Oracle实战学习

【Jmeter】前置处理器实战：「BeanShell 预处理程序」参数化手机号码、身份证号

一、实战场景业务场景：常见业务管理系统测试中，个人信息档案的自动化批量生成，需要贴近实际进行入参，在姓名、手机号码、身份证号、生日、性别中，这五者有着各自的行业规范格式，而生日、性别有时是由身份证号默认带出数据的信息
顾三殇·2025-03-19 02:07

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程
珠峰日记·2025-03-19 01:35

【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI

前言二、为何需要CPUCache三、L1、L2、L3Cache三级缓存结构四、CacheLine：与内存数据交换的最小单位五、MEIS：缓存一致性5.1底层操作5.2MESI协议参考一、前言原打算重新学习一下
Patrick_Lam·2025-03-19 01:05

从零精通机器学习：线性回归入门

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

lxml学习笔记

问题1：有一个XML文件，如何解析问题2：解析后，如果查找、定位某个标签问题3：定位后如何操作标签，比如访问属性、文本内容等fromlxmlimportetree->导入模块，该库常用的XML处理功能都在lxml.etree中requests+lxml解析小from lxml import etree  import requests    page = 1  url = 'http://www.
weixin_33843409·2025-03-19 01:01

lxml模块的学习

1.lxml的认识在前面学习了xpath的语法，那么在代码中我们如何使用xpath呢，对应的我们需要lxm博文链接：xpath和lxml类库安装方式：pipinstalllxml2.lxml的使用1.导入
bad kid's cute·2025-03-19 01:00

python技巧之下划线

‍♂️个人主页@老虎也淘气个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持我们一起进步！
老虎也淘气·2025-03-19 01:30

AI学习第二天--监督学习 半监督学习 无监督学习

目录1.监督学习（SupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：2.无监督学习（UnsupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：3.半监督学习（Semi-SupervisedLearning
iisugar·2025-03-19 01:59

JavaScript 性能优化实战：数据结构选择对性能的影响

目录数组（Array）特点与适用场景性能短板链表（LinkedList）特点与适用场景性能短板集合（Set）特点与适用场景性能短板映射（Map）特点与适用场景性能短板栈（Stack）与队列（Queue）特点与适用场景性能短板在JavaScript开发中，数据结构的选择如同搭建房屋时选择合适的建筑材料，对程序性能起着决定性作用。合理的数据结构能显著提升代码执行效率，减少资源消耗，反之则可能导致性能瓶
deying0865423·2025-03-19 01:29

JavaScript 性能优化实战：优化 DOM 操作提升交互响应

目录一、理解DOM操作的性能损耗二、减少DOM操作次数（一）批量操作DOM（二）缓存DOM查询结果三、优化DOM查询（一）使用更高效的查询方法（二）利用事件委托四、减少回流与重绘（一）批量修改样式（二）使用requestAnimationFrame在现代Web应用开发中，JavaScript与DOM（文档对象模型）的交互极为频繁。无论是创建动态界面、响应用户操作，还是更新页面内容，DOM操作都扮演
deying0865423·2025-03-19 01:58

聊聊Python都能做些什么

、Python简介二、Python都能做些什么1.Web开发2.数据分析和人工智能3.自动化运维和测试4.网络爬虫5.金融科技三、Python开源库都有哪些1.Web开发2.数据分析和科学计算3.机器学习和深度学习
·零落··2025-03-19 00:27

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类
电力程序小学童·2025-03-19 00:55

软件设计师之编译原理核心知识深度剖析：从词法到语法分析

我写这篇博客的目的，是希望和大家一起学习进步，深入剖析编译原理中的词法分析和语法分析等核心知识，让这些复杂的概念变得通俗易懂，助力大家在软件设计领域更上一层楼。
一杯年华@编程空间·2025-03-19 00:55

NLP高频面试题（四）——BN和LN的区别与联系，为什么attention要用LN

在深度学习模型中，Normalization是一种极为重要的技巧，BatchNormalization（BN）和LayerNormalization（LN）是其中最为常用的两种方法。
Chaos_Wang_·2025-03-19 00:24

利用Python进行数据可视化（Plotly与Dash的应用）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-03-19 00:54

HTML入门

HTML的概述什么是HTML:HyperTextMarkupLanguage超文本标记语言超文本:比普通文本更加强大,能够定义许多文本样式标记语言:通过一组标签来对内容进行标记,并且修饰-标签:为什么要学习
Yeauty·2025-03-19 00:53

《基于机器学习的负荷曲线聚类算法对比与改进：K-L-isodata的创新性研究》

基于机器学习的负荷曲线聚类包括kmeansisodata和改进的L-isodata以及在其基础上再次进行改进的K-L-isodata(有创新性)，四者通过评价指标进行了对比精品代码可修改性极高有参考文献
TWHiwhjig·2025-03-19 00:52

百度站群收录2025最新：实战策略与趋势解读

一、2024实战案例拆解案例背景：某母婴用品品牌通过「三级站群矩阵」实现收录突破：1个品牌主站（权重培育）5个地域分站（长尾词覆盖）9个产品专题站（精准流量捕获）RewriteRule^(.*)/product
SEO黑猫·2025-03-19 00:22

从FFmpeg命令行到Rust：多场景实战指南

FFmpeg作为功能强大的多媒体处理工具，被广泛应用于视频编辑、格式转换等领域。然而，直接使用FFmpeg的命令行界面（CLI）可能会遇到以下挑战：命令复杂度高：FFmpeg的命令行参数众多且复杂，初学者可能难以掌握，配置错误时调试困难。集成困难：在Rust等现代编程语言中，直接调用FFmpeg的C语言API需要处理复杂的内存管理和安全性问题，可能引发内存泄漏、非法访问等问题。为了解决这些问题，R
Yeauty·2025-03-19 00:51

《Python实战进阶》No26: CI/CD 流水线：GitHub Actions 与 Jenkins 集成

本文将探讨如何利用GitHubActions和Jenkins构建高效的CI/CD流水线，并通过实战案例展示如何自动化构建、测试和部署Python应用程序。
带娃的IT创业者·2025-03-19 00:50

机器学习Pandas_learn4

importpandasaspddefcalculate_goods_covariance():#定义商品销售数据字典goods_sales_data={"时期":["一期","二期","三期","四期"],"苹果":[15,16,3,2],"橘子":[12,14,16,18],"石榴":[11,8,7,1]}#将字典转换为DataFrame对象goods_dataframe=pd.DataFra
XW-ABAP·2025-03-18 23:18

谈谈 TypeScript 中的模块系统，如何使用 ES Modules 和 CommonJS 模块？

以下从基础语法、配置、互操作性到实战建议展开说明。一、ESModules（ESM）：标准化的模块系统1.基础语法ESM使用import/export语法，是ECMAScript
程序员黄同学·2025-03-18 23:16

Hive函数大全：从核心内置函数到自定义UDF实战指南（附详细案例与总结）

目录背景‌一、Hive函数分类与核心函数表‌1.内置函数分类‌2.用户自定义函数（UDF）分类二、常用函数详解与实战案例‌1.数学函数‌2.字符串函数‌3.窗口函数‌4.自定义UDF实战‌三、总结与优化建议‌
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-03-18 23:45

goldengate sqlserver mysql_使用 Oracle GoldenGate 在 Microsoft SQL Server 和 Oracle Database 之间复制事务...

大多数关注数据复制的Oracle技术专家都熟悉OracleStreams。在2009年之前，Streams一直是推荐使用的最流行的Oracle数据分发技术。
weixin_39907713·2025-03-18 22:43

oracle 01476,GoldenGate 常见错误分析（一）

(1)解决GoldenGate错误的一个关键点就是通过错误分析工具(包括report文件，ggserr.logdiscard文件logdump工具，GGSCI命令行)确定错误的根源是哪个组件引起的。系统或者网络？数据库报错或者应用报错？GoldenGate安装报错？GoldenGate的某个进程报错？GoldenGate的参数配置文件报错？SQL语句或者存储过程报错？然后再确定错误的原因，逐个排查
来来来看看·2025-03-18 22:13

goldengate sqlserver mysql_Oracle GoldenGate 之 SqlServer数据同步到Mysql数据库

C:\OGG>INSTALLADDSERVICEService'GGSMGR'created.Installprogramterminatednormally.C:\OGG>配置ODBC数据源MicrosoftSQLServerODBC驱动程序版本06.01.7601数据源名称:oa_test数据源描述:服务器:WIN-UGCMTTOTKE7数据库:(Default)语言:(Default)翻译字
Huawei_Germany·2025-03-18 22:42

蓝桥杯Python赛道备赛——Day8：动态规划（基础）案例分析

每一个问题都给出了其求解方法的示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。如有不懂，欢迎在评论区提问。
SKY YEAM·2025-03-18 22:10

Oracle GoldenGate技术

目前隶属于Oracle公司融合中间件（FusionMiddleware）产品线。
LingDong Jey·2025-03-18 22:09

如何使用Python对Excel、CSV文件完成数据清洗与预处理？

在数据分析和机器学习项目中，数据清洗与预处理是不可或缺的重要环节。现实世界中的数据往往是不完整、不一致且含有噪声的，这些问题会严重影响数据分析的质量和机器学习模型的性能。
Python 集中营·2025-03-18 22:09

C#运算符与表达式：从入门到游戏伤害计算实践

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-18 22:39

思维链在可控核聚变等离子体控制中的应用：AI驱动的能源革命

本文将从以下几个方面展开讨论：核聚变等离子体控制背景、思维链技术介绍、AI在等离子体控制中的应用、算法原理与实现、系统设计与实现、项目实战以及最佳实践与展望。
AI大模型应用之禅·2025-03-18 21:38

巴菲特的成功秘诀：长期持有优质股票

通过分析巴菲特的投资理念、股票选择方法、投资策略与风险管理，结合实际案例，总结出投资者可以借鉴的投资实战指南，以期为读者提供有价值的投资参考。
AI大模型应用之禅·2025-03-18 21:38

Git 实战指南：本地客户端连接 Gitee 全流程

本文将以Gitee（码云）、系统Windows11为例，详细介绍从本地仓库初始化到远程协作的全流程操作目录1.前期准备1.1注册与配置Gitee1.2下载、安装、配置客户端1.3配置公钥到Gitee2.本地仓库操作（PowerShell/GitBash）2.1初始化本地仓库2.2关联Gitee远程仓库3.克隆已有仓库4.日常开发操作4.1分支管理（GitBash示例）4.2处理换行符问题（CRLF
Yant224·2025-03-18 21:36

AI：188-利用Python进行自然语言生成和文本摘要

本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践，深入学习。
一键难忘·2025-03-18 21:36

理解深度学习1-简介

机器学习是AI的一个分支，它通过对观测数据进行数学模型拟合来学习决策制定。这个领域近年来迅猛发展，现在几乎（虽不完全准确）与AI同义。
shangjg3·2025-03-18 21:35

【实习经历Two:参与开源项目，学习并应用Git】

前端参与开源项目中使用过的git1.参与开源项目（必备技能——git)参与开源项目首先需要进入自己想参加的项目页面点击右边的Fork即可复制到自己的仓库像个人开发时常用的add、commit和push等命令就不过多介绍了，在这里主要是想记录一下自己作为从未参与过开源项目的初学者遇到的一些常用知识点，很感谢本人这次实习的mt老师很有耐心地帮助我解决使用Git过程中遇到的一些问题。a.如何在commi
学前端的小乐子·2025-03-18 21:03

从入门到精通： C#100个关键技术关键词

让我们一起开始这段精彩的C#学习之旅吧！基础概念C#-一种面向对象的编程语言，由Microsoft在2000年创建，
_老码·2025-03-18 21:33

使用Windbg分析dump文件定位软件异常的方法与操作步骤

命令切换到发生异常的线程上下文，查看发生异常的那条汇编指令4.3、使用kn/kv/kp命令查看异常发生时的函数调用堆栈4.4、使用lm命令查看模块的时间戳，找到对应的pdb文件，设置到Windbg中5、实战问题分析实例说明
dvlinker·2025-03-18 21:02

C#入门：从变量与数据类型开始你的游戏开发之旅

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-18 20:29

DeepSeek全栈开发实战指南：从代码生成到性能优化

一、DeepSeek技术新突破：程序员效率革命（开篇结合最新技术动态）2025年2月25日，DeepSeek接连放出两大技术王牌：全球首个面向MoE模型的全栈通信库DeepEP开源，以及深度思考R1模型的全面升级。这两项技术突破对程序员群体意义重大：通信效率飞跃：DeepEP通过NVLink优化实现GPU间158GB/s传输速度，后端开发者训练大模型时可节省60%集群资源推理性能突破：R1模型在H
AI创享派·2025-03-18 20:59

基于生成对抗网络（GAN）的图像超分辨率实战：从SRGAN到ESRGAN

本文将通过一个完整的实战案例，展示如何使用SRGAN和ESRGAN进行图像超分辨率，并提供详细的代码
Evaporator Core·2025-03-18 20:57

25_3_17 python进阶学习

学习内容：1.1函数的定义在python中函数是指可以重复执行的语句块，可以重复调用，作用是为了封装语句块,提高代码的重用性，函数是面向过程编程的最小单位1.1.1def语句def语句的作用是用来定义（
契合qht53_shine·2025-03-18 20:57

【资料分享】标准规范汇总(2025.3.13更新)

引言学习标准规范不仅是测试人员的基本职责，也是确保测试质量、提升产品竞争力和降低风险的关键。通过掌握和应用标准规范，测试工作可以更加规范、高效和权威，为产品和项目的成功提供有力保障。
交换机路由器测试之路·2025-03-18 20:24

【Java】已解决：`java.sql.SQLSyntaxErrorException: SQL`

文末获取免费IT学习资料！文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径，对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。
屿小夏·2025-03-18 20:24

springboot一课一得

SpringBoot学习之路：从基础到进阶SpringBoot是基于Spring框架的一个开源项目，它通过简化配置、自动化功能以及集成多种开箱即用的技术，使开发者能够更快地开发、测试和部署Java应用程序
POlse·2025-03-18 20:54

AIGC带来数据革命：R语言如何成为数据科学家的秘密武器？

文章目录一、R语言的基础特性1.1R语言的起源与发展1.2R语言的核心优势二、R语言在AIGC中的应用场景2.1数据预处理与清洗2.2文本分析与生成2.3机器学习与模型构建2.4数据可视化与报告生成三、
程序边界·2025-03-18 19:22

Pandas与PySpark混合计算实战：突破单机极限的智能数据处理方案

引言：大数据时代的混合计算革命当数据规模突破十亿级时，传统单机Pandas面临内存溢出、计算缓慢等瓶颈。PySpark虽能处理PB级数据，但在开发效率和局部计算灵活性上存在不足。本文将揭示如何构建Pandas+PySpark混合计算管道，在保留Pandas便捷性的同时，借助Spark分布式引擎实现百倍性能提升，并通过真实电商用户画像案例演示全流程实现。一、混合架构设计原理1.1技术栈优势分析维度P
Eqwaak00·2025-03-18 19:52

5大陷阱+实战：C#日志分析，从‘日志迷宫’到‘监控神殿’的逆袭全攻略！

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣你的日志还在‘打哑谜’吗？“错误日志像‘天书’读不懂？监控告警像‘哑巴’不发声？”——别慌！
墨瑾轩·2025-03-18 19:51

Spring Boot + Spring-Security实现前后端分离双重身份认证初学者指南（手机号密码JWT + 短信验证码）

总算对spring-security有了一个大概的认识，写一点学习心得，希望能帮到初学者，同时以备自己未来复习。spring-security
Iceroki·2025-03-18 19:49

PyTorch 深度学习实战（12）：Actor-Critic 算法与策略优化

在上一篇文章中，我们介绍了强化学习的基本概念，并使用深度Q网络（DQN）解决了CartPole问题。
进取星辰·2025-03-18 19:17
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