Opencv视觉处理

别再被多线程搞晕了！一篇文章轻松搞懂 Linux 多线程同步!

多线程同步是个老生常谈的话题，可每次真正要处理时还是让人头疼。这篇文章，带你从头到尾掌握Linux的多线程同步，把概念讲成大白话，让你看了不再迷糊，还能拿出来装一装逼！
·2025-03-09 21:54

旋转编码器原理与应用详解：从结构到实战 | 零基础入门STM32第四十七步

二、内部结构揭秘2.1机械组件解剖2.2核心部件说明三、电路工作原理3.1信号生成机制3.2硬件连接方案四、关键技术解析4.1消抖处理4.2方向识别算法五、典型应用场景六、开发板实战演示七、选型注意事项八
触角01010001·2025-03-09 20:54

操作系统试题二

(单选题,2.0分)批处理系统的主要缺点是()A.系统吞吐量小B.CPU利用率不高C.资源利用率低D.无交互能力正确答案:D3.(单选题,2.0分)从用户的观点看,操作系统是()。
minaMoonGirl·2025-03-09 20:23

如何建立项目的风险预警机制

其中，识别潜在风险尤为关键，因为只有精准识别了风险，才能及时进行针对性处理，避免风险扩大化或导致项目失败。据PMI（项目管理协会）统计，提前识别并妥善管理风险的项目成功率比普通项目高出60%以上。
·2025-03-09 20:52

大模型时代，什么是tokens？

理解tokens，对于我们深入认识大模型如何处理信息、优化性能以及合理应用
·2025-03-09 20:52

ESP8266TCP单连接透传

一.什么是透传透传，即透明传输，指的是在通讯或数据传输过程中，不对传输的内容进行修改、处理或解释，而是将数据或信号原样传递，转发或传输到目的地址或设备。
SuperW·2025-03-09 20:21

大彩串口屏开发 —— MODBUS通信

目录Modbus通信方式1使用变量与协议设置方式2使用LUA脚本方式3两者结合Modbus通信大彩串口屏可以采用三种方式实现与其它设备进行modbus通信和逻辑处理。
不停哥·2025-03-09 20:21

springcloud sentinel教程

‌QPS（QueriesPerSecond）即每秒查询率TPS，每秒处理的事务数目PV（pageview）即页面浏览量UV访问数（UniqueVisitor）指独立访客访问数一、初识Sentinel什么是雪崩问题
hunter199010·2025-03-09 20:49

分布式计算入门（PySpark处理NASA服务器日志）

目录分布式计算入门（PySpark处理NASA服务器日志）1.引言2.分布式计算概述2.1分布式计算的基本概念2.2ApacheSpark与PySpark3.NASA服务器日志数据集介绍3.1数据背景3.2
闲人编程·2025-03-09 19:16

SpringBoot过滤器（Filter）的使用：Filter接口、FilterRegistrationBean类配置、@WebFilter注释

1、过滤器（Filter）的介绍SpringBoot的过滤器用于对数据进行过滤处理。
pan_junbiao·2025-03-09 19:15

Apache Spark: 大数据处理的利器对比与应用实例

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以
步入烟尘·2025-03-09 19:45

加餐 —— Spring Boot 项目转 Solon 项目工具

这个工具不是说你转换完就能无痛的启动，你还是需要手动处理一些错误。
发强-CrazyAirhead·2025-03-09 19:43

简记_ MCU管脚的防静电处理

一、分析（一）接口处的信号要先过ESD/TVS管，然后拉到被保护器件；建个ESD电路发生器的模型，代入到我们的电路中去分析：继电器实现这两个“开关”，并且还会感应出一些额外的RLC寄生。ESD的频谱是宽带的（指的是各种频率分量都有），频率范围大概是几十MHz到500MHz，ESD波形具有0.7~1ns的上升沿，通过上升沿跟最大带宽的计算公式0.35/tr，可得最大带宽约为：0.35/0.7ns=0
土豆19891021·2025-03-09 19:42

HTML5 表单属性

在表单处理方面，HTML5引入了一系列新的表单属性，这些属性使得表单的创建和使用更加灵活和强大。本文将详细介绍HTML5表单属性，包括其功能、使用方法和注意事项。
lly202406·2025-03-09 19:41

mysql 中abs函数_Mysql常用函数

本文内容：mysql函数的介绍聚集函数avgcountmaxminsum用于处理字符串的函数合并字符串函数：concat(str1,str2,str3…)比较字符串大小函数：strcmp(str1,str2
weixin_39863759·2025-03-09 18:40

关于自然语言处理（三）深度学习中的文字序列数据的分词操作

深度学习中的文字序列数据二维文字序列在文字数据中，样本与样本之间的联系是语义的联系，语义的联系即是词与词之间、字与字之间的联系，因此在文字序列中每个样本是一个单词或一个字（对英文来说大部分时候是一个单词，偶尔也可以是更小的语言单位，如字母或半词），故而在中文文字数据中，一张二维表往往是一个句子或一段话，而单个样本则表示单词或字。此时，不能够打乱顺序的维度是vocab_size，它代表了一个句子/一
MatrixSparse·2025-03-09 18:29

【开源项目】2024最新PHP在线客服系统源码/带预知消息/带搭建教程

源码仓库地址：ym.fzapp.top在线客服系统的理论基础AI在线客服系统通过自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）技术，能够理解和响应客户的查询。
于飞SEO·2025-03-09 18:29

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

这种混合模型旨在充分利用CNN的局部特征提取能力、BiGRU的长序列处理能力以及Attention机制的关键特征突出能力，从而提高功率预测的准确性和可靠性。
清风AI·2025-03-09 18:59

Python中的常用库

一、collectionscollections是Python标准库中的一个模块，提供了一些专门的容器数据类型，能够帮助你更高效地处理常见的数据结构操作。
cmgdxrz·2025-03-09 18:27

『大模型笔记』强烈推荐OpenAI官方：推理模型最佳实践！

文章目录一.OpenAI官方：推理模型最佳实践推理模型vs.GPT模型选择指南二.何时使用我们的推理模型1.处理模糊不清的任务2.从海量信息中精准提取关键信息3.在海量数据集中发现关系和细微差别4.多步骤自主规划
AI大模型前沿研究·2025-03-09 18:56

使用OpenCV和MediaPipe库——驼背检测（姿态监控）

.驾驶姿态与疲劳关联分析2.行业应用案例1.教育场景痛点分析2.智能教室系统架构代码实现思路1.初始化与配置2.MediaPipe和摄像头设置3.主循环4.资源释放RGB与BGR的区别一、本质区别二、OpenCV
WenJGo·2025-03-09 17:53

知识图谱与金融——基于知识图谱的风险监控与决策支持

实际上，知识图谱已经成为构建和处理金融知识的重要工具之一。本文将探讨知识图谱在金融中的应
AI天才研究院·2025-03-09 17:21

CSS—属性继承与预处理器：2分钟掌握预处理器

感谢关注1.目录1–目录2–属性继承3–预处理器2.属性继承  像Android里面继承extends，类继承，子类可以使用父类的public和protected的属性和方法。子类可以直接用。  
海晨忆·2025-03-09 17:19

SpringBoot使用注解扫描注册Java Web三大组件

1.Servlet注册Servlet是JavaWeb开发的基础组件，用于处理客户端（通常是浏览器）发送的HTTP请求并生成响应。Controller是基于Servlet的封装。
呆萌很·2025-03-09 17:19

Git与GitHub：理解两者差异及其关系

Git是一个设计用来高效处理从小到大项目的分布式版本控制系统（DVCS）。它由林纳斯·托瓦兹于2005年为Linux内核的开发而创建。
抱抱宝·2025-03-09 17:17

AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美

Midjourney,中国古风,创意设计,艺术表达1.背景介绍1.1问题由来人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC）作为AI技术的重要分支，近年来在视觉
杭州大厂Java程序媛·2025-03-09 16:44

第三章：组件开发实战 - 第二节 - Tailwind CSS 表单元素样式处理

在前端开发中，表单元素的样式处理一直是一个重要且复杂的话题。不同浏览器对表单元素有着不同的默认样式，而且某些表单元素的样式难以直接通过CSS进行修改。
·2025-03-09 16:18

H5之webcoekt播放JPEG图片流

一、简介既然webcoekt是基于tcp连接的，理论上讲所有的浏览器是可以私有协议处理二进制的，如果我们需要播放视频，我们可以将视频数据在后端解码后直接将图片推送到webcoekt前端，然后前端通过websocket
·2025-03-09 16:18

前端知识点---库和包的概念

库（Library）是一组可复用的代码集合，提供特定功能（如网络请求、UI组件、数据处理等）。特点：只是代码的集合，没有完整的应用结构。不能单独运行，必须被应用或其他代码引用使用。
*星之卡比*·2025-03-09 16:13

正则表达式？How to do?

正则表达式正则表达式（RegularExpressions，简称regex或regexp）是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换字符串中的特定模式。
@ANONYME·2025-03-09 16:43

消息队列RabbitMQ

通讯方式二RabbitMQ安装拉取镜像运行登录新建用户新建virtualhost三RabbitMQ用法常规套路1新建springboot项目2简单队列3工作队列4发布订阅模式5路由模式6主题模式四消息的可靠性处理
北执南念·2025-03-09 16:12

人工智能引领技术革命：ChatGPT与深度学习的突破性进展

特别是在自然语言处理（NLP）领域，OpenAI的ChatGPT凭借深度学习技术的持续突破，展现了AI在理解、推理、对话生成等方面的惊人进步。
撒旦骑路西法，大战吕布·2025-03-09 16:42

最简单圆形进度条实现CSS+javascript，两端带圆弧

这位置改变整体进度条大小*/}/*外圈*/.progress{position:relative;width:var(--contentSize);height:var(--contentSize);/*进度条的颜色处理
真是6的不行·2025-03-09 16:42

探索std::thread，让 C++ 程序 “火力全开”

它允许程序同时执行多个任务，充分利用多核处理器的优势，在诸如游戏开发、服务器端编程、数据分析等诸多场景中发挥着重要作用。接下来，让我们一同学习线程的std::thread的相关知识。
@ANONYME·2025-03-09 16:41

OpenAI O1在跨语言生成中的应用：从多语言处理到文化适应性

全文目录：开篇语前言目录1.OpenAIO1的多语言生成技术概述O1模型的架构大规模预训练与迁移学习2.O1如何处理语言文化差异语言的隐性差异与文化背景文化敏感内容生成3.O1在多语言环境中的应用跨语言生成自动翻译与多语言理解全球化内容创作
喵手·2025-03-09 16:40

使用 llama.cpp 框架进行 RWKV 模型的推理

如果你曾经觉得CPU的处理速度像在慢动作中走路，那么你一定会喜欢这个工具！它让RWKV-6模型的运行像一阵微
步子哥·2025-03-09 16:39

电机的声音数据进行AI分析

以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法：1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前，通常首先会进行特征提取。
鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统介绍语音情感识别（SpeechEmotionRecognition,SER）是指通过分析和处理人的语音信号来识别其情感状态。
鱼弦·2025-03-09 15:34

大规模语言模型构建流程

2.预训练语言模型受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型精调的预训练范式影响，自然语言处理
人工智能技术笔记·2025-03-09 15:34

4.5 将关系字段添加到模型

在Odoo模型中添加关系字段的全面解析在Odoo开发中，模型之间的关系处理至关重要。关系字段能够有效地建立起不同模型之间的联系，使数据的组织和交互更加合理、高效。
山上春·2025-03-09 15:04

QT 中的元对象系统(三)：QObject深入理解

目录1.简介2.特性2.1.对象树与内存管理2.2.信号与槽机制2.3.事件处理2.4.属性系统2.4.1.Q_PROPERTY配置的属性2.4.2.动态属性2.4.3.实现原理2.5.国际化支持2.6
流星雨爱编程·2025-03-09 14:56

Python多进程，多线程和异步实例

只需要就上述的Queue()转换成Manager().Queue()】4.多进程拷贝文件【多个文件的拷贝】二、多线程1.加入互斥锁2.不加入互斥锁3.在屏幕上连续打印10次ABC4.死锁的产生5.针对死锁的处理方法
汤米先生·2025-03-09 13:56

DeepSeek底层揭秘——Smallpond

(1)定义(2)核心功能2.对比传统数据处理框架3.技术要素(1)分布式数据加载(2)并行数据预处理(3)分布式缓存(4)数据流水线4.难点挑战（含解决方案）(1)数据I/O瓶颈(2)数据预处理复杂性(
9命怪猫·2025-03-09 13:55

Python, Java 联合开发全国以及港澳主要商业银行办信用卡实操APP (Siliver)

###整体架构概述-**Python部分**：-用于数据处理和分析，例如从各种数据源获取银行信息、信用政策等数据，并进行数据清洗和整理。-可以利用数据分析和可视化库来辅助生成信用评估报告和相关图表。
Geeker-2025·2025-03-09 13:24

PyTorch系列教程：编写高效模型训练流程

让我们深入了解关键组件，并演示如何构建一个精细的训练循环流程，有效地处理数据处理，向前和向后传递以及参数更新。
梦想画家·2025-03-09 13:24

新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌

Manus是一家专注于手部追踪、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的公司，其新一代AI软件结合了先进的机器学习和计算机视觉技术，致力于提升人机交互的自然性和效率。
CircuitWizard·2025-03-09 13:23

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

以下内容详细剖析了NLP中情感分析（SentimentAnalysis）和主题建模（TopicModeling）的技术与方法，分别展示如何从文本中提取情感倾向和潜在主题，并提供示例代码和讲解，可在Python环境下直接运行。目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic
云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

搜广推校招面经三十八

二、Transformer中对梯度消失或者梯度爆炸的处理在Transformer模型中，梯度消失和梯度爆炸是深度学习中常见的问题，尤其是在处理长序列数据时。
Y1nhl·2025-03-09 12:45

OpenManus：快速复刻Manus项目的技术路径与实施策略

一、敏捷复刻的工程化基础1.1架构解耦设计OpenManus采用"微内核+插件"架构模式，其核心引擎仅保留智能体调度、消息路由等基础功能，将模型接入、任务处理等模块进行组件化封装。
花生糖@·2025-03-09 12:15

hbase集群archive目录过大问题处理

1.问题现象现场反馈hbase集群/hbase/archive目录过大，大小约为1.52PB现场集群已经清理掉2个月以前的snapshot文件，当前archive目录文件仍不能释放现场发现1T以上的archive子目录有211个查看集群hbase配置，hmaster堆栈大小20GB，hmaster清理周期5分钟查看hmaster进程分配内存占用6G上下问题分析HMaster内存估算，假如/hbas
spring208208·2025-03-09 12:15
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