OCR识别缺点第16页

pip matplotlib 安装成功后却在pycharm中模块不识别

pip默认按照的路径是C:\Users\username\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages，而python的环境变量却是C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Python\Python311就需要把前面site-packages中的matplotlib相关文件复制到后者的Lib文件夹中，这样就可

CptainLee·2024-08-31 07:43

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）前言相关介绍1，登录界面：2，主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD

吾名招财·2024-08-31 06:10

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

一旦系统识别到未按规定穿戴安

FL1623863129·2024-08-31 06:05

vue3+ts项目新建后找不到模块vue或类型{}上不存在属性

在tsconfig.json文件中增加一行代码：让ts识别vue文件"include":["src/**/*.ts","src/**/*.d.ts","src/**/*.tsx","src/**/*.vue

夏与冰·2024-08-31 06:34

数据分析的罗盘：导航风险评估的艺术

数据分析提供了一种强大的工具，可以帮助识别、评估和管理潜在风险。本文将详细介绍如何运用数据分析进行风险评估，并提供实际的代码示例，帮助你在不确定性中找到确定性。

2401_85812026·2024-08-31 05:59

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归

婉妃·2024-08-31 05:05

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数

E寻数据·2024-08-31 04:54

SQL之存储过程学习

文章目录前言一、存储过程的定义1、系统存储过程2、本地存储过程3、临时存储过程4、远程存储过程5、扩展存储过程二、创建存储过程语法1.简单示例三、调用存储过程四、删除存储过程四、存储过程的优缺点优点缺点总结前言上一篇学习了

十一*·2024-08-31 04:23

PMP错题总结（十三）

（速度就是多长时间内，我们能干多少故事点的工作）识别所有必要任务，收集需求，得到需求文件、定义范围，写范围说明书、创造WBS，得到工作分解结构、工作分解结构最底层

柒小毓·2024-08-31 04:22

Datawhale AI夏令营

一、分析CV识别任务任务分析自己研究生期间做过的大多是无监督任务，监督任务做的很少。比如，之前用过yolov5做过滑动验证码的识别，给滑动验证码的缺口打标签是项耗时费力的工作。

于弋gg·2024-08-31 04:21

带你详解B/S和C/S系统架构分析

QQ微信C/S架构的特点：需要安装特定的客户端软件C/S架构的优先和缺点分别是什么？优点:用户端程序一致，方便控制速度快，体验好，界面炫酷服务器压力小，安全解释以下：比如魔兽世界，

于弋gg·2024-08-31 04:50

构建基于I2C与UART通信的智能嵌入式机械臂抓取系统，结合OpenCV技术进行高效物体识别与动作控制的综合解决方案（代码示例）

本项目旨在设计一个能够识别和抓取不同形状和尺寸物体的机械臂。通过视觉识别、夹爪控制和嵌入式系统集成，智能抓取系统能够大幅提升物体处理的效率和准确性。

极客小张·2024-08-31 04:20

在Windows上用Visual Studio编译Tesseract

Tesseract是著名的OCR（文字识别）开源项目。我想自己编译它的源代码。然而总体而言，大型开源项目在Windows上编译多少都会有些磕磕绊绊，如果有幸最后成功了，都值得写一篇文章来纪念一下。

happydeer·2024-08-31 04:19

修身，修性情之正「读《大学》有感」

译文：管理好家政先要提升、修养自己的品性，做为常人对自己喜欢的人会有所偏爱，对自己讨厌的人会有所偏恨，对自己敬畏的人会偏向，对自己同情的人会偏心，对自己轻视的人会有偏见，所以喜欢一个人还能看到他的缺点，

彩云飞处·2024-08-31 03:24

通过RN框架实现跳转到微信落地页

当用户点击链接时，应用能够识别并导航到相应的页面。3.**获取分享链接**：使用Exp

番茄小酱001·2024-08-31 03:41

2019-05-21

往后只求己·2024-08-31 03:30

【ShuQiHere】用类来实现LSTM：让你的模型拥有更强的记忆力

今天，我们将用类的方式来实现LSTM，并将其应用于手写数字识别任务中。1.什么是LSTM？LSTM是一种特殊的RNN，它通过引入“门”的机制，能够更好地捕捉长时间跨度的依赖关系

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

它的出现不仅改变了计算机视觉的格局，还影响了各类数据处理任务，如语音识别和自然语言处理。随着深度学习的蓬勃发展，CNN成为了图像处理任务中的标准工具。那么，CNN到底是什么？它又是如何工作的？

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

百度飞桨教程（一）

百度飞桨（paddle），是一个开源的深度学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例

怎么这么多名字都被占了·2024-08-31 00:55

第T10周：数据增强

⭐语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高acc请探索更多的数据增强手段并记录在本教程中，你将学会如何进行数据增强，并通过数据增强用少量数据达到非常非常棒的识别准确率

OreoCC·2024-08-31 00:55

还在用油猴脚本？难用又不稳定！先锋巴巴一键生成直链分享

我们的系统能够智能识别并直接生成资源直链，让您在点击的瞬间即可获得所需资源的下载地

weixin_40058084·2024-08-30 22:11

My Batis框架初级知识

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录一、Mybatis概述1、概念2、持久层3、JavaEE三层架构：4、框架二、JDBC缺点编辑1、硬编码2、SQL语句3、操作繁琐三、

Faye_xue·2024-08-30 21:05

pcie-rx处理过程

结合databook1.RequestHandlingRules1.如果requesttype是识别的但是由于设计或者配置设置等问题导致的不支持，那么此时这个request是一个UR（Unsupportedrequest

+徐火火+·2024-08-30 19:28

爬取MalwareBazaar实现恶意样本数据自由

发现一个主要问题就是缺少样本，在网上搜索后发现各个开源的数据集都有各种各样的问题，如这个DikeDataSet:https://github.com/iosifache/DikeDataset优点是有白样本，缺点是黑样本分布不均且主要集中在一个家族里发现有一个比较好用的开源数据平台

梦想闹钟·2024-08-30 18:51

JS继承的6种方式及优缺点

参考文章：一文看懂JS继承构造函数继承优势可以定义私有属性方法子类传递参数给父类劣势不能定义共享的属性方法共享的属性方法需要写在外面失去了封装性:chestnut:letshare=[1,2,3];functionlog(){console.log(this.name);}functionParent(name,friends){this.name=name;this.friends=friend

OriX0·2024-08-30 18:13

设计模式- 代理模式（Proxy Pattern）结构|原理|优缺点|场景|示例

设计模式（分类）设计模式（六大原则）创建型（5种）工厂方法抽象工厂模式单例模式建造者模式原型模式结构型（7种）适配器模式装饰器模式代理模式外观模式桥接模式组合模式享元模式行为型（11种）策略模式模板方法模式观察者模式迭代器模式责任链模式命令模式备忘录模式状态模式访问者模式中介者模式代理模式（ProxyPattern）是一种结构型设计模式，它为其他对象（被代理对象）提供一个代理对象，并由代理对象控制

TsengOnce·2024-08-30 18:51

C语言入门基础知识（持续更新中）

面向过程：C2.面向对象：C++，JAVA,python,PHP······)1.1.2机器语言机器语言：计算机是一种电子设备，计算机处理的数字信号是0和1去记录相应信息，利用数字语言0和1来表示计算机能够识别的通断和断电两种状态

社恐小美~·2024-08-30 18:51

Spring 单例问题

1.为什么是spring使用单例2.为什么默认是单例3.单例的优缺点4.什么时候用单例，什么时候用多例首先，1.单例：因为没必要每次请求都新建一个新的对象，这样子即可以减少CPU和内存的浪费。

守护00后的地中海·2024-08-30 18:20

为什么需要对即将上线的系统进行压力测试

它可以帮助开发者和运维人员评估系统的稳定性和性能极限，在系统正式部署之前识别并修复潜在问题。本文将重点讨论压力测试的重要性，并提供一些实用的指南。

群联云防护小杜·2024-08-30 18:48

Java人证合一接口原理、身份证识别、人工智能

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

翔云API·2024-08-30 16:06

这三件事，烂在肚子里也别和人说！

1、嘲笑别人的缺点金无足赤，人无完人，活着，谁的人生都不是十全十美的，每个人都有自己的长处和缺点，我们做人

手有语香·2024-08-30 16:17

数据结构-顺序表-详解

数据结构-顺序表-详解1.是什么2.静态顺序表2.1实现2.2缺点3.动态顺序表3.1总览3.2动态顺序表的创建3.3初始化3.4销毁3.5打印3.6插入尾插头插3.7删除尾删头删1.是什么顺序表是一种基本的数据结构

夜泉_ly·2024-08-30 16:03

Yolov8和杂草检测

Train-UltralyticsYOLODocsgithub非官方介绍教程网站：【YOLOv8系列】（二）YOLOv8环境配置，手把手嘴对嘴保姆教学-CSDN博客【YOLOv8系列】（三）YOLOv8应用实践：从识别到分类再到分割的全方位视觉解决方案

Diros1g·2024-08-30 15:59

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

1、概述：基本原理：间隔（Margin）：SVM试图找到一个超平面，这个超平面不仅能够区分不同的类别，而且具有最大的间隔。间隔是数据点到超平面的最近距离。支持向量（SupportVectors）：这些是距离超平面最近的数据点，它们决定了超平面的位置和方向。支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

[Datawhale AI 夏令营][第五期]智能识别系统-Task1笔记

了解智慧河长的朋友可能听说类似的项目，它们可以识别河道中出现的一些问题。

keexh·2024-08-30 15:58

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的脑肿瘤检测系统是一项前沿的医疗应用，该系统利用YOLOv8这一高效的目标检测算法，实现对脑肿瘤病灶的快速、准确识别。

FL1623863129·2024-08-30 15:57

2019-07-25

结合自己就是：任何人都有优缺点,学习他人优点,发现自己缺点并不断改变。

德靜愛生活·2024-08-30 12:56

前端面试题-Vite的打包速度为什么比Webpack快?

Webpack又有哪些缺点呢?这篇文章我们来一探究竟。Vite和Webpack的区别主要体现在以下几个方面.1、开发模式的差异在开发环境中，Webpack是先打包再

爱学英语的程序媛·2024-08-30 12:04

数据提取策略：从复杂源中获取洞察

识别关键数据：根据目标确定需要从哪些复杂源中提取哪些关键数据。2.评估数据源复杂源分析：分析数据源的结构、格式（如

ShiTuanWang·2024-08-30 11:33

感恩遇见～尚姐

还记得当初，我懵懵懂懂，什么都不知道啊，做事经常出错，每天都很惶恐，是你，细心的发现我的缺点，帮我正确认识到我的问题，一点点去改进。有次让我去擦擦

路遥有故事·2024-08-30 11:55

买家支付的时候提示“支付失败，该商户暂不支持通过长按识别二维码完成支付”该怎么办？

由于微信官方规则权限限制，微信支付已于3月18日取消长按自动识别二维码支付功能。微信现在长按识别权限是系统自动判别给的。会根据交易的交易量、有效交易量以及有没有投诉等一些维度去判定。

jiulinghouxiao·2024-08-30 10:25

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

机器学习驱动NLP任务2.深度学习与NLP的结合4.NLP和ML的相互促进5.挑战与未来展望边走、边悟迟早会好自然语言处理（NLP）与机器学习（ML）有着密切的关系，二者结合在一起可以实现自动化文本分析、语音识别

听忆.·2024-08-30 10:51

【深度学习】embedding的简单理解

例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。

旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

《中国人工智能学会通讯》——7.17 篇章语义分析方法概述

以篇章结构为核心此类研究工作的目标是识别不同文本块之间的语义关系，例如条件关系、对比关系等，亦称为修辞关系识别。

weixin_33941350·2024-08-30 07:38

Yololov5+Pyqt5+Opencv 实时城市积水报警系统

为了快速、准确地识别和应对积水问题，使用计算机视觉技术进行智能积水检测成为一个重要的解决方案。在这篇博客中，我将带你一步步实现一个基于YOLOv5的积水检测系统，帮助你轻松应对城市积水挑战。

机器懒得学习·2024-08-30 07:37

金融知识普及月答题活动

2.防范金融诈骗：揭露各种金融诈骗手段，如电信诈骗、网络诈骗、非法集资等，提高消费者的防范意识和识别能力。推荐宣传方式：1.答题互动：通过在线答题的方式，参与者可以随时随地通过网络

mon_star°·2024-08-30 06:33

AI手写文字识别+签字+合同打印

可识别各种不规则手写字体，并对字迹潦草、模糊等情况进行专项优化，手写中文识别提供各类文字识别的在线服务接口，可直接调用API或使用HTTPSDK对图片中的文字进行多场景、高精度的手写文字识别服务，支持中

茂密的软件制作·2024-08-30 06:00

经常发火的人为什么

原因是他分辨不清楚自己的情绪，他唯一能够识别的的情绪就是“愤怒”！所以，你让他好好说话都不会。他如果发现了矛盾，比如说“沮丧”、“担心”、“关怀”……你们有没有见过把关怀变成愤怒的人。

仪品君·2024-08-30 06:36

常见的实时数仓方案

优点是数据准确度高，不易出错；缺点是架构复杂，运

北极冰雨·2024-08-30 05:27

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI

CXDNW·2024-08-30 03:40

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