OCR识别缺点第15页

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

联想r720安装固态_联想拯救者R720-15IKBN笔记本加装SSD不识别的案例

故障现象客户送修拯救者R720-15IKBN笔记本，称自己购买的SSD不能识别，工程师加装超极盘SSD时不能确定方案；解决方案已经确认主机标配接口为M.2(NGFF2280)规格；测试联想加速度C80，

weixin_39999859·2025-02-01 05:41

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。

Limiiiing·2025-02-01 04:03

AI大模型在智能客服系统中的应用

目录引言1.基于大模型的智能客服系统架构2.对话生成与上下文管理对话生成上下文管理3.提高客服系统响应精度的策略1.使用专门训练的数据集2.引入实体识别和意图分类3.反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略

季风泯灭的季节·2025-02-01 04:33

yolov8使用Python训练识别

环境要求:根据《yolov8训练环境搭建》搭建好运行环境参考文献:1、yolo官方文档python版本：https://docs.ultralytics.com/usage/python/2、github文档https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/README.zh-CN.md3、标定源数据的生成使用labelImg来标定类别,输出

枫林古月·2025-02-01 03:58

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

引言行人检测与识别技术作为计算机视觉领域的一个重要应用，广泛应用于智能监控、自动驾驶、公共安全等多个领域。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

1.引言行人检测与识别是计算机视觉中的一个重要领域，广泛应用于安防监控、智能交通、自动驾驶等多个领域。传统的行人检测方法面临着许多挑战，如低光照、复杂背景、遮挡等问题。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

jenkins的pipline(碎碎念)

Junzizhiai·2025-02-01 03:54

SpringBoot的集成

SpringBoot概述开始SpringBoot之前,让我们先回顾一下Spring的优缺点:优点:轻量级,非侵入式,具有IOC和AOP功能的一站式框架简化企业级的开发将对象统一进行管理,为类提供额外的管理

泉涸·2025-02-01 01:13

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

一、简述语音识别技术是将音频信号转化为文本的过程。其基本原理如下：1.音频录制：首先需要对口语发音进行录制，并将其转化为数字形式的音频文件。

坐望云起·2025-02-01 00:32

毕业设计项目深度学习人体目标检测

2目标检测概念普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。

bee_dc·2025-01-31 23:26

分享求职时遇到的一道面试题

测试题如下：百度的旋转认证码识别注意，完成后qq远程或者微信视频或者向日葵远程看结果一、准备：看看下面测试网址是否能正常打开https://wappass.baidu.com/static/captcha

C7211BA·2025-01-31 23:25

19、智能驾驶信息安全要求

在开发和测试过程中，应使用专业的安全工具和技术来检测和识别任何潜在的后门或隐蔽接

OEM的牛马DRE·2025-01-31 23:20

深度学习篇---数据存储类型

文章目录前言第一部分：C语言中的数据存储类型1.char（通常是8位）优点缺点2.short（通常是16位）优点缺点3.int（通常是32位）优点缺点4.long（通常是32位或64位）优点缺点5.longlong

Ronin-Lotus·2025-01-31 21:42

【Node.js】Koa2 整合接口文档

部分学习来源：https://blog.csdn.net/qq_38734862/article/details/107715579依赖//koa2-swagger-uiUI视图组件swagger-jsdoc识别写的

秀秀_heo·2025-01-31 21:11

探索人脸识别的奥秘：基于OpenCV和Python的开源项目推荐

探索人脸识别的奥秘：基于OpenCV和Python的开源项目推荐【下载地址】毕业设计-基于OpenCV和Python的人脸识别本项目源码是针对毕业生设计的一套完整的人脸识别系统，利用先进的OpenCV库结合

杭劲钰Majestic·2025-01-31 21:06

【架构学习（二）】架构设计流程

文章目录前言架构设计三原则一、架构设计流程：识别复杂度二、架构设计流程：设计备选方案三、架构设计流程：评估和选择备选方案四、架构设计流程：详细方案设计五、例子：前浪微博识别复杂度设计备选方案评估和选择备选方案细化设计点总结我的目标前言作为后端开发应该对整体系统架构有一定了解

llbnk·2025-01-31 20:59

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别【下载地址】yolov5改进策略案例分析资源合集YOLOv5，作为目标检测领域的一颗明星，基于经典的YOLOv4算法进行了一系列创新性优化，显著提升了检测速度与精度

殷连靖Harlan·2025-01-31 20:28

【升级！解锁 27 种文件格式，处理效率狂飙】

界面构建与交互逻辑多线程处理与消息队列机制文件处理核心逻辑如图所示注意事项前言这一版本的升级力度堪称全面且深入，在文件格式支持上，从原先有限的几种格式拓展到了涵盖图片、文档、视频在内的27种常见格式，无论是日常办公文档，还是珍藏的高清视频，都能精准识别处理

努力的小好·2025-01-31 20:26

数组与链表

数组的优缺点当数组空间不足时，必须

Majoy2·2025-01-31 19:22

时间复杂度与空间复杂度

时间复杂度与空间复杂度一、基本概念我们可以使用程序语言的时间函数记录一个程序执行所需的时间，最大的缺点是程序执行的时间会随计算机的不同有所差异，所以绝对时间概念一般不被计算机科学家采用。

Majoy2·2025-01-31 19:21

C语言哈希表

本文将详细介绍如何使用C语言实现哈希表，包括基本概念、哈希函数、冲突处理方法、基本操作、示例代码及其优缺点。哈希表的基本概念定义哈希表是一种通过哈希函数将关键字

niubikls·2025-01-31 19:51

《DeepSeek 网页/API 性能异常（DeepSeek Web/API Degraded Performance）：网络安全日志》

DeepSeek网页/API性能异常（DeepSeekWeb/APIDegradedPerformance）订阅已识别-已识别问题，并且正在实施修复。

空云风语·2025-01-31 17:04

【Elasticsearch 】悬挂索引（Dangling Indices）

Elasticsearch悬挂索引（DanglingIndices）解析与管理1.悬挂索引的定义悬挂索引（DanglingIndices）是指存在于节点上但未被集群元数据识别的索引分片。

risc123456·2025-01-31 17:31

单位订餐系统小程序技术开发架构功能分析

一、用户管理功能员工信息维护：存储员工姓名、工号、部门、联系方式等基本信息，便于识别订餐人员身份与所属部门，利于后续统计分析与配送安排。例如新员工入职时自动录入信息，员工信息变更可及时更新。

v.15889726201·2025-01-31 17:59

[特殊字符]【计算机视觉必杀技】三行代码实现文档智能校正（附完整代码）

实现效果2.技术原理2.1透视变换数学模型2.2算法流程3.核心代码解析3.1.1坐标点排序3.1.2透视变换矩阵4.实验结果分析4.1中间过程可视化4.2性能指标5.应用场景5.1纸质文档电子化5.2车牌识别预处理

我的青春不太冷·2025-01-31 16:22

python 使用Whisper模型进行语音翻译

Whisper是由OpenAI开源的一个自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）系统。它的主要特点是：多语言支持：它本身就能识别几十种语言，包括中文。

哦里哦里哦里给·2025-01-31 15:16

40_Python-对象关系映射SQLALchemy

SQLALchemy一、ORM二、SQLAlchemy简介三、基本操作四、总结【2】优缺点一、ORMORM，即Object-RelationalMapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射

SeanYBLL·2025-01-31 15:46

讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（三）：自然语言处理（NLP）

情节理解：分析文本中的故事情节，识别事件序列和逻辑关系。人物关系建模：识别文本中的人物及其关系，构建人物关系图。场景生成：根据情节和人物关系生成场景描述。

爱研究的小牛·2025-01-31 14:43

python 阴暗图像亮度增强对比度增强去雾

背景说明最近在处理图像，发现一些样本由于逆光原因过于阴暗，影响图像识别。解决时，可以在训练样本中加入类似的图像，或者手动把相关图像进行颜色变化。这里主要介绍手工颜色变化。

weixin_37763484·2025-01-31 14:06

低代码产品插件功能一览

产品名称产品类型官方插件数量支持拓展官方插件功能宜搭零代码3暂不支持云打印、CAD看图、打印表单详情微搭低代码1暂不支持小程序明道云低代码2支持视图、工作流节点简道云零代码48支持消息、财务、AI等奥哲·氚云零代码8暂不支持文字识别

露临霜·2025-01-31 14:06

低代码平台总数与深度解析

本文将全面盘点2023年至2024年国内外低代码平台，包括简道云、明道云、腾讯云低代码平台、ZohoCreator、微搭、华为云Astro、金蝶云·苍穹、用友YonBuilder、葡萄城活字格、氚云、宜搭

我就是全世界·2025-01-31 14:35

KineStop：手机上的智能防晕车助手

KineStop是一款专为晕车用户设计的智能防晕车应用，通过手机传感器精准识别车辆运动状态，并在屏幕上实时提示用户，帮助缓解晕车不适。

非凡ghost·2025-01-31 13:00

C++中常用的排序方法之——冒泡排序

关于【C++中常用的排序方法之——冒泡排序】目录：一、冒泡排序的定义二、冒泡排序的算法原理三、冒泡排序的算法示例四、冒泡排序的算法分析五、冒泡排序的特点六、冒泡排序的优点七、冒泡排序的缺点冒泡排序（BubbleSort

Stanford_1106·2025-01-31 13:28

昇腾环境ppstreuct部署问题记录

importosimportcv2fromPILimportImage#frompaddleocrimportPPStructure,draw_structure_result,save_structure_resfrompaddleocr_asyncioimportPPStructuretable_engine

yuanlulu·2025-01-31 12:45

【ffmpeg命令】RTMP推流

文章目录前言推流是什么RTMP协议简介RTMP的基本概念RTMP的工作原理RTMP的优缺点ffmpegRTMP推流推流命令综合解释ffplay播放RTMP流总结前言在现代的视频直播中，RTMP（Real-TimeMessagingProtocol

人才程序员·2025-01-31 11:13

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题测试时间：楼梯上的持续磨损代码解析

目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

5. 言语理解与表达 5-中心理解题-关联词因果

典型格式：因为……所以……由于……因此……结论句位置结论句的位置对解题有重要影响，主要有以下几种情况：结论句在结尾这是最常见的情况，也是最容易识别的。

上岸学堂·2025-01-31 11:40

目标检测入门教程：使用Python实现目标检测算法

目标检测是计算机视觉领域中的重要任务，它旨在识别和定位图像或视频中的特定对象。本教程将介绍如何使用Python编程语言实现目标检测算法。

晨曦之光，优美芝麻·2025-01-31 10:05

初学者指南：快速入门Halcon图像处理与对象识别

本文将介绍Halcon的基本概念、安装和使用方法，并探讨其核心功能如图像处理和对象识别，提供一些简单的C#代码示例，帮助初学者快速入门。Halcon的基本概念Ha

Singe.Chen·2025-01-31 10:31

趋势交易的经典模型有哪些？

趋势交易的核心在于识别并跟随市场趋势，经典的模型和策略通常结合技术指标、价格形态或量化规则。

人大博士的交易之路·2025-01-31 10:58

主流编程语言的优劣分析及学习建议

不同语言的特性主流编程语言的优劣分析及学习建议1.Python优点缺点学习建议适用于哪些人？2.JavaScript优点缺点学习建议适用于哪些人？3.Java优点缺点学习建议适用于哪些人？

我的青春不太冷·2025-01-31 09:52

k8s nginx ingress原理解读

pod漂移后的ip变化，自动识别podip修改nginx配置不用reload加载实现灰度发布（根据流量或者http请求头进行灰度

鲫鱼哥·2025-01-31 08:41

LAMMPS实操系列（四）: 高熵合金FCC-CoCrCuFeNi的退火模拟

我们前几期文章内容详细介绍了通过LAMMPS程序进行大量FCC-CoCrCuFeNi高熵合金建模与最稳定结构的筛选，并最终赛选出了我们所建1000个模型中能量最小也就是最稳定的结构。

测试狗科研·2025-01-31 03:26

C语言——第一章基础知识汇总（通俗易懂）

本文目录）第一章初始C语言1.1C语言的起源1.2选择C语言的理由1.2.1设计特性1.2.2高效性1.2.3可移植性1.2.4强大而灵活1.2.5面向程序员1.2.6缺点1.3C语言的应用范围1.4计算机能做什么

知归2003·2025-01-31 02:20

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集

艾派森·2025-01-31 01:45

《企业网络安全架构与实战指南：从蓝队防御到零信任网络部署》

Flydream日期：2024年11月21日目录蓝队基础企业网络架构高层管理IT管理中央技术团队安全部门企业管理技术信息安全管理成熟度模型（ISM3）安全职能安全团队成员典型企业网络分区模糊的边界外部攻击面身份管理识别

Yimuzhizi·2025-01-31 01:13

Lite.Ai.ToolKit - 一个轻量级的 C++ 工具包

**Lite.Ai.ToolKit**：一个轻量级的C++工具包，包含100+个很棒的AI模型，例如对象检测、人脸检测、人脸识别、分割、遮罩等。

小众AI·2025-01-31 00:06

【SpringCloud微服务实战08】RabbitMQ 消息队列

MQ异步通信优缺点：优点：吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换流量削峰

李维山·2025-01-31 00:05

【SLAM】SLAM技术详解：同步定位与地图构建

本文将详细介绍SLAM技术的原理、应用场景、分类及其优缺点，并对SLAM技术的未来发展进行展望。SLAM技术概述定义与原理S

steamedobun·2025-01-30 22:53

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