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视频教程-OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程-计算机视觉

OpenCV4图像处理与视频分析实战教程贾志刚2004毕业于山东大学齐鲁软件学院，软件工程专业。专注于图像处理算法学习与研究，计算机视觉OpenCV开发应用，深度学习在计算机视觉领域应用。

weixin_33003071·2020-05-28 10:00

「OpenCV」：mac上安装编译opencv4.3.0及opencv-contrib-4.3.0

一、环境准备1.使用HomeBrew安装cmakebrewinstallcmake2.获取OpenCV源代码可以到官方下载页下载稳定版本PS:我这里下载的是最新版本4.3.0，刚开始也就纠结该用哪个版本，但既然是从头开始学，那就直接上手最新的版本，不然和咸鱼有什么分别~手动捂脸！从git仓库克隆gitclonehttps://github.com/opencv/opencv.gitgitclone

叨码·2020-05-25 17:57

Windows10下Opencv4+CMake+MinGW64+VSC安装教程

本文章主要介绍基于Windows10下如何编译安装Opencv的过程，其中遇到过各种各样奇葩的Bugs，但最终在不断的尝试和分析搜索中完成了Opencv-MinGW开发环境的搭建，其主要目的是在没有安装搭建VisualStudio的情况下，基于VSCode对Opencv库的使用需求而做的开发环境，当然在这个过程中也对CMake相关编译调试过程有了进一步的深入了解，接下来我们开始正式进入主题：一、基

小淼博客·2020-05-23 13:00

〔两行哥〕OpenCV4Android教程之安卓答题卡识别

这是一个基于OpenCV的Android答题卡识别Demo，源码已经上传至码云：AnswerSheetScanDemo。一、使用流程（一）输入照片源在App首页，选择通过“相机”或“相册”选择照片源，首页如图1所示。图1首页（二）拍照或从相册中选取图片拍照请将答题卡填满平铺图中蓝色虚线框，垂直拍摄，尽量避免光影干扰，拍照页如图2所示。划重点，填满平铺蓝色虚线框。图2拍照页（三）框选答题区域正常情况

两行哥·2020-04-29 16:32

OpenCV4学习笔记（54）——基于KNN最近邻算法实现手写体数字识别

本次要整理记录的笔记是关于KNN最近邻算法，以及利用KNN最近邻算法实现手写体数字识别的相关内容。首先先了解一下什么是KNN最近邻算法，下面引用维基百科的定义：在模式识别领域中，最近邻居法（KNN算法，又译K-近邻算法）是一种用于分类和回归的非参数统计方法。在这两种情况下，输入包含特征空间（FeatureSpace）中的k个最接近的训练样本。在k-NN分类中，输出是一个分类族群。一个对象的分类是由

邱小兵·2020-04-28 17:13

opencv-1-QT_OPENCV 安装

-QT_OPENCV安装qtopencvc++既然我们是从头开始的,那我们就从opencv的安装开始吧,主要环境为:win101909-18363.720版本VS201715.9.22QT5.14.2opencv4.3.0

SChen1024·2020-04-20 12:00

VS2019+python3.7+opencv4.1+tensorflow1.13配置详解

VisualStudio作为宇宙最强IDE，目前已更新到2019版，启动界面变成如下样式。其中还集成最新的python3.7，以后用Python的小伙伴再也不用担心没有好用的编辑器了。opencv目前已更新到4.1了，瞬间感觉自己老了有没有。新版本的opencv对Core模块中的一些像素级别的操作函数和Imgproc中大量图像处理函数做了整体优化，速度有显著提升。其中，最重要的是DNN模块支持更多

小四掰·2020-04-16 10:43

VS2019+Opencv4.0+Win10配置详解

一.下载OpenCV4.0的安装文件：OpenCV官网然后安装到你想要的地方二.添加到Path里面：并且把文件opencv_world400.dll和opencv_world400d.dll文件复制到C

kiripeng·2020-04-16 10:42

详解VS2019+OpenCV-4-1-0+OpenCV-contrib-4-1-0

一、软件需求VS2019社区版、win10操作系统、opencv4.1.0、opencv_contrib_4.1.0、cmake3.15.3VS2019社区版（免费）下载地址OpenCV4.1.0下载地址

Kratze-Jayue·2020-04-15 17:42

痞子衡嵌入式：走进二维码(QR Code)的世界（2）- 初体验(PyQt5.11+MyQR2.3+ZXing+OpenCV4.2.0)

大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家分享的是走进二维码(QRCode)的世界专题之初体验。接上篇《走进二维码(QRCode)的世界（1）-引言》继续更文，在上一篇文章的最后，痞子衡给出了这个专题的五个阶段推进计划。第一阶段是学习标准QRCode原理，使用Python搭建一个二维码生成与识别平台（基于现有开源库）。你可能会问，为什么第一阶段是基于Python，这其实是痞子衡的习惯

痞子衡·2020-04-14 21:00

在 Android 平台上开发 OpenCV

开始之前你应该知道这些主要有两种类型的OpenCV4Android初学者，第一种是Android初学者，第二种是OpenCV初学者。

bravian·2020-04-09 20:17

中国团队助力 OpenCV 4.3.0 发布，深度学习模块 DNN 在 ARM 上性能显著提升

技术编辑：鸣飞发自北京SegmentFault思否报道丨公众号：SegmentFaultOpenCV4.3.0正式发布了！

鸣飞·2020-04-09 18:22

安卓平台上实现SIFT特征点监测

【嵌牛导读】：安卓上使用opencv实现SIFT特征点监测，由于SIFT是专利算法，所以OPENCV4ADNROID没有将其打包，所以我

小怪兽LY·2020-04-07 17:21

OpenCV4+OpenVINO实现图像的超像素

图像超像素传统方式的图像超像素常见的方式就是基于立方插值跟金字塔重建。OpenCV中对这两种方式均有实现，低像素图像在纹理细节方面很难恢复，从低像素图像到高像素图像是典型的一对多映射，如果找到一种好的映射关系可以尽可能多的恢复或者保留图像纹理细节是图像超像素重建的难点之一，传统方式多数都是基于可推导的模型实现。而基于深度学习的超像素重新方式过程未知但是结果优于传统方式。在深度学习方式的超像素重建中

gloomyfish·2020-04-06 11:56

OpenCV4 学习笔记 - 3. 遍历图像

遍历图像在OpenCV中经常用到，高效的方法是使用Pointer，需要考虑图像size，避免出错：Mat&ScanImageAndReduceC(Mat&I,constuchar*consttable){CV_Assert(I.depth()==CV_8U);//断言是否8bitucharconstintchannels=I.channels();introws=I.rows;intcols=I.

QWERDF007·2020-04-03 12:09

opencv4nodejs 踩坑

记录一下opencv4nodejs安装和使用过程的坑,方便后期查阅安装opencv4nodejs自己提供了一个工具opencv-build,因此实际使用过程中无需自己安装opencv,但该工具是从源码编译安装

Gaarahan·2020-03-30 21:18

VS2019配置OpenCV4.1.0详细教程与测试代码(推荐)

软件需求VS2019社区版、win10操作系统、opencv4.1.0VS2019社区版（免费）下载地址OpenCV4.1.0下载地址配置系统环境变量1.安装Opencv，双击刚下载好的OpenCV选择安装目录

Kratze-Jayue·2020-03-29 14:43

VS2019属性管理器没有Microsoft.Cpp.x64.user的解决办法

配置属性表（建议）在视图中找到资源管理器，并打开右键Debug|x64点击添加新项目属性表，名称可以自定义（我填的是opencv4.pr

Kratze-Jayue·2020-03-29 14:29

安卓上实现图像拼接（JNI调用NATIVE方法）

【嵌牛鼻子】：opencv4android；JNI；图像拼接【嵌牛提问】：如何在安卓上

小怪兽LY·2020-03-25 05:17

基于Opencv4.2的车牌识别(C++语言版本)

////CreatedbySWPUCWF//#includeintmain(){cv::Matimg2_gauss,img2gray,bin2img,dst_x,abs_X,kernelX,img2thre,kernelY,dst,img;std::vector>contours;std::vectorvec_4f;//读取图片cv::Matimage=cv::imread("23.jpg");c

琉璃灯的眷恋·2020-03-23 14:29

基于android的opencv4.0.1+opencv_contrib4.0.1编译

上篇说到从https://opencv.org/releases.html上可以下载到最新版的OpenCV-android-sdk但是由于从3.0版本开始，用于图像特征匹配的一些算法（比如SIFT，SURF，BRIEF，FREAK等）被转移到了opencv_contrib项目的xfeatures2d模块中。需要使用这些算法的同学请从github上下载opencv_contrib和opencv编译成

埃赛尔·2020-03-22 00:07

福利，OpenCV最新中文版官方教程来了

人工智能遇见磐创·2020-03-20 13:00

OpenCV在移动端的优化

OpenCV4Android是OpenCV库支持Android接口的官方命名。共提供两种接入方式：使用OpenCVJavaAPI以及使用AndroidNDK。

蜘蛛织网·2020-03-16 16:10

OpenCV4-python 学习笔记之图像轮廓

1查找并绘制图像轮廓一个轮廓对应一系列的点,在OpenCV中提供函数cv2.fingContours()用于查找图像轮廓。并可以根据参数返回特定的轮廓曲线,而函数cv2.drawCountours()可以将轮廓绘制到图像上。1.1函数介绍1.1.1cv2.findContours()查找图像轮廓:cv2.findContours()的语法格式如下:image,contours,hierarchy=

Leisureconfused·2020-03-15 00:08

边干边学CMake 7

上节《边干边学CMake6》介绍了为项目加入测试规则，本节将介绍，从使用CMake配置OpenCV源代码开始，到BuildOpenCV4.0，并SetupWindows环境变量，VisualStudio

LabVIEW_Python·2020-03-12 02:52

搭建 Android 开发环境1

(注意：本文是OpenCV4Android"IntroductionintoAndroidDevelopment"这篇文章的翻译，主要讲解使用EclipseIDE作为开发工具，搭建SDK和NDK的开发环境

bravian·2020-03-07 11:11

Nvidia Jetson nano 研究系列之三-安装python3的opencv4.1

1、opencv4.1新特性opencv4.0重大版本更新重回英特尔的OpenCV终于迎来一次大版本更新，增加了诸多新特性。

大道至简非简·2020-03-06 16:40

OpenCV4学习笔记（20）——二值分割

本次要整理记录的内容是有关于图像二值化的知识，图像二值化是一种非常重要的预处理手段，这步操作所得到的二值图像对后续的图像处理过程会有非常大的影响。如果能够获得质量很高的二值图像，那么后续的处理操作也会简便得多。-全局阈值分割要对图像进行二值化操作，首先需要将图像转换成灰度图像，然后设置一个用来进行二值分割的阈值，再遍历灰度图像的每个像素点，如果该像素点的灰度值大于阈值，就将该像素点设为255的灰度

邱小兵·2020-03-06 12:37

OpenCV Emscripten 编译 opencv.js

DeanWang·2020-03-06 02:59

Install OpenCV 4 on Ubuntu 18.04

www.mikoychinese.top/post/20191016-Install-OpenCV-4-on-Ubuntu-18-04/InthistutorialyouwilllearnhowtoinstallOpenCV4onUbuntu18.04

煮酒客_Mikoy·2020-03-05 22:32

OpenCV4学习笔记（16）——图像锐化（USM锐化算法）

本次要整理的内容是关于图像的锐化。图像锐化，本质上是对图像高通滤波后的结果和原图进行像素叠加后的输出。图像的高通滤波，就是一幅图像通过滤波器后，使其细节、边缘部分都保留下来，而其他的主体内容则过滤掉。所以图像进行高通滤波后的输出结果就是图像的细节部分，再将这些细节部分以一定的权重叠加到原图像中去，就使得原图像中的细节部分更为突出，视觉感受上更加的立体。下面是图像锐化的代码实现：Matsharpen

邱小兵·2020-03-03 18:13

OpenCV4学习笔记（15）——图像边缘保留滤波

本次要整理记录的是关于图像边缘保留滤波算法（EPF）的相关内容，主要有高斯双边模糊、均值迁移模糊和快速边缘保留滤波算法。这些算法在OpenCV中都提供了完善的API可以调用，我只是对其基本原理做了些许了解，并在此基础上学习各个参数的调教，下面就逐一来进行整理。-高斯双边模糊说到高斯双边模糊感觉有些高大上，但是说到高斯模糊就显得接地气多了，之前曾经整理过，高斯模糊就是利用一个不断移动的窗口来获取该区

邱小兵·2020-03-03 10:19

OpenCV4学习笔记（13）——图像添加椒盐、高斯噪声及去噪

本次要整理的内容是基于OpenCV4学习笔记（12）中的三种模糊方式，首先为一张图像添加噪声，分别添加椒盐噪声和高斯噪声，然后通过均值模糊、高斯模糊和中值滤波来分别对比这三种滤波方式对不同种类噪声的抑制效果如何

邱小兵·2020-03-02 12:49

Ubuntu16.04、Python3.6下安装opencv4遇到的问题

1.安装opencv在网上搜索Ubuntu16.04下安装opencv4想必一定搜到大把的编译源码安装opencv的教程，其实安装opencv只需一句命令：pip3installopencv-python

哲少·2020-02-28 16:01

OpenCV4系列之图像梯度

在图像处理中，求解图像梯度是常用操作。Sobel算子Calculatesthefirst,second,third,ormixedimagederivativesusinganextendedSobeloperator.Sobel算子是一种离散性差分算子，用来计算图像像素值的一阶、二阶、三阶或混合梯度。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量。C++:voidSobel(In

philleer·2020-02-27 21:00

CV预备(三): Ubuntu18.04和macOS下OpenCV3.X环境搭建

CV预备(一):conv2,filter2,imfilter的差别CV预备(二):im2col与col2im目录前言安装测试macOS安装OpenCV3.X最后前言为什么在OpenCV4.X出了n多个版本的时候

sean_depp·2020-02-26 15:01

OpenCV4学习笔记（1）——图像读取、复制和创建

开篇：作为一名光电信息科学与工程的在读大三学生，我选择了光电视觉方向，又对于图像处理方向感兴趣，所以开始了学习OpenCV的漫漫长路。因为疫情在家呆着，就来整理一下平时学习的笔记注释，借助CSDN这个平台记录下我的学习日常，也有利于以后回顾知识点的方便。学习OpenCV其实有比较长的一段时间了，但是之前都是很零散的学习，而且是以python为主要学习语言，没有形成完整的知识体系，所以在前一段时间开

邱小兵·2020-02-26 14:22

树莓派安装OpenCV4

安装OpenCV可以参考我之前的文章，Linux下安装OpenCV4，树莓派的安装方法与之一样，只是用远程登录时不能显图像，下面介绍如何显示图像。

小树谦谦谦·2020-02-25 20:44

darknet入门记录【mysy2环境+opencv编译】

记录废话很多，主要内容：window下使用mysy2对darknet进行编译配合opencv编译darknet的问题解决：opencv4最新版本Iplimageclock_t为代表的简单报错timevaltimesub

HimeAnole·2020-02-23 16:08

opencv4.1.0安装，mac10.14+xcode10.2

小白一枚，从来没有接触过opencv，刚买的mbp本子，刚下的xcode。。。综上所述，所以我花了三天。。踩了无数的坑，终于安装好了！！！开心的转圈圈！！废话不多说，下面直接开始1、下载opencv包网址：https://github.com/opencv/opencv/releases我下载的是4.1.0建议下载最新版（如果你的系统也是最新版的话），旧版本可能跟你最新系统里的东西不兼容，我一开始

Qn_351c·2020-02-23 13:26

Eclipse IDE for C/C++ Developers - OpenCV 4.2.0 配置

EclipseIDEforC/C++Developers-OpenCV4.2.0配置OpenCV4.2.0-Moduleshttps://docs.opencv.org/4.2.0/index.htmlOpenCV4.2.0

Yongqiang Cheng·2020-02-22 15:07

VS2019 下配置 OpenCV4.2.0

1.下载OpenCV安装包到https://opencv.org/releases/下载OpenCV4.2Windows版安装包2.解压安装包双击安装包，指定解压目录。

奇点创客·2020-02-21 00:33

【OpenCV学习笔记】00 安装OpenCV-python

内容：1.安装Anaconda32.下载Opencv-python3.安装Opencv-Opencv4.测试好！开始搞事！

Richard_RJD·2020-02-19 06:41

TX2上darknet框架编译问题梳理

darknet的源码根目录，里面有Makefile文件，根据需要编译相关模块：darknet的opencv模块采用了1.x版本的IplImage数据类型以及有许多1.x版本的API接口，该类型以及相关的接口在opencv4

WangYF90·2020-02-15 11:45

Codeblocks - OpenCV 4.2.0 配置

Codeblocks-OpenCV4.2.0配置1.头文件目录配置(base)yongqiang@famu-sys:~$pkg-config--cflagsopencv4-I/usr/local/include

Yongqiang Cheng·2020-02-14 23:40

Visual Studio 2019配置OpenCV4.1.1详细图解教程

一、VS和OpenCV的安装vs的安装可以参考这篇博客visualstudio2019的安装以及使用，博主使用的是VS2019OpenCV的下载地址：opencv。博主安装的是4.1.1版。二、VS配置OpenCV1.添加环境变量找到OpenCV的安装目录，找到下面这个路径。然后添加到环境变量中D:\opencv\opencv\build\x64\vc14\bin右击我的电脑->属性->高级系统设

江小举·2020-02-14 22:29

(ง •_•)ง[Python3 OpenCV4]16.模板匹配

文章目录模板匹配原理匹配多个物体模板匹配寻找狗鼻子这是鼻子这是狗脸importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('doge.jpg',0)template=cv2.imread('doge_nose.png',0)h,w=template.shape[:2]#rows->h,cols->w#相关系数匹配方法：cv2.TM_CCOEFFres=cv2.matchTem

鱼酱2333·2020-02-10 09:10

(ง •_•)ง[Python3 OpenCV4]14.轮廓

轮廓与边缘轮廓：是一系列相连的点组成的曲线，代表了物体的基本外形轮廓是连续的，可以用来分析物体的形态，比如物体的周长和面积等，可以说边缘包括轮廓。边缘并不全都连续寻找轮廓的操作一般用于二值化图，所以通常会使用阈值分割或Canny边缘检测先得到二值图。寻找轮廓是针对白色物体的，一定要保证物体是白色，而背景是黑色，不然很多人在寻找轮廓时会找到图片最外面的一个框。轮廓寻找方式importnumpyasn

鱼酱2333·2020-02-10 09:15

(ง •_•)ง[Python3 OpenCV4]8.图像混合

接口文档cv2.add()cv2.addWeighted()cv2.bitwise_and()cv2.bitwise_not()图片相加叠加两张图片，可以使用cv2.add()函数importcv2importnumpyasnpx=np.uint8([250])y=np.uint8([10])print(cv2.add(x,y))#250+10=260=>255print(x+y)#250+10=

鱼酱2333·2020-02-10 09:57

(ง •_•)ง[Python3 OpenCV4]5.阈值分割

文章目录接口文档使用固定阈值自适应阈值Otsu阈值法”二值化”图像接口文档cv2.threshold()固定阈值分割cv2.adaptiveThreshold()自适应阈值分割cv2.ThresholdTypes()Otsu阈值使用固定阈值importmatplotlib.pyplotaspltimportcv2#灰度图读入img=cv2.imread('gradient.png',0)#应用5种

鱼酱2333·2020-02-10 09:41

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