Office学习与教学第5页

spark和python的区别_Spark入门(Python)

Spark使用内存缓存来提升性能，因此进行交互式分析也足够快速(就如同使用Python解释器，与集群进行交互一样)。缓存同时提升了迭代算法的性能，这使得Spark非常适合数据理

weixin_39934257·2025-02-01 23:42

开源LLMs导览：工作原理、顶级LLM列表对比

2.1预训练2.2代币化2.3开源LLM的微调2.4输入编码2.5训练与优化2.6推理三、开源LLM对组织的好处3.1增强的数据安全和隐私3.2节约成本3.3减少供应商依赖性3.4代码透明度四、哪种LLM

万俟淋曦·2025-02-01 23:11

前端微应用体系

每个微应用可以使用不同的技术栈，与

趙子昂·2025-02-01 23:41

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算

BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

Spark 学习-1 (python)

Spark官方文档快速入门指南Spark架构-Spark教程1.基本概念RDD（resilientdistributeddataset）弹性分布式数据集，对分布式数据和计算的基本抽象。每个Spark应用由一个驱动器程序（driverprogram）发起集群上的并行操作，驱动器程序一般要管理多个执行器（executor）节点。当我们在集群上执行一个操作，不同的节点会对文件不同部分展开计算。驱动器程序

一二三四0123·2025-02-01 23:40

zookeeper-3.8.3-基于ACL的访问控制

客户端认证时，其对应ID与连接关联，访问znode时与ACL比对。ACL权限CREATE：可创建子节点。READ：可获取

jimiStephen·2025-02-01 23:09

Python与MySQL数据库操作教程

Python与MySQL数据库操作教程MySQL是一种常用的存储系统，内容仅为基础知识.本文包含:第一部分介绍如何通过mysql-connector-python进行基础数据库操作，第二部分包括SQL语法

咱家阿星·2025-02-01 23:09

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型1.引言作为数据科学家和机器学习从业者,我们经常需要处理各种类型的数据,并从中提取有价值的信息。

清水白石008·2025-02-01 23:08

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科，它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。

AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

C++练习（六）多态性与虚函数

然后，再由基类派生出长方体类Cuboid与圆柱体类Cylinder。并在两个派生类中定义成员函数disp（）为虚函数。

子非愚·2025-02-01 23:37

FBX模型格式和FbxSDK

（2）FbxSDK使用总结（3FBXSDK快速简笔（基本））（1）的话主要是一些基础，（2）应该是个提升所以说主要看（1）就行（1）中的话主要是看以下3篇：首先可以先看：FBX、DAE模型的格式、导入与骨骼动画

tw_devin·2025-02-01 22:36

Python 中的 lambda 函数介绍

与常规的函数定

licy__·2025-02-01 22:35

物理运动模拟基础

牛顿定律第一定律：若物体所受外力为0，则物体保持静止或匀速直线运动第二定律：物体的动量随时间的变化率与受力成正比。

lang_dye·2025-02-01 22:05

全局光照：物理基础教程_2024-07-21_16-33-18.Tex

全局光照：物理基础教程光照基础理论光线与物质的相互作用光线与物质的相互作用是全局光照研究的核心之一。当光线遇到物体表面时，会发生反射、折射或被吸收。这些现象决定了我们如何感知物体的颜色和质感。

chenjj4003·2025-02-01 22:34

MixRec: Heterogeneous Graph Collaborative Filtering

UnknownBody·2025-02-01 22:04

LearnLM: Improving Gemini for Learning

LearnLM：提升Gemini的学习能力摘要1引言2建模3人类评价设计4结果5结论摘要今天的生成式人工智能系统默认情况下会呈现信息，而不是像人类导师那样让用户参与学习服务。

UnknownBody·2025-02-01 22:04

习题五多态性和虚函数

（5）如果派生类与基类的虚函数仅仅返回类型不同，其余相同，则C++

LY1639459208·2025-02-01 22:04

学生成绩数据集

学生成绩数据集通常具有以下几方面重要的功能：###教育教学分析方面-**教学效果评估**：-通过分析学生成绩数据集，可以了解不同学科、不同班级在特定时间段内的整体成绩情况。

N1an9_·2025-02-01 22:34

C++：【练习题】类的继承与多态性

练习1：请编写程序完成如下设计学生类，数据成员包括学号（公有）、姓名（保护）、年龄（私有）、学生数（静态）。学生数用来统计构造出来的学生对象数量课代表类，继承自学生类，数据包括负责课程编号（公有）、课程评分（公有）要求使用构造初始化符表“：”的形式进行构造，每个类又相关数据的输出显示函数在主函数中构造对象并输出显示相关数据解题思路：构建学生类，创建各类数据成员创建课代表类继承学生类初始化静态成员变

小何在线·2025-02-01 22:03

【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测

在机器学习领域，寻找最优模型参数是一个重要的步骤，它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。

码银·2025-02-01 22:33

关于B/S 架构的热设计协同仿真平台

博客公众号：莱歌数字个人微信：yanshanYH211、985硕士，职场15年+从事结构设计、热设计、售前、产品设计、项目管理等工作，涉足消费电子、新能源、医疗设备、制药信息化、核工业等领域涵盖新能源车载与非车载系统

莱歌数字·2025-02-01 22:32

从MySQL到NoSQL：分析传统关系型数据库与NoSQL数据库的协同

表与表之间通过共享的数据项相互关联。像MySQL,Oracle,SQLServer,PostgreSQL等都是关系型数据库。关系型数据库非常适合存储结构化的数据。结构化的数据是按照预定义的模

哎你看·2025-02-01 22:31

nosql与mysql的区别_Mongodb Mysql NoSQL的区别和联系

MongoDB什么是MongoDB？MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，皆在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似于Json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型，MongoDB最大的特点是它支持的查询语言方法非常

金七言·2025-02-01 22:31

从零开始学习电池SOC算法

SOC表示电池当前剩余电量与标称容量的比值，通常以百分比形式表示。准确的SOC估算对于电池的性能、安全性和寿命管理至关重要。

洛溪之恋·2025-02-01 22:30

mysql和Nosql到底有什么区别，分别应用与什么场景？

MySQL和NoSQL是两种不同类型的数据库技术，它们各有其特点和适用场景。了解它们之间的区别和应用场景可以帮助选择合适的技术来支持特定的应用需求。MySQLMySQL是一种关系数据库管理系统（RDBMS），它使用结构化查询语言（SQL）来访问数据库。MySQL是基于表的系统，数据存储在行和列中，每个表有固定的模式，定义了数据在表中如何存储，包括数据类型和是否允许为空等。特点:结构化和严格的模式：

ALGORITHM LOL·2025-02-01 22:29

Nosql和Mysql的详细介绍

一：nosql与mysql的区别是：1、MySQL是一个基于表格设计的关系数据库，而NoSQL本质上是非关系型的基于文档的设计；2、MySQL的严格模式限制并不容易扩展，而NoSQL可以通过动态模式特性轻松扩展等等

IT【大博】·2025-02-01 22:29

C++学习——引用变量中易出现的错误

在C++学习中容易出现变量引用不恰当导致编译错误，先来看一段代码：#includeusingnamespacestd;voidprintMessage(string&message){cout<

Ricky_One·2025-02-01 21:57

2025美赛美国大学生数学建模竞赛C题思路分析完整论文（45页）（含模型，可运行代码，运行结果）

2025美赛数学建模竞赛C题思路分析完整论文目录摘要一、问题重述二、问题分析三、模型假设四、模型建立与求解4.1问题14.1.1问题1思路分析4.1.2问题1模型建立4.1.3问题1样例代码（仅供参考）

小文数模·2025-02-01 21:27

机器学习笔记——特征工程

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。

好评笔记·2025-02-01 21:56

【DevOps】Maven 项目中常见的目录结构：集成测试代码的目录结构与单元测试的目录结构

集成测试代码的目录结构通常与单元测试的目录结构类似，但它们被放置在不同的目录中，以便区分这两类测试。

阿寻寻·2025-02-01 21:55

JAVA-基础⑦二维数组与排序

1、冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序是所有排序算法中最简单的一个排序，也是我个人学习的第一个排序方法，在这里重新进行一个总结。

冷山寒水·2025-02-01 21:55

集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案：数字化使命、数字化愿景、数字化目标、数字化蓝图、关键策略、数字化保障、

集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案数字化使命提升企业核心竞争力优化业务流程与效率拓展创新商业模式满足客户多元化需求数字化愿景构建全面互联互通企业生态实现数据驱动智能决策打造持续创新数字文化引领行业数字化转型发展数字化目标短期目标

公众号：优享智库·2025-02-01 21:25

Java中的getInterfaces()方法：使用与原理详解

在Java中，反射（Reflection）是一个强大的工具，它允许程序在运行时动态地获取类的信息并操作类的属性和方法。getInterfaces()方法是Java反射API中的一个重要方法，用于获取类或接口直接实现的接口。本文将深入探讨getInterfaces()方法的使用场景、工作原理以及实际应用。1.getInterfaces()方法简介getInterfaces()是java.lang.C

AllenBright·2025-02-01 21:25

解决 SSH 自动掉线问题：客户端与服务器端配置优化指南

在使用SSH登录Linux云主机时，若遇到连接空闲一段时间后自动掉线的情况，通常是因为SSH客户端和服务器端的配置导致的超时机制。为了避免这种掉线现象，我们可以从客户端和服务器端两个方面进行调整。本文将详细讲解如何配置以保持SSH会话的持续连接，确保运维系统的连续性。一、客户端配置在SSH客户端端，常见的超时问题是由于客户端在空闲一段时间后没有活动，导致服务器主动关闭连接。为了解决这一问题，可以在

运维开发王义杰·2025-02-01 21:24

前端测试结果在浏览器中展示：Jest + Puppeteer 与 Karma + Jasmine 实践

目录前端测试结果在浏览器中展示：Jest+Puppeteer与Karma+Jasmine实践引言一、Jest+Puppeteer1.工具简介2.安装依赖3.编写测试文件4.运行测试二、Karma+Jasmine1

阿贾克斯的黎明·2025-02-01 21:54

数字化转型深化：2025年度战略蓝图

面对市场竞争的加剧、消费者需求的多元化以及技术迭代的飞速，制定并执行一套高效、前瞻性的年度任务规划，成为企业持续成长与保持竞争力的关键。

SoftSwapGuru·2025-02-01 21:53

【Python蓝桥杯备赛宝典】

文章目录一、基础数据结构1.1链表1.2队列1.3栈1.4二叉树1.5堆二、基本算法2.1算法复杂度2.2尺取法2.3二分法2.4三分法2.5倍增法和ST算法2.6前缀和与差分2.7离散化2.8排序与排列

殇在山风·2025-02-01 21:52

《程序人生》工作2年感悟

6.学习是一个持久性过程，要注重平时的积累，多写写博客，多敲敲

Zyy~·2025-02-01 21:52

使用PaddlePaddle实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载

1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。PaddlePaddle用于构建和训练模型，pandas和numpy用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importpaddleimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2.加载自定义数据集假设有一个CSV文件custom_dataset.csv，其中包含特征（自变量

Luzem0319·2025-02-01 21:51

深度学习论文: Cultivated Land Extraction from High-Resolution Remote Sensing Image

深度学习论文:CultivatedLandExtractionfromHigh-ResolutionRemoteSensingImageTheWinningSolutiontotheiFLYTEKChallenge2021CultivatedLandExtractionfromHigh-ResolutionRemoteSensingImagePDF

mingo_敏·2025-02-01 20:20

DO-297标准详解：IMA系统开发与认证指南

前言DO-297的前言部分为读者提供了本指南的概述，说明了该标准的编写背景、主要目标、目标受众以及该文件在开发和认证集成模块化航空电子（IMA，IntegratedModularAvionics）系统中的作用。作为现代航空电子架构的重要组成部分，IMA系统大幅度简化了航空电子系统的硬件配置，增加了灵活性并降低了成本。因此，DO-297成为确保IMA系统开发、集成和认证符合适航标准的核心文件。在现代

机载软件与适航·2025-02-01 20:20

不同物体运动方向的检测-python

适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测，抗背景干扰能力强需要深度信息的场景需要特殊硬件，成本较高惯性传感器不依赖视觉，适用环境广泛设备本体的运动分析精度受传感器噪声影响机器学习能适应复杂非线性场

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

【Python】Python中in与not in

在python中，要判断特定的值是否存在列表中，可使用关键字in,判断特定的值不存在列表中，可使用关键字notinletters=['A','B','C','D','E','F','G']if'A'inletters:print('A'+'exists')if'h'notinletters:print('h'+'notexists')打印结果：Aexistshnotexists一个稍微复杂的案例定

ajsyipsc40270·2025-02-01 20:49

Meta技术滥用背后的道德危机

标题：Meta技术滥用背后的道德危机文章信息摘要：Meta内部存在技术滥用和道德模糊的深层次问题，员工可能通过AI作弊掩盖能力不足，反映了公司文化中的压力与竞争。

XianxinMao·2025-02-01 20:18

高赞口碑！侯捷C++系列精品课

然而，C++复杂的语法和高深的编程思想，让许多学习者望而却步。侯捷C++系列精品课的出现，犹如黑暗中的明灯，为广大C++学习者指明了方向。

盼达思文体科创·2025-02-01 20:48

IT 资产管理与 IT 库存管理有什么区别

IT资产管理者面临的最大挑战是准确记录组织拥有的每项资产的位置和状态，因为IT预算的很大一部分专门用于购买资产。IT资产管理者通常需要像大海捞针一样在他们的IT资产中搜索，这种动态的资产格局主要是由于员工离职实践不佳、混合工作模式的出现以及采用自带设备(BYOD)策略。此类趋势导致资产分散到公司边界外，从而增加了普遍的资产跟踪复杂性。强大的IT库存和IT资产管理系统是应对这些挑战的关键，使IT资产

ManageEngine卓豪·2025-02-01 20:18

Java核心与应用：Java异常处理全解析

Java核心与应用：Java异常处理全解析“程序的世界里，异常是不可避免的。但优秀的开发者，总能优雅地处理它们。”

星核日记·2025-02-01 20:16

C 语言学习记录：选择语句与循环语句

在C语言的学习进程中，选择语句和循环语句是构建程序逻辑的重要部分。

Aphelios380·2025-02-01 20:15

文件的介绍2

一、文件的打开与关闭1.流与标准流（1）流：编写程序的时候，我们可以通过各种设备（如键盘、U盘等）获得数据，当然我们也可以通过各种设备输出相应的数据到它们当中去，可程序与设备进行了怎样的操作才实现了数据的输入输出呢

zl_dfq·2025-02-01 20:44

Codeforces Round 130 (Div. 2) E. Blood Cousins（LCA+DFS序+二分）【2100】

第二，在以节点uuu为根的子树中找到与节点uuu深度相同的节点的个数。对于第一点，我们可以使用LCA算法在树上倍增，实现快速查询。

Auto114514·2025-02-01 20:14

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