PACS影像处理系统第3页

微服务架构中的事件驱动设计：使用 Kafka 和 Apache Pulsar 实现高效的事件流管理

在现代微服务架构中，事件驱动设计（Event-DrivenArchitecture,EDA）已成为一种流行的架构模式，它能够帮助处理系统中复杂的事件流和异步通信问题。

桂月二二·2025-02-09 08:08

使用扩散磁共振成像纤维束追踪技术对大脑结构连接的定量绘制

在过去二十年中,使用dMRI纤维束追踪研究大脑连接在神经影像学研究领域发挥了重要作用。本文对如何使用纤维束追踪技术实现健康和疾病状态下大脑结构连接的定量分析进行了概述。

思影科技·2025-02-09 06:21

Vue+OpenLayers7入门到实战：OpenLayers7加载天地图

天地图官网链接本文使用xyz方式加载天地图，并且介绍如何加载xyz格式天地图url，包括天地图纯底图（无标记）、卫星影像图和纯标记图（不含底图）二、依赖和使用"ol":"7.5.2"

汤姆猫不是猫·2025-02-08 19:32

AI 赋能医疗：重塑医疗保健的未来

1.精准诊断与个性化治疗AI算法可以通过分析大量的医学影像（如X光片、CT扫描和MRI）来辅助医生进行疾病诊断，尤其是在早期阶段。

HelloZheQ·2025-02-07 12:24

深度解读Kafka数据可靠性

目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、ApacheStorm、Spark等都支持与Kafka集成。

程序の之道·2025-02-07 06:17

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀

禁默·2025-02-07 00:07

【机器学习】机器学习重要方法——迁移学习：理论、方法与实践

迁移学习的优势第二章迁移学习的核心方法2.1特征重用（FeatureReuse）2.2微调（Fine-Tuning）2.3领域适应（DomainAdaptation）第三章迁移学习的应用实例3.1医疗影像分析

E绵绵·2025-02-06 22:52

NVR管理平台EasyNVR深度解析：RTSP协议应用及摄像机集成

RTSP协议主要用于控制声音或影像的多媒体串流。它允许客户端与服务器进行交互，从而控制流媒体的播放、暂停、停止、倒放、快进等操作。

EasyGBS·2025-02-06 21:15

CMS组合内存系统在医疗数据中心的应用

医疗影像设备的分辨率不断提高，如CT、MR等，产生的数

Allen_LVyingbo·2025-02-06 10:07

MATLAB机器学习、深度学习

神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来，随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗

Yolo566Q·2025-02-05 17:01

基于RK3568/RK3588大车360度环视影像主动安全行车辅助系统解决方案，支持ADAS/DMS

产品设计初衷HS-P2-2D是一款针对大车盲区开发的360度全景影像安全行车辅助系统，通过车身四周安装的超广角像机，经算法合成全景鸟瞰图，通过鸟瞰图，司机非常清楚的看清楚车辆四周情况，大大降低盲区引发的交通事故

深圳信迈主板定制专家·2025-02-05 13:02

【影像组学pyradiomics学习笔记】pyradiomics安装及介绍

pyradiomics是一个开源的python包，用于医学图像的影像组学特征提取。

Gu104·2025-02-05 03:50

搜索引擎-架构概述（1）

需求架构为应付需求而产生，对搜索引擎来讲，它主要的需求来自两个方面：效果(effectiveness)：搜索的结果质量如何.效率（effeciency）：返回结果的相应时间是不是够低，搜索服务的吞吐量是不是够高.索引处理系统

weixin_30252709·2025-02-05 02:09

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

医疗影像分析：快速处理MRI或X-R

鱼弦·2025-02-04 18:37

第一章，信息安全概述

ISO----->数据处理系统建立和采取技术、采取技术、管理的安全保护，用来保护计算机硬件、软件、数据不因为偶然的或恶意的原因遭受到破环。

freshman_start·2025-02-04 06:08

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。在本篇博客中，我们将深入探讨基于深度学习的物体分割技术，介绍其发展历程、核心原

人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

流数据库中的RisingWave和Materialize

通过利用这些技术，企业可以构建实时、高效、可扩展的数据处理系统，以满足不断变

weixin_30777913·2025-02-03 20:48

影像显示驱动基础-MIPI和I2C

影像驱动，除了之前提到的摄像头录制影像，另外就是影像显示技术。本文总结了屏幕显示常见的接口MIPI，以及在显示驱动开发中常用到的DRM驱动框架和触控技术，最后介绍了双屏技术，了解这

硬件学长森哥·2025-02-03 19:11

基于Java的智能家居设计：探讨Java在智能家居大数据处理中的角色

然而，这些功能背后隐藏着一个庞大的数据处理和管理系统，即大数据处理系统。这些系统需要高效、可靠的计算平台，而Ja

杭州大厂Java程序媛·2025-02-03 19:36

计算机视觉：解锁智能时代的钥匙与实战案例

它不仅让机器拥有了“看”的能力，更是推动了自动驾驶、安防监控、医疗影像分析、智能制造等多个领域的革新。

我的运维人生·2025-02-03 01:07

数据仓库之Kappa架构

Kappa架构完全基于流处理，不区分批处理和实时处理，所有数据都是通过流处理系统进行处理。以下是对Kappa架构的详细介绍：核心概念数据流处理：所有数据都是以事件流的形式处理的，没有批处理的概念。

james二次元·2025-02-02 22:50

三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用（2024版）

随着高通量测序技术、医学影像技术等的飞速发展，生物医学数据呈爆发式增长，这些数据涵盖了基因组、蛋白质组、代谢组等多个层面的信息，为医学研究和临床诊断提供了前所未有的机遇与挑战。

Allen_LVyingbo·2025-02-02 09:41

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.25 视觉风暴：NumPy驱动数据可视化

1.25视觉风暴：NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴：NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建实战交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合

精通代码大仙·2025-02-01 06:51

cesium怎么加载kml格式_Cesium加载各类数据总结

接触到的加载数据类型：源地图、shp、Geojson、png、wms、地形底图1、Cesium加载各类源地图(在线的影像服务)#此类加载的本质在于newCesium.ImageryProvider()Apidefination

weixin_40003478·2025-02-01 00:04

cesium学习

才是核心类CesiumWidget才是核心类定义assessTokenCesium.Ion.defaultAccessToken='在Cesium官网中申请的token'实例化cesiumArcGIS影像图层

qq_45660256·2025-02-01 00:33

初学者指南：快速入门Halcon图像处理与对象识别

引言Halcon是一款功能强大的机器视觉和图像处理软件库，被广泛应用于工业自动化、医疗影像处理、机器人视觉等领域。

Singe.Chen·2025-01-31 10:31

使用Flink进行流式图处理

传统的批处理系统已经无法满足对实时数据处理的需求。因此,流式计算应运而生,成为大数据处理的重要组成部分。

AI天才研究院·2025-01-30 19:26

计算机视觉：解锁未来智能的钥匙及其代码实践

它不仅让机器“看懂”世界，更在自动驾驶、医疗影像分析、智能制造、安防监控等众多领域展现出巨大的应用潜力。

我的运维人生·2025-01-30 07:16

实时美颜与滤镜技术的融合：美颜SDK开发详解

如今，实时美颜与滤镜技术逐渐成为影像处理领域的热点。为了满足用户对个性化和高质量视觉效果的需求，各类美颜SDK（SoftwareDevelopmentKit，软件开发工具包）应运而生。

美狐美颜sdk·2025-01-30 02:41

GEE 训练教程——哨兵2号、Landsat-8以及DEM影像的可视化展示

目录简介1.哨兵2号（Sentinel-2）2.Landsat-83.CGIAR/SRTM90_V4函数visualize(bands,gain,bias,min,max,gamma,opacity,palette,forceRgbOutput)Arguments:Returns:Imageexpression(expression,map)Arguments:Returns:Imageee.Te

此星光明·2025-01-29 11:59

解锁C#泛型：代码世界的万能钥匙

想象一下，你正在开发一个数据处理系统，其中包含对整数、字符串和自定义对象的排序操作。在没有泛型的情况下，你可能需要为每种数据类型编写独

步、步、为营·2025-01-29 08:34

使用 rasterstats 库进行栅格与矢量数据的空间分析

栅格数据通常代表像素网格，如遥感影像或土地利用图，而矢量数据则通常表示具体的地理实体，如行政区划或土地边界。如何有效地结合这两类数据进行空间分析是许多地理研究中的关键问题。

xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析

揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析文章目录【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析前言一、使用高分6号遥感影像结合深度学习对梦柯冰川的研究方向

985小水博一枚呀·2025-01-28 06:38

计算机工程：解锁未来科技之门！

比如，医疗影像诊断系统已经成为了现代医疗服务的重要组成部分。通过高精度的图像处理技术，医生能够更准确地诊断病情，大大提高了诊疗效率。此外，计算机技术还在患者管理和病历保存方面发挥着重要作用，使

鸭鸭鸭进京赶烤·2025-01-27 14:10

只为梦惜晨·2025-01-26 15:58

Arcgis遥感影像建立镶嵌数据集，加载不显示，采用以下步骤，注意事项

Arcgis遥感影像建立镶嵌数据集，加载不显示，采用以下步骤，注意事项：（1）Footprint属性表maxPs改为5000；（2）镶嵌数据集右键属性，maxinumnumberofrasterspermasaic

木易GIS·2025-01-26 09:43

医学类使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集

EndoscopyDiseaseDetectionandSegmentationChallenge)该息肉分割数据集主要包含人体生长的（肠胃）息肉用于器官内部息肉瘤分割，息肉目标检测，息肉定位任务息肉分割是一个重要的医学影像分析任务

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-26 07:56

USB Redirector 6.1.1：解锁USB设备共享的新境界

无论是存储设备、影像装置、打印机、扫描仪、音响装置、条码阅读器、红外装置还是蓝牙设备，USBRedirector都能有效地管理和共

邴卉露Robust·2025-01-25 18:12

PyQt6医疗多模态大语言模型（MLLM）实用系统框架构建初探（下.代码部分）

我们需要对医学影像、文本数据和音频数据分别进行预处理，以确保数

Allen_LVyingbo·2025-01-25 12:23

《数据孤岛：AI模型训练之殇，精度与泛化的双重困境》

·2025-01-25 06:27

React+Cesium基础教程（002）：创建基于React和Cesium的加载第三方地图服务及地图叠加

文章目录加载第三方地图服务加载OpenStreetMap加载高德地图加载天地图加载矢量地图加载影像地图加载地形图地图叠加加载第三方地图服务在Cesium中，可以加载第三方地图服务（如高德地图、天地图、OpenStreetMap

叁拾舞·2025-01-24 22:46

【面试宝典】10道数据仓库高频题整理(附答案背诵版)

数据仓库架构通常包括以下几个主要部分：数据源:数据源可以是各种类型的系统，如关系数据库、文件系统或在线事务处理系统。这些源头包含了企业运营中产生的原始数据。

想念@思恋·2025-01-24 18:39

观察者模式 - 观察者模式的应用场景

观察者模式广泛应用于事件处理系统、GUI框架、消息队列等场景中。本文将详细介绍观察者模式的概念、实现方式以及在C++中的应用场景。

w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-23 20:21

重建大师倾斜高斯泼溅技术（OPGS）重建出来的模型是什么格式？

重建大师是一款专为超大规模实景三维数据生产设计的集群并行处理软件，支持卫星影像、航空影像、倾斜影像和激光点云多源数据输入建模，可完成超大规模数据的空三解算、自动三维建模，输出高精度彩色网格模型。

大势智慧·2025-01-23 04:19

合并两个img栅格影像——arcgis

合并两个img格式栅格数据时，有时会被边缘的黑框覆盖，采用以下方法可解决此问题：因黑色背景的rgb值为0，0，0，在两个影像重合部位的像素选max（最大值）可避免提取黑色背景。

yngsqq·2025-01-22 02:54

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

在无人驾驶汽车、医学影像智能诊疗、ImageNet竞赛等热门领域，MATLAB提供了丰富的算法库和工具箱，极大地推动了人工智能技术的应用和创新。

梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

MyLogPHP：PHP日志记录类库详解与实战

1.MyLogPHP日志处理工具概述在当今复杂多变的IT环境中，一个稳定、高效且可扩展的日志处理系统对于任何应用系统来说都是不可或缺的。MyLogPHP，作为一款专为PHP

魑魅丶小鬼·2025-01-21 09:26

机器视觉在医疗影像分析中的应用：助力放射科医生精准诊断

在现代医疗领域，影像学检查如X光、CT扫描和MRI等是诊断疾病的重要手段。

人工智能专属驿站·2025-01-21 06:59

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

项目聚焦乳腺癌分子分型预测，综合运用多模态组学数据、影像组学技术和深度学习技术。研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。

罗小罗同学·2025-01-21 01:34

【论文投稿】探秘计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

从安防监控中的精准识别，到自动驾驶汽车的智能导航；从医疗影像的辅助诊断，到工业生产中的缺陷检测，计算

小周不想卷·2025-01-20 13:11

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