Onnx 第29页

pytorch 模型转 onnx 遇到的问题记录.

1.第一个内存溢出.解决方法,增加系统虚拟内存.2.导出时报错D:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\onnx\symbolic_helper.py:266:UserWarning

走错路的程序员·2023-01-12 16:12

pytorch.onnx.export方法参数详解，以及onnxruntime-gpu推理性能测试

Torch.onnx.export执行流程：1、如果输入到torch.onnx.export的模型是nn.Module类型，则默认会将模型使用torch.jit.trace转换为ScriptModule2

胖胖大海·2023-01-12 15:42

torch转onnx遇到的坑（一）

Pytorch转ONNX遇到的问题及解决方案ONNX不支持torch.linspaceONNX不支持torch中的grid_sampler操作**完美解决方案：用mmcv中的gridsample替换，支持

JoeyChen1219·2023-01-12 15:41

mxnet转onnx 之 onnx_mxnet.export_model失败原因

mxnet模型转换onnx折腾了很久，终于搞清楚失败原因转换代码参考：https://github.com/onnx/tutorials/blob/master/tutorials/MXNetONNXExport.ipynb

ML_AI·2023-01-12 15:41

yolov5导出onnx失败

最近看yolov5更新了代码，支持导出的模型增加了不少，clone了最新的代码，但是遇到了onnx模型导出失败的问题最新的代码是v6.1的：导出模型时提示：然后就没了下文，直接退出了，使用旧版的export.py

athrunsunny·2023-01-12 15:41

torch.onnx.export详细介绍

目录函数原型参数介绍mode(torch.nn.Module,torch.jit.ScriptModuleortorch.jit.ScriptFunction)args(tupleortorch.Tensor)fexport_params(bool,defaultTrue)verbose(bool,defaultFalse)training(enum,defaultTrainingMode.EVA

Kmaeii·2023-01-12 15:41

OpenCV DNN模块常用操作

OpenCVDNN模块常用操作在实际利用opencv提供的dnn模块部署onnx格式的模型的时候，一些python端利用numpy可以简单轻易实现的操作，在C++端就得仔细考虑下实现的策略了。

有为少年·2023-01-12 13:21

Ultralytics版本的yolov8好像要和大家见面了(更新：已开源)

v8项目地址：ultralytics/ultralytics:YOLOv8inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLite(github.com)

银嘉诚·2023-01-12 09:23

传统机器学习模型如何做在线预测

常见的机器学习模型包括但不限于：线性回归，Logistic回归决策树随机森林SVMBoosting（AdaBoost，XGBoost）隐式马尔可夫本文我们用一个实际的例子介绍如何使用ONNX生态的解决方案将

andy_haiying·2023-01-11 19:45

python多线程和多进程间的变量共享以及onnx模型和pytorch模型多进程推理的总结

2.pytorch,onnx多个深度学习模型在多进程推理时候的不同以及一些坑多进程多线程的效果总结记录。下面进入正题。最近太忙了。。。没时间总结

CaiDou_·2023-01-11 11:47

yolov3-tiny的darknet权重转onnx

前言之前一直鸽了yolov3-tiny的onnx模型修复，今天终于把最后一个bug解决了，如果想直接享受成果的，直接点我的github仓库下载，使用说明都写了，这篇文章呢主要是给大家分享一下思路和过程，

XINFINFZ·2023-01-11 10:35

ubuntu18.04下qt调用opencv使用yolov5 onnx模型推理

报错信息：14：error:undefinedreferenceto'cv::dnn:dnn4_v202111220::Net::~Net()'解决办法：需要在pro文件中加入红框的库，即可完美运行。结果展示：

lc_MVP·2023-01-11 10:59

PyTorch与Paddle映射表

X2Paddle介绍X2Paddle致力于帮助其它主流深度学习框架开发者快速迁移至飞桨框架，目前提供三大功能预测模型转换支持Caffe/TensorFlow/ONNX/PyTorch

心无旁骛~·2023-01-11 08:12

unilm layoutlmv2/layoutxlm RE 模型转 onnx

2.RE模型中有个bilinear层转onnx不支持，重新写这个层。

blackswanjj·2023-01-11 02:28

矩池云上 git clone --recursive 出错，怎么解决

遇到问题有时候安装包教程里gitclone的时候会出现以下错误：gitclone--recursivehttps://github.91chi.fun/https://github.com/onnx/onnx-tensorrt.git

机器学习是魔鬼·2023-01-10 20:29

Jetson nx或其他aarch64 使用anaconda虚拟环境构建GPU版本的Pytorch cuda可用的前提下完整教程

安装然后将下载好的安装包拷贝到Jetsonnx里，使用命令bashAnaconda3-2021.05-Linux-aarch64.sh进行安装，不懂怎么安装的小伙伴看此链接：https://blog.csdn.net

日渐秃头的叶猫·2023-01-10 16:09

PyTorch 导出onnx模型没有输入节点

PyTorch导出onnx模型没有输入节点Tensor.data使得torch.Tensor的requires_grad=False，因此在torch.onnx.export导出模型时，该Tensor不被追踪

wl0909·2023-01-10 12:31

[机器学习]Pytorch导出onnx报错“RuntimeError: Cannot insert a Tensor that requires grad as a constant...“

出错的代码是这样的:importtorchimporttorch.nnasnn##############################################Define##############################################CustomBI-LSTM,becauseunitybarracudadontsupport"bidirectional=Tr

Jamesika·2023-01-10 12:56

pytorch导出onnx模型出错：RuntimeError: Cannot insert a Tensor that requires grad as a constant

discuss.pytorch.org/t/runtimeerror-cannot-insert-a-tensor-that-requires-grad-as-a-constant/113767/4我们在导出onnx

irrationality·2023-01-10 12:25

地平线X3pi基于YOLOv5-5.0版本程序上板运行推理

1.官方模型转换onnx模型（pt->onnx）1.1、从官方网站github上下载5.0版本源码链接直达1.2、转换指令：pythonexport.py--weightsyolov5s.pt--img672

扇贝丫丫·2023-01-10 09:55

mindspore模型在Ascend 310的推理问题

2mindspore用onnx格式在310上推理时，mindspore负责保存出.onnx格式模型，那么从onnx模型到om模型，是够需要自己来完成？mindspore是否提供相应的工具呢？

小乐快乐·2023-01-10 08:30

Pytorch转tensorflow、tflite，ONNX转为tensorflow、tflite模型

当你训练了一个Pytorch的模型或者在某处找到了一个ONNX模型，又需要将其转化为Keras模型或者tensorflowlite进行部署时，可以使用两种方式：1.ONNX提供的onnx_tf(https

NoneOfStack·2023-01-10 08:03

模型转换pytorch-＞onnx-＞saved_model-＞tflite

环境配置以下为本人的环境配置：torch1.6.0tensorflow-gpu2.3.1onnx1.8.0onn

qq_41669468·2023-01-10 08:03

转换为onnx模型错误汇总

1、ValueError:torch.nn.DataParallelisnotsupportedbyONNXexporter,pleaseuse'attribute'moduletounwrapmodelfromtorch.nn.DataParallel.Trytorch.onnx.export

HySmiley·2023-01-10 08:32

torch模型转换为tflite模型

pytorchtoonnximporttorchimportnumpyasnpimportsysfromtorchsummaryimportsummarysys.path.append('.')importlogging.configlogging.config.fileConfig

ttzss·2023-01-10 08:02

pth转onnx，onnx转tflite，亲测有效

1.pth2onnxpth模型转onnx模型采用torch框架现有转换函数：torch.onnx.export（），函数使用过程中注意要设置输入输出name，以及将batch维度设置为动态，以便后续onnx

stefan567·2023-01-10 08:02

使用ONNXRuntime部署阿里达摩院开源DAMO-YOLO目标检测，一共包含27个onnx模型(代码开源)...

2022点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式获取代码｜关注并回复“onnx部署”01概述ONNXRuntime是微软推出的一款推理框架，用户可以非常便利的用其运行一个

计算机视觉研究院·2023-01-09 20:50

pytorch转onnx部署+一些小坑坑

pytorch转onnx安装onnxcondainstallonnx-cconda-forge安装onnxruntimepipinstallonnxruntime下载个模型试试importtorchimporttorchvision.modelsasmodels

changxl.·2023-01-09 08:55

深度学习模型部署学习四

spade_eddie·2023-01-09 07:31

ONNX、onnxruntime学习记录及相关错误整理

1、介绍的比较好的博客https://www.cnblogs.com/vh-pg/p/11736174.html2、onnx算子1)convweight=np.arange(36).reshape([2,2,3,3

weixin_44594953·2023-01-09 07:28

TensorRT学习笔记--基于FCN-ResNet101推理引擎实现语义分割

目录前言1--Pytorch模型转换为Onnx模型2--Onnx模型可视化及测试2-1--可视化Onnx模型2-2--测试Onnx模型3--Onnx模型转换为TensorRT推理模型4--基于TensorRT

憨豆的小泰迪·2023-01-09 05:23

基于导引点预测的视觉导航系统使用说明（四）仿真环境算法的在线部署

这里模型的训练代码用python写的，部署的代码是C++，所以需要用到tensorRT将pytorch的.onnx模型转为.engine模型。具体过程下面将介绍。1tensorRT的使用。

NUDT欧文·2023-01-08 12:48

将tensorflow 1.x & 2.x转化成onnx文件（以arcface-tf2人脸识别模型为例）

将tensorflow1.x&2.x转化成onnx文件文章目录将tensorflow1.x&2.x转化成onnx文件一、tensorflow1.x转化成onnx文件1、ckpt文件生成2、打印权重参数名称

王小希ww·2023-01-08 11:26

基于ONNX人脸识别实例(SCRFD/ArcFace)-C#版

一、引用Microsoft.ML.OnnxRuntimeOpenCvSharpOpenCvSharp.Extensions二、人脸检测(FaceDetection)usingSystem;usingSystem.Collections.Generic

Yang.O·2023-01-08 11:52

Pytorch模型转成onnx并可视化

文章目录转换模型前提转换方法模型可视化可能出现的报错信息ValueError:torch.nn.DataParallelisnotsupportedbyONNXexporter,pleaseuse'attribute'moduletounwrapmodelfromtorch.nn.DataParallel.Trytorch.onnx.export

小威W·2023-01-07 18:22

input只允许输入日期_tensorrt动态输入（Dynamic shapes）

以pytorch转onnx转tensorrt为例，动态shape是图像的长宽。

hateful harmful·2023-01-07 15:51

报错怎么解决，求教

song@song-Mi-Gaming-Laptop-15-6:~$cdonnx2trtsong@song-Mi-Gaming-Laptop-15-6:~/onnx2trt$pythonsetup6.py

彩色的霓虹灯·2023-01-07 15:50

tensorrt使用 python测试程序及

tensorrtpython测试程序onnx模型转tensorrt模型onnx模型转tensorrt模型在安装路径下的bin目录中有一个trtexec.exe文件执行脚本：trtexec--onnx=xxx.onnx

落花逐流水·2023-01-07 15:19

Dynamic dimensions required for input: input, but no shapes were provided. Automatically overriding

Mr.Q·2023-01-07 15:17

PyTorch使用技巧2：netron可视化模型结构

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.onnximportnetronclassmodel(nn.Module

源代码杀手·2023-01-07 14:43

如何使用netron查看模型结构

netron支持查看pytorch,caffetfonnx等多种格式直接去官网下周exe文件https://github.com/lutzroeder/netron/releases/tag/v5.6.6

AI界扛把子·2023-01-07 14:38

Netron展示pytorch模型结构

第一步：需要将pytorch模型转化为.ONNX格式，转化程序如下：model_path='.

pika1223·2023-01-07 14:01

TensorRT学习笔记--Ubuntu20.04安装TensorRT 8.2.5

目录前言1--查看本机环境配置2--下载并安装TensorRT3--实例测试3-1--验证Onnx模型的可用性3-2--将Onnx模型转换为推理引擎engine3-3--基于TensorRT使用engine

憨豆的小泰迪·2023-01-07 10:53

OpenCV 4.7 版本发布

下文来自：https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog#version470Highlightsofthisrelease:DNN模块改进:NewONNXlayers

OpenCV中文网公众号·2023-01-07 10:21

红外光和可见光融合，PIAfusion模型转ONNX，然后用Opencv推理

github上面看到一个可见光和红外融合的神经网络模型，可见光图像就是平常拍的普通照片，比如下面这张红外图像类似下面这种GitHub模型链接，为了用opencv来进行推理，首先将此库里的模型文件格式转为onnx

weixin_39566143·2023-01-07 08:34

onnx转tensorrt序列化文件，并使用tensorrt来推理（以卡通人物生成GAN模型为例）

首先使用自己喜欢的深度学习框架训练一个模型，并把模型保存为onnx格式（我使用的pytorch，使用torch.onnx.export函数即可导出onnx，具体操作可以看官网链接torch.onnx。

weixin_39566143·2023-01-07 08:04

PyTorch 图像：06.使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端

使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端在本教程中，我们将介绍如何使用ONNX将PyTorch中定义的模型转换为ONNX格式，然后将其加载到Caffe2中。

AI学习社·2023-01-07 07:32

Pytorch-Onnx-Tensorrt模型转换教程案例

Pytorch-Onnx的转换本案例Resnet-50网络为例：importonnximporttorchimporttorchvision#1.定义模型model=torchvision.models.resnet50

沐雲小哥·2023-01-07 04:02

使用Tensorrt的python api 部署支持动态batch的yolov5s

系统环境:ubuntu1804cuda11.3tensorrt8.2.06显卡2080pytorch1.10.0onnx1.10.2onnx-simplifier0.3.6步骤１：导出onnx模型(参考

fegggye·2023-01-07 04:30

tensorrt加速pytorch生成pth: pth-＞onnx-＞engine

生成静态engine模型--batch=1一、pytorch模型保存1、保存模型参数save_filename='net_%s.pth'%epoch_labelsave_path=os.path.join('./model',name,save_filename)torch.save(network.cpu().state_dict(),save_path)导入模型参数save_path=os.p

花花花哇_·2023-01-07 04:30

推荐频道

Onnx