HRNet是微软亚洲研究院的王井东老师领导的团队完成的，打通图像分类、图像分割、目标检测、人脸对齐、姿态识别、风格迁移、ImageInpainting、超分、opticalflow、Depthestimation

而且对于文章中的opticalflow一直也只是闻其名，但没有真正学习过（/捂脸），所以也趁机学习一波。二基本介绍2.1任务描述视频相比

Previouswork综述大作业√最近一些感想：1.optimization、costfunction2.coarsetofine(Sift、OpticalFlow、SuperPixel)...积累不够

1、opticalflow（光流）表示的是相邻两帧图像中每个像素的运动速度和运动方向。

光流法（OpticalFlow）就

做的是视频处理（包括视频帧的超分辨率技术与去模糊），从结构上看能够处理应用于任意书品转换的强监督任务；文中最亮眼的地方在于他提出了保证时序一致性（temporalconsistency）的新方法，不是使用光流（opticalflow

当人的眼睛观察运动物体时，物体的景象在人眼的视网膜上形成一系列连续变化的图像，这一系列连续变化的信息不断“流过”视网膜（即图像平面），好像一种光的“流”，故称之为光流（opticalflow）。

之后用Highaccuracyopticalflowestimationbasedonatheoryforwarping提出的OpticalFlow（光流），提取运动的光流特征。

光流法(opticalflow)光流分为稠密光流和稀疏光流光流（opticflow）是什么呢？名字很专业，感觉很陌生，但本质上，我们是最熟悉不过的了。因为这种视觉现象我们每天都在经历。

光流的概念(OpticalFlow)光流是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法

光流opticalflow基本原理与实现转载光流（opticalflow）是什么呢？名字很专业，感觉很陌生，但本质上，我们是最熟悉不过的了。因为这种视觉现象我们每天都在经历。

实验室前两年视频分类的作品，文章整个结构和idea都不是很难，做个简单记录分析，方便以后查阅；一文章简介这篇文章主要做了以下两件事情：用多个模型的框架，同时对空间信息（individualframes），时间信息（opticalflow

【时间】2018.09.27【题目】opticalflow（OFM）简介【参考文献】https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8683859。

OpticalFlow介绍与代码实现介绍首先我们先来介绍一下OpticalFlow是个什么东西,在浏览器的搜索框框里面我们输入"Opticalflow"可以看到维基百科的解释:光流(Opticalfloworopticflow

光流（opticalflow）1950年，Gibson首先提出了光流的概念，所谓光流就是指图像表现运动的速度。

光流场（opticalflow）就是用于描述三维空间中的运动物体表现到二维图像中，所反映出的像素点的运动向量场。image当描述部

[光流OpticalFlow]的概念是Gibson在1950年首先提出来的。

使用光流法（OpticalFlow）可以获得两张图的变化场，进而可以被用于生成两张图片的渐变动画。光流法是一种全局优化的方法，在这篇文章里有详细的介绍：DeterminingOpticalFlow。

文章做了RGB图片（labeled）到depth（unlabeled）和opticalflow（unlabeled）图

以下内容摘自一篇硕士论文《视频序列中运动目标检测与跟踪算法的研究》：1950年Gibson首先提出了光流的概念，光流(opticalflow)法是空间运动物体在观测成像面上的像素运动的瞬时速度。

paperHighlightTwostream:spatial+temporal(opticalflow).Useamotionnetworkpre-trainedonopticalflowtopredictOFandalsolearnend-to-endintrainingphase.FusionofmotionandspatialfeaturesMultiloss

光流OpticalFlow介绍与OpenCV实现[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 http://blog.csdn.net/zouxy09/article

最近在弄视频方面的poseestimation，由于不才，没有想到很高大上的idea来利用视频的信息（如LSTM等），只想到用opticalflow的方式来利用视频信息，（路过的不要鄙视鄙人）至于怎么弄

本文转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8683859光流OpticalFlow介绍与OpenCV实现[email protected]

以下内容摘自一篇硕士论文《视频序列中运动目标检测与跟踪算法的研究》：1950年Gibson首先提出了光流的概念，光流(opticalflow)法是空间运动物体在观测成像面上的像素运动的瞬时速度。

  光流法（opticalflow）由Gibson于1950年首先提出，是目前运动图像分析的重要方法，是指时变图像中模式运动速度。因为当物体在运动时，它在图像上对应点的亮度模式也在运动。

// opticalflow.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" // Example 10-1. 

http://blog.csdn.net/zhonghuan1992光流（opticalflow）和openCV中实现光流的概念：      是Gibson在1950年首先提出来的。

//opticalflow.cpp:定义控制台应用程序的入口点。

//opticalflow.cpp:定义控制台应用程序的入口点。

光流OpticalFlow介绍与OpenCV实现[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09     光流（opticflow）是什么呢？

光流OpticalFlow介绍与OpenCV实现转自：http://blog.csdn.net/zouxy09     光流（opticflow）是什么呢？

光流OpticalFlow介绍与OpenCV实现[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09     光流（opticflow）是什么呢？

    运动目标检测的常用方法有光流法(OpticalFlow)，背景减除法(BackgroundSubtraction)和帧间差分法(FrameDifference)。

以下内容摘自一篇硕士论文《视频序列中运动目标检测与跟踪算法的研究》：1950年Gibson首先提出了光流的概念，光流(opticalflow)法是空间运动物体在观测成像面上的像素运动的瞬时速度。

以下内容摘自一篇硕士论文《视频序列中运动目标检测与跟踪算法的研究》：1950年Gibson首先提出了光流的概念，光流(opticalflow)法是空间运动物体在观测成像面上的像素运动的瞬时速度。

OpticalFlow是從觀察者的角度(2D),物體上面的特徵點所產生的運動向量.這些向量可以由每個frame推算出來.得到這些向量的資訊,用在影片格式方面,可以用來壓縮影片.在電影特效的領域裡:可以用來追蹤畫面

6634120，和cvFindCornerSubPix，http://blog.csdn.net/moc062066/article/details/6634961两个函数的基础，接下来就是在视频中检测光流（opticalflow

教程：OpticalFlow ——http://www.cs.cf.ac.uk/Dave/Vision_lecture/node45.htmlMotionFlowinComputerVision——http