OAK训练机

扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer

最近，在多样化的机器人数据集上进行预训练的大型视觉-语言-动作模型，已展示出利用少量域内数据泛化到
三谷秋水·2025-03-12 10:27

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。
yyc_audio·2025-03-12 10:26

渗透测试环境搭建，包含常用命令（Android&IOS）

硬件环境Android设备（需root）（虚拟机也可以)iOS设备（需越狱）网络环境没有特别要求操作系统环境Mac+Xcode操作环境Linux或Unix环境Android软件环境android开发环境
程序员的世界你不懂·2025-03-12 10:56

应广单片机adc_应广单片机选型表-2014

Series系列型号FPPA核心数OTPROM(KWord)RAM(Byte)ADC(bit*ch)I/OLCD(bit*ch)PWMINTSpecialFunctionsPackageRe.PMS150-S081160-6--1-SOP82501C，12C509PMC150-S081160-6--1-SOP8131，513PMC153-S141164-12--2-SOP14153，2511，16
weixin_39866974·2025-03-12 10:54

应广单片机adc_台湾应广单片机 单片机PMC131 带12位ADC、采用FPPATM技术

PMC131台湾应广一级代理现货批发长期供应带12位ADC、采用FPPATM技术、单核心8位单片机PMC131替代松翰SN8P2711芯片PIN对PIN，引脚功能及脚位完全兼容，仅需更换code，不改PCB
晁好刚·2025-03-12 10:54

应广单片机adc_(1条消息) 应广单片机adc和pwm例程

应广单片机Otp单核系列主要有以下几个系列,15x系列为纯iO,13x系列为带12bit的adc,17x系列为带8bit的adc,现在我用pms132B写个adc/pwm例程,方便大家快速上手.不多说,
皆苦52·2025-03-12 10:54

单片机-STM32U5系列各模式下的功耗

多种功耗模式+更多省电小技巧先进且灵活的低功耗设计110nAShutdown300nAStandby475nAStandby+RTC1.7μAStop3(with16kBSRAM)3.1μAStop3(fullretantionSRAM)3.4μAStop2(with16kBSRAM)6.6μASlop2(fullretention:786-KbyteRA)Downto19.5uA/MHz(Run
手树·2025-03-12 10:23

Python训练的机器学习模型【保存】 和【加载】的方法？

一.为什么要保存训练好的模型由于传统训练机器学习模型，需要耗费大量的人力和资源。因此，将训练好的模型保存成为一件特别重要的事情。
福葫芦·2025-03-12 09:22

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

深入解析模型蒸馏（KnowledgeDistillation）：原理、方法与优化策略1.引言随着深度学习模型规模的不断增长，训练和部署大模型的计算成本也越来越高。
赵大仁·2025-03-12 09:48

软件实施工程师面试

说简单通俗点，开发就是研发生产电视机的，我们实施就是给买电视机的人去进行安装调试，试运行完了签验收单收款和后期的日常维护1.必会技能嘴：会说话数据库，还有Linux系统，WindowsServer系统，
XYZLHL·2025-03-12 09:48

OTP单片机调试工具之—应广单片机ADC调试案例

上一篇文章说到了‘OTP单片机调试工具’的大概使用方法，现在做一个案例来说明情况。
zhongvv·2025-03-12 08:45

利用busybox和mkfs.jffs2制作根文件系统

PC机系统：Ubuntu12.04LTS目标板：海思3518CFlash类型：SPIFlash（16M）Busybox：BusyBox-1.16.1.tgz嵌入式交叉编译工具链：arm-hisiv100nptl-linux-gcc
浪子--赟·2025-03-12 08:44

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解 （含模型数据流梳理）

24年5月，北京大学、国防创新研究院无人系统技术研究中心、中国电信人工智能研究院联合发布了DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving。DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长，提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能，后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会
深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

大模型面试--大模型（LLMs）基础面

以下是一些主流的Transformer模型：GPT系列GPT-2和GPT-3：由OpenAI开发的生成式预训练变换器模型，用于生成高质量的文本。GPT-Neo和GPT-J：由Eleuthe
TAICHIFEI·2025-03-12 08:13

传输分析_基于可重构智能表面的MIMO传输：系统设计，分析和实现

但是，超大规模MIMO技术需要包含大量射频链路收发机，太赫兹通信也需要复杂昂贵的器件支撑，这些都面临高硬件成本和高能耗的严峻挑战。2
徐柚柚·2025-03-12 08:12

AIGC是怎么为拥有5000家门店的行业头部企业做内容分发？

最初，我们都沉浸在通过海量数据训练出超级智能的幻想中，但随着时间的推移，我们逐渐意识到，在商业应用中，技术的稳定性和可靠性远比单纯的先进性更为重要。
Tezign_space·2025-03-12 07:06

N1学习打卡笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊Onhot编码one-hot编码的基本思想是将每个类别映射到一个向量，其中只有一个元素的值为1，其余元素的值为0。
无涯学徒1998·2025-03-12 07:06

从零开始搭建私有云服务器

从零开始搭建私有云服务器1.准备工作硬件要求：一台性能足够的服务器（可以是物理机或虚拟机）。建议配置：至少4核CPU、8GB内存、100GB硬盘。
6v6-博客·2025-03-12 06:23

机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch

机器学习是一种通过数据训练模型，使计算机能够自动学习和改进的技术。它主要分
6v6-博客·2025-03-12 06:23

Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理

《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于深度学习的行人跌倒检测系统】9.【基于深度学习的PCB板缺陷检测系统
阿_旭·2025-03-12 05:51

cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集 百度云

目前先进的基于视觉和机器人抓取方法都是在该数据集上训练过。该数据集共十组，每组100个物体，共计1000个物体，不仅包含物体的图像，还包含物体的抓取位姿。
工科pai·2025-03-12 05:20

RK3568笔记五十六：yolov8_obb旋转框训练部署

本文基于rknn_model_zoo和山水无移大佬的博客和代码训练模型并部署到正点原子的ATK-DLRK3568板子测试。
殷忆枫·2025-03-12 04:07

RK3568笔记六十八：Yolov11目标检测部署测试

这里不训练自己的模型了，使用官方模型测试。
殷忆枫·2025-03-12 04:07

对开源VLA sota π0的微调——如何基于各种开源数据集、以及你自己的私有数据集微调π0(含我司的微调实践)

前言25年2.4日，几个月前推出π0的公司PhysicalIntelligence(π)宣布正式开源π0及π0-FAST，如之前所介绍的，他们对用超过10,000小时的机器人数据进行了预训练该GitHub
v_JULY_v·2025-03-12 04:07

仓储系统货位优化毕业论文【Flexsim仿真】

一、内容简介由堆垛机、货架、输送系统、管理系统、控制系统等组成的传统堆垛式仓储系统因为其成熟的技术和推广方式、高效等特点广泛的应用在物流、车间、制造等行业。
aikelele·2025-03-12 04:35

【Kubernets】Kubernetes 的基础知识，Pod是什么？ 和容器的关系？多个容器如何在同一个 Pod 里协作？

1.Kubernetes的核心概念(1)Node（节点）定义：Node是Kubernetes集群中的工作机器，可以是物理机或虚拟机。
{⌐■_■}·2025-03-12 03:31

我要写整个中文互联网界最牛逼的JVM系列教程 | 「JVM与Java体系架构」章节：如何看待Java上层技术与JVM？

前言面向人群及参考书目Java及JVM简介Java发展的重大事件虚拟机与Java虚拟机JVM的整体结构Java代码执行流程JVM的架构模型JVM的生命周期JVM的发展历程从上面可以看到，这一章节的内容分量还是比较充足的
李阿昀·2025-03-12 03:31

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理
shiter·2025-03-12 02:21

DeepSeek发展背景和前景

2.技术演进：2024年1月：发布首个大模型DeepSeekLLM，包含670亿参数，在2万亿token的数据集上训练，性能超越Llama270BBase。202
爱吃苹果的日记本·2025-03-12 02:18

第20周：Pytorch文本分类入门

目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2
weixin_46620278·2025-03-12 01:44

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6
Oaix Nay·2025-03-12 01:42

28.代码随想录算法训练营第二十八天|122. 买卖股票的最佳时机 II，55. 跳跃游戏，45. 跳跃游戏 II，1005. K 次取反后最大化的数组和

28.代码随想录算法训练营第二十八天|122.买卖股票的最佳时机II，55.跳跃游戏，45.跳跃游戏II，1005.K次取反后最大化的数组和122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）给你一个整数数组
白鹭鸣鸣！·2025-03-12 00:08

Python 在深度学习中的应用

深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建和训练深层神经网络来实现对数据的学习和理解。Python作为一种简洁、易读、功能强大的编程语言，在深度学习领域得到了广泛的应用。
2501_90435375·2025-03-12 00:38

Bert的使用

dataloaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Datasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#给X,Y和分割比例，分割出来一个训练集和验证机的
巨鹿..·2025-03-12 00:31

PyTorch 中的混合精度训练方法，从 autocast 到 GradScalar

PyTorch的混合精度训练主要由两个方法实现：amp.autocast和amp.GradScalar。在这两个工具的帮助下，可以实现以torch.float16的混合精度训练。
Syntax_CD·2025-03-12 00:01

2025年工业智能对讲机有多智能？数据采集+AI不在话下！

在工业通信领域，对讲机始终是不可替代的即时交互工具。但传统设备仅能实现基础语音传输的局限性，已难以满足现代工业对效率与智能化的需求。
AORO_BEIDOU·2025-03-11 22:18

考研复习时间规划：从迷茫到高效备考的进阶之路

基础阶段需要全面梳理知识体系，强化阶段着重攻克重点难点，冲刺阶段则要进行查漏补缺和模拟训练。每个阶段都有其特定的任务和目标，考生需要根据这些特征合理安排时间。考研复习的时
闲虎考研·2025-03-11 22:16

模型优化前沿趋势与行业应用实战

以联邦学习为代表的数据隐私保护技术，正在重构跨机构协作的模型训练范式，而量子计算与神经架构搜索（NAS）的结合，为超参数优化开辟了新维度。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

例如，异构计算通过CPU、GPU、FPGA的协同加速，使复杂模型训练效率提升40%以上。关键数据：根据IDC预测，到2025年全球智能算力需求将增长30倍，
智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

RTX4070Ti巅峰性能与温控揭秘

本文将从核心架构创新、实机性能表现及散热技术突破三大维度展开分析：首先解析DLSS3帧生成技术对4K分辨率下光线追踪游戏帧率的提升效果，通过《赛博朋克2077》《瘟疫传说：安魂曲》等主流3A大作的实测数据验证其动态表现
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

H800实战应用深度解析endofsentence

下表展示了H800在不同场景下的性能表现对比：场景类型训练速度提升推理延迟降低能效比提升自然语言处理35%22%40%计算机视觉28%18%33%推荐系统41%29%37%资深系统架构师指出："H800
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

DeepSeek高效AI创作成本革新endofsentence

该系统通过多任务联合训练框架，在自然语言理解、代码生成和跨模态处理方面展现出显著优势。其混合专家架构采用动态路由机制，实现参数利用率提升40%以上，在保持模型容量的同时将推理成本降低68%。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

STM32实时时钟（RTC）代码深度解析 | 零基础入门STM32第三十九步

、RTC初始化流程分析1.1时钟与备份域配置1.2初始化检测机制二、时间处理核心算法2.1闰年判断算法2.2时间戳转换（Unix时间）三、时间读取与转换3.1读取计数器值3.2星期计算算法四、中断处理机
触角01010001·2025-03-11 21:40

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…机器学习基础损失函数，目标函数，过拟合，优化实践使用pytorch实现介绍的知识点在真实数据上体验算法效果内容深度学习基础——线性神经网络，多层感知机卷积神经网络
Unknown To Known·2025-03-11 21:09

单片机寄存器理解

单片机寄存器是单片机（嵌入式微控制器）内部的一种存储单元，位于CPU核心或与CPU紧密集成，用于暂存数据、指令或控制硬件外设。
学不动CV了·2025-03-11 21:08

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机（激活函数）

文章目录1.感知机2.多层感知机2.1异或问题2.2单隐藏层2.3激活函数2.3.1logistics函数/sigmoid激活函数2.3.2tanh函数2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/
吨吨不打野·2025-03-11 21:08

DeepSeek大语言模型下几个常用术语

AI人工智能实现人类第二脑”（大概是这个意思）更多内容，可关注公众号“一名程序媛”，我们一起从0-1学编程基本概念AI人工智能NLP自然语言处理LLM大语言模型HuggingFace一个提供了丰富的预训练模型和工具库的平台网站
曲幽·2025-03-11 21:36

Python机器学习实战：使用Flask构建机器学习API

机器学习实战：使用Flask构建机器学习API作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在数据科学和机器学习领域，模型训练和部署一直是重要的挑战
AI天才研究院·2025-03-11 20:03

入坑 Python 全能实战小白训练营，470 集干货 12.9G 大揭秘！

家人们，我最近挖到了一个Python学习的宝藏——Python全能实战小白训练营。整整470集，内容超丰富，资源包有12.9G，完全就是为咱们这些想系统学习Python的小白量身定制的。
七七知享·2025-03-11 19:54

深度学习训练中GPU内存管理

文章目录概述常见问题1、设备选择和数据迁移2、显存监控函数3、显存释放函数4、自适应batchsize调节5、梯度累积概述在深度学习模型训练中，主流GPU显存通常为8GB~80GB，内存不足会导致训练中断或
@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:24
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