OpenCV学习笔记

opencv学习笔记17：梯度运算之laplacian算子及其应用

laplacian算子理论前文介绍了sobel算子及其函数使用和scharr算子及其函数使用使用方法不同算子比较sobel,和scharr算子：右边121列-左边121列。右边-3,10,3列减去左边-3,10,3列。y轴类型laplacian算子：各个不为0的值和中间值相减。而且不用区分dx,dy啦laplacian算子应用o=cv2.imread(‘image\lena.bmp’,cv2.IM
总裁余·2020-07-06 16:38

opencv学习笔记3：像素处理

学习笔记，看的某宝的一个视频学习的读取像素返回值=图（位置参数）灰度图读取像素灰度度只有两维d=img[78,155]print(d)彩色图读取像素彩色图有三个通道。注意opencv读取的是BGR,非RGBblue=img[78,155,0]green=img[78,150.1]red=img[78,150,2]如果没有指定通道打印出的p有三个值,BGRp=img[78,150]修改像素灰度图修改
总裁余·2020-07-06 16:38

opencv学习笔记11：图像滤波（均值，方框，高斯，中值）

为什么要使用滤波消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的，而在较高频段，感兴趣的信息经常被噪声淹没。因此一个能降低高频成分幅度的滤波器就能够减弱噪声的影响。如下图，左图带有椒盐噪声，右图为使用中值滤波处理后的图片。图像滤波的目的有两个:一是抽出对象的特征作为图像识别的特征模式;另一个是为适应图像处理的要求，消除图像数字化时所混入的噪
总裁余·2020-07-06 15:47

opencv学习笔记8：类型转换

含义图像转换;将图像从一种形式转换到另一种形式。如：彩色BGR转灰色BGR-RGB灰色-BGR…彩色BGR转灰色方法：cv2.cvtColor(a,cv2.COLOR_BGR2GRAY)第一个参数，图像来源，第二个参数：图像转换类型a=cv2.imread(“image\lenacolor.png”)b=cv2.cvtColor(a,cv2.COLOR_BGR2GRAY)彩色BGR转RGBa=cv
总裁余·2020-07-06 15:46

OPENCV学习笔记 提取连通区域的轮廓

方法取自Opencv2计算机视觉编程手册图像分析的其中目标是识别并提取出这些物体。在物体检测中，我们首先要生成图像的二值图像，下一步则是提取连通区域。二值图像的获取我们通过简单的阀值化操作和形态学开闭运算得到。实验代码：Matimage=imread("E:\\group.jpg",0);//提取二值图像Matthresholded;Matresult;threshold(image,thresh
Richar-张·2020-07-06 13:03

【OpenCV学习笔记】之形态学操作（Morphological Processing）

一、图像的形态学操作（MorphologicalImageProcessing）形态学一般指生物学中研究动物和植物结构的一个分支。用数学形态学（也称图像代数）表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具。基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。形态学图像处理的数学基础和所用语言是集合论。形态学图像处理的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形状特性，并
点滴成海~·2020-07-06 13:50

【OpenCV学习笔记】之一： reduce() 和 findContours()的使用陷阱

之前学习OpenCV时是从于老师的书本教材开始的，所以一直使用的接串口就全是其于C的，但越使用越觉得C接口不其方便，再者使用C++应当是大的趋势所向，所以，又只好对相应的C++接口进行学习和使用，真心烦燥！浪费了一些时间不说，关键是c++接口中的一些函数的使用和要求，与C的有些出入，按之前C的方法去使用，有时会出些莫名的问题，解决起来老费劲！之前的笔记也记，只不过是，不是记在所看文档上，就是记录在
智慧视觉·2020-07-06 12:34

OpenCV学习笔记（四十六）——FAST特征点检测features2D

特征点检测和匹配是计算机视觉中一个很有用的技术。在物体检测，视觉跟踪，三维常年关键等领域都有很广泛的应用。这一次先介绍特征点检测的一种方法——FAST（featuresfromacceleratedsegmenttest）。很多传统的算法都很耗时，而且特征点检测算法只是很多复杂图像处理里中的第一步，得不偿失。FAST特征点检测是公认的比较快速的特征点检测方法，只利用周围像素比较的信息就可以得到特征
yang_xian521·2020-07-06 10:22

opencv学习笔记--形态学操作

声明：虽然肯定没人看，但是我要说明，里面的内容都是我从官方文档上抄的，仅作为个人复习之用，并非原创。腐蚀(Erosion)和膨胀(Dilation)两个基本操作以后，有五个形态学操作。分别为开运算，闭运算，形态梯度，顶帽和黑帽。开运算：开运算是通过先对图像腐蚀再膨胀实现的。作用：能够排除小团块物体(假设物体较背景明亮)请看下面，左图是原图像，右图是采用开运算转换之后的结果图。观察发现字母拐弯处的白
x670127565·2020-07-06 08:43

OpenCV学习笔记之CXCORE篇

为使得OpenCV的整个库便于管理和扩充，将整个库分成若干子库，CxCore是最重要的一个子库，从“core"名字可以看出，该库提供了所有OpenCV运行时的一些最基本的数据结构，包括矩阵，数组的基本运算，包括出错处理的一些基本函数。具体分为下面若干部分。基础结构：CvPoint二维坐标系下的点，类型为整型typedefstructCvPoint{intx;/*X坐标,通常以0为基点*/inty;
wode0239·2020-07-06 07:00

小白的树莓派Tensorflow opencv 学习笔记（一）

小白的树莓派Tensorflowopencv学习笔记（一）树莓派刷机部分1.参考网站：link（4B类似）安装opencv参考网站：link安装时出错：缺少.i文件缺少.hpp文件需要手动补齐并修改相应出错文件的引用信息安装
czkjmohzy·2020-07-06 05:29

Python+opencv学习笔记之人脸视频采集及实时检测（树莓派3B+下检测）

实验目标：1.首先通过opencv编程写一个可以调用摄像头并且能将摄像头捕捉到的内容进行保存。2.将视频文件发送到我们的树莓派上，然后再利用Python编写程序对视频进行人脸识别处理，最后将人脸识别后的视频保存。3.对某一张图片进行处理，让其具有毛玻璃效果，并将处理后的图片保存。接下来就是实际的操作了ps：一定要确保树莓派上的Python能够导入cv2这个模块，也就是你在交互式的环境下输出impo
真让人头大5·2020-07-06 04:08

OpenCV学习笔记【五】基本图形的绘制（椭圆、实心圆、凹多边形、线段），操作图像的像素

一、基本图形的绘制让我们通过一个程序实例的学习来掌握OpenCV中各种绘制函数的用法。a:用于绘制直线的line函数；b：用于绘制椭圆的ellipse函数；c：用于绘制矩形的rectangle函数；d：用于绘制圆的circle函数；e：用于绘制填充的多边形的fillPoly函数。1、DrawEllipse()的写法voidDrawEllipse(Matimg,doubleangle){intthi
未名123·2020-07-06 03:04

OpenCV学习笔记（十六）——基于OpenCV内置算法的人脸检测

前言：第一种方法是人脸检测中最常用的是Haar-Adaboost算法，该算法首先在人脸检测中得到广泛运用，而后也被用于其它有关目标检测中。adaboost是一套机器学习的框架，根据给出的正样本和副样本训练一个用于识别正样本一类物体的模型。这个模型的本质就是分类器，又叫做级联（cascade）分类器。本文主要是学习使用OpenCV自带的adaboost+haar特征程序，并展示其用于人脸检测的效果，
行歌er·2020-07-06 03:43

OpenCV学习笔记（三）——图像简单处理

一、图像线性混合在OpenCV中提供了一个API可以实现两张图片的线性融合，此函数的声明如下：可以看出这个函数最小需要6个参数，其中参数解释如下：第一个参数，InputArray类型的src1，表示需要加权的第一个数组，常常填一个Mat。第二个参数，alpha，表示第一个数组的权重。第三个参数，src2，表示第二个数组，它需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数。第四个参数，beta，表示第二个数组
行歌er·2020-07-06 03:43

OpenCV学习笔记（七）——高级形态学操作

前言：本文的主角是OpenCV的morphologyEX函数，它利用基本的膨胀和腐蚀技术，来实现更加高级的形态学变换，如开闭运算、形态学梯度、“顶帽”和“黑帽”等。首先，我们需要知道，形态学的高级形态，往往都是建立在腐蚀和膨胀这两个基本操作之上的。而关于腐蚀和膨胀的概念和演示代码请参考上一节。有了腐蚀和膨胀的基础，再来学习高级形态学操作就不难了。一、morphologyEX函数OpenCV中提供了
行歌er·2020-07-06 03:43

opencv学习笔记（二十六）直方图比较

1.概念介绍对输入的两张图像计算得到直方图H1与H2，归一化到相同的尺度空间，然后可以通过计算H1与H2的之间的距离得到两个直方图的相似程度进，而比较图像本身的相似程度。Opencv提供的比较方法有四种：（1）Correlation相关性比较（CV_COMP_CORREL）计算规则：其中，N为bin的个数。两幅图像越相似则计算出的值接近1。（2）Chi-Square卡方比较（CV_COMP_CHI
Jmlly·2020-07-06 03:10

【OpenCV】4th-基于YCrCb颜色空间的颜色识别

opencv学习笔记（一）：基于YCrCb颜色空间的肤色检测颜色空间YCrCbHSV颜色空间中H、S、V的标准差相对于YCrCb空间的标准差要大。而在YCrCb空间中，Y的标准差要明显大于其他两者。
司瑾sj·2020-07-06 01:01

【OpenCV学习笔记2】OpenCV 完全安装 新增VS2010+OpenCV2.1，新增VS2010+OpenCV2.3.1

OpenCV完全安装SkySeraphJun.1st2010HQUzgzhaobo@gmail.com452728574LatestModifiedDate：Dec.12nd2011HQUVS2010+OpenCV2.3.1+XPSP3-32位安装设置《2011.12.13新增》更多精彩请直接访问SkySeraph个人站点：www.skyseraph.com参考：http://www.opencv
weixin_34032792·2020-07-05 23:08

Python OpenCV学习笔记之：灰度图像的直方图计算

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>#-*-coding:utf-8-*-"""图像的直方图计算"""importcv2ascvimportmatplotlib.pyplotaspltimg=cv.imread("../../../../datas/images/fish.jpg",0)hist=cv.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])plt.subp
weixin_33915554·2020-07-05 23:49

【opencv学习笔记一】opencv下载安装与VS2017开发环境配置

本文章摘录自浅墨博客，原文链接http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337目录1.opencv下载与安装2.计算机环境变量配置3.VS目录包含l包含目录l工程录目录l附加依赖项l在Windows文件夹下加入OpenCV动态链接库正文一、opencv下载与安装1.下载地址：官网下载地址https://opencv.org/open
weixin_30781631·2020-07-05 21:45

OpenCV学习笔记（一）：使用opencv读取摄像头并实时显示

初学OpenCV，淘宝80左右买了个480P的usb工业摄像头，迫不及待地接上笔记本，——嚯，比显示屏上面自带雪花的摄像头好多了再up2开发板上跑最简单的OpenCV摄像头捕获例程，也是正常显示。然而当再接上笔记本用visualstudio跑的时候，自带摄像头正常，而usb摄像头却报错OpenCVError:Assertionfailed查资料也查不出个所以然来（VS和OpenCV都是刚摸几天--
weixin_30635053·2020-07-05 21:20

opencv学习笔记（六）直方图比较图片相似度

opencv学习笔记（六）直方图比较图片相似度opencv提供了API来比较图片的相似程度，使我们很简单的就能对2个图片进行比较，这就是直方图的比较，直方图英文是histogram,原理就是就是将图片转换成直方图
luckyone906·2020-07-05 16:03

OpenCV学习笔记10 OpenCV图像处理模块ImgProc Module. Image Processing（三）

3.8Sobel导数-SobelDerivatives对图像中的像素值随着位置的变化求导，导数大（梯度值变化大）的地方可能是边缘线。因此求图像中边缘线的方法之一是可以定位梯度值大于邻域（或者大于某一阈值）的像素。Sobel算子：Sobel算子是一个离散微分算子（discretedifferentiationoperator）。用于计算图像中描述灰度变化的函数的近似梯度。Sobel算子结合了高斯平滑
Endless_91·2020-07-05 16:49

OpenCV学习笔记（十四）圆检测技术

圆检测技术：圆检测技术目前用处还是特别的广泛的，锅炉、管道等类似的情况，我们不能切开或者打孔去测试流量，温度等参数。这是我们可以在管道上画一个圆，用摄像机去检测圆中心，进而测试出我们需要的信息。对于一个圆，就需要用三个参数来确定。使用Hough梯度法的依据是圆心一定出现在圆上的每个点的模向量上，圆上点的模向量的交点就是圆心的所在位置。Hough梯度法的第一步就是找到这些圆心，这样三维的累加平面就转
spw_1201·2020-07-05 13:58

C++ OpenCV学习笔记

1、图像的加载、修改与保存涉及API：cv::imread();//读取cv::imshow();//显示cv::cvtColor();//修改cv::imwrite();//保存扩展图像窗口创建API：cv::namedWindow();cv::namedWindow需要两个参数，第一个参数是窗口名称，第二个参数是关于窗口操作的关键字（包含：WINDOW_AUTOSIZE会根据图像大小自动设置窗
HOcacle·2020-07-05 12:08

【opencv学习笔记】026之直方图比较 - compareHist函数详解

1.前言想了解直方图比较中每种比较的方式，比较的原理，希望大家能有一定的概率论基础，或者统计学基础，如果对这块理论不太了解，还想深入学习算法，建议先学习一下概率论或统计学。如果你想了解更多有关于计算机视觉、OpenCV、机器学习、深度学习等相关技术的内容，想与更多大佬一起沟通，那就扫描下方二维码加入我们吧！2.直方图比较概述对输入的两张图像进行直方图均衡化及直方图计算步骤后，可以对两个图像的直方图
水亦心·2020-07-05 12:49

openCV学习笔记十二：霍夫变换

霍夫变换是一种特征检测(featureextraction)，被广泛应用在图像分析（imageanalysis）、电脑视觉(computervision)以及数位影像处理(digitalimageprocessing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。他的算法流程大致如下，给定一个物件、要辨别的形状的种类，算法会在参数空间(parameterspace)中执行投票来决定物体的形状，
楼阁之束·2020-07-05 09:46

opencv学习笔记三：使用cv2.GetAffineTransform()实现图像仿射

仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。仿射变换需要一个M矩阵,但是由于仿射变换比较复杂，一般直接找很难找到这个矩阵，opencv提供了根据变换前后三个点的对应关系来自动求解M的函数，这个函数就是：M=cv2.GetAffineTransform(src,dst)src：原始图像中的三个点的坐标dst：变换后的这三个点对应的坐标M：根
万能的小黑Alex·2020-07-05 07:18

opencv学习笔记九：使用cv2.erode() 和 cv2.dilate()实现图像的腐蚀和膨胀

腐蚀与膨胀属于形态学操作，所谓的形态学，就是改变物体的形状，形象理解一些：腐蚀=变瘦膨胀=变胖主要是采用cv2.erode()和cv2.dilate()，需要注意一点的是，腐蚀和膨胀主要针对二值化图像的白色部分腐蚀：在原图的每一个小区域里取最小值，由于是二值化图像，只要有一个点为0，则都为0，来达到瘦身的目的。因此在下面的例子中，我们就可以使用腐蚀来将图片中的一些毛刺或者说很细小的东西给去掉img
万能的小黑Alex·2020-07-05 07:18

OpenCV学习笔记2 ----- 核，腐蚀，膨胀，开运算，闭运算

目录1、核2、图像腐蚀3、图像膨胀4、开闭运算1、核看过一些理解，核就是一个小的矩阵（5*5，7*7等等），在形态学操作过程中（例如腐蚀，膨胀，开运算，闭运算），一般是对二值化后的图像进行操作，此过程中的对象一般有两个，一个是原图像，即要进行处理的图像，另一个就是结构化元素或核。核既然类似看做是一个数组，可以自己定义，也可以通过getStructuringElement函数获得指定大小（Size（
一片大好全是形式·2020-07-05 06:17

Opencv学习笔记——像素的映射

像素的映射什么是像素的映射把输入图像中各个像素按照一定的规则映射到另外一张图像的对应位置上去，形成一张新的图像。如下图，包括图片的缩放和反转也可以通过像素映射实现。remapAPI介绍Remap(InputArraysrc,//输入图像OutputArraydst,//输出图像InputArraymap1,//x映射表（仅支持CV_32FC1/CV_32FC2的图片类型）InputArraymap
A晨的博客·2020-07-05 06:10

OpenCV学习笔记-brute_force特征匹配

Brute-Force匹配器也就是蛮力匹配器，顾名思义，它的工作原理是：在第一幅图像上选取一个关键点，然后依次与第二幅图像的每个关键点进行（描述符）距离测试，最后返回距离最近的关键点。对于BF匹配器，我们首先要使用cv.BFMatcher()创建一个BFMatcher对象。它有两个可选参数。第一个是normType，它用来指定要使用的距离测试类型。默认值为cv.NORM_L2,这个类型很适合SIF
Charles.zhang·2020-07-05 06:46

OpenCV学习笔记-图像分割之GrabCut

一、原理GrabCut是graphcut的改进版，是迭代的graphcut。该算法利用了图像中的纹理（颜色）信息和边界（反差）信息，只要小量的用户交互操作即可得到比较好的分割效果。计算原理参考：点击打开链接，点击打开链接在整个过程发什么了什么呢？1、用户输入一个矩形。矩形外的所有区域肯定是背景。矩形框内的东西是未知的。同样用户确定前景和背景的任何操作都不会被程序改变。2、计算机会对我们的输入图像做
Charles.zhang·2020-07-05 06:46

OpenCV学习笔记-直方图应用

直方图均衡化就是调整图像的对比度，让图像显示更清晰，一般有两种方法：全局调整和局部自适应，局部自适应的数值一般是2**n直方图均衡化都是基于灰度图#全局调整defequalizeHist_demo(img):gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)dst=cv.equalizeHist(gray)cv.imshow('equalizeHist_demo',ds
Charles.zhang·2020-07-05 06:45

OpenCV学习笔记-分水岭算法

一、分水岭算法分水岭算法是一种图像区域分割法，在分割的过程中，它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据，从而将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓，封闭性是分水岭算法的一个重要特征。其他图像分割方法，如阈值，边缘检测等都不会考虑像素在空间关系上的相似性和封闭性这一概念，彼此像素间互相独立，没有统一性。分水岭算法较其他分割方法更具有思想性，更符合人眼对图像的印象。
Charles.zhang·2020-07-05 06:45

OpenCv学习笔记4--图像分割之GrabCut算法

说明:本文章是opencv学习笔记系列的第四篇小结,可能前几篇内容太多,排版也不甚合理,所以为了更好的观看体验,这次的内容会稍微少那么一点点,再次重申所有代码在我的github主页https://github.com
小熊猫3·2020-07-05 04:45

OpenCv学习笔记3--轮廓检测,多边形 直线 圆检测

此opencv系列博客只是为了记录小编对>的学习笔记,所有代码在我的github主页https://github.com/RenDong3/OpenCV_Notes.欢迎star,不定时更新...一轮廓检测在计算机视觉中，轮廓检测是另一个比较重要的任务，不单是用来检测图像或者视频帧中物体的轮廓，而且还有其他操作与轮廓检测相关。这些操作中，计算多边形边界，形状逼近和计算机感兴趣区域。这是与图像数据交
小熊猫3·2020-07-05 04:44

OpenCV学习笔记大集锦

转载自：OpenCV学习笔记大集锦–视觉机器人http://www.cvrobot.net/collect-opencv-resource-learn-study-note-chinese/整理了我所了解的有关
beihangzxm123·2020-07-05 03:05

opencv学习笔记五十五：GMM图像分割

任何一组数据（直方图），都可用多个线性叠加的高斯函数进行逼近拟合。GMM整体的概率密度函数是由若干个高斯分量的概率密度函数线性叠加而成的，而每一个高斯分量的概率密度函数的积分必然也是1，所以，要想GMM整体的概率密度积分为1，就必须对每一个高斯分量赋予一个其值不大于1的权重，并且权重之和为1。步骤：先计算所有数据对每个分模型的响应度根据响应度计算每个分模型的参数迭代#includeusingnam
东城青年·2020-07-05 03:24

OpenCV学习笔记（七）—— OpenCV for Android实时图像处理

在上篇中我们已经实现了相机打开和实时图像信息的获取，那么接下来我们可以尝试在获取的图像信息进行一些处理，然后实时显示出来，在这里我们要完成的的几种处理：灰化、Canny边缘检测、Hist直方图计算、Sobel边缘检测、SEPIA(色调变换)、ZOOM放大镜、PIXELIZE像素化一、修改布局界面：由于这里我们需要切换不同的图像处理模式，所以这里我们需要在界面上放置一个按钮，我们可以放置很多个按钮，
qq_15602525·2020-07-05 02:18

QT+opencv学习笔记（3）——图像增强

灰度变换、灰度均衡见QT+opencv学习笔记（1）——图像点运算，本文主要实现伪彩色增强、平滑、锐化和滤波。一、读取图像读取图像见QT+opencv学习笔记（1）——
minghui_·2020-07-05 00:17

iOS开发之opencv学习笔记二：使用CascadeClassifier进行对特定物体的跟踪

上一篇介绍了opencv的下载和安装如果成功编译出opencv3.2.0的iOSframework，那么就可以使用opencv的功能了。1.CascadeClassifier是什么？opencv有一个很强大的功能：识别跟踪。你可以利用CascadeClassifier对特定的物体进行跟踪，来实现VR/AR功能。2.怎么做人脸识别跟踪？首先，我们需要一个级联特征库，这是一个xml文件，可以认为它是o
liangxiaogang5·2020-07-04 21:45

iOS开发之opencv学习笔记三：训练一套自己的特征库

上篇介绍了使用CascadeClassifier跟踪进行特定物体的跟踪我们可以利用CascadeClassifier进行物体跟踪。其实，对特定物体的跟踪取决于给CascadeClassifier的特征库xml文件。1.做特征库需要准备什么？在说这个之前，我要说的是制作特征库是一个很繁琐漫长的过程，训练过程从几秒到几周不等，而且即便是有耐心也未必能得到好的特征库，先做好心理准备吧。首先，我们需要一套
liangxiaogang5·2020-07-04 21:45

opencv学习笔记2：图像处理基础

学习笔记来源于淘宝的一个视频，记录下学习笔记。图像由像素组成：任何一个图，有很多点构成，每一个点，我们管它叫像素。如图，左边图和右边图时同一个事物。不同点是左边点比较大，右边比较细腻。看起来不同是因为它们像素不同，左边像素低点，右边像素高。像素：表示一张图里有多少个点。公式=长乘宽图像分类二值图像：图像中的点只有白与黑，两个值灰度图像：有白有黑，还有灰，其中灰色分成256个。RGB图像：彩色二值图
总裁余·2020-07-04 20:16

opencv学习笔记1：图片读入，显示与保存（有代码）

读入图像cv2.imread(filepath,flags)说明：filepath文件名图片路径。如原始路径为：D:\lesson\2345_image_file_copy_15.jpg正确读取为路径：D:\lesson\2345_image_file_copy_15.jpg斜杆要加个转义。否则无法读取，显示错误。注意路径不能有中文出现，否则加\也无用，显示错误信息：cv2.error:OpenC
总裁余·2020-07-04 20:16

OpenCV学习笔记（九）——2维特征Feature2D

基于特征点的图像匹配是图像处理中经常会遇到的问题，手动选取特征点太麻烦了。比较经典常用的特征点自动提取的办法有Harris特征、SIFT特征、SURF特征。先介绍利用SURF特征的特征描述办法，其操作封装在类SurfFeatureDetector中，利用类内的detect函数可以检测出SURF特征的关键点，保存在vector容器中。第二部利用SurfDescriptorExtractor类进行特征
iteye_9378·2020-07-04 19:22

opencv学习笔记（九）-灰度直方图

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++灰度直方图的定义直方图(Histogram)又称柱状图、质量分布图，是一种统计报告图。直方图由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。在图像处理上，直方图是图像信息统
Souseiki·2020-07-04 18:23

三、openCV学习笔记（Image Processing）

（一）ImageFiltering使用Filter时注意边界可能需要插值，borderInterpolate()。BaseColumnFilter:filterswithsingle-columnkernels.BaseFilters:2Dimagefiltersusing2Dkernels.BaseRowFilter:filterswithsingle-rowkernels.FilterEngi
那个谁上山·2020-07-04 16:13

OpenCV学习笔记之OpenCV安装

一.Opencv的安装及配置Qt有两种版本：mingw版本和MSVC版本。1.MSVC是指微软的VC编译器；2.MinGW是指是MinimalistGNUonWindows的缩写。它是一个可自由使用和自由发布的Windows特定头文件和使用GNU工具集导入库的集合，允许你在GNU/Linux和Windows平台生成本地的Windows程序而不需要第三方C运行时库，详见《Qt：MinGW与MSVC的
浩瀚之水_csdn·2020-07-04 10:14
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