OpenCV之图像直方图比较

JDK动态代理在拦截器和声明式接口中的应用

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码到三十五·2025-01-25 12:26

深度学习-97-大语言模型LLM之基于langchain的实体记忆和知识图谱记忆

文章目录1内存记忆Memory1.1记忆系统支持的操作1.2记忆的存储1.3记忆的查询2记忆的应用2.1设置环境变量2.2ConversationEntityMemory实体记忆2.3ConversationKGMemory知识图谱记忆2.3.1创建ConversationKGMemory2.3.2创建ConversationChain2.4ConversationBufferWindowMemo
皮皮冰燃·2025-01-25 12:26

国外各领域专家学者的一些谏言：如何使AI代理架构变得成功

最近在研究AI代理架构为什么比较难落地，看到有一篇文章是关于各领域专家学者对AI代理架构的一些看法，值得关注。我将其整理成了中文，大家可一起细品各家观点，全文如下。
强哥之神·2025-01-25 12:56

计算机视觉：卷积核

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

4-2 计算机视觉-卷积神经网络-基本网络组件

（1）保护位置信息：保证锚点刚好在中间，方便以模块中心为标准进行滑动卷积，避免了位置信息发生偏移（2）padding时的对称性：保证padding时图像的两边依然对齐（3）一些历史尝试的经验，如边缘检测等
沉睡的小卡比兽·2025-01-25 11:52

Python之JSON数据结构

JSON数据结构介绍JSON（JavaScriptObjectNotation）优势：1.易于阅读和编写JSON的结构直观、简单，类似于键值对的形式，易于人类阅读和编写。与XML等数据格式相比，JSON的语法更简洁，没有复杂的标记符号。2.轻量化JSON格式相比其他数据格式（如XML），更简洁，没有多余的标记，数据体积较小，这使得数据传输更加高效，尤其是在网络应用中。3.与JavaScript天然
CL.LIANG·2025-01-25 11:51

【深度学习】常见模型-生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）

GAN在图像生成、文本生成、数据增强等领域中有广泛应用。核心思想GAN的核心是两个神经
IT古董·2025-01-25 11:50

SpringBoot配置文件高级用法实战

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码到三十五·2025-01-25 11:48

【人工智能时代】- 开源向量数据库比较：Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate

本文为你提供四个重要的开源向量数据库之间的全面比较，希望你能够选择出最符合自己特定需求的数据库。什么是向量数据库?向量数据库是一种将数据存储为高维向量的数据库，高维向量是特征或属性的数学表示。
xiaoli8748_软件开发·2025-01-25 11:47

Python 深度学习实战：生成对抗网络

1.背景介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是近年来较火热的深度学习模型之一，其在图像合成、视频生成、文本数据生成等领域均取得了不俗的效果。
AI天才研究院·2025-01-25 10:45

SDWAN组网是性价比之选

在全球化日益加深的今天，企业经常需要访问国外的服务器以进行远程办公、跨国业务处理、数据传输和视频会议等。然而，不少企业在使用中遇到了访问速度缓慢的问题。本文将介绍几种有效的解决方案，帮助提高访问效率。首先，我们来分析一下访问缓慢的原因：1.政策限制：为了维护国家网络的安全与稳定，我国对部分国外网站和服务器有一定的访问限制。2.技术障碍：国内与国际互联网的网络架构和协议存在差异，这可能导致数据传输不
蓝讯小刘·2025-01-25 10:11

系统安全架构之车辆网络安全架构

一、简介随着汽车的智能化和互联化，车辆网络安全架构的重要性日益凸显。现代汽车越来越依赖于计算机和网络技术，车载电子设备数量增加，不同设备之间的互联性增强，这使得车辆网络系统容易受到网络攻击。对于汽车而言，安全问题已经不再只是关乎车辆本身的问题，而是涉及到了乘客的安全和隐私，甚至是道路安全和整个社会的安全。因此，确保车辆网络的安全性和可靠性已成为了汽车安全的重要组成部分。二、车辆网络安全的威胁和挑战
小正太浩二·2025-01-25 10:09

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

卷积神经网络（CNN）概念简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一种专门用于处理数据具有网格状拓扑结构（如图像、语音）的深度学习模型。
IT古董·2025-01-25 10:08

大模型应用编排工具Dify之自定义工具

同时，工具还提供了测试和鉴权等功能，对开发者比较友好。
Daphnis_z·2025-01-25 09:37

linux性能提升之sendmmsg和recvmmsg

目录sendmsg、sendmmsg和recvmmsg相关结构体：mmsghdr、msghdr、iovecsendmmsg性能测试关于connectsendmsg、sendmmsg和recvmmsg以udp发送为例。sendmsg和sendmmsg：两者都能发送多块数据，区别在于sendmsg会将所有数据整合成一个UDP包发出，sendmmsg是每个mmsghdr一个UDP包。sendmmsg是s
夏天匆匆2过·2025-01-25 09:32

origin和python有什么不同_python爬虫之git的使用（origin说明）

1、首先我们回忆两个命令#gitremoteaddorigin远程仓库链接#gitpush-uoriginmaster我们一起看看这个命令，git是git的一级命令，push就是下载，-u应该使用用账户验证maser就是分支的名字(前面我们说过)，那么这个origin是个什么鬼？大家看看下面的这个5毛钱图，就能发现，其实origin就是远程仓库的名称。如果不相信在看看我的配置文件#vi.git/c
weixin_39878760·2025-01-25 09:01

文本嵌入技术Text Embedding模型详解：text2vec、OpenAI ada-002到M3E及BGE-M3的演变

TextEmbedding榜单：MTEB、C-MTEB1.1《MTEB:MassiveTextEmbeddingBenchmark(海量文本嵌入基准)》判断哪些文本嵌入模型效果较好，通常需要一个评估指标来进行比较
汀、人工智能·2025-01-25 08:00

深入MapReduce——MRv1设计

由于现在几乎没有使用MapReduce去开发业务需求的场景，甚至MapReduce这个引擎都随着时代变化，快要完全被淘汰了，所以我们就不去水看使用MapReduce编程相关的东西，而是把重点放到一些我们比较感兴趣的点上
黄雪超·2025-01-25 08:29

web开发工具之：一、UUID的介绍，java如何产生UUID，作为数据库的主键和加密算法的盐

文章目录前言一、UUID是什么二、java如何产生UUID1.生成随机UUID（Version4）2.通过指定的字符串生成UUID三、UUID作为数据库主键1.优点2.缺点四、UUID作为加密的盐总结前言现在web开发中，很多使用UUID作为主键和加密的盐的，其实很简单，这里学习和介绍一下。一、UUID是什么UUID（UniversallyUniqueIdentifier，通用唯一标识符）是一种1
java冯坚持·2025-01-25 08:29

web开发工具之：二、加密和解密工具类，学习加密算法和非加密算法（哈希算法）知识，Java支持MD5和SHA系列的哈希算法。使用UUID作为盐进行增强哈希算法加密的数据完整性验证

文章目录前言一、加密算法/非加密算法-了解和学习为主1、加密算法和秘钥a、介绍b、常用加密算法-对称加密算法c、常用加密算法-对称加密算法2、非加密算法：哈希算法（MD5、SHA系列）a、哈希算法介绍b、MD5和SHA系列介绍二、哈希算法应用场景概念介绍1.数据完整性验证2.密码存储（借助数据完整性验证来进行密码存储）3.数字签名4.总结三、注册和登录-采用哈希算法进行密码存储和验证流程1.加密过
java冯坚持·2025-01-25 08:58

路径矢量路由协议之BGP-1基础知识

BGP（BorderGatewayProtocol，边界网关协议）是现代网络架构中几乎所有高级技术的基础，任何一项现代网络体系下的高级技术都离不开它。在学习BGP之前，需要具备一定的基础知识。基础准备：CCNA基础——至少需要一半的CCNA基础；推荐阅读《CCNA学习指南：路由和交换认证》（作者：ToddLammle）。OSPF——如果具备基本的多区域OSPF或其他IGP等理论和配置能力，将为学习
pt1043·2025-01-25 08:57

Jetson Orin Nano Super之pytorch + torchvision安装

JetsonOrinNanoSuper之pytorch+torchvision安装1源由2.安装pytorch2.1NVIDIA手动版本下载2.2开源自己编译版本3.安装torchvision4.参考资料
lida2003·2025-01-25 08:26

OpenIPC开源FPV之msposd配置

OpenIPC开源FPV之msposd配置1.源由2.状态3.步骤3.1Step1:下载/更新OpenIPC摄像头固件3.2Step2:下载最新的`msposd`可执行文件3.3Step3:下载各参数`
lida2003·2025-01-25 08:26

Jetson Orin Nano Super之jetson-fpv开源代码下载

JetsonOrinNanoSuper之jetson-fpv开源代码下载1.源由2.方法2.1优化配置方案一：增加缓冲方案二：降低并发数方案三：临时禁用深度克隆2.2路径更换方案一：设置代理方案二：替换
lida2003·2025-01-25 08:26

OpenIPC开源FPV之重要源码包

OpenIPC开源FPV之重要源码包1.源由2.分析2.1功能角度2.2数据角度3.软件包3.1wfb-ng3.1.1目标板配置3.1.2软件版配置3.1.3视频数据发送&接收3.2datalink3.2.1
lida2003·2025-01-25 08:56

数字输出格式中的RAW与PCM有哪些区别

以下是对这两种格式的详细比较：一、定义与原理RAW定义：RAW通常指的是未经任何处理或压缩的原始数据格式。在音频领域，它表示音频文件中未经过编码或压缩的纯音频数据。
~远在太平洋~·2025-01-25 07:48

python广告点击率预测_常见计算广告点击率预估算法总结

欢迎大家前往腾讯云技术社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~作者：导语：本文讨论了CTR预估模型，包括工业界使用比较广的比较经典模型和学术界最新的结合DeepLearning的一些工作。
weixin_39850143·2025-01-25 07:47

(旋转数组的)二分查找算法

基本二分查找算法二分查找是针对顺序存储的有序序列的；二分查找的基本思想是：将目标元素与序列中位数比较，如果大于中位数则在右半段序列查找，反之在左半段查找。
「已注销」·2025-01-25 07:46

数据迁移后如何做数据一致性比较（保证数据迁移的正确性）

数据迁移后，一定要做数据一致性验证。方法如下：1.数据量验证，即表的行数一致，selectcount(*)fromtab1;2.数据格式，列的一致性验证，在行数一致的前提下，验证每一列正确迁移，无乱码，无格式问题，迁移前后数据完全一致。mysql>select`CountryCode`,concat(ifnull(ID,''),ifnull(Name,''),ifnull(CountryCode,
m0_38111284·2025-01-25 06:13

Hive之数据迁移方案(实测)

文章目录Hive的迁移涉及两个技术点：1.仅迁移元数据2.元数据及Hive数据全量迁移2.1全表迁移2.1.1旧集群2.1.2新集群2.2仅部分分区迁移（主要步骤）2.1.1旧集群2.1.2新集群2.3beeline连接hive并进行数据迁移Hive的迁移涉及两个技术点：1.仅迁移元数据参考：网易元数据管理-hive元数据迁移与合并2.元数据及Hive数据全量迁移主要流程1.将旧集群的hive数据
南风知我意丿·2025-01-25 06:11

《数据孤岛：AI模型训练之殇，精度与泛化的双重困境》

在人工智能飞速发展的当下，数据就是模型的“燃料”。从医疗影像诊断到智能交通调度，从电商推荐系统到金融风险预测，AI模型的精准度与泛化能力，决定了其在实际应用中的价值。然而，一个棘手的问题正阻碍着AI前行的步伐——数据孤岛。数据孤岛，是指在组织内部或不同组织之间，由于系统、管理或流程的原因，数据被孤立存储在不同的数据库、应用程序或部门中，彼此之间缺乏有效的连接和整合。据权威机构调研，在高度信息化的企
·2025-01-25 06:27

NVIDIA-TensorRT-Python推理

(由于官方文档的使用还是比较简单，也可能自己很菜，参考了别人的文档和自己摸索，写出来这个可以使用的API)2.Python-API推理step1：导入基本库(环境自行配置)#导入TensorRT库importtensorr
呆呆珝·2025-01-25 05:07

NCNN推理

ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用，包括但不限于：图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件，链接文件，
呆呆珝·2025-01-25 05:07

double保留两位小数

文章目录返回类型为double(四舍五入)返回类型是String【需要去除末尾多余0的，请看第4点】我们都知道double和float都是浮点型，在转型或者比较的时候可能出现问题，这里讲一下怎么针对double
IT-Lenjor·2025-01-25 05:36

橘子学Mybatis09之Mybatis关于二级缓存的使用

前面我们说了一级缓存，但是实际上我们说那玩意其实不咋实用。于是既然设计了缓存体系，就不可能弄个不实用的给人们。所以这里就引出二级全局缓存。全局缓存就是无视sqlSession，你可以理解为一个分布式的缓存。作为全局的访问。一、二级缓存1、开启方式二级缓存默认是不开启的，所以他需要你手动去开启。开启方式需要满足下面四个条件。1、需要在核心配置文件，我的是sqlMapConfig.xml中指定，在SE
玄衣如雪·2025-01-25 05:34

动态规划与回溯算法融合【高效解决组合、排列与子集问题】

本文收录于专栏：算法之翼动态规划与回溯算法融合【高效解决组合、排列与子集问题】动态规划（DynamicProgramming）和回溯算法（Backtracking）是解决复杂问题的两种重要算法。
一键难忘·2025-01-25 04:30

【原创】运维基础之OpenResty(Nginx+Lua)+Kafka

使用docker部署1下载#wgethttps://github.com/doujiang24/lua-resty-kafka/archive/v0.06.tar.gz#tarxvfv0.06.tar.gz2准备配置文件testkafka.conf#vitestkafka.conflua_package_path"/usr/local/openresty/lualib/resty/kafka/?.
weixin_30293079·2025-01-25 04:29

spring cloud之gateway和JWT回顾

关于JWT以前也使用，后面调用基本以第三方接口开发的比较多，当时自己的服务，添加自己的规则生成token整合gateway网关1、pomorg.springframework.bootspring-boot-starter-actuatororg.springframewo
晨的挥霍·2025-01-25 04:57

Bootstrap Blazor 中 Table 组件 的 OnColumnCreating 事件：统一设置 列 的 IsVisibleWhenAdd、IsVisibleWhenEdit 参数

当实体中属性较多时，在实体定义中对每一个属性设置相同参数比较麻烦，要统一修改也麻烦，此时可以考虑在OnColumnCreating事件中使用代码统一设置。
cqths·2025-01-25 03:23

数据结构基础之《（16）—链表题目》

一、链表问题1、对于笔试，不用太在乎空间复杂度，一切为了时间复杂度2、对于面试，时间复杂度依然放在第一位，但是一定要找到空间最省的方法二、快慢指针逻辑：慢指针一次走1步快指针一次走2步当快指针走完的时候，慢指针应该来到中点的位置1、输入链表头节点，奇数长度返回中点，偶数长度返回上中点2、输入链表头节点，奇数长度返回中点，偶数长度返回下中点3、输入链表头节点，奇数长度返回中点前一个，偶数长度返回上中
csj50·2025-01-25 03:23

Openresty+Lua+Kafka实现日志实时采集（已测试）

然后就在网上找了一下教程，说老实话，因为以前没接触过过这两个东西所以一开始比较懵。最终决定参考一位大哥的教程。
野兽先辈·2025-01-25 03:22

前端力扣刷题 | 1：Hot100之 哈希

1.两数之和给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。你可以按任意顺序返回答案。示例：输入：nums=[2,7,11,15],target=9输出：[0,1]解释：因为nums[0]+nums[1]==9，返回[0,1]。法一：暴力解法vartw
酒酿泡芙1217·2025-01-25 03:20

WPF之comboBox可模糊查询

前言本文采用了prism框架的基础。0、先准备一个类publicclassComboBoxItemModel{publicstringName{get;set;}publicstringValue{get;set;}}一、xaml代码。前端这里需添加两个属性，还有keyUp事件等。1、IsEditable="True"（开启可编辑）2、IsTextSearchEnabled="False"（开启可
白驹……过隙·2025-01-25 03:16

python学opencv|读取图像（四十四）原理探究：bitwise_and()函数实现图像按位与运算

【1】引言前序学习进程中，已经掌握了两张图片按位与操作的基本技巧：python学opencv|读取图像（四十三）使用cv2.bitwise_and()函数实现图像按位与运算-CSDN博客【2】cv2.bitwise_and
西猫雷婶·2025-01-25 03:15

python和arduino哪个好_Arduino各开发板的比较

本帖最后由亚伦安娜于2017-2-2616:18编辑查了好久，发现除了奈何等等几位大神总结过arduino各板子之间的性能、差异，没有很新的分析文章，在此斗胆写一篇测评。亚伦安娜写以方便刚刚开始学Arduino的朋友买到合适的开发板。Arduino系列开发板实在太多，本人水平不高、能力有限，仅以9款开发板进行说明，有错误的地方请给予支出，万分感谢。不是数据控的可以直接看最后的总结，数据资料大部分来
weixin_39796855·2025-01-25 02:45

python之time库

python之time库time库time.strftime()的格式化示例time.time()示例time.localtime()示例time.gmtime()示例time.ctime()示例time.asctime
qq_44659804·2025-01-25 02:12

Opus编解码协议入门

走进音视频的世界——Opus编解码协议:https://blog.csdn.net/u011686167/article/details/126647876目录1.简介2.码率与音质、延时的关系2.1音质与码率比较
弱冠少年·2025-01-25 02:42

influxdb

influxdb是目前比较流行的时间序列数据库,常用于存储监控数据,日志等数据，基本语法类似sql1.基本安装，其它参数参考https://hub.docker.com/_/influxdbdockerrun-d-p8086
jwolf2·2025-01-25 02:42

图像效果的一些专业测试工具和指标：

图像效果的一些专业测试工具和指标：1，色卡：色卡是行业通用的，也是标准的，一般相机出图后会与色卡对比，来衡量是否发生了色偏，颜色还原度，失真度的差异。
追心嵌入式·2025-01-25 02:10

WPF中让Combobox具有查找功能

需求：由于combobox绑定的数据源数量比较多，如果让用户在下拉列中查找，难免会不太方便，于是就需要让combobox可以输入内容，并且希望根据用户输入的内容去自动匹配，这样效率就会提高！
cplmlm·2025-01-25 02:39
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