OpenVPN配置

前端常见的设计模式

六大原则：依赖倒置原则(DependenceInversionPrinciple)：高层(业务层)不应该直接调用底层(基础层)模块开闭原则(OpenClosePrinciple)：单模块对拓展开放、对修改关闭单一原则
一只理智恩·2024-02-19 12:59

解释 OpenAI Sora 的时空补丁：关键因素

OpenAI的Sora通过创新地使用时空补丁来引入答案。在快速发展的生成模型领域，OpenAI的Sora脱颖而出，成为一个重要的里程碑，有望重塑我们对视频生成的理解和能力。
依旧很淡定·2024-02-19 12:28

CS50x 2024 - Lecture 7 - SQL

，从左到右读取代码的程序python打开csv文件分析并处理打开文件更pythonic的方式是使用c中不存在的关键字使用withas文件名作为特定的文件名，此时文件将自动关闭importcsvwithopen
爱傲雪和技术的dc·2024-02-19 12:56

【AIGC】Stable Diffusion介绍

StableDiffusion是一个基于OpenAI的Diffusion模型的扩展版本，它采用了稳定扩散（StableDiffusion）的技术，旨在提高图像生成和处理的质量。
AIGCExplore·2024-02-19 12:55

iOS的主要框架介绍

http://www.open-open.com/lib/view/open1343210425380.html
dnj630·2024-02-19 12:20

Transformer能解释一切吗？

LukaszKaiser去了OpenAI，他曾经谷歌大脑的同事NoamShazeer成立了CharacterAI，估值已经超过10亿美元。
软件工匠·2024-02-19 12:45

OpenCV中saturate_cast模板函数

在OpenCV中，saturate_cast是一个模板函数，用于正确地将一个数值从一种类型转换到另一种类型，同时确保结果在目标类型的有效范围内。
忙什么果·2024-02-19 12:12

g++编译--运行opencv步骤。

一：下载opencv源码库。
weixin_43003792·2024-02-19 11:39

OpenCV中的边缘检测技术及实现

OpenCV提供了多种边缘检测技术的实现，本博客将介绍其中的两种常用方法：Canny边缘检测和Sobel边缘检测。
superdont·2024-02-19 11:37

OpenCV识别人脸案例实战

使用级联函数基本流程函数介绍在OpenCV中，人脸检测使用的是cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale()函数，它可以检测出图片中所有的人脸。
superdont·2024-02-19 11:37

入门OpenCV：图像阈值处理

本博客旨在简介OpenCV中的阈值处理方法，并提供实现代码，适合初学者学习。理论介绍：1.阈值类型：二进制阈值：如果像素值高于阈值，则赋予一个新值（通常是白色），否则赋予另一个值（通常是
superdont·2024-02-19 11:37

理解并实现OpenCV中的图像平滑技术

在本博客中，我们将重点介绍如何使用Python中的OpenCV库应用多种模糊技术。理论概述：基本平滑模式1.均值模糊：这是最简单的模糊方法之一。它通过将图像与标准化的均值滤波器进行卷积来工作。
superdont·2024-02-19 11:07

系统调用之文件IO

标准io有缓存，文件io无缓存文件流指针、文件描述符文件IO1、文件的打开与关闭（open/close）操作步骤为：打开文件->操作文件->关闭文件联系：在标准io中打开文件使用的是fopen函
十万个秋刀鱼·2024-02-19 11:05

08-OpenGL ES 分屏滤镜

分屏滤镜分析分屏滤镜.jpg分屏滤镜-分2屏分屏滤镜-分2屏.jpg分屏滤镜-分4屏分屏滤镜-分4屏.jpg案例-分屏滤镜导图案例分屏滤镜.jpeg源码链接https://github.com/SPIREJ/OpenGLES_GLSL
SPIREJ·2024-02-19 11:33

OpenHarmony—UIAbility组件基本用法

UIAbility组件的基本用法包括：指定UIAbility的启动页面以及获取UIAbility的上下文UIAbilityContext。指定UIAbility的启动页面应用中的UIAbility在启动过程中，需要指定启动页面，否则应用启动后会因为没有默认加载页面而导致白屏。可以在UIAbility的onWindowStageCreate()生命周期回调中，通过WindowStage对象的load
不入流HarmonyOS开发·2024-02-19 11:32

mac安装openjdk

解压linxiang@192~%cd/Users/linxiang/Worklinxiang@192Work%ls-alltotal379032drwxr-xr-x7linxiangstaff22421517:10.drwxr-x---+27linxiangstaff86421517:16..-rw-r--r--@1linxiangstaff614821517:10.DS_Storedrwxr-x
他҈姓҈林҈·2024-02-19 11:00

挑战杯 Yolov安全帽佩戴检测 危险区域进入检测 - 深度学习 opencv

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是Yolov安全帽佩戴检测危险区域进入检测学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景建筑工人头部伤害是造成建筑伤亡事故的重要原因。佩戴安全帽是防止建筑工
laafeer·2024-02-19 11:30

opencv dnn完整示例

目录python导出onnx：python预测例子：c++dnn调用例子：python导出onnx：weights='xxxx.pth'model_cls=Model_net(model_path=weights,num_classes=2)state_dict=torch.load(weights)model_cls.load_state_dict(state_dict)model_cls.ev
AI视觉网奇·2024-02-19 11:29

计算机设计大赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/post
iuerfee·2024-02-19 11:59

macOS 上从源码安装 Nginx

对于macOS，你可能需要使用Homebrew来安装这些依赖项：bash复制代码brewinstallpcrezlibopenssl2.下载Nginx源码访问Nginx官方网站下载Nginx的源码包，或者使用命令行工具如
奋斗的昌老师·2024-02-19 11:57

“刷屏”！AI“文生视频”如何改变未来？

继去年发布的聊天机器人ChatGPT引领新一轮人工智能（AI）浪潮之后，美国人工智能公司OpenAI于16日又发布了全新的生成式人工智能模型Sora，它能够通过文本指令创建最长达60秒的视频，其逼真的视觉效果让它在一夜之间
人机与认知实验室·2024-02-19 11:26

Mac M1芯片编译openjdk报错问题解决

使用命令：sudoshconfigure--with-target-bits=64用macm1芯片编译openjdk一直报错：configure:Thetestednumberofbitsinthetarget
窗外的寒风·2024-02-19 11:26

Open CASCADE学习|曲线向曲面投影

这个过程可以通过多种方法实现，但最常见的是使用数学和几何库，如OpenCASCADE，来处理这些计算。
老歌老听老掉牙·2024-02-19 11:24

OpenAI Sora —— 文生视频为何如此逼真？AI算法架构解析

OpenAI于2024年2月16日发布了名为Sora的文生视频模型。
初心不忘产学研·2024-02-19 11:49

OpenHarmony—UIAbility组件与UI的数据同步

基于HarmonyOS的应用模型，可以通过以下两种方式来实现UIAbility组件与UI之间的数据同步。使用EventHub进行数据通信：基于发布订阅模式来实现，事件需要先订阅后发布，订阅者收到消息后进行处理。使用globalThis进行数据同步：ArkTS引擎实例内部的一个全局对象，在ArkTS引擎实例内部都能访问。使用AppStorage/LocalStorage进行数据同步：ArkUI提供了
不入流HarmonyOS开发·2024-02-19 11:19

OpenCV DNN 活体检测项目环境配置等各阶段tips

date:2020-09-2214:53资料来源《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》第八章。在复现这个项目的时候发现一些可以调整的小tips。
十橙·2024-02-19 11:18

【OpenAI Sora】开启未来：视频生成模型作为终极世界模拟器的突破之旅

这份技术报告主要关注两个方面：（1）我们的方法将各种类型的视觉数据转化为统一的表示形式，从而实现了大规模生成模型的训练；（2）对Sora的能力和局限性进行了定性评估。报告中不包含模型和实现细节。在以往的研究中，人们使用了多种方法对视频数据进行生成建模，包括循环网络、生成对抗网络、自回归变换器和扩散模型等。然而，这些方法通常只针对特定类型、较短长度或固定分辨率的视觉数据进行研究。Sora是一种通用的
Draven21·2024-02-19 11:15

Jlink+OpenOCD+STM32 Vscode 下载和调试环境搭建

对于OpenOCD，需要使用Zadig工具安装Jlink驱动。Vscode工程的Makefile也要更改：#省略INTERFACE_CFG="D:\w
JoYER_cc·2024-02-19 11:12

不写一行代码在OSM上获取AOI数据

本文主要介绍如何在OpenStreetMap上获取AOI数据，点到为止。
·2024-02-19 11:57

VSCode常用插件

vscode-iconsPathIntellisenseAutoRenameTagopeninbrowserGitLens
·2024-02-19 11:46

Sora时代，我们的AI应该何去何从?——关于Sora大模型的思考

SORA：OpenAI最新文本驱动视频生成大模型技术报告解读总结下来主要有以下几点：首先是Sora在生成观感上的突
_企鹅_·2024-02-19 11:33

新的风口：继ChatGPT热潮后,OpenAI又推出视频生成新浪潮

官网：https://openai.com/sora首页：官网首页介绍：官网介绍翻译后内容：作为世界模拟器的视频生成模型我们探索视频数据生成模型的大规模训练。
凯哥Java·2024-02-19 11:02

.NET Core WebAPI中使用swagger版本控制，添加注释

API文档在Program中注册Swagger服务并配置文档信息//添加swagger注释builder.Services.AddSwaggerGen(x=>{x.SwaggerDoc("v1",newOpenApiInfo
Tigers996·2024-02-19 11:29

【Webpack】处理字体图标和音视频资源

处理字体图标资源1.下载字体图标文件打开阿里巴巴矢量图标库openinnewwindow选择想要的图标添加到购物车，统一下载到本地2.添加字体图标资源src/fonts/iconfont.ttfsrc/
小秀_heo·2024-02-19 11:57

FlashMeeting(基于FFmpeg+openCV)视频语音通讯系统

XiBuQiuChong/88805337客户端下载地址：https://download.csdn.net/download/XiBuQiuChong/88805337FlashMeeting(基于FFmpeg+openCV
西部秋虫·2024-02-19 11:27

【报告解析】OpenAI Sora视频模型官方报告全解析 | 效果，能力以及基本原理

省流版1核心数据处理将视频数据整合成一个一个的Patch，方便统一训练数据，利用扩散Transformer架构2功能效果除了可以实现基础的文生视频外，实际上还有非常惊艳的视频延展，视频编辑，视频连接等多种功能，具体可以看官网的demo3模型涌现了3D一致性，远距离物体相关性等等卓越的能力文章目录1主要内容概述2统一视频数据为patches3功能效果展示3.1文本输入生成视频3.2图片和文本共同输入
Qodicat·2024-02-19 11:54

SORA：OpenAI最新文本驱动视频生成大模型技术报告解读

Videogenerationmodelsasworldsimulators：作为世界模拟器的视频生成模型1、概览2、Turningvisualdataintopatches：将视觉数据转换为补丁3、Videocompressionnetwork：视频压缩网络4、SpacetimeLatentPatches：时空潜在补丁5、Scalingtransformersforvideogeneration
_企鹅_·2024-02-19 11:21

OpenCV-42 直方图均匀化

目录一、直方图均匀化原理二、直方图均匀化在OpenCV中的运用一、直方图均匀化原理直方图均匀化是通过拉伸像素强度的分布范围，使得在0~255灰阶上的分布更加均匀，提高图像的对比度。
一道秘制的小菜·2024-02-19 11:14

c++下使用Open3D进行DBSCAN聚类

c++下使用Open3D进行DBSCAN聚类#include#include#includeusingnamespaceopen3d;usingnamespacestd;intmain(intargc,
Patient patient.·2024-02-19 11:09

open3d k-means 聚类

k-means聚类一、算法原理1、介绍2、算法步骤二、代码1、机器学习生成`kmeans`聚类2、点云学习生成聚类三、结果1、原点云2、机器学习生成`kmeans`聚类3、点云学习生成聚类四、相关链接一、算法原理1、介绍K-means聚类算法是一种无监督学习算法，主要用于数据聚类。该算法的主要目标是找到一个数据点的划分，使得每个数据点与其所在簇的质心（即该簇所有数据点的均值）之间的平方距离之和最小
云杂项·2024-02-19 11:04

open3d 平面分割（Ransac算法）

open3d平面分割（Ransac算法）一、算法原理1、`Ransac`介绍2、主要函数二、代码三、效果1、原点云数据2、平面分割四、相关数据一、算法原理1、Ransac介绍RANSAC(RAndomSAmpleConsensus
云杂项·2024-02-19 11:04

open3d 点云、图像、网格的读取、保存、显示

open3d点云、图像、网格的读取、保存、显示一、读取1.1点云读取**1.2图像读取**1.3网格读取二、保存2.1点云保存**2.2图像保存**2.3mesh保存三、显示3.1点云显示3.2图像显示
云杂项·2024-02-19 11:02

open3d点云滤波，直通滤波、体素下采样、均匀下采样、统计滤波、半径滤波

open3d点云滤波，直通滤波、体素下采样、均匀下采样、统计滤波、半径滤波一、直通滤波二、体素下采样三、均匀下采样四、统计滤波五、半径滤波六、点云数据集获得一、直通滤波importopen3daso3dimportnumpyasnpdefpass_through
云杂项·2024-02-19 11:02

open3d 计算点云密度

open3d计算点云密度一、计算点云密度(一)二、计算点云密度(二)三、相关数据一、计算点云密度(一)importopen3daso3dimportnumpyasnpif__name__=='__main
云杂项·2024-02-19 11:02

Open3d dbscan聚类算法cluster_dbscan

目录一、dbscan聚类算法介绍二、cluster_dbscan函数解析三、代码实现一、dbscan聚类算法介绍下面这篇文章介绍的非常详细，如果有兴趣消息了解算法的，可以移步到这里：https://blog.csdn.net/weixin_50514171/article/details/127195711dbscan是一种基于密度的聚类算法，根据点周围的密度，将点进行聚类划分。几个概念（半径ep
mm_exploration·2024-02-19 10:59

open3d 点云聚类dbscan

pcd.cluster_dbscan(eps=0.02,min_points=10,print_progress=True))point_cloud_dbscan_clustering.pyimportopen3daso3dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltif
Mr.Q·2024-02-19 10:29

chatgpt Function calling（函数调用）功能讲解和应用示例

二、如何使用Functioncalling总结如果有问题可以联系我**：https://gitee.com/xiaoyuren/gpt3更新内容OpenAI6月13号发布了一个重大更新。
云峰天际·2024-02-19 10:24

idea 打不开项目 白屏

解决方式：使用能打开的项目，File->OpenRecent->ManageProjects删除打不开项目即可
Aberwang9157·2024-02-19 10:23

open3d DBSCAN 聚类

DBSCAN聚类一、算法原理1.密度聚类2、主要函数二、代码三、结果四、相关数据一、算法原理1.密度聚类介绍基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)：是一种无监督的ML聚类算法。无监督的意思是它不使用预先标记的目标来聚类数据点。聚类是指试图将相似的数据点分组到人工确定的组或簇中。另一方面，DBSCAN不要求我们指定集群的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的集群中工作得非常好。它没有质心，聚
云杂项·2024-02-19 10:13

八、计算机视觉-边界填充

文章目录前言一、原理二、具体的实现前言在Python中使用OpenCV进行边界填充（也称为zeropadding）是一种常见的图像处理操作，通常用于在图像周围添加额外的像素以便进行卷积或其他操作。
云峰天际·2024-02-19 10:41
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