PAT训练第15页

路由传参和获取参数的三种方式

//router/index.jsconstrouter=newVueRouter({routes:[{path:'/user/:

恰小面包·2025-02-08 07:02

2021-10-18 bin/hive --service hiveserver2 hive 执行完这个命令就一直加载session

[root@masterhive]#bin/hive--servicehiveserver2SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin

李荣浩（河南分浩）·2025-02-08 07:00

GaoJamie·2025-02-08 06:20

大模型的训练与应用 | 二十二、DeepSeek API 申请与使用指南

DeepSeekAPI，一个兼容OpenAIAPI格式的强大工具，为开发者提供了丰富的自然语言处理能力。本文将为您展示如何申请和使用DeepSeekAPI，让您能够轻松集成智能对话补全功能。一、DeepSeekAPI概览DeepSeekAPI基于先进的MoE模型，支持对话生成和补全，适用于聊天机器人、虚拟助手等应用场景。二、申请APIKey1）注册DeepSeek平台账号访问DeepSeek平台，

西琴小竹·2025-02-08 06:50

【AI原理解析】— Gemini模型

目录1.模型概述定义特点2.模型基础与架构模型架构模型尺寸3.多模态处理能力输入处理数据处理训练过程4.技术细节与优化预训练上下文长度注意机制5.安全性与编程能力安全性评估编程能力6.模型发布与应用发布时间应用方向

coolkidlan·2025-02-08 06:49

Socket编程学习笔记之TCP与UDP

门面模式（FacadePattern）是一种常见的封装模式，它要求一个子系统的的外部

辩证法写Bug·2025-02-08 05:49

SpringMVC的理解

二、Springmvc架构原理解析发起请求到中央调度器DispatcherServlet。中央

胡图蛋.·2025-02-08 05:48

13.代理模式（Proxy Pattern）

定义代理模式（ProxyPattern）是一种结构型设计模式，它通过提供一个代理对象来控制对目标对象的访问。代理对象作为客户端与目标对象之间的中介，间接地访问目标对象的功能。

Tiantangbujimo7·2025-02-08 05:17

【转载】Spring EL表达式

SpringEL表达式：概念、特性与应用-腾讯云开发者社区-腾讯云一、SpringEL表达式的概念和特点EL表达式，全称ExpressionLanguage，是一种表达式语言，它借鉴了JavaScript和XPath

沿途欣赏i·2025-02-08 05:13

C++并发编程(6)：单例模式、once_flag与call_once、call_once实现单例

单例模式参考博客【C++】单例模式（饿汉模式、懒汉模式）C++单例模式总结与剖析饿汉单例模式C++实现C++单例模式(饿汉式)设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的

合工大机器人实验室·2025-02-08 04:40

DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析

DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析一、模型原理（一）DeepSeekR1DeepSeekR1的核心原理是基于强化学习（RL）的训练方式，其创新之处在于不依赖任何监督微调（SFT

程序猿000001号·2025-02-08 04:10

设计模式——状态模式

设计模式——状态模式简单介绍一个例子一些思考简单介绍状态模式（StatePattern）是一种行为设计模式，它允许对象在其内部状态改变时改变其行为。

disgare·2025-02-08 04:09

NAS（神经架构搜索）基准数据集

在NAS（神经架构搜索）任务中，基准数据集是指专门设计并提供固定的搜索空间、评价指标和预训练结果的数据集，用于公平评估和比较不同NAS算法的表现。

TAICHIFEI·2025-02-08 03:31

django的settings配置详解

1.介绍BASE_DIR默认值：os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))。

骑台风走·2025-02-08 02:59

前端控制器模式

前端控制器模式概述前端控制器模式（FrontControllerPattern）是一种设计模式，它将应用程序中的所有用户请求统一交由一个控制器处理。

lly202406·2025-02-08 02:27

PAT 甲级 1047

全用cin>>读入和cout#include#include#includeusingnamespacestd;map>m;intmain(){intn,k,c,course;stringname;scanf("%d%d",&n,&k);for(inti=0;i>name>>c;for(intj=0;j>course;scanf("%d",&course);m[course].push_back(

金秋飞雪·2025-02-08 02:57

【PYTHON】图片和base64互转实践

2image_to_base643base64_to_image1导入依赖importbase64fromPILimportImageimportio2image_to_base64defimage_to_base64(image_path

Jackilina_Stone·2025-02-08 02:56

说话人识别----技术挑战点

技术挑战点为:与文本无关;说话人识别中的跨信道、噪音;短语音;多说话人、防假冒处理;训练库大小限制;

sunfoot001·2025-02-08 01:54

Chapter4.1 Coding an LLM architecture

4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText4.1CodinganLLMarchitecture4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText本章节包含编写一个类似于GPT的大型语言模型（LLM），这个模型可以被训练来生成类似人类的文本

亲持红叶·2025-02-08 01:53

基于Pytorch的猫狗分类的代码演练

这个代码是以tensorflow为框架训练的，由于之前一直没有系统的了解tensorflow框架和Pytorch框架的区别，得着今天闲来无事，了解了一下，顺便看看能不能自己用Pytorch框架来训练猫狗分类的代码

摸爬滚打的包菜·2025-02-07 23:09

机器学习算法分类

以下是详细的分类介绍：1.根据学习方式进行分类1.1监督学习(SupervisedLearning)监督学习是指在训练过程中，输入数据（特征）和输出数据（标签）都是已知的。

和风化雨·2025-02-07 23:07

MacBook Pro升级到MacOS Monterey遇到的问题

[xcrun:error:invalidactivedeveloperpath]问题二、brew无法使用。[rubycannotloadsuchfile]问题三、卸载brew失败。

Undefined-wechat·2025-02-07 22:07

DeepSeek-V3：低成本高性能的AI代码生成器，开源大模型的又一里程碑

这款拥有6710亿参数的超大规模语言模型，以其低廉的训练成本（仅557万美元）和接近GPT-4o的性能，成为开源大模型领域的又一个里程碑，也为AI代码生成器领域带来了新的可能性。

·2025-02-07 22:52

毕业设计：基于卷积神经网络的鲜花花卉种类检测算法研究

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1卷积神经网络1.2目标检测算法二、数据集2.1数据集2.2数据扩充三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

HaiLang_IT·2025-02-07 20:23

NPM安装依赖包，报错node-gyp rebuild...解决方法

pathD:demoode_modulesode-sassnpmERR!commandfailednpmERR!

用户昵称23·2025-02-07 19:49

AI商业化：如何包装技术并找到客户需求？

一、引言在过去几年里，从GPT、Transformer到DeepSeek，以及分布式训练和微调技术的发展，为AI技术带来了质的飞跃。然而，光有先进的技术并不足以实现商业成功。如何将这些技术包装成易于

hjy1821·2025-02-07 17:34

深入浅出 DeepSeek-Coder-V2 是如何打破闭源模型封锁的

今天，我们就从模型架构、训练数据、强化学习优化三

fertiland·2025-02-07 17:33

【练习】PAT 乙 1047 编程团体赛

题目编程团体赛的规则为：每个参赛队由若干队员组成；所有队员独立比赛；参赛队的成绩为所有队员的成绩和；成绩最高的队获胜。现给定所有队员的比赛成绩，请你编写程序找出冠军队。输入格式：输入第一行给出一个正整数N（usingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;inta[1001]={0};while(n--){strings,t;intd,f;cin>>s>>f;for(

柠石榴·2025-02-07 17:03

传统AI算法工程师转型指南：如何成功切入大模型领域赛道“

通过这个项目了解到了文本的大致编解码流程，以及一些常见的文本预训练任务（mlm等等）。在做项目的过程中，为了节省训练成本，阅读了很多peft（参数高效微调）的文献，并且实践了lor

大模型玩家·2025-02-07 17:33

ubuntu22.04，瑞芯微RK3568部署YOLOv5(纯干货版)

目录1,训练自己的数据集转换为onnx2，onnx格式→rknn格式3,3588平台部署1,训练自己的数据集转换为onnx在Anaconda的yolov5，进入yolov5根目录，终端运行如下pythonmodels

今夕是何年，·2025-02-07 16:58

Python文件读写操作详解

普通文件读写1.文件路径说明绝对路径：从盘符开始的路径，如：d:\Desktop\coding\Code\aaa\f1.txt因为路径中有特殊字符，为了保留字符原本的含义，建议使用r'xxx'表示路径的字符串path1

Code_Zero_001·2025-02-07 15:53

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能DeepSeek-MoE项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-MoE项目简介DeepSeek-MoE

杭律沛Meris·2025-02-07 15:20

CTF-web: fs.readFileSync特殊利用

constmyURL=newURL('https://example.com/path?query=123');属性:UR

A5rZ·2025-02-07 15:16

100.5 AI量化面试题：在使用LSTM预测股票价格时，如何有效处理金融时间序列的非平稳性？

目录0.承前1.数据预处理1.1平稳性检验1.2数据转换2.特征工程2.1技术指标构建2.2时间特征提取3.LSTM模型设计3.1数据准备3.2模型架构4.训练与验证4.1时序交叉验证4.2滚动预测5.

AI量金术师·2025-02-07 14:45

设计模式之前端控制器模式

前端控制器模式（FrontControllerPattern）是一种设计模式，它为Web应用程序提供了一个集中化的请求处理机制，使得

老城Code·2025-02-07 14:11

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词：大语言模型，MoE架构，参数高效微调，分布式训练，模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels

AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

设计模式-状态模式：让对象的行为随状态改变而清晰可控

1.1概念状态模式（StatePattern

BrightChen666·2025-02-07 13:38

Jetpack Compose初体验之自定义图表

线形图绘制原理和之前xml中一样，只不过实现的方式变了一些，比之前简单了很多，比如下面通过path来绘制线形图。构建好path之后，直接在Canvas中绘制就OK了。

chsmy2018·2025-02-07 13:34

使用 java -jar 命令启动 Spring Boot 应用时，指定特定的配置文件的几种实现方式

例如：java-jarweb-0.0.1.jar--spring.config.location=classpath:/a

m0_74823292·2025-02-07 13:34

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5

2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

大模型，即大规模机器学习模型，是利用海量数据和强大算力训练出来的“大参数”模型。其发展历程可谓是一部科技创新的传奇史。从20世纪中叶人工智能概念的提出，到2006年深度学习技术崭露

敏叔V587·2025-02-07 11:52

QT5导出数据库数据耗时长问题

boolSqlite3::exportMergeTableData(constQString¤tDate,constQString&csvFilePath){QStringallSql=QString

yky189·2025-02-07 11:51

基于langchain和gradio实现天气查询智能体，本地ollama大模型调实时天气api，前端输入即可自动返回天气

介绍：众所周知大模型训练数据都是用的历史数据，无法实时查询天气信息，因此使用本地ollama大模型调实时天气api接口的方式，大模型识别和理解你要查询的请求，然后调第三方天气api接口返回实时天气。

福小白·2025-02-07 10:48

基于 DeepSeek-R1 模型微调（SFT）技术详解

目录引言1.1大模型时代与微调的重要性1.2本文目的与结构概述DeepSeek-R1模型基础2.1模型简介2.1.1模型架构2.1.2预训练数据与目标2.2模型特点与优势2.2.1语言理解与生成能力2.2.2

zhangjiaofa·2025-02-07 10:43

springboot 使用 weixin-java-pay 支付demo

com.github.binarywangweixin-java-pay4.6.0配置wx:pay:appId:*********mchId:********apiV3Key:********certSerialNo:********privateKeyPath

兴趣互联·2025-02-07 09:41

idea2024新特性以及idea2024.1版本安装、激活

一、idea2024新特性1、行级别的代码补全IDEA现在可以根据代码的上下文分析，给我们提示一整行的代码，借助了大模型对数据的分析训练，同时确保了代码数据的安全性。

阿东知识库·2025-02-07 09:39

大模型元年：人工智能的“寒武纪大爆发”

一、从“专用”到“通用”：大模型开启AI新范式传统的人工智能模型往往是针对特定任务进行训练的“专用工具”，例如图像识别、语音识别等。而大模

小马过河R·2025-02-07 08:05

大模型生态开源工具整理

最近一直在做大模型应用开发工作,总结下用到的一些开源工具1-模型训练LLaMA-Factory整体介绍LLaMA-Factory是一个开源的微调框架，为开发者提供简便高效的工具，以便在预训练模型基础上快速适应特定任务需求

miracletiger·2025-02-07 08:35

Ubuntu下npm运行报错Error: Cannot find module ‘node:path‘

执行了aptinstallnpm安装了npm，然后又执行npminstall-gnpm更新了一下，执行npmrunserve出现奇怪现象，在安装npm的终端里执行这个命令就可以运行，再打开一个新的终端在同样的环境下执行这个命令就是报错，执行简单的npm-v命令也得到的结果都一样，都是报这个错误:internal/modules/cjs/loader.js:638throwerr;^Error:Ca

Arnold-FY-Chen·2025-02-07 08:02

python写接口调用模型_对YOLOv3模型调用时候的python接口详解

之前训练好的模型，在模型调用的时候，总是在lib=CDLL("/home/*****/*******/darknet/li

weixin_39835607·2025-02-07 07:28

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