OpenCV学习笔记

opencv学习笔记(五)----图像的形态学操作

图像的形态学操作有基本的腐蚀和膨胀操作和其余扩展形态学变换操作(高级操作)-----开运算，闭运算，礼帽（顶帽）操作，黑帽操作。。。（主要也是为了去噪声，改善图像）形态学操作都是用于处理二值图像（其实也可以用于彩图，只是结果....）的，1位白，0位黑。。。主要是基于卷积核的操作，设立一个指定大小的核，然后用这个核的中心点（默认的，可以修改）分别在每个像素点对照一遍，如果有与周围的值不同的改变值（
weixin_30566111·2020-07-08 14:34

OPENCV学习笔记2-2_图像遍历（使用指针）

Illustrate(说明)theimage-scanningprocessbyaccomplishing(完成)asimpletask:reducingthenumberofcolorsinanimage.1.1PrincipleColorimagesarecomposedof3-channelpixels.Sinceeachofthesevaluesisan8-bitunsignedchara
weixin_30533797·2020-07-08 13:36

【opencv学习笔记六】图像的ROI区域选择与复制

图像的数据量还是比较大的，对整张图片进行处理会影响我们的处理效率，因此常常只对图像中我们需要的部分进行处理，也就是感兴趣区域ROI。今天我们来看一下如何设置图像的感兴趣区域ROI。以及对ROI区域图像进行复制与替换。在开始之前我们还是先来看一下Mat类型的数据存储方式以及对Mat类型变量赋值的方式。Mat类型的图像在内存中包含两部分的内容：矩阵头与图像数据矩阵的指针。矩阵头包含了图像的基本信息(如
weixin_30340775·2020-07-08 13:37

opencv学习笔记（二十二）拉普拉斯算子cvLaplace()

边缘检测对噪声比较敏感，需要先用高斯滤波器对图像进行平滑。拉普拉斯对噪声敏感，会产生双边效果。不能检测出边的方向。通常不直接用于边的检测，只起辅助的角色，检测一个像素是在边的亮的一边还是暗的一边利用零跨越，确定边的位置。OpenCV的拉普拉斯函数实现了拉普拉斯算子的离散模拟。注意，拉普拉斯算子与第5章的拉普拉斯金字塔完全不同。因为拉普拉斯算子可以用二次导数的形式定义，可假设其离散实现类似于二阶So
大流士一世·2020-07-08 11:06

opencv学习笔记（二十一） Sobel算子边缘检测

边缘检测注意，边缘检测对噪声比较敏感，需要先用高斯滤波器对图像进行平滑。Sobel变换和拉普拉斯变换都是高通滤波器。什么是高通滤波器呢？就是保留图像的高频分量（变化剧烈的部分），抑制图像的低频分量（变化缓慢的部分）。而图像变化剧烈的部分，往往反应的就是图像的边沿信息了。Sobel算子一个最重要并且最基本的卷积是导数的计算(或者是其近似值)，有许多方法可以做到，但是只有少数方法适合于给定情况。Sob
大流士一世·2020-07-08 11:34

Opencv学习笔记(二) -- 第一个Opencv工程-图像载入与显示

1.工程配置1.1库说明Opencv库的编译工作参考：Opencv学习笔记(一)–利用VS2015和CMake3.11.2,进行Opencv3.4.1源码的编译工作1.2工程配置说明如果要在工程中使用Opencv
张慕风·2020-07-08 11:10

Opencv学习笔记：Canny及HoughLines使用

最近使用opencv进行边缘提取和计算其参数时，遇到了一些问题；其中比较主要的问题在于Canny函数和HoughLines函数。问题及其解决方案如下：1、Canny轮廓不闭合为提取边缘，一般情况下是首先使用Canny获取轮廓，然后使用findContours将这些轮廓全部提取出来。通常情况下，这样处理并不会有太大问题。但是在一些特殊情况下一定需要提取到闭合轮廓，而我在使用Canny算子时发现，在一
Stone_Yannn·2020-07-08 09:07

OpenCV学习笔记：像素级访问的两种方法

前言：当使用OpenCV对图像进行处理时，了解如何独立地访问每个像素是十分必要的。本文会介绍两种方法：第一种方法对程序员来说较为简单，而第二种方法在某种特定情况下效率会更高。1.模板函数at(0,0);cout(0,0);cout必须指定矩阵单元的类型。除此之外，模板函数还可以出现在赋值符号的左侧，即改变一个像素的值。实例如下：MatM(200,200,CV_64F);for(inti=0;i(i
视觉闫小亘·2020-07-08 08:29

openCV学习笔记（二）------图像平滑处理和边缘检测

1.对图片进行平滑处理：通过图像数据与高斯或者其他核进行卷积有效的减少图像信息内容，平滑处理其实就是调用openCV的一个库函数。调用的库函数为：CVAPI(void)cvSmooth(constCvArr*src,CvArr*dst,intsmoothtypeCV_DEFAULT(CV_GAUSSIAN),intsize1CV_DEFAULT(3),intsize2CV_DEFAULT(0),d
schbxg·2020-07-08 08:49

openCV学习笔记（一）------进度条视频播放控制

利用openCV的函数实现进度条以帧为单位来控制视频播放，进度条的滑块可随视频播放而自动滑动。代码参考自《openCV学习》#includeusingnamespacecv;intg_slider_position=0;CvCapture*g_capture=NULL;//回调函数，实现窗口滚动条voidonTrackbarSlide(intpos){cvSetCaptureProperty(//
schbxg·2020-07-08 08:49

【opencv学习笔记4】视频流的帧图像变换

通过前面视频流的每一帧的读取，现在我们需要考虑对视频流的滤波，通过修改前面程序，实现随着视频流的播放对其中的每一帧进行一些简单操作。现在最简单的变化就是对每一帧进行一些简单的运算，最开始可以通过对某一幅图像进行平滑处理，平滑处理模块与简单的基本测试模块代码如下：#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespa
sinat_15852859·2020-07-08 05:26

OpenCV学习笔记[1]初探OpenCV

OpenCV学习笔记：初探OpenCV即使在菜鸟时期，大型开源库OpenCV的名字笔者也是听说过的，在初步学习之前，我对这套库的理解仅仅限于“一组图像处理API”这样简单的层次。
三向板砖·2020-07-08 05:32

【opencv学习笔记】019之Laplance算子

目录一、前言二、算子复习1、算子2、Sobel算子三、Laplance算子1、讲解2、API3、代码展示一、前言继续填坑。如果想看其他有关于OpenCV学习方法介绍、学习教程、代码实战、常见报错及解决方案等相关内容，可以直接看我的OpenCV分类：【OpenCV系列】：https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/category/7581855如果你想了解更多有
水亦心·2020-07-08 05:46

【opencv学习笔记】018之Sobel算子与Scharr算子

目录一、前言二、算子1、咋理解算子2、算子定义三、Sobel算子1、讲解2、API3、代码展示4、执行结果四、Scharr算子1、讲解2、API3、代码展示4、执行结果一、前言继续填坑。如果想看其他有关于OpenCV学习方法介绍、学习教程、代码实战、常见报错及解决方案等相关内容，可以直接看我的OpenCV分类：【OpenCV系列】：https://blog.csdn.net/shuiyixin/a
水亦心·2020-07-08 05:46

opencv学习笔记（第一课）：图像，视频显示

知识点：mat类型赋值运算，只是引用，需要使用src.clone()才能进行复制。显示图像读取文件：cv::imread()复制图像：Mat::clone()创建窗口：cv::nameWindow()显示图像：cv::imhsow()#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){Matsrc,_src;constchars
flesh_coder·2020-07-08 05:22

Opencv学习笔记之：（1）Opencv简介

从第一次接触Opencv也过去有大半年了，不过以前用的都很少，多半是上课作业或者自己随意玩玩。近期实现一篇论文有要用到Opencv，虽然论文比较简单，但是在实现过程中发现，自己那些零零碎碎的Opencv知识影响到了代码质量以及程序效率。所以想重新把Opencv学习一下，在这里，我把自己在学习过程中的一些重点以及自己的一些想法跟大家以笔记的形式分享一下。由于本人在计算机领域都是个新手，所以容易犯一些
struggler_1990·2020-07-08 05:20

Opencv学习笔记：（2）在VS2012中配置Opencv2.4.9项目

最新的opencv版本出到了2.4.9，本文将探讨如何在vs2012中配置opencv2.4.9库。关于vs2012的安装就不讨论了，想必对大家来说都很容易啦。废话不多说，下面开始：一、Opencv2.4.9的下载及解压。1.下载opencv2.4.9，这是官网链接，下载地址http://opencv.org/。2.这是我下载过来的文件，双击，将opencv2.4.9提取到某个文件夹中（任意文件夹
struggler_1990·2020-07-08 05:20

opencv学习笔记3：图像处理

cvSmooth平滑图像形态学：cvErode膨胀cvDilate腐蚀-cvCreateStructuringElementEx自定义核cvMorphologyEx一般化的形态学，操作选项有-CV_MOP_OPEN开运算不需要临时图像-CV_MOP_CLOSE闭运算不需要临时图像-CV_MOP_GRADIENT形态梯度需要临时图像-CV_MOP_TOPHAT“礼帽”src=dst情况下需要-CV_
mingo_敏·2020-07-08 04:41

OpenCV学习笔记（一）图像操作

图像的读取显示及保存读取及显示#导入相关的库importcv2#定义读取图片路径，可以是绝对路径，也可以是相对路径#定义的图片名称包括文件名和后缀，需与图片保持一致，否则无法读取。ImgPath='123.jpg'#imread函数：#参数：（图片路径，图片形式）#形式为1，以RGB形式读取。为0则是灰度图形式img=cv2.imread(ImgPath,1)#imshow函数：#参数：（显示的图
假面骑士Quit·2020-07-08 03:26

OpenCV学习笔记（五）

程序效果打开摄像头显示图像按任意键退出鼠标左键（单机）将摄像头当前帧保存为一副彩色图像手表右键（单机）将摄像头当前帧保存为一副灰度图像源代码importcv2camera=cv2.VideoCapture(0)cv2.namedWindow('Webcam',cv2.WINDOW_NORMAL)defonMouse(event,x,y,flags,param):ifevent==1:#1为鼠标左键
Hcw_!·2020-07-08 03:38

opencv学习笔记三：直方图的计算和绘制

前言此代码可依次复制粘贴，拼接即可运行直方图绘制时使用opencv的一项基本的能力，但当初接触直方图是我并没有整太明白，如今又好好研究了一遍代码，现在来总结一下。直方图，顾名思义，就是类似于我们常规意义上的统计图，有三个术语：dims:需要统计的特征的数目。bins:每个特征空间子区段的数目，可以翻译为“直条”和“组距”。range:每个特征空间的取值范围。例如：range=[0,255]。直方图
周旋_·2020-07-08 03:34

opencv学习笔记十：常见的图像变换

拉伸，收缩，扭曲和旋转均匀调整最简单的调整大小的方法，就是调用cv::resize（）函数，函数原型如下：cv::resize(cv::InputArraysrc,输入图像cv::OutputArraydst,输出图像cv::Sizedsize,图像变换后的大小doublefx=0,当dsize=(0,0)时，fx为x轴比例因子doublefy=0,intinterpolation=CV::INT
周旋_·2020-07-08 03:34

OpenCV学习笔记2.1 如何访问像素及c++随机数使用方法

总述：第二章的内容主要是对图像的元素即像素进行操作，对于二维灰度图来说像素值是八位即从0到255，0代表黑色255代表白色。彩色图像有三个通道按顺序来是蓝色、绿色、红色。故彩色图像的像素值为一个三维向量（B,G,R)一、如何访问像素点方法1：使用at（col，row）=xxx对于彩色图：image.at（col，row）[channel]=xxx常用的数据类型对于灰度图来说比如有符号数char与无
拼搏的人·2020-07-08 02:53

OpenCV学习笔记——卷积与滤波

卷积1、表达式卷积是一种数学算子。表达式为：以上是一维卷积，而在图像处理中，我们常用二维卷积。表达式为：（其中，g称为滤波器，一般为3*3矩阵）2、计算方法让滤波器g(x,y)左右上下翻转，得到g(-x,-y)，然后从左到右、从上到下扫过原始数据。**让滤波器的每行每列与原始数据对应的每行每列做乘积并求和。**得到的数即为卷积结果，将其放于一个新的表中。g(x,y)翻转的原因是为了满足在与“1”数
过客朔越·2020-07-08 02:01

openCV学习笔记十七：摄像头中运动物体检测

我们知道视频都是由一帧一帧图像构成的，利用帧差法，相邻两三帧图像像素之间的差异性判断是否有运动目标。基本步骤相邻帧相减------阈值处理------去除噪声（腐蚀滤波）------膨胀连通------查找轮廓------外接矩形//Acodeblockvarfoo='bar';帧差法代码如下：#include#include#includeusingnamespacestd;usingnames
楼阁之束·2020-07-08 02:36

openCV学习笔记十九：人脸检测

首先我们的人脸检测实验中需要两个训练好的文件放在我们主程序目录下，如图所示：这是两个文件的链接链接：https://pan.baidu.com/s/141rwGLrnPUV7S1WSPfV4kQ提取码：paqd在人脸检测中我们只需检测到人脸和眼睛部位//Acodeblockvarfoo='bar';图片中的人脸检测#include#include#include#includeusingnames
楼阁之束·2020-07-08 02:36

openCV学习笔记六：指针访问图像像素

像素存放于图像的二维矩阵中，我们可以以指针形式访问二维矩阵的行列，从而达到访问像素的目的。简单应用图片雪花效果：代码如下：#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char**argv){Matimg=imread(“1.jpg”);//默认三通道彩色读取imshow(“sr
楼阁之束·2020-07-08 02:36

openCV学习笔记二：摄像头的读取，显示及按键截屏保存一帧图像

代码如下：#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char**argv){VideoCapturemv(0);Matfrem;while(1){mv>>frem;namedWindow(“摄像头窗口”);imshow(“摄像头窗口”,frem);charc=(char)wa
楼阁之束·2020-07-08 02:36

openCV学习笔记十八：摄像头中的色彩跟踪

在本节内容会涉及前面的鼠标操作同时涉及两个函数cvtColor（）、inRange（）等。首先我们会利用鼠标操作在摄像头的图像中点击拉取一个范围，在这个范围中我们利用颜色空间转换，BGR图像转换为HSV，我们可以用它来提取一个彩色的物体。↔灰色,BGR↔HSV等等提取标志并跟踪。//Acodeblockvarfoo='bar';代码如下：#include#include#include#inclu
楼阁之束·2020-07-08 02:36

openCV学习笔记四：openCV上绘制图形

绘图函数：绘制直线：line()绘制圆：circle()绘制矩形：rectangle()绘制椭圆：ellipse()添加文字：putText()实例代码如下：#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char**argv){Matimg(300,300,CV_8UC3,Sca
楼阁之束·2020-07-08 02:36

openCV学习笔记一：装载、显示图像并在图像上写字画图

最近我在系统的学习openCV，我将学习笔记放到这里，希望能对大家有帮助！图像的载入，显示并在图像在写字画图：代码如下：#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char**argv){MatsrcImage=imread(“1.jpg”);//创建一个空对象，载入图片，图片
楼阁之束·2020-07-08 02:35

Opencv学习笔记七（梯度算子、锐化）

Sobel算子卷积的作用除了实现图像模糊或者去噪，还可以寻找一张图像上所有梯度信息，这些梯度信息是图像的最原始特征数据，进一步处理之后就可以生成一些比较高级、抽象的特征用来表示一张图像实现基于图像特征的匹配，图像分类等应用。Sobel算子是一种很经典的图像梯度提取算子，其本质是基于图像空间域卷积，背后的思想是图像一阶导数算子的理论支持。OpenCV实现了基于Sobel算子提取图像梯度的API，表示
野犬1998·2020-07-08 02:51

python OpenCV学习笔记（五）：色彩空间

文章目录1.常用色彩空间2.常用色彩空间之间的转换3.追踪视频/图像中指定颜色区域4.通道分离5.通道合并5.给某一通道赋值1.常用色彩空间RGBHSVH：0——180S：0——255V：0——255HISYCrCbYUV2.常用色彩空间之间的转换defcolor_space_demo(image):gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.imsho
独行汪汪汪·2020-07-08 00:59

python OpenCV学习笔记（二）：视频加载、展示、存储

文章目录1.从摄像头捕获视频2.保存视频1.从摄像头捕获视频OpenCV提供了一个非常简单的接口，用来相机捕捉实时流。任务：从相机中获取一个视频，把它转换成灰度级的视频并显示出来。要捕获一个视频，你需要创建一个可视的对象cv.VideoCapture()。参数可以是设备索引，也可以是视频文件的名称（这里用视频文件名称）。设备索引只是指定哪个摄像头的号码，如0、1、2。importcv2ascvca
独行汪汪汪·2020-07-08 00:28

opencv学习笔记十一：Sobel、Scharr、laplacian三种图像梯度算子的对比

图像梯度-Sobel算子dst=cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize)ddepth:图像的深度,也即存储的数据类型，-1表示和原来的数据类型一样，是int8类型；一般不这么使用，下面会做解释dx和dy分别表示是否计算此轴的梯度ksize是Sobel算子的大小图像梯度-Scharr算子dst=cv2.Scharr(src,ddepth,dx,dy)ddepth:图像的深度
万能的小黑Alex·2020-07-08 00:43

opencv学习笔记十：使用cv2.morphologyEx()实现开运算，闭运算，礼帽与黑帽操作以及梯度运算

openvc中morphologyEx()函数是一种形态学变化函数。数学形态学可以理解为一种滤波行为，因此也称为形态学滤波。滤波中用到的滤波器(kernal)，在形态学中称为结构元素。结构元素往往是由一个特殊的形状构成,如线条、矩形、圆等。基本使用方式如下：cv2.morphologyEx(img,op,kernel)参数op的取值含义cv2.MORPH_OPEN开运算(open),先腐蚀后膨胀的
万能的小黑Alex·2020-07-08 00:43

opencv学习笔记二十一：使用HSV颜色空间实现颜色识别

一、颜色空间介绍RGB颜色空间是大家最熟悉的颜色空间，即三基色空间，任何一种颜色都可以由该三种颜色混合而成。然而一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的，HSV(色调Hue,饱和度Saturation,亮度Value)是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间,也称六角锥体模型。为什么会选择HSV空间而不是RGB空间?对于图像而言，识别相应的颜色在RGB空间、HSV空间或者其它颜色空间都
万能的小黑Alex·2020-07-08 00:43

opencv学习笔记十二：Candy边缘检测详解

Candy边缘检测的一般步骤使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。应用非极大值（Non-MaximumSuppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测。1、高斯滤波器2、梯度和方向3、非极大值抑制4、双阈值检测下面介绍一下cv2.Cand
万能的小黑Alex·2020-07-08 00:43

opencv学习笔记——阈值分割

阈值分割基础理论二进制阈值化先选定一个特定的阈值量，比如：127新的阈值产生规则为：≥127的像素点，灰度值设定为最大值（如8为灰度值最大为255）thresh0,otherwisedst(x,y)=\begin{cases}maxVal\quadif\quadsrc(x,y)>thresh\\0,otherwise\end{cases}dst(x,y)={maxValifsrc(x,y)>thr
流牧·2020-07-07 23:54

opencv学习笔记——图像几何变换

图像几何变换图像缩放resize函数语法格式：dst=cv2.resize(src,dsize[,dst[,fx[,fy[,interpolation]]]])cv2.resize(src,dsize,fx,fy)#dsize和fx,fy设置一个即可#src:原图像#dsize:缩放大小#fx,fy:缩放比例图像翻转语法格式：dst=cv2.flip(src,flipCode)filpCode=0
流牧·2020-07-07 23:53

opencv学习笔记——图像处理入门基础

图像处理入门基础图像是由像素构成的图像分类：二值图像：每个像素非黑即白灰度图像：像素值在0-255RGB图像：三个通道的像素值都在0-255opencv中彩色图像的通道顺序是BGR像素处理读取像素返回值=图像[位置参数]灰度图像，返回灰度值p=img[88,142]BGR图像，返回为B,G,R的值blue=img[18,125,0]green=img[78,125,1]red=img[78,125
流牧·2020-07-07 23:53

opencv学习笔记——图像运算

图像运算加法运算参与运算的图像大小、类型必须一致Numpy加法取模加法：结果=图像1+图像2像素值255，对255取模（255+58=（255+58）%255=58）产生这种结果的原因是，图像的数据类型是unit8，进行加法运算后，超出8位之外的部分会被舍弃，所以进行加法运算后的像素值始终小于255image1+image2OpenCV加法饱和运算：结果=cv2.add(图像1,图像2)像素值25
流牧·2020-07-07 23:53

opencv学习笔记——图像

图像读入图像retval=cv2.imread(文件名[,显示控制参数])文件名完整文件名参数cv.IMREAD_UNCHANGEN：不改变cv.IMREAD_GRAYSCALE：灰度显示cv.IMREAD_COLOR：彩色显示img=cv2.imread("d:\\image.jpg")显示图像None=cv2.imshow(窗口名,图像名)cv2.imshow("demo",image)#窗口
流牧·2020-07-07 23:53

1.7opencv学习笔记形态学操作

一.形态学操作：(1).开操作(open):先腐蚀后膨胀，可以去掉小的对象。(2).闭操作(close):先腐蚀后膨胀,可以填充小的洞（fillhole）(3).形态学梯度(MorphologicalGradient):膨胀减去腐蚀,又称为基本梯度（其它还包括-内部梯度、方向梯度）(4).顶帽(tophat):顶帽是原图像与开操作之间的差值图像(5).黑帽：黑帽是闭操作图像与源图像的差值图像二.实
科学无解·2020-07-07 23:31

OpenCV学习笔记-顶帽、黑帽、形态学梯度

一、顶帽又称礼帽，是原始图像与进行开运算之后得到的图像的差。因为开运算到来的结果是放大了裂痕或者局部低亮度的区域，因此，从原图中减去运算后的图，得到的效果图突出了比原图轮廓周围的区域更明亮的区域，且这一操作和选择的核的大小相关。顶帽运算往往用来分离比邻近点亮一些的斑块。当一幅图像具有大幅的背景的时候，而微小物品比较有规律的情况下，可以使用顶帽运算进行背景提取。deftophat_demo(img)
Charles.zhang·2020-07-07 23:33

opencv学习笔记八：空间滤波

主函数如下：#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intarc,char**argv){Matsrc,dst;src=imread("1.jpg");if(!src.data){cout(3,3)<<0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0);Matresult;filter2D(dst,result,dst.dep
东城青年·2020-07-07 20:24

opencv学习笔记四：像素操作

对图像像素值的获取，除了可以用指针访问得到以外，还可以通过以下方式获得，设读入一张图像为src：单通道图像：src.at(row,col);三通道图像,bgr三分量分别为：src.at(row,col)[0];src.at(row,col)[1];src.at(row,col)[2];#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacest
东城青年·2020-07-07 20:52

opencv学习笔记十六：像素重映射

像素重映射主要有水平方向映射和竖直方向映射，水平方向map_j=cols-j,左右两边像素对调，相当于水平镜像。竖直方向map_i=rows-i,上下两边像素对调，相当于竖直镜像。重映射API函数：remap(src,dst,map_x,map_y,INTER_LINEAR,0,Scalar(0,255,255));参数解释：原图像，目标图像，x方向映射表，y方向映射表，插值方法，边界填充方法，颜
东城青年·2020-07-07 20:52

Opencv学习笔记3--形态学

（1）开运算先腐蚀后膨胀，可以用来消除小物体，在纤细点处分离物体，并在平滑较大物体边界的同时不明显的改变其面积。morphologyEx(img,dst,MORPH_OPEN,element);Matelement=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(9,9));dilate(img,dst,element);erode();（2）闭运算先膨胀后腐蚀，可以用
战斗强·2020-07-07 19:40

OpenCV学习笔记（2）

1.灰度图importcv2#opencv读取的格式是BGRimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Matplotlib是RGB%matplotlibinlineimg=cv2.imread('cat.jpg')img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)img_gray.shapecv2.imshow(
AVENGER辉·2020-07-07 18:16
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