ODS

电商离线数仓项目-数仓分层哪几层?/数仓为什么要分层?

1、ODS层（原始数据层）:存放原始数据，直接加载原始日志、数据，数据保持原貌不做处理。
梦里Coding·2022-02-28 09:10

美团 Flink 大作业部署与状态稳定性优化实践

相关背景大作业部署优化Checkpoint跨机房副本状态稳定性相关优化未来规划FFA2021直播回放&演讲PDF下载一、相关背景美团Flink的应用场景覆盖了社区定义的三种场景：应用比较多的是数据管道场景，比如数仓ODS
·2022-02-24 12:21

5.Flink实时项目之业务数据准备

通过maxwell采集业务数据变化，相当于是ods数据，把采集的数据发送到kafka的topic（ods_base_db_m）中，然后flink从kafka消费数据，这个过程有维度数据，就放到hbase
选手一号位·2022-02-19 22:00

Creating the Connected Airline Capability （1）

同时更不仅仅简单是系统的集成、数据的集成、ODS、SOA、BPM等，关键的是全面的“新集成能力”、敏锐的“数字资产产品化能力”、和常态的“持续集成能力”。
67fbeff17243·2022-02-15 11:10

4.Flink实时项目之数据拆分

1.摘要我们前面采集的日志数据已经保存到Kafka中，作为日志数据的ODS层，从kafka的ODS层读取的日志数据分为3类,页面日志、启动日志和曝光日志。
选手一号位·2022-02-14 23:00

美团 MySQL 数据实时同步到 Hive 的架构与实践

背景在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS（OperationalDataStore）数据。
视学算法·2022-02-14 17:31

电商数仓架构介绍

1.数仓分层概述数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，OperationDataStore）数据公共层（CDM，CommonDataModel）数据应用层（ADS，ApplicationDataService
全力以赴8·2022-02-13 11:48

3.Flink实时项目之流程分析及环境搭建

1.流程分析前面已经将日志数据（ods_base_log）及业务数据（ods_base_db_m）发送到kafka，作为ods层，接下来要做的就是通过flink消费kafka的ods数据，进行简单的处理作为
选手一号位·2022-02-10 23:00

2019-03-20成功日记

1.今天知道了如何在本地调接口2.完成了ODS对接的测试报告3.调试好Python的IDE，可以直接进行开发4.购买了坚果云，但是没买茶叶（区分了什么是想要什么是需要）5.押品上线的进度又完成了一步（完成了通知的接口
奔跑的大龙猫·2022-02-09 06:35

尚硅谷数据仓库实战之3数仓搭建

@TOC数仓笔记数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS：https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121633372
好奇新·2021-12-18 19:10

尚硅谷数据仓库实战之2数仓分层+维度建模

@TOC数仓笔记数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS：https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121633372
好奇新·2021-12-18 19:30

数据仓库和数据集市：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS

@TOC数仓笔记数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS：https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121633372
好奇新·2021-12-18 19:15

HIVE,增量更新数据

1，首先创建测试数据集a、全量数据集CREATETABLE`ods.employees_all
liuxiaolin·2021-12-13 23:28

尚硅谷数仓实战之3数仓搭建

@TOC数仓笔记数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS尚硅谷数仓实战之1项目需求及架构设计尚硅谷数仓实战之2数仓分层+维度建模尚硅谷数仓实战之3数仓搭建尚硅谷数据仓库4.0
·2021-12-01 17:03

尚硅谷数仓实战之1项目需求及架构设计

@TOC数仓笔记数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS尚硅谷数仓实战之1项目需求及架构设计尚硅谷数仓实战之2数仓分层+维度建模尚硅谷数仓实战之3数仓搭建尚硅谷数据仓库4.0
·2021-12-01 17:02

尚硅谷数仓实战之2数仓分层+维度建模

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·2021-12-01 17:02

尚硅谷数仓实战之3数仓搭建

尚硅谷数仓实战之3数仓搭建第4章数仓搭建-ODS层4.2ODS层（业务数据）4.2.1活动信息表第5章数仓搭建-DIM层5.1商品维度表（全量）5.6用户维度表（拉链表）5.6.1拉链表概述5.6.2制作拉链表第
好奇新·2021-12-01 16:34

尚硅谷数仓实战之1项目需求及架构设计

章项目需求及架构设计需求分析项目框架技术选型数据流程设计框架版本选型服务器选型集群规模集群资源规划设计第3章数据生成模块目标数据页面事件曝光启动错误数据埋点主流埋点方式（了解）埋点数据上报时机埋点数据日志结构数仓笔记数据仓库和数据集市详解：ODS
好奇新·2021-12-01 16:26

数据仓库和数据集市：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS

@TOC数据流向应用示例何为数仓DWDatawarehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，主要应用于OLAP（on-lineAnalyticalProcessing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。目前行业比较流行的有
·2021-11-30 18:39

数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS

数据仓库和数据集市详解：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS数据流向何为数仓DW主要特点与数据库的对比为何要分层数据分层数据运营层ODS数据仓库层数据细节层DWD数据中间层DWM数据服务层DWS
好奇新·2021-11-30 15:11

数仓建设规范指南

一、数据模型架构原则数仓分层原则主题域划分原则数据模型设计原则二、数仓公共开发规范层次调用规范数据类型规范数据冗余规范NULL字段处理规范指标口径规范数据表处理规范表的生命周期管理三、数仓各层开发规范ODS
静虑自得·2021-11-18 08:23

大数据开发工程师需要了解的【数仓中的维度设计】

）企业中处理缓慢变化维的最佳方案（9）微型维度到底有没有用（10）特殊维度中的递归层次（11）多值维度的处理方式（12）多值属性的处理方式（1）数仓模型如何分层企业常用的数据模型分为三层：操作数据层（ODS
<一蓑烟雨任平生>·2021-11-16 22:07

最强最全面的数仓建设规范指南

一、数据模型架构原则数仓分层原则主题域划分原则数据模型设计原则二、数仓公共开发规范层次调用规范数据类型规范数据冗余规范NULL字段处理规范指标口径规范数据表处理规范表的生命周期管理三、数仓各层开发规范ODS
五分钟学大数据·2021-11-11 12:00

腾讯云 TDSQL-A PostgreSQL版 - 应用场景

TDSQL-APostgreSQL版借助sharenothing架构，可在线线性平滑地扩展集群规模，具备GB级-PB级数据支撑能力，全并行架构和向量化执行引擎可以高效处理百亿行多表连接查询，适用于操作数据存储ODS
·2021-08-12 21:45

企业级大数据项目建设之数据仓库搭建与数据治理概况版

从上图可以看出我们将实时数仓的数据模型分为4层，自底向上依次为ODS、DWD
大数据学习僧·2021-08-11 16:07

干货丨Hadoop MapReduce 作业长时间卡死怎么办？

源数据文件发到Hadoop集群后，我们的预处理程序会对源数据进行编码转换、数据去重、加时间拉链、数据清洗、错误数据处理等操作，生成贴源的ODS层数据，供上层建模使用。
·2021-07-27 19:49

面试系列六 之 用户行为数据分析

关注我的公众号【宝哥大数据】，更多干货等着你1.1、数仓分层架构分层优点：复杂问题简单化、清晰数据结构(方便管理)、增加数据的复用性、隔离原始数据(解耦)层级功能ods原始数据层存放原始数据，保持原貌不做处理
·2021-06-27 22:34

美团DB数据同步到数据仓库的架构与实践

背景在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS(OperationalDataStore)数据。
美团技术团队·2021-06-27 14:12

数仓建模分层理论

公众号：Java大数据与数据仓库分层建设理论简单点儿，直接ODS+DM就可以了，将所有数据同步过来，然后直接开发些应用层的报表，这是最简单的了；当DM层的内容多了以后，想要重用，就会再拆分一个公共层出来
Java大数据与数据仓库·2021-06-25 11:06

数据产品工作指北（3）-实时数仓分层

按照业务实际，数仓区分为ODS、DW、SCD、RPT层，DIM维度层会贯穿所有层使用，为方便后台查询会放到RPT层。
anchord·2021-06-14 01:26

ODS、DW、DM的区别

ODS：操作性数据仓库，最早的数据仓库模型。特点是数据模型采取了贴源设计，业务系统的数据结构是怎样的，ODS数据库的结构就是怎样的。
whybask·2021-06-10 09:17

hive、sql union关联，嵌套查询，分组排序查询等语法

UNION关联selectcount(distinctuser_id)from(selectuser_idfromidata_ods.t_ods_bookstore_dwheredsbetween'2019
玄清丶·2021-06-06 03:29

大数据必知必会系列——数仓分层架构及三层架构流程[新星计划]

文章目录引言数据仓库典型分层结构：`3层结构【ODS层、DW层和DA层】`数据分层的好处：京东的`数据仓库分层模式`，是根据标准的模型演化而来。
ChinaManor·2021-05-28 21:52

Adventure业务分析BI项目

负责内容：1.根据实际业务需要，使用python+SQL语句对ODS基础层数据聚合加工，提取关键分析指标，并加载到DW汇总层，最终形成三张聚合表（订单日期聚合表、同比数据表和时间地区产品聚合表）。
叉菌·2021-05-20 17:26

知识点整理：数据仓库

6.数据仓库的分层6.1ODS层6.2DW层6.3ADS层7.数据仓库为什么要进行分层？
_Charison·2021-05-16 15:26

数仓分层模型|简练实用（推荐收藏）

分层案例1.电信通讯stage层->bdl层->analysis层2.传统金融/保险ods层->pdm层->dm层3.互联网金融/电商odl层->bdl层->idl层->adl层尽管行业不同，套路却差不多
不务正业的coder·2021-05-13 12:28

Day17:业务分析：访问与咨询主题

知识点01：回顾知识点02：目标知识点03：访问与咨询业务流程知识点04：访问与咨询需求知识点05：访问与咨询原始数据知识点06：访问数仓设计分析知识点07：修改Hive注释支持中文知识点08：访问ODS
保护胖丁·2021-05-11 22:14

数据仓库建设

文章目录数据仓库概要.数据仓库起因数据仓库发展数据仓库定义数据仓库特点数据仓库优势数据仓库组成数据仓库建设特征要素数据仓库与其它数据管理系统的区别.数据仓库和数据库的区别数据仓库与ODS区别数据仓库与数据集市数据集市定义数据仓库与数据集市的区别数据仓库架构数据设计方法自顶向下实现自底向上实现两者结合的折中实现数据仓库架构选型数据仓库建设中的数据建模什么是数据模型为什么需要数据模型如何创建数据模型业
梁晓山（ben）·2021-04-28 13:50

干货丨Hadoop MapReduce 作业长时间卡死怎么办？

源数据文件发到Hadoop集群后，我们的预处理程序会对源数据进行编码转换、数据去重、加时间拉链、数据清洗、错误数据处理等操作，生成贴源的ODS层数据，供上层建模使用。
·2021-04-12 21:30

oracle数据仓库ETL

对于非数据库数据，可以使用程序进行推送，通过定时任务，使用程序读取数据，插入到数据仓库对应表中2.转换说到转换，就要说明一下数据仓库分层ODS层：存储明细数据D
AioT_QJ·2021-03-31 11:42

大数据数据仓库建设

ODS层：数据仓库源头系统的
贝拉美·2021-03-31 11:11

大数据数仓从入门到精通

书写建库，建表语句2.数据仓库分层：ODS层、DWD层、DWS层、DM层事实表、维度表事实表：用于记录事实上产生数据的表，记录其动作维度表：对于事实表的说明星型模型：适用于业务简单、
风满楼i·2021-03-29 21:53

如何建设数仓

输出业务流程图及初步划分出dwd层的主题域2、需求调研：梳理过去、现在及将来的数据需求和BI需求，输出数仓app层主题域3、数据调研：获取每个数据源、数据结构说明书，整理数据字典，划分每个表的业务线，同时确定每个库表ods
xuanxing123·2021-03-22 09:24

某大厂大数据开发工程师（偏数据仓库）社招面经

ods-dwd/dws-dm，每一层大致介绍一下作用是什么。最后说一下这么分层的好处。4、有没有听过cube表。5、事务性数
FengYuxin0706·2021-03-11 00:43

Hive insert overwrite时设置lzo压缩格式报错：NATIVE-LZO LIBRARY NOT AVAILABLE 解决方案

最近在将hive中的临时表数据insertoverwrite到ods表中去的时候，设置为lzo的压缩格式，报错如下：Causedby:java.lang.RuntimeException:native-lzolibrarynotavailable
BB侠的大数据之旅·2021-02-25 10:49

hive建模分析

建模分析基于访客系统的案例来进行讨论建模分析目的分析出整个数仓需要哪些层次，哪些表，哪些字段ODS层：源数据层对接源数据，保持和源数据相同粒度DWD任务：1.清洗。
·2021-02-24 02:52

hive建模分析

建模分析基于访客系统的案例来进行讨论建模分析目的分析出整个数仓需要哪些层次，哪些表，哪些字段ODS层：源数据层对接源数据，保持和源数据相同粒度DWD任务：1.清洗。
·2021-02-24 01:42

电商数仓项目-上篇

范式理论2.1.1范式概念2.1.2函数依赖2.1.3三范式区分2.2.1关系建模2.2.2维度建模2.3维度表和事实表（重点）2.3.1维度表2.3.2事实表2.4数据仓库建模（绝对重点）2.4.1ODS
桃桃的大哥·2021-02-04 09:36

企业级大数据项目【2】数仓-流量域ODS-DWD开发篇

1数仓整体说明什么数仓：一个面向分析的，反映历史变化的数据仓库；数仓的技术手段：1)传统数仓一般都是采用关系型数据库软件；2)大数据领域中则尚无一站式解决方案，通常需要用到很多技术组件来实现不同环节：使用HDFS做存储使用spark、mapreduce作为底层计算引擎使用hive或者sparksql，作为sql引擎另外，还有impala/presto纯内存运算引擎，kylin，clickhouse
江湖人称涛哥·2021-01-21 10:48

基于SSD的Kafka应用层缓存架构设计与实现

如下图所示，业务日志、接入层Nginx日志或线上DB数据通过数据采集层发送到Kafka，后续数据被用户的实时作业消费、计算，或经过数仓的ODS层用作数仓生产，还有一部分则会
美团技术团队·2021-01-17 21:21
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