Oracle优化之整体优化第13页

阿里巴巴商品搜索结果页结构复杂吗？

电商平台可以根据商品总数判断是否需要进行分页处理，以优化用户体验。（二）商品列表（items）包含与搜索关键字匹配的商品列表，每个商品都是一个对象，

小爬虫程序猿·2025-01-18 10:01

【大数据学习 | kafka】kafka的组件架构

的机器节点都会运行一个进程，这个进程叫做broker，负责管理自身的topic和partition，以及数据的存储和处理，因为kafka是集群形式的，所以一个集群中会存在多个broker，但是kafka的整体又不是一个主从集群

Vez'nan的幸福生活·2025-01-18 10:30

华为云计算平台架构介绍

这样的分层架构，能够让各层实现独立的扩展与优化，并

单车~·2025-01-18 10:29

华为CANN架构与Ascend C算子开发

其设计不仅仅关注于上层应用的兼容性，同时也服务于底层AI处理器的优化和编程需求，发挥了承上启下的关键作用，成为华为昇腾AI处理器计算效率提升的核心

z1931195·2025-01-18 10:28

避坑指南：Element UI在Vue2项目开发中的那些坑与解

文章目录一、引言二、ElementUI初体验之坑（一）安装后不生效解决方案：（二）组件引入报错解决方案：三、表单组件的那些“小脾气”（一）重置表单后无法输入（二）表单自动校验“抽风”解决方案：四、日期组件的

前端没钱·2025-01-18 10:56

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

支持向量机（SVM）算法支持向量机(SVM)是一种功能强大的机器学习算法，广泛用于线性和非线性分类以及回归和异常值检测任务。SVM具有很强的适应性，适用于各种应用，例如文本分类、图像分类、垃圾邮件检测、笔迹识别、基因表达分析、人脸检测和异常检测。SVM特别有效，因为它们专注于寻找目标特征中不同类别之间的最大分离超平面，从而使其对二分类和多分类都具有鲁棒性。在本大纲中，我们将探讨支持向量机(SVM)

潜洋·2025-01-18 10:25

SSM框架从入门到精通

控制器实现（二）请求映射（三）模型数据绑定四、MyBatis学习（一）SQL映射文件（二）动态SQL（三）实体类与数据映射五、整合SSM（一）基础集成（二）异常处理六、实战应用（一）项目构建（二）调试与优化

布朗克168·2025-01-18 10:24

Oracle从入门到精通

文章目录一、Oracle基础认知二、安装与配置（一）下载与准备（二）安装步骤（三）基本操作三、数据库查询与管理（一）查询数据（二）备份与恢复四、高级功能探索（一）数据库优化（二）存储过程与触发器五、Java

布朗克168·2025-01-18 10:24

集团企业IT技术架构规划方案（基于TOGAF企业架构框架方法论）

方法论简介规划方案概述企业现状分析与评估业务流程梳理现有IT架构评估存在问题及挑战分析架构设计原则与策略制定架构设计原则确定技术选型及标准化策略安全性、可靠性和可扩展性考虑业务架构规划与设计业务需求梳理与整合业务功能模块划分业务流程优化建议数据

公众号：优享智库·2025-01-18 10:53

TDengine 如何进行高效数据建模

1.背景数据建模对于数据库建立后整体高效运行非常关键，不同建模方式，可能会产生相差几倍的性能差别2.建库建模在建库阶段应考虑几下几点：建多少库根据业务情况确定建库个数，TDengine不支持跨库查询，如果业务数据之间会发生相互查询

TDengine （老段）·2025-01-18 09:21

TDengine 查询如何做到高效过滤

二、整体流程图我们先熟悉下查询过滤的整体流程，整体流程图对实现过程进行了概括及抽象，这样有助于大家能快速理解整个实现过程小结：先对TAG过滤，过

TDengine （老段）·2025-01-18 09:21

多线程中导致cpu使用率一直上升，一般会是哪些地方导致的

优化锁的使用，例如减少锁的粒度或使用更高效的锁机制，可以减少锁争用并提高性能。2.**死锁（Deadlock）**：死锁发生时，多个线程相互等待对方持有的资源，导致程序无法继续执行。避免死锁的策

angen2018·2025-01-18 09:19

HTTP/2 与 HTTP/3 的新特性

从最初简单的HTTP/0.9版本，仅能实现基本的文本传输，到HTTP/1.0引入多种请求方法与头部信息，再到HTTP/1.1通过长连接、管线化等技术优化传输性能，HTTP协议逐步适应了日益复杂的网络需求

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-18 09:19

算法第十六期——动态规划(DP)之线性DP

【概述】线性动态规划，是较常见的一类动态规划问题，其是在线性结构上进行状态转移，这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数，约束是这些变量的线性不等式或等式，目的是求目标函数的最大值或最小值。因此，除了少量问题（如：LIS、LCS、LCIS等）有固定的模板外，大部分都要根据实际问题来推导得出答案。【例题】最长公共子序列(LCS)lanqiao0J题号1

小叶pyか·2025-01-18 09:17

企业级应用的历史、现状与未来：技术转移与问题优化

本文将探讨企业级应用的历史、现状及未来，并分析技术演进中问题转移与优化的现象。一、企业级应用的历史：传统架构的复杂性在传统架构中，企业级应用的设计主要依赖于强大的中间件和数据库。

自由鬼·2025-01-18 08:16

Linux系统之配置Nginx负载均衡

Linux系统之配置Nginx负载均衡一、Nginx介绍1.1Nginx简介1.2Nginx反向代理1.3相关概念二、本次实践介绍2.1本次实践简介2.2本次实践环境规划三、部署两台web服务器3.1运行两个

江湖有缘·2025-01-18 08:15

Godot引擎开发：物理引擎高级用法_物理引擎的最佳实践与案例分析

1.物理引擎性能优化在动作游戏中，物理引擎的性能优化是至关重要的。如果物理模拟不流畅，会导致游戏体验大

chenlz2007·2025-01-18 08:43

医院如何进行安全等级保护？！推介方案：医院网络安全等级保护解决方案V1.0

1.2项目建设目标建立安全技术防护体系，健全安全管理制度，制定应急预案，提供安全培训，完善整体安全规划。1.3方案设计原则遵循等级保护要求，体系化设计，采用先进产品，有序建设，提供细致化安全服务。

智慧化智能化数字化方案·2025-01-18 08:43

为AI聊天工具添加一个知识系统之45 制约门上的蒙板：图层/通道/路径之3

本文要点要点前一篇给出了蒙板的定义：蒙板是一个空间“层”容器（平面），唯一的操作是“替换”，唯一的限制是有确定的源和目标。它对外(API)提供一个唯一操作“替换”，本身则是一个带四个操作符(类比、扩张、收缩和修订)的一阶理论格（lattice）。本项目提出的蒙板是作为问题解决方案的议案的一个临时自组网方案（adhoc）被提出来的，它为问题提出者和解题提案者提供通道、路径和图层。蒙版揭示出意识的知性

一水鉴天·2025-01-18 08:10

高通CamX框架学习系列:Bring Up Actuator

一、大体浏览先来个整体的浏览，看下涉及到需要修改哪些目录下的文件。可以看下图，要让马达运转起来，我们需要修改的基本就是下面4个目录下的相关文件。

zxlhc·2025-01-18 07:06

BOOST c++库学习之 lockfree库入门实战指南以及使用lockfree库时对比普通队列、栈的测试例子

Boost.Lockfree库提供了一系列无锁数据结构，这些数据结构的主要优势在于高并发环境下的高效性和无锁操作的性能提升。无锁数据结构避免了传统的锁操作（如互斥锁）带来的性能瓶颈和复杂性，尤其在多核处理器系统中能够显著提高效率。核心组件1.无锁队列(boost::lockfree::queue)简介:boost::lockfree::queue是一个多生产者-多消费者（MPMC）的无锁队列，允许

Narcotis·2025-01-18 07:05

Python进阶之-Enum（枚举）

✨前言：什么是枚举？枚举（Enumeration）是一种数据类型，其中每个枚举值都是一个实例，都代表该数据类型的一个可能的值。在很多编程语言中，比如C、Java、C#和Python等，枚举都得到了支持，枚举成员常常用于代替一组硬编码的常量。枚举是一种编程模式，用于定义一组有限、固定且通常不可变的值的集合。这些值称为枚举的成员（或元素）。枚举的每个成员都有一个名称和一个相关联的数值（可以是整数、字符

夏天Aileft·2025-01-18 07:33

Java数据结构的实现

文章目录一、Java数据结构二、数据结构之数组和链表（Java语言描述）1、Java数组1.初始化数组2.直接赋值3.可变数组2、链表1.节点定义2.实例化节点三、数据结构之树和图（Java语言描述）1

绝域时空·2025-01-18 06:29

Java语言的字符串处理

本文将全面探讨Java语言中字符串的处理，包括字符串的基本操作、常用方法、性能优化以及一些高级应用。一、字符串的基本概念在Java中，字符串是由字符组成的字符序列。Java中

代码驿站520·2025-01-18 06:53

高级Python Web开发：FastAPI的前后端集成与API性能优化

高级PythonWeb开发：FastAPI的前后端集成与API性能优化目录️前后端集成的基本原理与实践FastAPI的API设计与实现API性能测试与负载测试使用Locust进行API性能测试使用ApacheJMeter

Switch616·2025-01-18 05:52

《机器学习模型快速收敛的秘籍大揭秘》

选择合适的优化器优化器在模型训练中起着至关重要的作用，它决定了模型参数的更新方式和步长。常见的优化器如Adam、RMSProp和Momentum等都有各自的特点和优势。Adam结合了M

·2025-01-18 05:14

一步到位：购买适合 SEO 的域名全攻略

以下是简化优化后的购买流程：1.检查域名历史，确保无负面记录在购买域名前，务必确认它没有被封锁或拉黑，并且历史记录与您的行业相关：检查域名安全性和历史VirusTotal：查看域名是否被列为不安全。

·2025-01-18 05:14

ACL 2024 | 美团技术团队精选论文解读

本文精选了美团技术团队被ACL2024收录的4篇论文进行解读，论文内容覆盖了训练成本优化、投机解码、代码生成优化、指令微调（IFT）等技术领域。这些论文是美团技术团队跟高校、科研机构合作的成果。

·2025-01-18 05:12

链路测试tool之MTR详解

背景当客户端访问服务端，使用ping命令出现不通或丢包时，可以使用mtr进行链路测试。测试方式正向链路测试（客户端-->服务端）反向链路测试（服务端-->客户端）工具简介MTR是一款网络诊断工具，它将ping和traceroute的功能合并，相对于traceroute只会做一次链路跟踪测试，mtr会对链路上的相关节点做持续探测并给出相应的统计信息。因此，mtr能避免节点波动对测试结果的影响，所以其

浅夏入秋^_^·2025-01-18 05:50

IP地址之网络位和主机位

IP地址之网络位和主机位-----------------192.168.1.011000000101010000000000100000000IP地址11111111111111111111111100000000

浅夏入秋^_^·2025-01-18 05:19

浅谈云计算08 | 基本云架构

从负载分布到资源池构建，从动态扩展到服务负载均衡等架构，它们各自承担独特功能且紧密协作，在保障系统性能、可靠性、资源优化及数据安全等方面发

时光札记z·2025-01-18 05:19

linux tcp_nodelay,仔细看参数--NGINX之tcp_nodelay

一、知识准备●在nginx优化中有个经常需要设置的参数，tcp_nodelay●该参数最核心的功能，就是把小包组成成大包，提高带宽利用率也就是著名的nagle算法●tcp协议中，有一个现象：应用层数据可能很低

投机启示录·2025-01-18 05:48

linux 监控开源软件,利用开源软件打造Linux应用软件平台之监控子系统

它山之石，可以攻玉。监控子系统是每一个高级应用软件平台必不可少的一个子系统，这个子系统应具备的基本功能包括：各进程的运行状态，系统资源的占用状况，重要配置文件的改变情况，重要目录的异动，常用服务的对外提供情况等。一种可行的实现方法是自己写一大堆的脚本，然后加入crond服务去定时做这些监控,另一条捷径是利用开源软件Monit。本文介绍如何利用Monit去快速构建一个具备上述功能的软件平台的监控子系

呆呆小逗比·2025-01-18 05:18

java进度条动画_Android自定义控件之圆形进度条动画

本文实例为大家分享了Android实现圆形进度条动画的具体代码，供大家参考，具体内容如下首先贴上图片：额，感觉还行吧，就是进度条的颜色丑了点，不过咱是程序员，不是美工，配色这种问题当然不在考虑范围之内了。下面说重点，如何来写一个这样的自定义控件。首先，需要有一个灰色的底图，来作为未填充时的进度条；然后，根据传入的当前进度值，绘制填充时的进度圆弧，这段圆弧所对应的圆心角，由当前进度与进度的最大值(一

高尚雅·2025-01-18 05:46

android自定义控件不显示,解决Android Studio Design界面不显示layout控件的问题

中的Theme前添加Base@color/colorPrimary@color/colorPrimaryDark@color/colorAccent补充知识：AndroidStudioXML文件之style

叶江流·2025-01-18 05:46

android自定义圆形控件,Android自定义控件之圆形/圆角的实现代码

一、问题在哪里？问题来源于app开发中一个很常见的场景——用户头像要展示成圆的：二、怎么搞？机智的我，第一想法就是，切一张中间圆形透明、四周与底色相同、尺寸与头像相同的蒙板图片，盖在头像上不就完事了嘛，哈哈哈！在背景纯色的前提下，这的确能简单解决问题，但是如果背景没有这么简单呢？在这种不规则背景下，有两个问题：1)、背景图常常是适应手机宽度缩放，而头像的尺寸又是固定宽高DP的，所以固定的蒙板图片是

研究生欧阳同学呀·2025-01-18 05:15

TCP_NODELAY选项可以禁止Nagle 算法

因此TCP的socket编程，收发两端（客户端和服务器端）都要有成对的socket，因此，发送端为了将多个发往接收端的包，更有效的发到对方，使用了优化方法（Nagle算法），将多次间隔较小、数据量小的数据

sun007700·2025-01-18 05:44

TCP连接中TCP_NODELAY，Socket中SO_REUSEADDR、SO_REUSEPORT

Nagle算法通过减少需要传输的数据包，来优化网络。在内核实现中，数据包的发送和接受会先做缓存，分别对应于写缓存和读缓存。在c/c++中启动的方式intnodelay=1;intret=setsoc

qq_18145605·2025-01-18 04:41

设计模式01：创建型设计模式之单例、简单工厂的使用情景及其基础Demo

性能优化：一个程序一个连接实例，避免反复创建对象（连接）和销毁对象（连接）。线程安全：连接对象不会被重复创建，从而避免并发冲突。

我是苏苏·2025-01-18 04:40

MMORPG游戏中的道具系统开发技术总结

本文将从道具系统的基本设计到性能优化，系统架构等方面进行总结，帮助开发者构建一个健壮且具扩展性的

小宝哥Code·2025-01-18 04:07

node.js项目依赖关系分析工具 Depazer 的使用

它可以帮助开发者快速了解项目的依赖结构、模块关系，以及可能存在的问题，从而优化代码架构和依赖管理。功能特点依赖关系分析：显示项目的模块依赖关系，包括内部模块和外部模块（NPM包）。

付星途·2025-01-18 04:36

Dexie.js内存管理技巧：在大型数据集操作中避免浏览器崩溃

因此，以下内存管理技巧可用于优化性能，减少内存使用，避免浏览器崩溃。1.避免一次性加载大量数据当数据量较大时，不要一次性加载整个数据集，否则会导致浏览器占用过多内存。

maply·2025-01-18 03:04

YOLOv8重磅升级：引入DenseOne密集网络革新主干设计，重塑YOLO目标检测性能新高度

而最近提出的YOLOv8更是在前代版本的基础上进行了多项优化，进一步提升了检测精度和速度。然而，尽管YOLOv8已经取得了显著的进步，但在处理复杂场景和遮挡问题时，仍然存在一定的挑战。为

程序员杨弋·2025-01-18 03:33

Verilog中阻塞赋值和非阻塞赋值的区别？

第一种：在时序逻辑电路中使用阻塞赋值，通过综合后的电路可以看出非阻塞赋值综合出来的电路时立即执行赋值操作，和组合逻辑电路特性一致，无缓存功能，out_o直接被优化掉了。alw

张小侃·2025-01-18 03:01

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

未来，通过模型架构创新、训练算法优化以及探索深度学习在气候预测、气象

AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLOv8有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要视觉识别的“咆哮20年代”开始于视觉Transformer（ViTs）的引入，ViTs迅速取代了卷积神经网络（ConvNets）成为最先进的图像分类模型。然而，普通的ViT在应用于诸

YOLO大师·2025-01-18 02:59

拿下美赛M奖之必备软件和网站！

目录前言：一.题目翻译与理解：DeepL+知云文献翻译二.查找文献：国内外平台结合使用三.论文撰写：Word或LaTeX+Overleaf四.公式输入与思维导图：MathType+XMind五.阅读文献与文献管理：AdobeReader+Zotero六.模型求解与编程：MATLAB+Python+Lingo七.图形绘制与结果可视化：MATLAB+Python+Origin八.流程图与示意图：亿图图

东方建模.·2025-01-18 02:56

单片机实物成品-012 酒精监测

经过不断调试与验证，该系统成功通过测试，可以减少人工干预，提高准确性，有效保障环境安全，优化产品质量，推动科

学个单片机·2025-01-18 02:55

一篇文章让你学会Java之数组的定义和初始化

数组的定义和初始化一、数组的定义方式一：数组类型+方括号+数组变量名方式二：数组类型+数组变量名+方括号方式三：定义数组并初始化大小二、数组的初始化1.静态初始化1.1无需指定数组大小1.2指定数组大小但初始化元素2.动态初始化2.1定义数组并初始化大小2.2数组大小和元素值的关系三、二维数组的定义和初始化1.定义二维数组2.动态初始化二维数组3.静态初始化二维数组总结一、数组的定义在Java中，

凭君语未可·2025-01-18 01:48

《软硬协同优化，解锁鸿蒙系统AI应用性能新高度》

如何通过软件和硬件协同优化，进一步提升鸿蒙系统中AI应用的整体性能，成为了开发者和技术爱好者们关注的焦点。

·2025-01-18 01:03

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