PAT训练

修改Spatial-MLLM项目，使其专注于无人机航拍视频的空间理解

修改Spatial-MLLM项目，使其专注于无人机航拍视频的空间理解。
神经网络15044·2025-07-05 10:49

Class5多层感知机的从零开始实现

Class5多层感知机的从零开始实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#设置批量大小为256batch_size=256#初始化训练集和测试集迭代器
Morning的呀·2025-07-05 09:09

PyTorch实战（13）——WGAN详解与实现

.前言1.WGAN与梯度惩罚2.WGAN工作原理2.1Wasserstein损失2.2Lipschitz约束2.3强制Lipschitz约束3.实现WGAN3.1数据加载与处理3.2模型构建3.3模型训练小结系列链接
盼小辉丶·2025-07-05 09:38

python语言视频格式转换工具程序代码ZXQZQ

importsubprocessimportosimporttkinterastkfromtkinterimportfiledialog,messagebox,ttkimportthreadingimportreclassVideoConverter:def__init__(self,ffmpeg_path
EYYLTV·2025-07-05 08:04

adb命令一键安装当前文件夹下所有apk

安装文件时，直接用鼠标拖入apk文件到脚本再回车即可开始安装bat文件内容echooffsetapkPath=E:/WORK/000SSP/1.0.3/A1cd%apkPath%for/R%%sin(*
996小白的进阶路·2025-07-05 08:33

【Python3数据分析第34章】Python3数据分析：文件操作总结

二进制文件操作读取二进制文件写入二进制文件处理二进制数据4.CSV文件操作使用csv模块5.JSON文件操作使用json模块6.Excel文件操作使用openpyxl（处理.xlsx文件）7.数据库文件操作SQLite数据库8.文件路径处理使用os.path
韩公子的Linux大集市·2025-07-05 08:01

python文件遍历夹,python实现文件夹遍历

python中os.path模块用于操作文件或文件夹os.path.exists(path)判断文件路径是否存在dir="c:\windows"ifos.path.exists(dir):print"direxists"else
kpbs·2025-07-05 08:01

Python 设置 sys.path 默认搜索目录

Python设置sys.path默认搜索目录引言正文引言相信有不少朋友总是遇到一个问题，对于自己写的在电脑上可以重复使用的模块，每次在别的模块中进行引用时都需要手动额外导入一次，这显然是不方便的。
勤奋的大熊猫·2025-07-05 08:30

文心大模型及百度大模型内容安全平台齐获信通院大模型安全认证

近日，文心大模型与百度大模型内容安全平台——红线大模型双双荣获中国信息通信研究院泰尔认证中心颁发的“大规模预训练模型（文本生成功能）安全认证证书”，且二者的认证级别皆“增强级”的最高级别。
百度安全·2025-07-05 07:27

机器学习路径规划中的 net 和 netlist 分别是什么？

引言正文net含义netlist含义引言当我们使用机器学习训练自己的模型来进行自动寻路时，通常，我们会遇到一个名为net的词语，这里我们将对这个单词的意思进行解释。
勤奋的大熊猫·2025-07-05 07:25

Mamba-YOLOv8深度解析：基于状态空间模型的下一代目标检测架构（含完整代码与实战部署）文末含资料链接！

传统架构的局限性1.2Mamba的创新优势二、Mamba-YOLOv8架构详解2.1整体架构设计2.2核心模块：VSSblock2.3SS2D模块工作原理三、完整实现流程3.1环境配置3.2代码集成步骤3.3训练与微调四
博导ai君·2025-07-05 06:18

Windows中安装python-embed版本和VSCode免安装版本python开发环境

python-embed版本下载安装官网下载:下载地址Tips:下载Windowsembeddablepackage安装方法:解压到指定目录即可,无需安装配置环境变量python.exe文件目录配置到Path
Effordson·2025-07-05 05:46

Web自动化测试的八大元素定位

1.1软件需求变更不频繁1.2项目周期比较长1.3自动化的脚本能够重复利用2.在Web自动化中元素的8大定位方法id,name,class_name,xpath,css,tag_name,link_text
今天记单词了嘛·2025-07-05 05:13

设计模式（十）

享元模式（FlyweightPattern）详解一、核心概念享元模式通过共享技术复用相同或相似的细粒度对象，以减少内存占用和提高性能。
醇醛酸醚酮酯·2025-07-05 05:11

设计模式（七）

迭代器模式（IteratorPattern）详解一、核心概念迭代器模式提供一种方法来顺序访问一个聚合对象中的各个元素，而又不暴露该对象的内部表示。
·2025-07-05 04:40

java分析tomcat日志_tomcat日志分析详解

suffix=".txt"pattern="common"resolveHosts="false"/>就可以了，下面咱们逐一分析各个参数。
Z张N·2025-07-05 04:09

Kimi Audio一个通用的音频基础模型处理各种任务如自动语音识别（ASR）、音频问答（AQA）、自动音频字幕（AAC）、语音情感识别（SER）、声音事件/场景分类（SEC/ASC）和端到端语音对话

大规模预训练：对超过1300万小时的各种音频数据
skywalk8163·2025-07-05 03:02

关于系统无法找到 arm-linux-gcc 命令，这表明你的环境中尚未安装 ARM 交叉编译工具链。以下是详细的解决方案：（DIY机器人工房）

1.错误原因分析错误信息：无法将“arm-linux-gcc”项识别为cmdlet/函数/程序这说明Windows或Cygwin环境中没有安装ARM交叉编译工具，或者工具路径未添加到系统PATH中。
DIY机器人工房·2025-07-05 01:54

/etc/init.d/rcS文件详解

/bin/shPATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/binrunlevel=Sprevlevel=Numask022exportPATHrunlevelprevlevelmount-aecho
问心雕龙·2025-07-05 01:24

「日拱一码」017 深度学习常用库——TensorFlow

目录基础操作张量操作：tf.constant用于创建常量张量tf.Variable用于创建可训练的变量张量tf.reshape可改变张量的形状tf.concat可将多个张量沿指定维度拼接tf.split
·2025-07-05 01:23

css 实现一个卡片

width:300px;height:400px;}.code{height:100px;width:360px;margin-left:-30px;background-color:white;clip-path
很菜很菜的人·2025-07-05 01:23

JMeter-常用断言方式

一、响应断言二、JSON断言1.JSON断言所在位置：断言->JSON断言2.JSON断言中的字段解析AssertJSONPathexists：json表达式，判断所字段是否存在，存在则为True,否则为
无量是空·2025-07-05 01:22

C++设计模式（GOF-23）——05 C++桥模式（Bridge）（将抽象部分与实现部分分离，使它们可以独立变化。通过组合（聚合）方式替代继承，避免多维度变化导致的类爆炸问题）

文章目录桥接模式（BridgePattern）详解桥接模式的结构1.Abstraction（抽象化角色）：定义抽象接口，持有对实现化对象的引用。
·2025-07-05 01:52

vscode 调试vue 如何不进入源码或者映射文件当中

request":"launch","url":"http://localhost:5173",//Vite默认端口"webRoot":"${workspaceFolder}/src","sourceMapPathOverrides
很菜很菜的人·2025-07-05 01:21

OpenCV中超分辨率（Super Resolution）模块类cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl

你可以用它来加载预训练的超分辨率模型（如ED
村北头的码农·2025-07-05 01:19

【AI大模型面试八股文】大模型训练中如何应对灾难性遗忘问题？

目录✅面试回答模板：一、什么是灾难性遗忘？举个通俗的例子：二、灾难性遗忘是怎么发生的？常见触发情境：三、我们为什么要关注灾难性遗忘？四、主流解决方案汇总✅1.固定部分参数（FeatureExtraction）✅2.正则化策略（Regularization）✅3.回放机制（Rehearsal/Replay）✅4.参数隔离（ParameterIsolation）✅5.使用提示学习（PromptLear
一叶千舟·2025-07-05 00:17

从0开始，手搓一个ViT

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassPatchEmbedding(nn.Module):def__init__(self
星光银河·2025-07-05 00:17

循环神经网络（RNN）：序列数据处理的强大工具

本文将深入探讨RNN的工作原理、架构特点、训练方法、常见类型以及其
LNL13·2025-07-05 00:45

PYTHON表情识别常用函数

python表情识别常用函数函数read_image(image:Union[str,Path])：用于实现指定目录下的文件读取参数类型：表征图片文件路径的字符串函数draw_bounding_box(
·2025-07-04 23:07

【Python】Pytesseract报错不能用的解决方法（Python图象文字识别OCR库）

Pytesseract库安装及使用步骤概括：pip安装pytesseract→下载安装Tesseract-OCR配置pytesseract.py→tesseract_cmd变量定义①用户变量添加、②系统环境变量Path
南工说焊接·2025-07-04 23:36

AI大模型探索之路-训练篇15：大语言模型预训练之全量参数微调

系列篇章AI大模型探索之路-训练篇1：大语言模型微调基础认知AI大模型探索之路-训练篇2：大语言模型预训练基础认知AI大模型探索之路-训练篇3：大语言模型全景解读AI大模型探索之路-训练篇4：大语言模型训练数据集概览
寻道AI小兵·2025-07-04 22:03

springboot 2.6.0结合swagger3.0.0不兼容问题

先放结论：网上各种解决办法，但是最简单的临时办法是在application.properties中添加spring.mvc.pathmatch.matching-strategy=ant_path_matcher
隐藏起来·2025-07-04 20:20

【Java 源码阅读系列31】深度解读Java FilterOutputStream 源码

它的核心作用是为所有「过滤输出流」提供基础实现，通过装饰器模式（DecoratorPattern）动态扩展输出流的功能。本文将从源码结构、设计模式、核心方法实现等角度，深入解析这个类的设计思想。
·2025-07-04 20:48

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是由Google于2018年提出的一种基于Transformer架构的预训练语言模型，属于大型语言模型
jerwey·2025-07-04 20:47

设计模式篇：灵活多变的策略模式

策略模式（StrategyPattern）正是为解决这类问题而生的经典设计模式。想象你正在使用导航软件规划路线。同一个目的地，你可以选择：最快路线：优先考虑时间最
暮乘白帝过重山·2025-07-04 20:17

大语言模型（LLM）按架构分类

编码器同时捕捉上下文所有位置的依赖关系#伪代码示例：BERT的MLM任务masked_input="The[MASK]satonthemat"output=encoder(masked_input)#预测[MASK]="cat"预训练任务
jerwey·2025-07-04 20:46

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）

微能源网能量管理的基本概念与核心需求二、深度强化学习（DRL）在微能源网中的应用优势三、关键技术挑战四、现有基于DRL的优化策略案例五、相关研究文档的典型结构与撰写规范六、结论与未来方向2运行结果2.1有/无策略奖励2.2训练结果
·2025-07-04 19:41

使用 Ollama 部署 Deepseek

与传统部署方法的主要区别特性传统部署方法（之前的文章）Ollama方法部署复杂度高（需要手动设置环境、依赖和量化）低（简化的命令行界面）技术要求需要Python和机器学习库知识基本命令行知识即可灵活性高度可定制（训练参数
想知道哇·2025-07-04 19:10

第G1周：生成对抗网络（GAN）入门

本文为365天深度学习训练营原作者：K同学啊基础任务：1.了解什么是生成对抗网络2.生成对抗网络结构是怎么样的3.学习本文代码，并跑通代码进阶任务：调用训练好的模型生成新图像一、理论基础生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks
·2025-07-04 19:39

YOLOv11安全检测项目_人员、安全帽、安全服、普通服装、头部、模糊服装、模糊头部目标检测

核心要素组件配置说明模型架构YOLOv10vsYOLOv11双模型对比数据集[SF)检测类别人员、安全帽、安全服、普通服装、头部、模糊服装、模糊头部训练参数•迭代周期：100epochs
qq1309399183·2025-07-04 18:36

AI大模型定义与应用概述

AI大模型，也成为基础模型或大规模预训练模型，指的是在海量数据上通过深度学习技术进行预训练的超大型人工智能模型。常见类型大型语言模型：这是目前最主流和成熟的大模型类型。
水云桐程序员·2025-07-04 17:26

替换springboot打好jar包中的class文件

这种方式打成jar包的结构如下：其中MANIFEST.MF内容如下：Manifest-Version:1.0Spring-Boot-Classpath-Index:BOOT-INF/classpath.idxImpl
·2025-07-04 16:47

人工智能训练知识学习-TTS（智能语音合成）

人机对话——TTS（TextToSpeech）概念：TTS技术，即文本转语音技术，是一种将文字内容转换为语音输出的技术。它通过计算机程序和算法，将文本信息转化为自然流畅的语音信号，让用户能够听到文字内容，而无需手动阅读。（即将文本转换为语音输出）TTS技术的工作原理（一）文本预处理当TTS系统接收到一段文本输入时，首先会对文本进行预处理。这包括分词、词性标注、语义理解等操作。例如，在中文文本中，系
笨鸟笃行·2025-07-04 15:42

设计模式之外观模式

目录定义结构适用场景使用示例定义外观模式（FacadePattern）‌是一种结构型设计模式，它提供了一个统一的接口，用来访问子系统中的一组接口。
缘来是庄·2025-07-04 15:09

DeepSpeed zero1，zero2，zero3和FSDP区别详解

1.基本概念DeepSpeedZeROZeRO是由MicrosoftDeepSpeed团队开发的一种内存优化技术，旨在通过分片模型状态来训练超大模型，减少每个GPU的内存占用，同时避免传统模型并行（如张量并行或流水线并行
ALGORITHM LOL·2025-07-04 14:07

ubuntu 安装gcc 10

目录ubuntu安装gcc10使用update-alternatives命令更新默认版本添加新版本解决方法：选择默认版本2.验证版本是否更新1.验证GCC安装路径2.添加GCC路径到PATH（如果未自动添加
AI算法网奇·2025-07-04 14:31

AG32调试bug集合

1、ValueError:pathisonmount'F:',startonmount'E:'在Windows系统上遇到这个错误是因为PlatformIO的SCons构建系统在处理跨磁盘驱动器的相对路径时出现问题
枫中眸zc·2025-07-04 13:56

需要scl来指定编译器的clangd+cmake在vscode/cursor开发环境下的配置

主要是本地环境使用scl来管理gcc/g++，所以在配置过程中需要特殊的处理，settings.json如下：{"cmake.cmakePath":"/usr/bin/cmake3","cmake.buildDirectory
yanjiee·2025-07-04 13:25

Python脚本，音频格式转换 和 视频格式转换

音频格式转换完整代码frompydubimportAudioSegmentimportosdefconvert_audio(input_dir,output_dir,target_format):ifnotos.path.exists
·2025-07-04 12:23

轻松搞定！VSCode配置C/C++开发环境指南（Windows版）

第六步：运行与调试常见问题解决高效技巧第一步：安装必备工具安装VSCode官网下载→一键安装（建议勾选"添加到PATH"）安装MinGW（GCC编译器）推荐下载：MinGW
HappyAcmen·2025-07-04 12:53
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