Olap

一篇文章，掌握所有开源数据库的现状

本次分享聚焦于数据库既结构化数据存储OLTP及NoSQL领域，不会涉及OLAP、对象存储、分布式文件系统。1开源RDBMS与互联网的崛起很长时间以来，关系型数据库一直是大公司的专利，市场被
M偶遇在沙漠·2023-12-01 01:00

Tableau第1天之Tableau 简介、安装和数据导入

它支持多种数据源，包括文件、关系数据库、在线分析处理（OLAP），以及其他各种数据源。Tableau被广泛应用于商业智能领域，以帮助进行数据分析和决策支持。
在下区区俗物·2023-11-30 23:46

Clickhouse NoSQL数据库详解

一、Clickhouse简介ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告
wespten·2023-11-30 21:56

JanusGraph HBase存储结构

2.提供OLAP图计算分析功能。3.图存储数据的事务管理。4.可以兼容多种三方存储(Cassandra,HBase等)。5.可以兼容多种三方索引(Elasticsearch,Solr等)。
娃娃学软件·2023-11-30 16:00

oracle-数据库的索引-index-详解

概述Oracle-OLAP和OLTP解读Oracle-index索引解读Oracle-分区表解读Oracle-锁解读Oracle-等待事件解读Oracle-procedure/cursor解读索引是数据库对象之一
hzp666·2023-11-30 16:08

数据仓库搭建

目录1数据仓库概念1.1什么是数据仓库1.2OLTP与OLAP2项目需求及架构设计3项目框架4框架版本选型4.1Hadoop版本综述4.2社区版与第三方发行版的比较4.2.1.Apache社区版4.2.2
赵广陆·2023-11-30 13:32

Apache Airflow (十四) ：Airflow分布式集群搭建及测试

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IT贫道·2023-11-30 11:01

Apache Flink（三）：Flink核心特性及应用场景

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IT贫道·2023-11-30 11:01

Apache Flink（二）：数据架构演变

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IT贫道·2023-11-30 11:19

Druid：实时处理时序数据的OLAP数据库

大数据分析和Druid大数据一直是近年的热点话题，随着数据量的急速增长，数据处理的规模也从GB级别增长到TB级别，很多图像应用领域已经开始处理PB级别的数据分析。大数据的核心目标是提升业务的竞争力，找到一些可以采取行动的洞察（ActionableInsight），数据分析就是其中的核心技术，包括数据收集、处理、建模和分析，最后找到改进业务的方案。最近一两年，随着大数据分析需求的爆炸性增长，很多公司
高广超·2023-11-30 06:17

ClickHouse要了解的骚气join操作

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/377506070JOIN操作是OLAP场景无法绕开的，且使用广泛的操作。
浪尖聊大数据-浪尖·2023-11-30 00:32

2.Cocos2d-x-3.2编写3d打飞机，项目代码总结

1.AppDelete中applicationDidFinishLaunching代码示范2.当电话来了时，停止恢复游戏声音的代码（在AppDelegate中加入下面代码）boolAppDelegate
涂作权的博客·2023-11-29 17:18

Apache Flink（一）：Apache Flink是什么？

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IT贫道·2023-11-29 07:47

StarRocks 的学习笔记

StarRocks的学习笔记文章目录StarRocks的学习笔记1.介绍1.1StarRocks特性1.2使用场景1.3OLAP多维分析1.4实时数据仓库1.5高并发查询1.6统一分析2.系统架构2.1StarRocks
白居不易.·2023-11-28 11:36

StarRocks企业级数据库

第1章StarRocks简介1.1StarRocks介绍StarRocks是新一代极速全场景MPP数据库StraRocks充分吸收关系型OLAP数据库和分布式存储系统在大数据时代的优秀研究成果，在业界实践的基础上
AllenGd·2023-11-28 11:30

Unit3

一定要在现在以你能做到任何事去表达对他们的爱和感恩，不要犹豫2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词recall回想，回忆起soakupthesun吸收阳光3，在本片文章／音频／视频中我最喜欢的一句话AsIsattherethatcoolAprilaft
19人文101才卓·2023-11-28 02:57

详解数仓中的数据分层：ODS、DWD、DWM、DWS、ADS

数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，主要应用于OLAP（on-lineAnalyticalProcessing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
禅与计算机程序设计艺术·2023-11-28 00:17

ClickHouse的Projection特性在快手的应用

ClickHouse的Projection原理解析本文是ClickHouse的Projection特性在快手的实际应用1.ClickHouse在快手OLAP的服务ClickHouse在快手内部是作为OLAP
此木Y·2023-11-26 19:23

ClickHouse基础知识及与MySQL性能对比

文章目录ClickHouse介绍如何理解OLTP和OLAP如何理解行式存储和列式存储ClickHouse应用场景ClickHouse引擎Log系列引擎MergeTree系列表引擎CollapsingMergeTreeVersionedCollapsingMergeTreeSummingMergeTreeAggregatingMergeTree
JK凯爷·2023-11-26 19:17

OLAP简介

OLAP简介摘要druid对于做大数据的同学们来说，并不陌生。我之前也研究过很多OLAP的框架，最近研究了一下最新版的druid(0.9.1.1)，想和大家在此分享一下，和大家一起学习进步。
it_zzy·2023-11-26 19:46

从范式标准谈一下OLTP和OLAP的区别

背景在传统的OLAP和OLTP数据库的主要差别中，我们从数据组积的抽象层面看下两者的区别范式上的区别传统的OLTP数据库和OLAP数据库的在范式上重要的差异，传统的OLTP数据库是为进行事务处理服务的，
lixia0417mul2·2023-11-26 19:44

clickhouse介绍

而Clickhouse在OLAP领域的快速崛起引起了我们的注意,于是我们引入Clickhouse并不断优化系统性能，提供高可用集群环境。
leveretz·2023-11-26 19:43

浅淡 Apache Kylin 与 ClickHouse 的对比

ApacheKylin和ClickHouse都是目前市场流行的大数据OLAP引擎；Kylin最初由eBay中国研发中心开发，2014年开源并贡献给Apache软件基金会，凭借着亚秒级查询的能力和超高的并发查询能力
hzbooks·2023-11-26 19:42

ClickHouse替换MySQL作为数仓APP层

ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP
hzp666·2023-11-26 19:42

StarRocks与ClickHouse

1、开源OLAP综述如今的开源数据引擎多种多样，不同种类的引擎满足了我们不同的需求。
Yuan_CSDF·2023-11-26 19:11

主流数据库/数仓核心要点对比

ClickHouse：官网讲OLAP系统的特点，更像是讲自己的特点，比如关联查询只会有一个大表，写入都是批量等。
吸积盘·2023-11-26 19:40

传统数仓和clickhouse对比

背景传统数仓一般都是Hive+SparkSql作为代表，不过也包括Kylin等，而clickhouse是实时OLAP的代表，我们简单看下他们的对比传统数仓和clickhouse对比Hive+SparkSQL
lixia0417mul2·2023-11-26 19:06

火山引擎 ByteHouse 的增强型数据导入技术实践

数据导入是衡量OLAP引擎性能及易用性的重要标准之一，高效的数据导入能力能够加速数据实时处理和分析的效率。
字节跳动技术团队·2023-11-26 13:04

TiDB基础

目录一些基本概念OLTP/OLAP谷歌的三驾马车CAP理论计算和存储分离TiDB基础TiDB设计六大目标TiDB分层结构TiKV底层原理数据结构高可用设计如何实现扩展TiKV的MVCC和事务支持TiKV
勇敢的菜鸡·2023-11-26 04:31

一些数据库学习的小结

适合在线交易处理(OLTP)，不适合在线分析处理(OLAP)。例子有MySQL读写效率单机约1KQPSPOSTGRESQLNoSQL:遵循BASE原则。不支持Transaction。
纸上得来终觉浅 绝知此事要躬行·2023-11-25 22:22

二维码图片生成 hutool

生成二维码hutool有相关的工具类可以调用hutoolAPI直接上代码实现:/***自定义参数，二维码样式**@param*@returnQrConfig*@author小乌龟*@date2022/3
新生代农民工-小王八·2023-11-25 21:08

PCTA认证考试-01_TiDB数据库架构概述

二、TiDB体系架构1.TiDBServer2.TiKVOLTP3.PlacementDriver4.TiFlashOLAPOLTP+OLAP=HTAP
hlsongsong·2023-11-25 19:29

【TIDB】TiDB认证考试PTCA 练习题 题库

（选2项）A.根据集群中Region的信息，发出调度指令B.对于OLAP和OLTP进行业务隔离C.将关系型数据转化为KV存储进行持久化D.将KV存储转化为关系型数据返回给客户端E.配合TiDBServer
DBA之路·2023-11-25 19:54

Flink-Conneector-DTS原理解析-附带源码

学习flinkDTS简介：数据传输服务DTS（DataTransmissionService）支持RDBMS、NoSQL、OLAP等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，助您构建安全
TreeCode·2023-11-25 15:27

最好用的bi数据分析工具

商业智能（BI）作为一个历史悠久的技术领域，其核心在于基于OLAP的数据自助式分析和可视化呈现。随着移动互联网时代的到来，从互联网上采集到的数据呈现爆炸式增长，促使了大数据相关技术的迅速成熟。
思迈特Smartbi·2023-11-24 21:59

Duplicate 模型中的 ROLLUP（十六）

Doris这类MPP架构的OLAP数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的。本质上，Doris的数
玖玖1704·2023-11-24 16:13

DataFunSummit：2023年OLAP引擎架构峰会-核心PPT资料下载

一、峰会简介OLAP技术是当前大数据领域的热门方向，该领域在各个行业都有广泛的使用场景，对OLAP引擎的功能有丰富多样的需求。同时，在性能、稳定性和成本方面，也有诸多挑战。
百家峰会·2023-11-24 03:28

ClickHouse学习

第1章ClickHouse入门ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告
昨夜雨疏风zhou·2023-11-24 01:07

ClickHouse学习笔记（一）：ClickHouse安装、数据类型、表引擎、SQL操作

ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告一、ClickHouse
邋遢的流浪剑客·2023-11-24 01:37

ClickHouse

OLAP。联机分析处理。
eeqyang·2023-11-24 01:34

clickhouse安装心得

一、clickhouseClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告
A rctic·2023-11-24 01:32

Clickhouse 学习笔记

ClickHouse官网：https://clickhouse.tech/ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP
十二同学啊·2023-11-24 01:02

GaussDB为什么选择PostgreSQL

GaussDB并非是一个产品，而是一系列产品的统称，目前GaussDB产品线主要包括GaussDBT(OLTP)和GaussDBA(OLAP)。
一缕阳光a·2023-11-23 23:25

doris 动态分区

添加分区ALTERTABLEv2x_olap_database.government_carADDPARTITIONp20221203VALUESLESSTHAN("2022-12-04");动态分区表不能添加分区
胖胖胖胖胖虎·2023-11-23 10:15

OLTP 和 OLAP

OLTP和OLAP的区别OLTP（on-linetransactionprocessing）联机事务处理OLTP（on-linetransactionprocessing）主要是执行基本日常的事务处理，
Sal_·2023-11-23 08:23

数仓问答篇（一）

有些大数据数据仓库产品也采用混合架构，以融合两者的优点，例如Impala、Presto等都是基于HDFS的MPP分析引擎，仅利用HDFS实现分区容错性，放弃MapReduce计算模型，在面向OLAP场景时可实现更好的性能
AII派森·2023-11-22 16:36

Apache Airflow (十三) ：Airflow分布式集群搭建及使用-原因及

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IT贫道·2023-11-22 06:42

ClickHouse实时分析（一）- ClickHouse入门

目录1.什么是ClickHouse1.1OLAP场景的关键特征1.2列式数据库更适合OLAP场景的原因1.2.1输入/输出1.2.2CPU2.ClickHouse的特点2.1列式存储2.2数据压缩2.3
大Null·2023-11-22 04:02

postgresql运维

启动3.关闭4.死锁处理回到顶部0.帮助$/home/lhl/az/pg/bin/pg_ctl--helppg_ctlisautilitytoinitialize,start,stop,orcontrolaPostgreSQLserver.Usage
weixin_34256074·2023-11-22 03:48

Apache Airflow (十二) ：PythonOperator

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IT贫道·2023-11-22 02:58
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