Olap

统一OLAP查询平台之语义层

这些问题都可以通过统一OLAP查询平台来解决。一、数据从需求到加工过程中痛点从下图1-1看出数据开发的一般过程：由业务方提出各种指标的分析需求。产品和应用讨论分析指标，并拉上数仓和业务一起确认指标。
XianMing的博客·2024-01-14 11:27

数据仓库（2）-认识数仓

BillInmon）于1990年提出，主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，做有系统的分析整理，以利各种分析方法如联机分析处理(OLAP
XianMing的博客·2024-01-14 10:53

5分钟了解什么是SQL窗口函数

窗口函数的概述窗口函数(开窗函数),也叫OLAP函数(OnlineAnallyticalProcessing,联机分析处理,可以对数据库据进行实时分析处理。
码农zz·2024-01-14 08:43

brpc: a little source code

singleDoc#《olap/clickhouse-编译器优化与向量化》中我谈过brpc的汇编控制bthread。
SakamataZ·2024-01-14 03:26

OLAP型数据库 ClickHouse的简介 应用场景 优势 不足

ClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统(DBMS)，专门用于在线分析处理(OLAP)。它最初由Yandex开发，并且在处理大规模数据分析和实时查询方面表现出色。
KevinAha·2024-01-13 18:15

实战营｜阿里云 x StarRocks 邀你现场体验云上极速湖仓--深圳站

StarRocks自3.0大版本起，实现了从计算OLAP分析到统一Lakehouse的重大产品能力升级。
StarRocks_labs·2024-01-13 13:25

数据仓库Apache Hive

为了分析数据而来数据分析的平台2、数据仓库的特性3、数据仓库和数据库的区别OLTP系统OLAP系统注意：这里要解决一个核心的误区：数仓绝不是大型数据库。
江枫渔火R·2024-01-13 09:29

2022-02-01大数据学习日志——Hadoop离线阶段——数据仓库、Apache Hive

学习目标理解数仓概念、起源由来理解数仓(OLAP)与数据库(OLTP)区别掌握数仓分层架构思想掌握ApacheHive功能与架构组件理解ApacheHive远程模式部署安装内容大纲#数据仓库基础核心知识
王络不稳定·2024-01-13 09:28

PostgreSQL使用clickhousedb_fdw访问ClickHouse

ClickHouse是一款快速的开源OLAP数据库管理系统，它是面向列的，允许使用SQL查询实时生成分析报告。
PostgreSQLChina·2024-01-13 06:53

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阿里云大数据AI技术·2024-01-13 03:22

【数据库学习】ClickHouse(ck）

1，ClickHouse（CK）是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
兔兔西·2024-01-13 01:39

ClickHouse介绍

ClickHouse官方文档地址OLAP场景的关键特征ClickHouse的特点接口引擎数据库引擎延时引擎LazyAtomicMySQL数据库引擎表引擎合并树家族VersionedCollapsingMergeTree
“孤酒”·2024-01-12 15:46

kylin4.0.3升级问题

原本的cube太多了，换其他OLAP数据库太麻烦。相比之下，升级是一个很好的选择（官网有说明内存降低和构建时间更快的原因）。，导致经常内存溢出，kylin挂掉。
向他一样rap·2024-01-12 14:38

kylin升级(3.0.1-＞kylin-4.0.3)

原本的cube太多了，换其他OLAP数据库太麻烦。相比之下，升级是一个很好的选择（官网有说明内存降低和构建时间更快的原因）。
向他一样rap·2024-01-12 14:08

Rockset 陈博玚：从数据库创新看云原生技术

Rockset是新一代的云原生OLAP数据库，通过多维聚合索引和存储、计算、导入三层分流，使得各种企业的实时高并发查询需求得到很好的解决。打通物联网的孤岛，是Shifu和
KubeShifu·2024-01-12 07:01

【大数据架构】OLAP实时分析引擎选型

OLAP引擎面临的挑战常见OLAP引擎对比OLAP分析场景中，一般认为QPS达到1000+就算高并发，而不是像电商、抢红包等业务场景中，10W以上才算高并发，毕竟数据分析场景，数据海量，计算复杂，QPS
话数Science·2024-01-11 04:33

【大数据OLAP引擎】StarRocks为什么快？

StarRocks的优势StarRocks最初主要的优势是性能，当时在单表查询方面与性能标杆ClickHouse不相上下，而join优化特性使其在多表关联查询场景下的性能表现要远远优于ClickHouse，替换ClickHouse自然也就成了StarRocks的第一个目标。而StarRocks的野心不止于此，后来又进一步发展了联邦查询功能，成为Presto的性能升级替代方案。与此同时，StarRo
话数Science·2024-01-11 04:33

【大数据OLAP引擎】StartRocks存算分离

存算分离的原因降低存储成本：同样的存储大小对象存储价格只有SSD的1/10，所以号称存储成本降低80%不是吹的。存算一体到存算分离存算一体作为MPP数据库的典型代表，StarRocks3.0版本之前使用存算一体(shared-nothing)架构，BE同时负责数据存储和计算，在查询时可以直接访问BE本地数据，进行本地计算，避免数据传输与拷贝，从而能够得到极速的查询分析性能。存算一体架构支持数据的多
话数Science·2024-01-11 04:02

转转OLAP自助分析实践

.背景介绍2.1为什么要做自助分析2.2核心解决的问题2.3建设初期的卡点3.技术实现3.1技术架构3.2基于QuickBI+StarRocks的自助分析功能实现3.3为什么选择StarRocks作为OLAP
转转技术团队·2024-01-11 03:58

大数据OLAP引擎发展原因及特性分析

前言：谈到当下应用最广的大数据技术，很多人都会说是数据分析；而体现大数据分析能力的则是OLAP。
i7杨·2024-01-10 01:31

StarRocks Awards 2023 年度贡献人物

这一年，StarRocks继续全方位大步向前迈进，在300+贡献者的辛勤建设下，社区先后发布了50+版本，并完成了从全场景OLAP到云原生湖仓的进化。
StarRocks_labs·2024-01-09 13:06

数仓建设学习路线（二）模型建设(1)

OLTPVSOLAPOLTP概念全称OnLineTransactionProcessing，中文名联机事务处理系统，主要是执行基本日常的事务处理，比如数据库记录的增删查改,例如mysql、oracle。
语兴数据·2024-01-08 18:58

UE5如何将屏幕坐标转为世界坐标和世界方向

屏幕坐标转为世界坐标在PlayerControoler下找到这个函数:DeprojectScreenPositionToWorldboolAPlayerController::DeprojectScreenPositionToWorld
人宅·2024-01-08 16:56

浅谈Doris在物联网应用

Doris专门用于OLAP场景，具有优秀的查询性能和易用性，广泛应用于企业数据分析领域。二、物联网设备数据分析物联网设备数量越来越多，产生的数据也越来越庞大。这些数据包含了丰富的
shinelord明·2024-01-08 11:03

olap/spark-tungsten：codegen

15721这一章没什么好说的，不再贴课程内容了。codegen和simd在工业界一般只会选一种实现。比如phothon之前用codegen，然后改成了向量化引擎。一般gen的都是weldIR/LLVMIR/当前语言，gen成C++的也要检查是不是有本地预编译版本，要不没法用。因为clickhouse没有codegen，这节课就拿我比较熟悉的spark的tungsten来当例子，tungsten会g
SakamataZ·2024-01-08 07:28

【数据仓库与联机分析处理】多维数据模型

目录一、数据立方体二、数据模型（一）星形模型（二）雪花模式（三）事实星座模式三、多维数据模型中的OLAP操作（一）下钻（二）上卷（三）切片（四）切块（五）转轴数据仓库和OLAP工具是基于多维数据模型的，
Francek Chen·2024-01-07 07:05

实时数仓模型

实时数仓主要是基于数据采集工具，如canal等原始数据写入到kafka这样的数据通道中，最后一般都是写入到类似于HBase这样的OLAP存储系统中。对外提供分钟级别，甚
jero_lei·2024-01-06 23:48

Greenplum集群部署小结

属于一种看起来“较重”的数据库MPP架构，不像基于MySQL基于中间件的架构那么轻量，但是要说一些具体的场景，比如Greenplum支持存储过程，支持列式存储，加上分区表和内置的数据分片等多种模式，都是典型的OLAP
jeanron·2024-01-06 15:57

ClickHouse为什么这么快？ClickHouse原理解析与实践

说在前头：OLAP的分类与OLAP操作OLAP的架构分类1.ROLAP：使用关系模型进行建模，数据建模通常使用星型模型或雪花模型。
袋鼠先森·2024-01-06 13:15

ClickHouse为什么这么快

ClickHouse作为一款开源列式数据库管理系统（DBMS）主要用于数据分析（OLAP）领域。近年来国内开源社区非常火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用。
数新网络·2024-01-06 13:40

clickhouse是什么

1.简介ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的用于在线分析处理查询（OLAP:OnlineAnalyticalProcessing）MPP架构的列式存储数据库（DBMS：DatabaseManagementSystem
繁星-赵老师·2024-01-06 13:09

ClickHouse为什么那么快

实际上，这也是传统的OLAP系统所追求的指标。体现到语义上，就是实现GROUPBY查询的实现。为了实现这一
GaleZhang·2024-01-06 13:09

TiDB简介(转)

它支持水平弹性扩展、ACID事务、标准SQL、MySQL语法和MySQL协议，具有数据强一致的高可用特性，是一个不仅适合OLTP场景还适合OLAP场景的混合数据库。下面是对有关资料的整理还有一些
liuzx32·2024-01-06 03:02

ClickHouse基础介绍

目录前言1、什么是clickhouse2、OLAP场景的关键特征3、列式存储更适合于OLAP场景的原因4、clickhouse的独特功能5、clickhouse的缺点6、性能6.1、单个大查询的吞吐量6.2
小徐很努力·2024-01-05 23:38

数据仓库系列7-OLAP是什么

什么是OLAP？在线分析处理(OnlineAnalyticalProcessing:OLAP)是一类允许用户同时分析来自多个数据库系统的信息的软件。
allwit·2024-01-05 21:32

ClickHouse数据库详解和应用实践

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录概述1.适用场景2.不适用场景一、核心特性1.完备的DBMS功能2.列式存储与数据压缩二、安装部署1.在线安装2.离线安装三、jdbc访问总结概述ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP
shandongwill·2024-01-05 20:53

Apache Doris (六十一）： Spark Doris Connector - (1)-源码编译

个人主页：IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,ApacheDoris,Clickhouse技术-CSDN博客私聊博主：加入大数据技术讨论群聊，获取更多大数据资料。
IT贫道·2024-01-05 14:40

Apache Flink连载（八）：Apache Flink架构

个人主页：IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,ApacheDoris,Clickhouse技术-CSDN博客私聊博主：加入大数据技术讨论群聊，获取更多大数据资料。
IT贫道·2024-01-05 14:36

大数据 - Doris系列《一》- Doris简介

目录1.1Doris概述1.2OLAP和OLTP（面试）1.应用场景联机事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing)联机分析处理OLAP(On-LineAnalyticalProcessing
王哪跑nn·2024-01-05 09:55

Apache Doris (五十八）： Doris - Join优化原理

个人主页：IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,ApacheDoris,Clickhouse技术-CSDN博客私聊博主：加入大数据技术讨论群聊，获取更多大数据资料。
IT贫道·2024-01-05 04:49

Apache Doris (五十九）： Doris - BITMAP精准去重

个人主页：IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,ApacheDoris,Clickhouse技术-CSDN博客私聊博主：加入大数据技术讨论群聊，获取更多大数据资料。
IT贫道·2024-01-05 04:49

Apache Doris (六十）： Doris - 物化视图

个人主页：IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,ApacheDoris,Clickhouse技术-CSDN博客私聊博主：加入大数据技术讨论群聊，获取更多大数据资料。
IT贫道·2024-01-05 04:48

Clickhouse 为什么快

ClickHouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的开源列式数据库管理系统（DBMS）。
nai598455803·2024-01-05 04:17

kudu NoSQL数据库详解

Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。它同样拥有优秀的数据存储能力。ApacheK
wespten·2024-01-04 23:09

微信基于StarRocks的湖仓一体实践

作者：StarRocksActiveContributer、微信OLAP内核研发工程师微信作为国内活跃用户最多的社交软件，其数据平台建设经历了从Hadoop到ClickHouse亚秒级实时数仓的阶段，但仍旧面临着数据体验割裂
StarRocks_labs·2024-01-04 20:38

StarRocks 在小红书自助分析场景的应用与实践

作者：小红书OLAP研发负责人王成近两年StarRocks一直是小红书OLAP引擎体系里非常重要的部分，过去一年，小红书的StarRocks使用规模呈现出翻倍的增长速度，目前整体规模已经达到30个集群，
StarRocks_labs·2024-01-04 20:07

【从零开始的数据库系统概念】 1.引言

第1章引言数据库系统用于管理:1.具有很高价值的数据集合,2.相对庞大的数据集合常用的数据库方式：OLTP(onlinetrasactionprocessing),OLAP1.1文件系统和数据库的区别文件系统由操作系统控制
吉雷草·2024-01-04 09:43

MySQL5.7 多主一从（多源复制）同步配置

查询分析：从库可以作为统计、报表等数据分析工作所使用的的OLAP库。异地备份：将从库放置在异地可作为异地数据同步备
jerry-89·2024-01-04 07:43

SeaTunnel同步SQLserver数据至ClickHouse

ClickHouse是一种OLAP类型的列式数据库管理系统，ClickHouse完美的实现了OLAP和列式数据库的优势，因此在大数据量的分析处理应用中ClickHouse表现很优秀。
万山数据@yqj1987·2024-01-04 06:28

Canal+RabbitMQ实现MySQL数据同步至ClickHouse

ClickHouse作为一个被广泛使用OLAP分析引擎，在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了MySQL的不足，但是如何将MySQL数据同步到ClickHouse就成了用户面临的第一个问题。
万山数据@yqj1987·2024-01-04 06:21
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