前言OpenCV4.4开始支持YOLOv4模型的调用，需要使用Opencv的DNN模块。

一、代码#include#include#include//IncludeRealSenseCrossPlatformAPIusingnamespacecv;usingnamespacednn;usingnamespacestd;usingnamespacers2;//类名数组，这里需要替换为实际YOLO模型所检测的对象的类名constchar*classNames[]={"object1","o

对图像二值图像的每个轮廓，OpenCV提供了一个函数approxP

今天开始带着大家一起零基础学习uniapp，在下面的课程中我们就简称uniapp为uni吧。我这里从零基础开始教大家，后面可以带大家简单的做一个实战项目。所以不用担心自己没有基础，跟着石头哥认真学习就行了的。一，认识uniapp1-1，uniapp的好处我们学习uniapp之前先要认识uniapp的好处看下官网https://uniapp.dcloud.net.cn就可以看到，我们用编写一套代码，

其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作，在opencv中也可以进行，或者说是类似操作。那么它是什么操作呢？它就是图像的模糊（滤波）处理。

本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目这

文章目录0前言1课题背景2Dlib人脸识别2.1简介2.2Dlib优点2.3相关代码2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不

do{//代码块，至少会执行一次}while(条件);对比一下while和do-while循环：因为while循环先判断条件，所以数字10直接就没有进入for循环里，卡在了判断条件这一步，所以就没有输出数据；do-while循环是先执行代码段，所以10+1=11，再判断11是否大于10，11>10，所以跳出循环。#include#includeusingnamespacestd;intmain()

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了丰富的功能，用于开发实时图像处理、视频分析、物体识别、机器学习等应用。

转载哦~https://blog.csdn.net/binbigdata/article/details/80029681介绍硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的，代码写到一半，上周五导师又给我新的昆虫图片数据集了，新图片中很多图片很大，但是图片中的昆虫却很小，所以我就想着先处理一下图片，把图片中的昆虫裁剪下来，这样除去大部分无关背景，应该可以提高识别率。原图片举例（将红色矩形框部分裁剪出来））：s

使用Python，Opencv检测图像，视频中的猫这篇博客将介绍如何使用Python，OpenCV库附带的默认Haar级联检测器来检测图像中的猫。同样的技术也可以应用于视频流。

功能很简单：输入原始视频，输出视频中有画面变化的部分适合理解基本框架，可以在这个基础上增加各种酷炫时髦的功能[doge]※注释非常保姆级※importcv2importnumpyasnpimportosfromdatetimeimportdatetime#检测两帧之间变化defdetect_motion(frame1,frame2,threshold):#计算两帧之间的绝对差异diff=cv2.a

给深度学习入门者的Python快速教程-番外篇之Python-OpenCV《深度学习与计算机视觉》全书网址：https://frombeijingwithlove.github.io…本篇原网址：https

膨胀是与腐蚀相反的操作，基本原理是只要保证卷积核的锚点是非0值，周边无论是0还是非0值，都变为0。使用API---dilate（img，kernel，iterationms=1）示例代码如下：importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("mashibing.png")kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:004_cropping_image1.源由2.Cropping应用Demo3image_crop3.1C++应用Demo3.2Python

图像处理入门：OpenCV的基础用法解析引言OpenCV的初步了解深入理解OpenCV：计算机视觉的开源解决方案什么是OpenCV？

Mat属性字段说明dims维度rows行数cols列数depth像素的位深channels通道数RGB(BGR-opencv)是3size矩阵大小typedep+dt+chsCV_8UC3data存放数据

目标为编程初学者打造入门学习项目，使用各种主流编程语言来实现。image左侧为前端版本：安卓、iOS、鸿蒙、Flutter、Vue、uni-app。右侧

前言因为NDK在更新18版本以后就取消了GUN的支持，gnustl也被移除（参考https://github.com/android-ndk/ndk/wiki/Changelog-r18），而opencv

makecleanormake-fMakefilecleanCC=g++CUR_PATH=$(PWD)FLAGS=-std=c++11-O2-W-WallFLAGS+=-I/home/project/opencv

人脸检测函数在OpenCV中，人脸检测使用的函数是cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale()，它可以检测图像中所有的人脸。

目录一SURF算法概述1积分图2SURF算法3SIFT与SURF二涉及的函数三实践一SURF算法概述

1.基本概念计算机视觉、智能识别、机器学习2.智能识别需要的基础1>：c/c++语法编程基础；2>：opencv常用基础；3>：图像的算法基础；3.银行卡识别步骤第一步：从相册或者拍照一张银行卡图片，然后截取到银行卡区域

基础版多目标优化代码入门：Python_多目标遗传算法_多输入代码实现Python_多目标遗传算法_入门学习+代码实现阅读本文之前默认大家已经具备了基本遗传算法的知识了

python版本为3.7.7，OpenCV版本为4.2.1，源码如下：#-*-coding:utf-8-*-fromskimage.metricsimportstructural_similarityimportimutilsimportcv2

使用opencv合成视频后，出现了很多错误，这里记一下解决方法错误一OpenCV:FFMPEG:tag0x5634504d/'MP4V'isnotsupportedwithcodecid12andformat'mp4

OpenCV是OpenSourceComputerVisionLibrary的缩写，是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库。

1环境1.opencv（https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/）2.cmake（https://cmake.org/download/）3.vs2019

开发平台WindowsXP+VisualStudio2008+OpenCV2.3.1。

JavaScript一.什么是JavaScript与作用JavaScript（简称“JS”）是一种具有函数优先的轻量级，解释型或即时编译型的编程语言嵌入HTML中，与Css一样。对浏览器事件作出响应操作HTML元素及节点。可以动态操作CSS样式。在数据被提交到服务器之前验证数据。二.两种引入方式1.内部标签demo.htmlalert("hello")2.外部引入demo.js//代码demo.h

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、常见的图像配准任务介绍二、图像配准任务：图像拼接介绍和示例代码三、图像配准任务：图像校正介绍和示例代码四

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV技术点案例示例系列短博文目录前言二、常用的目标跟踪功能、高级功能和增强跟踪技术介绍三、常用的目标跟踪功能示例代码四、OpenCV高级功能示例代码五

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、OpenCV图像特征提取与描述介绍二、OpenCV图像特征提取与描述初步示例代码三、扩展思路介绍四、特征点筛选和匹配优化示例代码五

二、代码演示在OpenCV中使用API---erode（src,kernel[,dst[,anchor[,iterations[,borderType[,borderValue]]]]）其中,it

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net模型GoogleDeepMind公司研究员与牛津大学计算机视觉组在2014年共同研发出了一种全新的卷积神

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的动物识别算法**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：

解决opencv在图片中添加中文字体乱码问题需要事先安装PIL库fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontimportcv2defcv2_img_add_text(img

理论篇先看该篇，这里沿用了里面的变量。应用推导篇分为变速和停车两部分（字迹潦草，可结合代码看）代码篇变速函数入口：velocityPlannervp;vp.SetParameters(0,1);停车函数入口：ParkingVelocityPlannervp;vp.SetDistance(1,0.4);头文件：SpeedPlan.h#ifndefSPEEDPLAN_H#defineSPEEDPLAN

OpenCV提供了获取卷积核的API，不需要我们手动创建卷积核。

拿到一组图PNG的图，边缘有点太宽了，需要裁切一下，为了这个需求，简单复习一下基本语法。1.读取PNG的4个通道image=cv.imread(image_path,cv.IMREAD_UNCHANGED)附参数说明：IMREAD_UNCHANGED=-1返回的数据带有alpha通道（R,G,B,A四个通道），否则没有alpha通道IMREAD_GRAYSCALE=0将图像转换为单通道灰度图像IM

目标为编程初学者打造入门学习项目，使用各种主流编程语言来实现。左侧为前

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:003_image_resizing1.源由2.resize应用Demo3image_resize3.1C++应用Demo3.2Python

#opencv_demo.py#OpenCV-Pythontimeoutforopeninganon-existentRTSPvideostreamimportcv2importbase64importtimeimportthreadingTIME_LIMITED

nx配置：模块版本说明CPU8核内存16GCuda版本11.4Opencv版本4.5.4Tensorrt版本5.1Cudnn版本8.6.0.166Deepstream版本6.2Python版本3.8算力

一、cv2.boundingRect(img)img------二值图；返回四个值，分别是x，y，w，h；x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高二、cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)第一个参数：img是原图第二个参数：（x，y）是矩阵的左上点坐标第三个参数：（x+w，y+h）是矩阵的右下点坐标第四个参数：（0,255,0）是画线对应

本文将主要介绍一个基于OpenCV的手势识别项目，通过手势来控制电脑屏幕亮度和音量大小，为用户提供了一种全新的交互方式。

使用Paddle-Lite在Android上实现实时的人脸检测1环境准备2.部署步骤2.1下载Paddle-Lite-Demo2.2运行face_detection_demo项目3使用Opencv对后处理进行优化

我们可以使用OpenCV便捷的获取条码的区域。逐步分析为了了解数据处理的过程，我们逐步分析并显示处理过程查看图像在读入时，传入参数cv2.IMREAD_GRAYSCALE可以直接按照灰度形式读入图片。

前言线性回归是一种统计分析方法，用于确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。在统计学中，线性回归利用线性回归方程（最小二乘函数）对一个或多个自变量（特征值）和因变量（目标值）之间的关系进行建模。线性回归主要分为一元线性回归和多元线性回归。一元线性回归涉及两个变量，其关系可以用一条直线近似表示。而多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量，因变量和自变量之间是线性关系。线性回归的目标是找到一个数

学习《OpenCV应用开发：入门、进阶与工程化实践》一书做真正的OpenCV开发者，从入门到入职，一步到位！前言很多时候在开发中，需要保存图像为文本形式，以便于存储与传输。