Onnx 第25页

No module named ‘XXX‘

今天在使用onnxruntime进行模型部署时，一直报错：Nomodulenamed'onnxruntime'，根据网上教程也安装了ONNX和onnxruntime，但是还是一样的报错，找了很久也没有解决办法

Day Day Learning·2023-02-03 22:16

ModuleNotFoundError: No module named ‘onnx.optimizer‘

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘onnx.optimizer’问题描述在使用onnx-simplifier简化onnx模型中一些多余的操作算子时，遇到了下图的问题。

distant1219·2023-02-03 22:46

pytorch转onnx遇到的问题汇总

1、关于torch导出onnx时候无法导出upsample_bilinear2d的问题：有人说直接将bilinear换成nearest，但是模型效果自然打折扣完美的解决方案如下torch.onnx.export

落花逐流水·2023-02-03 22:46

ImportError: No module named onnx

File“onnx_to_coreml.py”,line2,infromonnximportonnx_pbImportError:Nomodulenamedonnx使用python3解决

Sico2Sico·2023-02-03 22:15

ONNX: export failure: Unsupported ONNX opset version: 13

如果将参数--opset修改为12的话，还是报ONNX:exportfailure:UnsupportedONNXopsetversion:13，那么可以在export.py文件大概121行当中将opset_version

Wang_xPP·2023-02-03 22:45

ONNX export failure: No module named ‘onnx‘

算了，先说问题，我的yolo可以成功把torchscript形式的模型转换，但是onnx不行。报错如下：然后我试着用pipuninstallonnx去卸载这个版本，换新的，当时居然出现这个！！！！

我是要成为linux驱动开发的man·2023-02-03 22:14

TorchScript 解读（四）：Torch jit 中的别名分析

在之前的学习中，我们已经掌握了torchjit的一些基本概念、学会了如何将一个使用python编写的模型转换为torchscript以及ONNX；并且已经可以使用一些易用的工具生成pass，对模型进行优化啦

OpenMMLab·2023-02-03 17:27

TensorRT 编译plugin

目录python版添加plugin：TensorRT添加pluginso例子TensorRT自带的pluginonnx转trt加载plugin动态库：python版添加plugin：【使用TensorRT

AI视觉网奇·2023-02-03 17:55

Jetson NX上无法安装onnxruntime-gpu

无法通过pipinstallonnxruntime-gpu来安装onnxruntime-gpu注意onnxruntime-gpu支持CPU和GPU，但是onnxruntime仅支持CPU！

C++有手就行·2023-02-03 17:08

keras2onnx转换时出现AttributeError: ‘KerasTensor‘ object has no attribute ‘graph’错误

【问题】keras2onnx转换时出现AttributeError:‘KerasTensor’objecthasnoattribute'graph’错误File"D:\conda\lib\site-packages

Cai Yichao·2023-02-03 17:32

model.train()与model.val()

二者都转成onnx模型后，推理结果与mmpose_model.pt的推理结果相同。二、

huluhuluwa123·2023-02-03 14:27

OSError: Could not find lib c or load any of its variants [].

mac在安装chineseocr_lite-onnx的时候，配置环境遇到了上边的问题，这个错误是shapely这个包在按流程下载的时候是shapely1.7.0，用python-mpipuninstallshapely

杜仲Don·2023-02-03 11:42

fasterrcnn rpn roialign tensorrt部署实践

目录环境安装：pycuda安装：开源项目信息fasterRCNN的训练fasterrcnnonnx实践第3步测试结果：第4步测试结果：单张图片测试代码：多张图片预测代码：第5步做了修改：第7步测试：第8

AI视觉网奇·2023-02-03 10:33

TensorRT部署总结

文章目录1、什么是TensorRT2、流程3、推荐方案3.1视频作者的方案3.2方案优缺点3.3方案具体过程4、如何正确导出ONNX，并在C++中推理4.1指定维度时不加int与加int4.1.1指定维度时不加

全息数据·2023-02-03 10:33

onnx2tensorrt部署总结，按这个步骤，cmake不报错

onnx2tensorrt1.installtensorrt2.installonnx2tensorrterror:otherreference:https://blog.csdn.net/shanglianlm

Lebranium_T·2023-02-03 10:33

【个人记录】torch转onnx对上TensorRT的grid_sample接口（4D/5D）进行加速

替代写法网上都没有，我自己照着实现了一下，结果是一致的，但是时间直接翻一倍，我人裂开，onnx部署

无情的AI鸽子·2023-02-03 10:02

【python】tensorrt8版本下的onnx转tensorrt engine

但是网上搜索的onnx2tensorrt代码基本上是7代之前的，

无情的AI鸽子·2023-02-03 10:32

onnx转TensorRT使用的三种方式（最终在Python运行）

背景记录下onnx转成TensorRT加速的三种方式1.直接使用onnxruntime在onnxruntime的session初始化的时候第一个provider加入TensorrtExecutionProvider

无情的AI鸽子·2023-02-03 10:32

【python的numpy数组（c++接口PyArrayObject*）和c++的Mat的相互转换】

python的numpy数组（c++接口PyArrayObject*）和c++的Mat的相互转换背景想要尝试qt+onnx跑个双目的模型，结果在onnx的c++版本上跑出现了谜之内存泄漏，为了先达成目标

无情的AI鸽子·2023-02-03 10:01

Python环境下将ONNX模型转为fp16 半精度浮点方式

背景在TX2上和NX上跑自己想要的模型还是有点慢，由于Jetpack4.6.2的TensorRT8.2对于有16G内存的NX支持存在问题运行不了（8G内存没有问题），可以运行的TensorRT7不支持我这边模型用到的einsum操作，所以我先想着改成fp16运行下看看参考https://blog.csdn.net/znsoft/article/details/114538684流程参考代码其实挺简

无情的AI鸽子·2023-02-03 10:01

OpenMMLab AI 实战营 Day 1

4、MMDeploy支持ONNX等多种部署流程。5、MMDetection支持目标检测、

钢之乐学·2023-02-03 09:19

YOLOv5训练自己的数据集（含数据采集、数据标注、数据预处理、借助colab训练）

YOLOv5github：GitHub-ultralytics/yolov5:YOLOv5inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLite先从github下载源码到本地，用pycharm打开工程采集数据

anbai_keeplearning·2023-02-03 09:08

（202301）pytorch图像分类全流程实战Task7:模型部署

OXXN背景简介OpenNeuralNetworkExchange(ONNX，开放神经网络交换)格式，是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移。

早上真好·2023-02-03 08:00

OpenPPL PPQ量化(2)：离线静态量化源码剖析

目录模型支持量化onnx原生模型：quantize_onnx_model输入输出执行流程ONNX格式解析后记模型支持openppl支持了三种模型：onnx、caffe、pytorch，其中pytorch

沉迷单车的追风少年·2023-02-03 07:36

Tensorflow及Keras的一些使用方法和碰到的坑(本文会持续更新)

keras2onnx出现onnx_cpp2py_export.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZNK6google8protobuf7Message11GetTypeNameEvprotobuf

点指兵兵_·2023-02-03 04:50

[C#][原创]C#调用libtorch yolov5模型实现同类接口中最快winform目标检测

C#可以调用yolov5吗，答案是肯定的，网上目前只有使用yolov5-net依托ML.NETonnxruntime进行调用进行目标检测，且检测速度在cpu和gpu上上十分感人，为了解决效率问题，我们使用

未来自主研究中心·2023-02-03 03:46

使用 NVIDIA CUDA-Pointpillars 检测点云中的对象

NVIDIACUDA-Pointpillars检测点云中的对象文章目录使用NVIDIACUDA-Pointpillars检测点云中的对象什么是CUDA-Pointpillars基础预处理预处理TensorRT的ONNX

扫地的小何尚·2023-02-03 02:34

PointPillars-＞ONNX-＞TensorRT加速学习记录

PointPillars->ONNX->TensorRT加速学习记录【模型加速】PointPillars模型TensorRT加速实验(1)【模型加速】PointPillars模型TensorRT加速实验

Kadima°·2023-02-03 02:34

【模型加速】CUDA-Pointpillars项目解读(2)

用于TensorRT的ONNX模型接上篇【模型加速】CUDA-Pointpillars项目解读(1)，预处理之后输出pillarpointsbev特征图以及pillarcoords。

昌山小屋·2023-02-03 02:02

【模型加速】CUDA-Pointpillars项目解读(1)

在以往的模型部署操作中，我们习惯于将训练好的诸如Pytorch模型直接导出为onnx，再通过TensorRTAPI或者trtexe等工具将onnx序列化为TensorRT引擎文件。

昌山小屋·2023-02-03 02:31

ppq入门常见问题解答

RuntimeError:ErrorhappenswhendealingwithoperationIdentity_0(TargetPlatform.SHAPE_OR_INDEX)-inputs:['onnx

KD_NO_1·2023-02-02 17:26

OpenPPL PPQ量化(1)：原理介绍与实践尝鲜

量化粒度框架综述算子划分量化中的图融合操作量化实践：以pytorchmobilenetv2模型为例源码阅读torch模型和onnx量化过程中的区别后记量化原理为什么需要量化？

沉迷单车的追风少年·2023-02-02 17:56

智能驾驶车牌检测和识别（五）《C++实现车牌检测和识别（可实时车牌识别）》

（五）《C++实现车牌检测和识别（可实时车牌识别）》目录智能驾驶车牌检测和识别（五）《C++实现车牌检测和识别（可实时车牌识别）》1.前言2.车牌检测模型（YOLOv5）（1）将Pytorch模型转换ONNX

AI吃大瓜·2023-02-02 15:29

第一步：ubuntu18.04装TensorRT8.0.0.3 + onnx1.8.0 + onnx_tensorrt

一、环境说明Ubuntu18.04+cuda11.0+python3.7.6+pytorch171如果在本地配置环境时报权限不足的错误，在语句前加上sudo。如果是在docker镜像安装的话只能选择developer版的镜像，不能使用runtime版的，否则会报fatalerror:***.*:Nosuchfileordirectory错误。简单判断方法：看/usr/local/cuda/里有没有

枯木逢春犹再发·2023-02-02 13:16

tensorrt8.0记录

Staticmodeldoesnottakeexplicitshapessincetheshapeofinferencetensorswillbedeterminedbythemodelitself**分析：**说是不支持显示shape，这里尝试去掉shape相关方案：bashtrtexec--fp16--workspace=2048--onnx

蓝色橘猫·2023-02-02 13:42

使用PyTorch 框架的模型部署相关工具

MM_Kong·2023-02-02 12:04

linux源码编译onnxruntime

目前成功的步骤：exportLANG=en_US.UTF-8gitclonehttps://github.com/microsoft/onnxruntime/cdonnxruntimegitinitgitsubmodulesyncgitsubmoduleupdate

summerヾ(๑╹◡╹)ﾉ"·2023-02-02 11:57

onnxruntime源码编译

CMakeLists.txt中gpu参数设置set(CMAKE_CUDA_FLAGS"${CMAKE_CUDA_FLAGS}-gencode=arch=compute_62,code=sm_62")#tx2set(CMAKE_CUDA_FLAGS"${CMAKE_CUDA_FLAGS}-gencode=arch=compute_53,code=sm_53")#nanoset(CMAKE_CUDA_

wuqingshan2010·2023-02-02 11:57

onnxruntime 编译部署、模型转换与量化torch2onnx、python/C++API 推理编写

编译（Linux环境）：1、下载onnxruntime源码，https://github.com/microsoft/onnxruntime.git，需要将源码全部完成下载；2、安卓编译，.

梁龙腾·2023-02-02 11:57

解决yolov5第6版预测图中文显示问题

源码：GitHub-ultralytics/yolov5:YOLOv5inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLite问题重述在训练完成后，使用detect.py预测图片时，输出结果不显示标签信息

络小绎·2023-02-02 11:25

编译onnxruntime

编译debug的onnx:下载好ONNX直接双击build.bat即编译生成debug版的onnx编译release版本的onnx:在cmd中输入下图所示命令winodow10镜像下载：https://

jiao_mrswang·2023-02-02 11:23

Linux 下onnxruntime源码安装

Linux下onnxruntime源码安装下载路径：https://github.com/microsoft/onnxruntime/需注意下载源码https://github.com/microsoft

hxljzx·2023-02-02 11:53

【yolov5系列】yolov5-onnxruntime在Ubuntu和RK芯片上运行

前言这里yolov5的onnx模型的推理，分别在x64上和移动端上运行，前者在自己本地Ubuntu系统上运行，后者在瑞芯微的rk3566上运行。

magic_ll·2023-02-02 11:20

计算机视觉算法基础与 OpenMMLab 打卡笔记(一)

基础图像分类目标检测图像分割语义分割关键点检测OPENMMLAB算法体系MMDepoly部署->ONNX/TorchScript/C++/Python/Java算法框架视觉库训练框架MMDetection

X1aochai_bat·2023-02-02 10:00

关于部署过程中paddle、onnx、trt等模型转换（二）

文章目录前言一、paddle2onnx二、onnx2trt总结前言上文我们讲述了如何将paddle1.0版本的模型转换为onnx以及trt格式，很多人私信问如何将2.0版本的进行转换。

羽客S·2023-02-02 09:02

关于部署过程中paddle、onnx、trt等模型转换（一）

文章目录前言1.paddle模型转化为inference模型2.inference模型转onnx3.onnx转tensorrt1.paddle模型转化为inference模型首先，将使用的后缀为.pdopt

羽客S·2023-02-02 09:32

pytorch转onnx转paddlepaddle

1.pt转onnx可查看我之前的文章：pt转onnx2.paddlepaddle-gpu安装推荐离线安装的方式；paddlepaddle-gpu离线安装链接版本声明：paddlepaddle_gpu-1.8.4

oyjwin·2023-02-02 09:56

飞桨万能转换小工具X2Paddle，教你玩转模型迁移

现在，有个好消息：无论Caffe、TensorFlow、ONNX都可以轻松迁移到飞桨平台上。

kasdfu·2023-02-02 09:53

PaddleOCR转ONNX推理

1、环境：Windows10下PaddleOCR可以正常inference，然后转存为onnx模型进行推理加速。

favorxin·2023-02-02 09:51

PaddleCV官方人体姿态估计预训练模型转ONNX

项目地址https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/human_pose_estimation论文地址PoseResNet:https://arxiv.org/abs/1804.06208网络结构简单来说，这个网络把分类用的ResNet的最后几层全连接层替换为反卷积层输出heatmap，如果训练集有16个人体关键点，那么

Alex-Leung·2023-02-02 09:50

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