PAT训练第14页

什么是FP8混合精度?

FP8混合精度是一种在深度学习训练中使用8位浮点数（FP8）格式的混合精度训练技术，旨在通过降低数据精度来提升计算效率、减少内存占用和降低训练成本，同时尽量保持模型的性能和准确性。

魔王阿卡纳兹·2025-02-09 01:11

PAT乙级真题 — 1073 多选题常见计分法(java)

批改多选题是比较麻烦的事情，有很多不同的计分方法。有一种最常见的计分方法是：如果考生选择了部分正确选项，并且没有选择任何错误选项，则得到50%分数；如果考生选择了任何一个错误的选项，则不能得分。本题就请你写个程序帮助老师批改多选题，并且指出哪道题的哪个选项错的人最多。输入格式：输入在第一行给出两个正整数N（≤1000）和M（≤100），分别是学生人数和多选题的个数。随后M行，每行顺次给出一道题的满

黄昏岭·2025-02-09 01:40

拆解Kotlin中的by lazy：从语法糖到底层实现

基本使用示例classMainActivity:AppCompatActivity(){privatevalviewModelbylazy

yzpyzp·2025-02-09 01:10

通过matlab实现机器学习的小项目示例

一个基于鸢尾花分类的MATLAB机器学习小项目示例，涵盖数据预处理、模型训练、评估及可视化全流程，适合入门学习。

MATLAB卡尔曼·2025-02-08 22:24

protoc-gen-go: unable to determine Go import path for “*.proto“问题解决

./*.protoprotoc-gen-go:unabletodetermineGoimportpathfor"test.proto"Pleasespecifyeither:•a"go_package"optioninthe.protosourcefile

zhaozuoyou·2025-02-08 22:23

大模型AI应用安全与合规测试实战指南-数据层

核心痛点直击：黑盒失控：生成内容不可预测，传统规则引擎失效数据深渊：训练数据含敏感信息，清洗难度指数级上升合规迷宫：全球AI监

测试匠心：技能精进·职场跃迁·面试赢家·2025-02-08 21:20

vue3+vuetify安装

、创建工程2、安装vue-cli3、添加vuetify库4、安装vue-router5、启动6、打开测试页面一、安装nodejs+npn去官网下载nodejs，并配置好环境变量（把安装包bin目录配到path

芝法酱·2025-02-08 21:16

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

三、安装环境四、定义QNet五、定义DQNAgent初始配置动作选择（ε-贪婪策略）六、完整代码七、训练结果一、什么是DQN？

林泽毅·2025-02-08 21:45

Vision Transformer学习笔记（2020 ICLR）

摘要(Abstract)：简述了ViT（VisionTransformer）模型的设计和实验结果，展示了其在大规模图像数据集上进行训练时的优越性能。

刘若里·2025-02-08 21:15

Android API 28+ View监听按键事件的处理方式

newView.OnKeyListener(){@OverridepublicbooleanonKey(Viewv,intkeyCode,KeyEventevent){returntrue;}});API28与28+：ViewCompat.addOnUnhandledKeyEventListener

Forget_Sky·2025-02-08 20:39

APK打包优化-图片、资源、so、混淆

android支持的vector）vector5.0+兼容配置android{defaultConfig{vectorDrawables.useSupportLibrary=true}}//app:srcCompat

Forget_Sky·2025-02-08 20:09

撰写文献必用的评价指标之普通表格

Clinico-pathologicalfea

小辉同志·2025-02-08 20:37

Deepseek成功启示：从 TRPO 到 GRPO训练LLM

这是深入了解大型语言模型LLMs如何训练的绝佳机会。

大模型之路·2025-02-08 20:03

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

卷积核中的每个元素都是一个权重参数，这些参数会在网络训练过程

·2025-02-08 19:57

python os库下载_python的os库

os库(operatingsystem，提供操作系统函数)常用的文件、路径os.path.dirname(文件名字)：参数为文件名字，输出路径名，/Users/lr_work/liurong_sqlsos.path.abspath

weixin_39609752·2025-02-08 18:55

python如何下载os库_python 自带库---os库

python自带库OS文件/目录方法os模块提供了丰富的方法用来处理文件和目录1.os.access(path,mode)-----检验权限模式。

被击中的弹药架·2025-02-08 18:55

python中os库是标准库还是第三方库_python os库的使用方法 + 自动化安装第三方库脚本...

一、os库基本介绍os库提供通用的、基本的操作系统交互功能，包括windows、Macos、linuxos库是python标准库，包含几百个函数常用路径操作、进程管理、环境参数等几类路径操作：os.path

喵琛CC·2025-02-08 18:55

Python之os库

以path="D:\每日一题\Python"为例：os.path.abspath(path)返回绝对路径D:/每日一题/Pythonos.path.basename(path)返回文件名Pythonos.path.dirname

2475·2025-02-08 18:54

【Python】os库介绍

os.path子库以path为入口，用于操作和处理文件路径。

姚路遥遥·2025-02-08 18:52

前端控制器模式

前端控制器模式引言前端控制器模式（FrontControllerPattern）是一种设计模式，旨在简化应用程序的请求处理过程。

lly202406·2025-02-08 17:49

eos 编译笔记(注意点)

eos编译笔记(注意点)一、从GitHub上下载原代码二、下载完源代码后，执行编译原代码三、执行安装四、设置PATH路径五、启动nodeos节点六、通过config.ini文件来启动节点eos编译笔记(

smilejiasmile·2025-02-08 17:17

maven 打包报错 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.10.1...

maven-compiler-plugin:3.10.1:compile(default-compile)onprojecthengyu-electrical-backend:ResolutionofannotationProcessorPathdependencies

小朱的技术小窝·2025-02-08 16:38

分享C++程序员常用设计模式总结

以下是C++中一些常用的设计模式：一、创建型设计模式单例模式（SingletonPattern）目的：确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来访问这个实例。

柏柏柏衬·2025-02-08 15:37

10种常用设计模式

文章目录一、单例模式（SingletonPattern）二、工厂模式（FactoryPattern）三、观察者模式（ObserverPattern）四、装饰者模式（DecoratorPattern）五、

百里守约学编程·2025-02-08 15:37

Java语言的设计模式（Design Patterns）

Java语言的设计模式（DesignPatterns）核心知识引言在软件工程中，设计模式（DesignPatterns）是一种解决特定场景下特定问题的典型解决方案。

我的萝卜你不要动·2025-02-08 15:06

熬夜整理模型下载、量化、代码调用可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理，整理开源的大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等

熬夜整理模型下载、量化、代码调用，可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理，整理开源的大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等

代码讲故事·2025-02-08 15:32

李沐深度学习-多层感知机简洁实现

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportinitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.dataasDataimportsyssys.path.append

大小猫吃猫饼干·2025-02-08 15:31

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

大模型，凭借其在海量数据上的深度训练，拥有强大的语言理解与生成能力，能够处理多种自然语言处理任务，如文本生成、问答系统、机器翻译等，像GPT系列模型，一经推出便在全球范围内引起了广泛关注，展示了大模型在语言处理方面的卓越能力

·2025-02-08 14:49

超火的DeepSeek使用了大模型蒸馏技术嘛?

以下是通过互联网公开信息整理的内容:从多个证据中可以确认，DeepSeek在其模型训练和优化过程中采用了蒸馏技术。

魔王阿卡纳兹·2025-02-08 14:28

适配器模式

智想天开·2025-02-08 14:58

封装websocket支持断网重连和自动心跳

TS版本import{EventDispatcher}from'.

new code Boy·2025-02-08 12:42

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric实现GAT3.1在Cora数据集上训练

盼小辉丶·2025-02-08 12:09

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程，包括数据处理、模型构建、训练以及评估等步骤，预测用户对电影的评分（即边的属性值）。

段智华·2025-02-08 11:07

神经网络压缩实验-Deep-compression

首发于个人博客，结合论文阅读笔记更佳实验准备基础网络搭建为了实现神经网络的deepcompression，首先要训练一个深度神经网络，为了方便实现，这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络classnet

无用技术研究所·2025-02-08 11:06

【DesignModel】状态模式（State Pattern）

基本介绍状态模式（StatePattern）：它主要用来解决对象在多种状态转换时，需要对外输出不同的行为的问题。

mumu_wangwei·2025-02-08 11:36

大语言模型应用指南：Gemini简介

LLM基于深度学习技术，通过训练海量的文本数据，能够理解和生成自然语言，并在各种任务中展现出惊人的能力，例如：文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成

AI天才研究院·2025-02-08 11:03

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4

AI天才研究院·2025-02-08 11:33

YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-utils.py

utils.pyultralytics\data\utils.py目录utils.py1.所需的库和模块2.defimg2label_paths(img_paths):3.defget_hash(paths

红色的山茶花·2025-02-08 11:31

23.解释器模式（ Interpreter Pattern）

定义解释器模式（InterpreterPattern）是一种行为型设计模式，它提供了一个解释语言的方式。

Tiantangbujimo7·2025-02-08 10:28

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-files.py

utils\files.py目录files.py1.所需的库和模块2.classWorkingDirectory(contextlib.ContextDecorator):3.defspaces_in_path

红色的山茶花·2025-02-08 10:55

AI学习指南HuggingFace篇-项目实战：情感分析系统

本文将通过一个完整的项目案例，从数据收集、模型训练到部署，展示HuggingFace在情感分析中的实战应用。二、项目实战：情感分析系统（一）数据收集情感分析通常需要一个包含文本和对应情感标签的数据集。

俞兆鹏·2025-02-08 10:25

力扣刷题组合问题总结（回溯）

classSolution{private:vector>result;//存放符合条件结果的集合vectorpath;//用来存放符合条件结果voidbacktracking(intn,intk,intstartIndex

weixin_46213145·2025-02-08 09:22

大语言模型多token预测技术

传统的基于下一个token预测的训练方法虽简单有效，但在获取语言、世界知识和推理能力方面效率不高。

deepdata_cn·2025-02-08 09:21

python openpyxl glob.glob应用

##0205pythonglob.glob综合运用##importpandasaspdimportopenpyxlasvbimportglobimportospath='c:/Users/Administrator

kittykittyis·2025-02-08 09:20

【Python】将不规则凸多边形映射到单位正方形

写在前面在机器学习领域常需要将数据归一化后才能进行训练等操作，一维数据很容易处理，但对于二维的不规则数据，则需要一些手段，本文就是用来解决这个问题此外，有时候希望可以用循环遍历一个不规则的二维平面，显然难以直接实现

辰尘_星启·2025-02-08 09:16

组合问题--力扣第77题

示例:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]思路：使用回溯算法，LinkedListpath：来存储路径Listres：存储结果backtrack

天忍哥哥·2025-02-08 09:45

AI编程工具合集

OpenAI)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍：1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源深度学习框架，支持多种平台，适合构建和训练复杂神经网络

109702008·2025-02-08 09:14

GPT-4.0 新手使用教程（保姆级入门）

一、GPT-4.0简介GPT-4.0是OpenAI推出的最新版本的生成式预训练模型，较之前的版本，它在自然语言理解和生成方面有了显著提升。

玩AI的小胡子·2025-02-08 09:42

R语言如何对excel数据进行操作

`install.packages("readxl")```安装完成后，加载`readxl`包：```library(readxl)```读取Excel文件：```data<-read_excel("path_to_excel_file.xls

安宁ᨐ·2025-02-08 08:09

嵌套路由的踩坑点

嵌套路由的踩坑点constrouter=createRouter({history:createWebHistory(import.meta.env.BASE_URL),routes:[{path:'/

yi碗吃不够·2025-02-08 08:38

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