ORM持久层框架

AI 大模型的技术架构与应用解析

这些模型基于Transformer架构，依托超大规模的参数、海量数据和强大的计算资源，使得机器对文本的理解、推理和生成能力达到了前所未有的水平。

慌ZHANG·2025-03-26 09:52

Android操作SQLite轻量级的的ORM工具

daoutilsdaoutilsisalightweightORMutilforAndroidtodealwithSQLite.使用1.建立一个数据库，可以通过Navicat等工具直接生成.db文件，再继承

laowangkingggg·2025-03-26 09:20

Django新手入门

：1.定义URL2.获取URL参数3.获取GET/POST参数4.响应对象5.响应HTML6.重定向7.配置静态文件8.class重写视图9.错误请求模板1.模板标签2.模板继承3.添加公共4.过滤器ORM

超级无敌大好人·2025-03-26 09:17

ETL 自动化：提升数据处理效率与准确性的核心驱动力

ETL（Extract,Transform,Load）自动化作为数据处理领域的关键技术，正逐渐成为企业在数据时代脱颖而出、实现高效运营与精准决策的关键所在。

谷云科技RestCloud·2025-03-26 08:46

$nextTick(()=＞{ this.resetForm()； })

this.resetForm()：重置表单，清空或恢复表单的初始状态。2.代码解析2.1this.cen

PLJJ685·2025-03-26 08:10

YOLOv11改进 | 注意力篇 | YOLOv11引入24年ECCV的自调制特征聚合注意力模块(SMFA)，并构建C2PSA_SMFA

1.SMFA介绍1.1摘要：基于Transformer的图像复原方法由于Transformer的自注意（self-attention，SA）特性能够更好地挖掘非局部信息，从而获得更好的高分辨率图像重建效果

小李学AI·2025-03-26 06:54

使用卷积神经网络对图像处理

transforms.Grayscale()是用于图片处理时简化通道数与特征。

RockLiu@805·2025-03-26 06:53

Vidu 5.0 视频生成模型深度解析

Vidu5.0视频生成模型深度解析（2025年3月）一、核心技术架构多模态动态建模基于DiT（DiffusionTransformer）架构：结合3D时空注意力机制，实现动态场景的精准建模。

Liudef06·2025-03-26 05:16

H100赋能生成式AI算力革新

其核心突破在于第四代TensorCore与Transformer引擎的协同设计，通过动态稀疏计算与混合精度支持，将大规模矩阵运算效率提升至新高度。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

编码方式相关&正则&..-这一篇全了解

解：ASCII（AmericanStandardCodeforInformationInterchange，美国信息交换标准代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言。

Franco蜡笔小强·2025-03-26 03:33

2020ZJCPC C.Crossword Validation (字典树/字符串哈希）

原题C.CrosswordValidationAcrosswordisawordpuzzlethatusuallytakestheformofasquareorarectangulargridofwhite-andblack-shadedcells.Thegame'sgoalistofillthewhitecellswithletters

夜落衣丶·2025-03-26 03:00

lua源码学习--协程系列

luaB_coresume,luaB_yield.luaB_coresume主要是工作是1.获取待消费协程实例co2.通过auxresume完成主要工作3.返回值处理，旋转栈，返回true+args或者false+errormagstaticintluaB_coresume

·2025-03-25 23:41

CSS居中

垂直居中方案1.单行文本/行内元素2.表格单元格特性3.Flex布局4.Grid布局5.绝对定位（已知高度）三、水平垂直同时居中1.Flex布局（推荐）2.Grid布局（推荐）3.绝对定位+Transform

旺代·2025-03-25 23:32

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别关键差异总结：并行性：Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率，而RNN/LSTM受限于序列顺序。

Panesle·2025-03-25 23:30

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets,transforms

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向

webots）基于当前具身智能行业发展趋势和岗位需求，以下是为NLP工程师设计的转型路径与策略，结合最新招聘信息和技术趋势：一、技能迁移与知识重构（3-6个月）核心能力复用深度学习基础：迁移Transformer

music&movie·2025-03-25 21:47

探索UI自动化测试新境界：RCP Testing Tool深度解析

今天，我们聚焦一款专为EclipseRichClientPlatform（RCP）量身打造的神器——RCPTestingT

吕真想Harland·2025-03-25 21:14

[笔记]Linux平台设备与驱动匹配创作机制详解

的驱动层与应用层之间的交互，在项目过程中发现对这两个层级之间应该怎么相互交互还不胜了解，因此本片笔记对这个驱动层与应用层之间的相互交互进行记录学习；在Linux内核开发中，设备树（DeviceTree，DTS）与Platform

BROKENBOAT·2025-03-25 19:04

HarmonyOS实战开发：卡片定时刷新和定点刷新

当前卡片框架提供了如下几种按时间刷新卡片的方式：定时刷新：表示在一定时间间隔内调用onUpdateForm的生命周期回调函数自动刷新卡片内容。

蜀道衫QAQ·2025-03-25 19:02

PyTorch 深度学习实战（8）：Transformer 与机器翻译（基于本地中英文文本文件）

本文将介绍Transformer模型的基本原理，并使用PyTorch和HuggingFace的transformers库实现一个简单的机器翻译模型。我们将基于本地的中英文文本文件进行实战演练。

进取星辰·2025-03-25 18:58

分位数回归+共形预测：Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间

预测不确定性量化在数据驱动决策过程中具有关键作用。无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围，我们常需要构建预测区间——即以特定置信度包含目标真值的概率区间。分位数回归(QuantileRegression,QR)作为一种传统统计方法，长期以来被用于预测此类区间。与常规回归方法建模条件均值不同，QR直接对条件分位数进行建模，例如预测结果的第90百分位数。然而单纯依赖QR在实践应用中

·2025-03-25 18:03

YashanDB故障状态

YashanDB检测到异常故障时，防止扩散影响，会将数据库的状态置为ABNORMAL，数据库处于故障只读状态，可以查询，不能执行写的业务。

·2025-03-25 18:00

云原生周刊：Ingress-NGINX 漏洞

·2025-03-25 18:30

大模型算法岗面试题(含答案)

Transformer体系：由Google提出的Transformer模型及其变体，如BERT、GPT等。

X.Cristiano·2025-03-25 17:49

wangEditor组件在医疗、OA系统中word粘贴图片上传的解决方案

技术支持编辑器：wangEditor前端：vue2,vue3,vue-cli,html5后端：java,jsp,springboot,asp.net,php,asp,.netcore,.netmvc,.netform

2501_90699800·2025-03-25 17:47

linux更换镜像源[CentOs]

centos官方镜像源的问题，报错信息如图所示解决方法：更换国内的数据源1.备份原有仓库配置sudocp-r/etc/yum.repos.d//etc/yum.repos.d.backup#备份整个目录sudorm-rf

对酒当歌人生几何·2025-03-25 16:09

Java 中调用语言模型（如 OpenAI、阿里云通义千问、Hugging Face 等）API 的详细步骤和示例代码，涵盖常见场景及注意事项

官网：https://platform.openai.com/docs/api-reference(2)阿里云通义千问特点：阿里云的超大规模语言

爱的叹息·2025-03-25 15:04

python全栈-前端

python全栈-前端文章目录HTML标签段落p、换行br、水平线hr图片img路径src超文本链接a超链接之锚点href#id文本有序列表ol无序列表ul自定义列表表格table表格属性单元格合并表单Forminput

兆。·2025-03-25 15:34

尚硅谷大数据项目【电商数仓6.0】-Kafka安装-3

kafkacd/opt/module/kafka/configviserver.properties#LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underoneormore

Xiaoweidumpb·2025-03-25 15:32

python的sql解析库-sqlparse

内容目录一、基本方法:1.parse(sql)2.format(sql)3.split()4.parsestream()二、Token三、其他类型四、案例:提取所有查询的字段和表名sqlparse是一个

m0_74825152·2025-03-25 15:30

如何使用 Python 执行 SQL 查询？

SQLAlchemy：一个ORM（对象关系映射）库，支持多种数据库，提供更高层次的

程序员黄同学·2025-03-25 14:55

docker保存镜像的脚本

/bin/bash#获取dockerimages输出，提取镜像名称和标签，并存入数组image_list=($(dockerimages--format'{{.Repository}}:{{.Tag}}

❀͜͡傀儡师·2025-03-25 14:52

书籍-《机器学习：从经典方法到深度网络、Transformer和扩散模型（第三版）》

书籍：MachineLearning:FromtheClassicstoDeepNetworks,Transformers,andDiffusionModels，3rdEdition作者：SergiosTheodoridis

·2025-03-25 13:51

腾讯混元 T1 正式发布：混合架构重塑推理模型范式，解码速度提升 2 倍

在AI模型性能竞赛持续升温的背景下，腾讯于3月21日正式推出自研深度思考模型混元T1正式版，以行业首创的Hybrid-Mamba-Transformer融合架构，重新定义了大模型的推理效率与应用边界。

未来智慧谷·2025-03-25 13:48

解决 Gorm 中链式查询污染的问题有几种常见的解决方法

解决Gorm中链式查询污染的问题有几种常见的解决方法，关键在于如何确保每个查询链都独立，避免查询条件等状态的共享。

xsh219·2025-03-25 12:37

ai-by-hand-excel: 用 Excel 手搓各种 AI 算法和模型

AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AI通过Excel的形式实现并演示人工智能与深度学习的核心算法和概念，让初学者可以动手操作并理解AI的运行原理，包括矩阵乘法、MLP、RNN、Transformer

小众AI·2025-03-25 09:14

CentOS 7.9 Python3.10.9配置ssl

Mar262024,15:18:07)[GCC9.3.120200408(RedHat9.3.1-2)]onlinuxType"help","copyright","credits"or"license"form

lldhsds·2025-03-25 07:32

swiper滚动元素闪屏问题解决方案

最近做了一个产品展示H5的网站，用到了一个双向轮播图方法，随后在ios测试中发现滑动过程中有几率出现闪屏问题，最后找到了解决方案，在闪屏的父级元素增加transform:translate3d(0,0,0

Hello word!!!!·2025-03-25 06:27

计算机二级：函数基础题

函数基础题第一题r=input("请输入半径：")c=3.1415926*r*2print("{:.0f}".format(c))输出：TypeError第二题a=7b=2print(a%2)输出1第三题

^ω^宇博·2025-03-25 05:19

Minimum Number of Increments on Subarrays to Form a Target Array

DescriptionYouaregivenanintegerarraytarget.Youhaveanintegerarrayinitialofthesamesizeastargetwithallelementsinitiallyzeros.Inoneoperationyoucanchooseanysubarrayfrominitialandincrementeachvaluebyone.Ret

KpLn_HJL·2025-03-25 05:48

机器人的位姿变换左乘与右乘

左乘与右乘的区别1.右乘（LocalTransformation,局部变换）右乘表示在当前坐标系下应用变化量。即变化量是在当前位姿（局部坐标系）中定义的。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:17

java 获取当前时间的三种方法

1.通过Util包中的Date获取Datedate=newDate();SimpleDateFormatdateFormat=newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd:hh:mm:

嗯嗯嗯吧·2025-03-25 04:11

SQL HAVING子句

SELECTCASEWHENCOUNT(*)=0ORMIN(

黄名富·2025-03-25 03:03

PHP 应用&留言板功能&超全局变量&数据库操作&第三方插件引用

服务器用来处理脚本数据库用来存储数据#开发环境：DW+PHPStorm+PhpStudy+NavicatPremiumDW:HTML&JS&CSS开发PHPStorm:专业PHP开发IDEPhpStudy

我最厉害。，。·2025-03-25 02:53

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

2023行业调查报告显示：92%学习者停滞在微调阶段，核心痛点集中在：论文看不懂：Transformer源码像天书环境配不好：CUDA版本冲突天天报错算力不够用：

大模型入门教程·2025-03-25 01:17

HarmonyOS主题管理工具封装：动态切换、持久化存储与常见问题解析

系统配置常量ConfigurationConstant.ColorMode定义系统支持的颜色模式（浅色/深色/未设置）。

qq_55376032·2025-03-25 00:14

《Operating System Concepts》阅读笔记：p473-p480

一、技术总结1.RAIDs(1)定义redundantarraysofindependentdisks(RAID)：Adiskorganizationtechniqueinwhichtwoormorestoragedevicesworktogether

·2025-03-25 00:00

Go Http框架性能测评: Fiber vs. Gin vs. Go标准库

本内容是对知名性能评测博主AntonPutraFibervs.Ginvs.Go(stdlib):Performance(Latency-Throughput-Saturation-Availability

·2025-03-25 00:29

python 内存监控模块之memory_profiler

0.memory_profiler是干嘛的Thisisapythonmoduleformonitoringmemoryconsumptionofaprocessaswellasline-by-lineanalysisofmemoryconsumptionforpythonprograms.Itisapurepythonmoduleandhasthepsutilmoduleasoptional

weixin_33736832·2025-03-24 23:37

基于Hugging Face的Transformer实战

HuggingFace生态提供：30,000+预训练模型（BERT、GPT、T5等）统一的TransformerAPI接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具（Optimum、InferenceEndpoints

小诸葛IT课堂·2025-03-24 23:03

推荐频道