Overestimation

Double DQN是什么，具体有什么作用，是怎么运行的

DoubleDeepQ-Network（DDQN）是基于DeepQ-Network（DQN）的改进版本，旨在减轻DQN算法中存在的过估计（overestimation）问题。
喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-06 01:06

强化学习之Double DQN

普通的DQN算法通常会导致对Q值的过高估计(overestimation)，为什么会出现这样的问题呢，先来看一下传统的DQN怎么处理TD目标的：YtDQN=Rt+1+γmax⁡aQ(st
哇咔咔FF·2022-12-28 23:26

Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning（Double DQN）论文学习和公式推导

AbstractQ-learning算法会在某些情况下存在对actionvalues的过估计（overestimation）问题，但这种过估计是否普遍存在，是否影响性能，是否可避免，以前尚不清楚。
王蛋糕cake·2022-11-27 18:26

深度强化学习系列(5): Double Q-Learning原理详解

前言：Q-Learning算法由于受到大规模的动作值过估计(overestimation)而出现不稳定和效果不佳等现象的存在，而导致overestimation的主要原因来自于最大化值函数(max)逼
旺财搬砖记·2022-11-23 05:42

DoubleDQN的理论基础及其代码实现【Pytorch + Pendulum-v0】

DoubleDQN理论基础普通的DQN算法通常会导致对值的过高估计（overestimation）。
lucky-wz·2022-07-09 07:11

基于Pytorch的强化学习(DQN)之 Overestimation

目录1.引言2.Overestimation2.1Maximization2.2Bootstrapping3.Solution3.1TargetNetwork3.2DoubleDQN1.引言我们现在来介绍在
ZDDWLIG·2022-04-04 07:53

[强化学习论文笔记(2)]:DoubleDQN

overestimation会损害performance，因为overestimate很可能是不均匀的.造成overestimation的原因多种
木子士心王大可·2019-12-31 13:00

Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning 笔记

作者为了测试overestimation是否会在实际情况中出现，调查了DQN算法的结果。发现，即使在一些相对很好的条件下，DQN依旧会过于放大一些动作的value值。
Junr_0926·2018-09-15 19:06
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