飞桨（PaddlePaddle）是百度自主研发的中国首个开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台，以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础。

python-mpipinstallpaddlepaddle==2.4.2-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这就是本次课程的要解决的问题，把paddlepaddle模型转成OpenVINO能使用的模型文件。一、可视化模型  把上节课下载的四个文件打包进ppyoloe_crn_s_80里面。

前言：搞了一下午，网上教程实在是太粗糙了，自己写一个帮助后人舒服点，某度官网的常见问题解决方法写的依托答辩，不如不写第一步：安装python环境（如果安装过的可以直接跳过）最好安装python310，因为它官网最新支持方便点首先，在微软商店搜索python然后选一个自己要用的版本，官方文件说是不要39那就不要下载39。我自己下载的是310我这边安装的时候看起来path和pip好像一次性搞定了，反正

尝试全流程用paddlepaddle做完一个项目，项目基于paddledetection套件，主要应用于装配式工厂以及工地的安全管理及使用摄像头推流的模式进行是否佩戴安全帽的识别，抽烟，识别。

原文：基于图片相似度的图片搜索https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/tutorial/cv_case/image_search/image_search.html

官网：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/model_zoo/uie1、配置环境（1）显存要求：大于32GB实例型号：A100-

使用的是paddleocr的代码代码下载地址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6/deploy/cpp_infer使用的模型

项目地址用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt-飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区用百度账号登录，然后完善信息，没日运行可以获得8点GPU免费额度，就是说我每天可以用TeslaV10032GB

C=M&O=D说明：使用paddlepaddle需要先安装python环境，这里我们选择python集成环境Anaconda工具包Anaconda是1个常用的python包管理程序安装完Anaconda

前言虽然早就知道Transformer、BERT、paddlepaddle，也知道它们很好用，但觉得很复杂就一直拖着没去尝试，在看完了ACL2018和NER相关的论文后（项目地址），我终于决定尝试新模型了

DAY3人脸关键点检测课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/67712.5#################################################################春雨讲作业实践题：QQ群里有两个代码，加进去即可客观题：Q1图像分类Q2摄像头对垃圾分类是图像分类任务Q3猫狗识别是单

1、安装paddlepaddle安装paddlepaddle是使用paddle所提供一切服务的基础。官网有详细的说明。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.08069代码地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection最近，基于端到端的Transformer

问题描述解决方法pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple

安装百度的PaddlePaddle，遇到ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle’错误，记录下解决过程。

一、PaddlePaddle简述PaddlePaddle（PArallelDistributedDeepLEarning）是百度于2016年发布的开源深度学习框架。

算子映射能够将PaddlePaddle模型中的算子映射到O

算子映射能够将PaddlePaddle模型中的算子映射到O

libcudart.so.11.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory笔者在docker环境中安装gpu版本的paddle，命令如下：condainstallpaddlepaddle-gpu

首先说明一下所遇到的问题：【安装】参考的paddlepaddle官网的安装说明，paddlepaddle安装说明【报错】【解决方法】首先查看该文件是否存在【命令】find【路径】-namelibcudart.so

创建环境并安装sourceactivatepaddle38pipinstallpaddlepaddle-gpu-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstallpaddlehub-ihttps

一、问题描述在安装paddlepaddle-gpu版本后，check的过程中出现如下问题：二、问题分析从报错来看，应该是系统找不到libcudart.so.10.2，所以应该按照如下步骤排查：首先看安装目录下有没有

PaddleSeg是基于飞桨PaddlePaddle开源的端到端图像分割套件，提供语义分割、交互式分割、Matting、全景分割四大分割能力。

发表时间：2023论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.08069项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree

paddlepaddle安装教程：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/index_cn.htmlTensor概念介绍

第一次尝试学习paddlepaddle先根据githup上官方的安装方式进行安装我装的是cpu版本，安装过程中遇到了以下错误：错误一、运行python3-mpipinstallpaddlepaddle-ihttps

深度学习+PaddlePaddle笔记（一）波士顿房价预测假设函数损失函数优化算法导入必要的包Step1：准备数据。

科普飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体

if(platform::is_gpu_place(context.GetPlace())){loc_cpu.mutable_data(loc_tensor.dims(),platform::CPUPlace());framework::CopyFrom(loc_tensor,platform::CPUPlace(),context.device_context(),&loc_cpu);loc_d

百度飞桨什么是飞桨飞桨初体验创建数据变量/常量网络搭建数据操作搭建网络与执行器网络运行安装飞桨windows环境下使用pip安装CPU版本windows环境下使用pip安装CUDA10版本检查是否安装成功什么是飞桨飞桨(PaddlePaddle

官网链接：PaddleLite_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org

1、paddlespeechasr语音转录文字参考：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech安装后运行可能会numpy相关报错；可能是python和numpy

实验环境深度学习框架是百度的PaddlePaddle，机器用的是AIStudio平台。进

MacM1安装paddlepaddle-cpu版本后，importpaddle报错，报错信息是，>>>importpaddlezsh:illegalhardwareinstructionpython原因分析

channelhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/2.激活paddle_envcondaactivatepaddle_env3.安装PaddlePaddlepython-mp

参考文章：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/model_zoo/uie/doccano.md参考文章：https://github.com

安装首先需要安装paddlepaddle、paddlespeech参考这两篇https://blog.csdn.net/weixin_48185819/article/details/126405989

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md2.若是首次安装，可以来看看我的图文详解

在paddlespeech开源项目中(https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech)，我们可以使用paddlespeech_server和paddlespeech_client

PaddleLite：https://www.paddlepaddle.org.cn/liteAIstudio：https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsoverview

最近学习简单研究了一下python机器学习相关知识，写一个博客也是对自己近期学习的总结吧，内容比较浅显大佬勿喷在本教程中，我们将使用PaddlePaddle框架进行图像分类。

yolov5-obb旋转目标检测算法的证件区域检测，之前的方法是基于anchor，每次使用都要调试anchor；而ppyoloe-r是freeanchor的算法；源码位置：https://github.com/PaddlePaddle

网上对于paddle环境的搭建大多是基于pip的，Anaconda上也无法找到Parl包，这让用惯了anaconda的我很痛苦。简单地说，可以直接在AnacondaPrompt里使用pip。期间注意版本兼容性问题和网速问题即可。在此总结了一下成功的方法，和踩坑的经历。环境搭建参考博客conda安装paddle（win10cpu版本）_穿拖鞋的都是大佬-CSDN博客_paddle注意虚拟环境pyth

目录一、背景二、框架简介2.1caffe2.2tensorflow2.3mxnet2.4pytorch2.5keras2.6paddlepaddle2.7其他2.7.1CNTK2.7.2Matconvnet2.7.3Deeplearning4j2.7.4Chainer2.7.5Lasagne

paddlenlpWindows本地搭建语义检索系统一.运行环境软件环境：python>=3.8.16paddlenlp=2.5.2paddlepaddle-gpu=2.4.2.post112paddleocr

condacreate-npaddle38python=3.8安装成功后，输入以下指令：condainfo--envs查看环境进入刚才创建的paddle38环境condaactivatepaddle38这样就是可以了2.安装PaddlePaddlepython-mpipinstallpaddlepa

由于部署的硬件是华为昇腾NPU（Ascend310），参考网址https://www.paddlepaddle.org.cn/lite/v2.10/demo_guides/huawei_ascend_npu.html

现状paddlepaddle在装之前必须把python升级到3.8之后，我一开始是3.7，后面遇到了很多问题，都不支持3.7，所以建议先把Python升级到3.8之后，切记！检查处理器架构。

前几天在本地安装百度深度学习框架飞桨（PaddlePaddle），原以为按照官方的pip命令安装很简单，谁知上来就打脸了。