目录目录前言opencv300之前的转换方法opencv300之后的转换方法总结前言在opencv中，对应保存图像的结构体，从opencv1.0到opencv2.0，再到opencv3.0，保存图像的结构体常见的有

运行环境是vc2015,opencv3.0。将左右两个摄像头拍到的图片分别保存起来。

1.利用MFC，结合Opencv3.0设计了如下UI:注：相机选取的是大恒水星的工业相机！2.利用双目视觉的原理进行三维重建，立体校正的结果如下，这一块之前一直不出结果，

后经查实：因为版权问题，在openCV3.0往后开始，已经把这些都放入了OpenCV_contrib模块中。下载资源Opencv：https://github.com/Itseez/openc

其实这个算法OpenCV3.0已经实现了，但是我还是根据自己的理解又实现了一下。实现该算法共分为四步：第一

首先感谢@浅墨_毛星云，本篇博文是小武通过学习@浅墨_毛星云的博客以及书籍《opencv3.0编程入门》整理的笔记及疑问心得，小武水平有限，欢迎交流。

因为OpenCV3.0还在测试阶段，正式版本没有发布，所以没用3.0.下面详细介绍安装步骤：一，安装HomebrewHomebrew类似Ubuntu的apt－get，Fedora的yum，简单来说就是为了方便安装软件而生的

摘要OpenCV现在更新到了3.1版本，相对OpenCV2有了很大改进，其中对于硬件加速，移动开发（IOS，android）的支持成为亮点。新版的OpenCV采用了内核+插件的架构模式，整体上更加易于扩展。其中最与时俱进的特点就是支持最新的Windows和OSX操作系统和最新的开发工具(VS2015和Xcode7)，支持Andorid5。软件的更新换代推动硬件更新，并进一步推动摩尔定律，相信O

今天尝试用英语写篇技术文档，介绍在ARM板上安装OpenCV3.0。

opencv从2.x到3.x是一个很大的转变，对于很多功能不完善、性能不稳定的模块，都被方法了extra_modules（扩展模块）里面了。这样倒是稳定了，但是对于我这样的新手，要添加这些扩展模块却是相当的痛苦啊！！因为要用到sift/surf算法，但是3.0以后这些算法都放到了在xfeacture模块中，并不在主模块中，于是我就开始了艰难的配置过程。本人配置：win32（32位）+vs2013+

1.平台和环境python3.6，opencv3.0以上（或者cv2版本某些功能无法实现）nodejs8.9.4依赖如下{"name":"video","version":"1.0.0","desc

用的是VS2015搭opencv3.0一.首先是用动态地址计算来操作像素，这种方法简洁明了，符合大家对像素的直观认识。

#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include"opencv2/ml/ml.hpp"#include#include#include"opencv2/opencv.hpp"usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){for(intj=5

前两天发表的时候没注意，代码出了点错误，所以修改了一下，重新发上来。参考：http://docs.opencv.org/3.0.0/db/d58/group__calib3d__fisheye.html#gga91b6a47d784dd47ea2c76ef656d7c3dca0899eaa2f96d6eed9927c4b4f4464e05http://docs.opencv.org/master/

一、案例最近使用一款工业相机循环取图，使用相机自带SDK，结果出现了内存泄漏现象，原因是SDK提供的接口没有对其开辟的内存进行释放，而程序里一直在调用该接口，直到后来看到接口文档里的一段注释才恍然大悟，泄漏代码如下：voidgrabImg(cv::Mat&grab_img){if(pDevice==NULL){return;}else{try{Arena::IImage*pImage=pDevic

公式g(x)=a*f(x)+b，a为对比度，b为亮度/////////code///////////////////////////////////////////////////////////////////#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;staticvoidon_ContrastAndBright(int,void*);/

使用OpenCV进行目标跟踪（C++/Python）在本教程里，我们将学习OpenCV3.0中引入的OpenCV跟踪API。

一、环境1、Qt5.5.1;2、opencv3.0；3、visualstudio2013.二、核心代码1、图像处理部分//调节图像的色相、饱和度、明度boolCvImageAdjust::AddHSV(

1原因：withopencv3.0,SURF/SIFTandsomeotherthingshavebeenmovedtoaseperateopencv_contribrepo.在opecv3.0中，SURF/SIFT以及其它的一些东西被移动到了独立的库(opencv_contribrepo)中引自：http://stackoverflow.com/questions/27418668/nonfre

0.前言这里将的是将opencv3.0用vs2013重新编译的过程，目的是为了能够应用到opencv_contrib_lib库中点代码。！！

最近一直在做opencv3.0的总结，想比较全面的了解一下3.0版本的功能，以及与2.x版本的区别，但是因为对2.x理解也不是很深，所以不能拿出来对比。

opencv3.0之后的版本很坑，里面少了很多影像处理用到的算法，例如说SURF和SIFT，因为官方说它们不太稳定，所以就放在opencontrib+里面，所以如果你还是要用3.0+的版本就必须在添加扩展

按照我之前的一篇文档介绍的配置后，在运行其他项目时没发现问题，然而在运行霍夫变换houghLines()时，始终报错，再三检查参数确定无误后纠结很久，后来切换到release下运行发现竟然成功了。后来在网上搜了一下，看见一篇与我情况很相似的情况，确实按照这位博友的说法下载了msvcr120d.dll下载地址：https://cn.dll-files.com/msvcr120d.dll.htmlms

NesteartigoveremoscomousaroOpenCVcomEclipse.Usaremosasversõesmaisrecentes:OpenCV3.0.0alphaeEclipseLunaforC/C++Developers.PassaremosdesdeodownloaddoEclipse,pelaconfiguraçãodeumprojetolinkadocomoOpenC

环境：虚拟机，ubuntu-desktop-12.04，openjdk1.7，opencv3.0第一步，必须是安装hadoop环境，由于没有足够的机器，就装个虚拟机搞个伪分布式吧。

自Opencv3.0以来，Opencv的功能更加地模块化，一些还不够完善的功能模块目前还没有merge到主分支中，例如我们下面要说到的人脸识别模块，并不在主分支内，所以，如果我们要利用Opencv来进行人脸识别

OpenCV2.0SVM代码及其分析OpenCV在很久以前就集成了SVM的功能，现在OpenCV升级到了3.0和3.1了，很多人都不习惯了怎么调用OpenCV中的SVM功能了。在之前OpenCV的SVM调用一直有个案例：首先，给定几组训练数据，并且给了label所对应的值。然后经过训练之后，对图像的各个位置进行预测是1还是-1。如果是1的话，用绿色来表示，如果是-1呢，用蓝色表示。并且还画出几个支

首先感谢@浅墨_毛星云，本篇博文是小武通过学习@浅墨_毛星云的博客以及书籍《opencv3.0编程入门》整理的笔记及疑问心得，小武水平有限，欢迎交流。

首先感谢@浅墨_毛星云，本篇博文是小武通过学习@浅墨_毛星云的博客以及书籍《opencv3.0编程入门》整理的笔记及疑问心得，小武水平有限，欢迎交流。

1.下载，安装，添加环境变量2.打开qt，注意qt为vs编译器，在Pro文件下添加下面内容：INCLUDEPATH+=D:\opencv3.0\opencv\build\includeINCLUDEPATH

转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5477551.html静态链接步骤如下：1.在“通用配置”-“VC++目录”-“包含目录”中添加：C:\opencv30\build\includeC:\opencv30\build\include\opencvC:\opencv30\build\include\opencv22.在“通用配置”-“VC+

一、下载安装OpenCV3.0下载地址：http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.0.0/OpenCVcontrib

在opencv的初等应用上，对运动物体的识别主要有帧差或背景差两种方式。帧差法主要的原理是当前帧与前一帧作差取绝对值；背景差主要的原理是当前帧与背景帧作差取绝对值；在识别运动车辆上主要需要以下9个步骤：（1）读取帧（VideoCapture,Mat）（2）ROI选定（Rect）（3）平滑处理（GaussianBlur）（4）灰度处理（cvtColor，CV_RGB2GRAY）（5）帧差或背景差（a

opencv3.0提供了专用的画直线的函数line()。

表示最近发现iphone5s用的HDR技术~刚好又发现opencv3.0是基于这个的，蛮感兴趣的于是翻译下Todaymostdigitalimagesandimagingdevicesuse8bitsperchannelthuslimitingthedynamicrangeofthedevicetotwoordersofmagnitude

网上关于vs2015配置opencv3.0计算机视觉库的文章也不少，我在这里再写一遍，做个记录，提醒像我这样的新手不再出现小的错误。

图像特征的匹配通过对图像提取特征后，得到特征点和描述特征点信息的特征向量，在对图像的检索和匹配当中主要通过对描述符［特征向量］的计算来实现，下面主要通过ORB来进行图像特征的提取，使用不同的算法来实现图像的匹配．１．暴力匹配(Brute-Force)２．K-临近匹配３．FLANN匹配(FastLibraryforApproximateNearestNeighbors)www.cs.ubc.ca/r

#pragmaonce#pragmaexecution_character_set("utf-8")#include"svm_hog_test_opencv3.h"#includeusingnamespacecv;usingnamespacecv::ml;usingnamespacestd;voidgetFiles(stringpath,vector&files){struct_finddata_

#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;usingnamespacecv::ml;#definePosSamNO480//正样本个数#defineNegSamNO3384//负样本个数#defineHardEx

突然想写一个教程而已。。。。分几个部分写，这部分先写虚拟机部分的。虚拟机是VMwareWorkstation12.1.0Playerhttps://my.vmware.com/cn/web/vmware/free#desktop_end_user_computing/vmware_workstation_player/12_0没有用完整版，因为播放器版本免费而且功能强大，所以就用这个了，安装过程不

这里到opencv3.0.0的安装了宿主机：Ubuntu14.04LTS32bitOpenCV3.0.0同样是在Ubuntu里面上官网下载下载地址：http://opencv.org/downloads.html安装包地址：https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.0.0.zip新建一个文件夹叫opencv，里面专门放opencv编译生成的各种东西，将下

最早出现的是2000年的OpenCV的预览版本在IEEE公开，提供了五个测试版本之后于2006年发布OpenCV初代1.0版本于2009年10月发布2.0版本于2014年8月发布OpenCV3.0版本理论上每

内容说明直接参考了OpenCV3.0的示例程序，程序为opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code\objectDetection目录下的objectDetection.cpp

凸透镜算法4、凹透镜算法因为要做一个项目，为了实现他的趣味性，所以想应用图像处理做一些东西，在上次完成卡通化之后，又了解了哈哈镜效果，想自己实现，从网上找了好多教程，都是以前的opencv版本的代码，在opencv3.0

适用小白，大佬勿喷个人配置：vs2013;opencv3.0;直接上效果图注意：右下角的水印把中心点挡住了，要仔细看才能看到下面是代码：#include#include#include#include#

由于Opencv3.0以上的版本将SIFT等算法放到contrib中，所以在此记录编译过程。

写在前面的话车牌识别是图像处理技术的实际生活中一个非常重要的应用场景，目前车牌识别系统已经非常完善，识别准确率高达99%以上。作为学生，在学习图像处理时，自己搭建车牌识别系统是非常有价值的，作为入门项目有助于快速入门。并且在识别过程中，可以直观看到各个环节的处理结果，这对学习图像处理有较大的帮助。所以，建议各位新手从头开始搭建一个车牌识别系统来提高自己在图像处理方面的能力。关于车牌识别系统，网上的

继2015年的opencv3.0出来后，3.5年时候后opencv4.0出现了。那么opencv4.0做了些什么新的功能呢？OpenCV现在是C++11库，需要符合C++11标准的编译器。

环境是VS2013配置的QT5.6和OPENCV3.0。实现的功能是，通过OPENCV3开启摄像头，然后实时拍照并将照片保存起来。好了不说了直接上代码。

安装opencv无法使用importcv2为了在python里面使用cv2，安装opencv3.0折腾了几天，后来才发现3.0无法生成cv2.so，于是改成了2.