PAT训练第18页

Skia图形库：绘制2D世界的核心组件

文章摘要Skia是Google开发的跨平台2D图形库，核心组件包括：SkCanvas（绘图入口）、SkPaint（画笔样式）、SkPath（几何形状）、SkImage/SkBitmap（图片处理）、SkFont

·2025-07-03 23:57

在C#中根据URL下载文件并保存到本地，可以使用以下方法（推荐使用现代异步方式）

usingSystem.Threading.Tasks;classFileDownloader{publicstaticasyncTaskDownloadFileAsync(stringurl,stringlocalFilePath

·2025-07-03 23:26

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。

·2025-07-03 23:54

讯飞星火深度推理模型X1，为教育医疗带来革新

它通过大规模多阶段强化学习训练方法，在复杂推理、数学、代码、语言理解等场景全面

·2025-07-03 21:42

Rust实现FasterR-CNN目标检测全流程

Rust生态中可以通过tch-rs（Torch绑定）调用预训练的PyTorch模型实现。

KENYCHEN奉孝·2025-07-03 21:42

python批量判断pdf文件是否损坏

importPyPDF2defis_pdf_corrupted(pdf_path):try:withopen(pdf_path,'rb')asfile:reader=PyPDF2.PdfReader(file

前行居士·2025-07-03 20:09

Linux c/c++ 串口编程

#ifndef_SERIAL_H_#define_SERIAL_H_#include#includeclassSerial{public:Serial();intopenPort(constchar*path

静止了所有的花开·2025-07-03 20:08

pdf 删除多页 python实现（已解决）

首先安装第三方库pipinstallPyPDF2然后运行importPyPDF2defremove_page(input_pdf_path,output_pdf_path,page_number_to_remove

Vertira·2025-07-03 20:06

智能驾驶新纪元：Gemini如何重塑车载交互体验

正如AndroidforCars副总裁PatrickBrady所言，此举绝非对传统语音助手的简单升级，而是极有可能成为“车载体验领域的一场重大变革”。在驾驶场景

众乐认证·2025-07-03 20:36

进阶向:Django入门,从零开始构建一个Web应用

二、环境准备（5分钟搞定）安装Python官网下载Python3.8+：python.org安装时勾选AddPythontoPATH安装Django打开命令行（Win

nightunderblackcat·2025-07-03 20:36

使用numpy或pytorch校验两个张量是否相等

文章目录1、numpy2、pytorch做算法过程中，如果涉及到模型落地，那必然会将原始的深度学习的框架训练好的模型转换成目标硬件模型的格式，如onnx,tensorrt,openvino,tflite

·2025-07-03 20:33

Python爬虫网安-beautiful soup+示例

后面所有的兄弟节点：前面所有的兄弟节点：方法选择器：CSS选择器：beautifulsoup:bs4用于解析htmlandxml文档解析器：html.parser、lxml解析器和XML的内置解析器文档遍历：跟xpath

·2025-07-03 19:55

Vue列表页跳转到详情页返回，页面不刷新保持原来的状态,实现刷新局部数据

首先在router.js中的列表页中添加缓存的变量：{path:'/',name:'home',//列表页component:home,meta:{keepAlive:true//此页面需要缓存}}在列表详情页中添加缓冲变量

·2025-07-03 19:24

27.访问者模式

·2025-07-03 18:49

用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记）

题目：运用已给数据集进行模型训练，使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练，并打印各个算法训练后的auc评价指标。

ZD困困困·2025-07-03 17:16

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split 函数深度解析

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split函数深度解析一、为什么需要划分训练集和测试集？

宁儿数据安全·2025-07-03 17:42

【Torch】nn.Dropout算法详解

其核心思想是在训练阶段随机“丢弃”（置零）部分神经元的输出，以减少网络对特定神经元的过度依赖；在推理阶段则保持所有神经元输出不变。

油泼辣子多加·2025-07-03 17:11

【YOLOv11】ultralytics最新作品yolov11 AND 模型的训练、推理、验证、导出以及使用

Jackilina_Stone·2025-07-03 16:36

CCE 部署 Mongodb

环境变量MONGO_INITDB_ROOT_USERNAMEadminMONGO_INITDB_ROOT_PASSWORDadmin数据存储主机路径(HostPath)：/xxx/app/mongodb

·2025-07-03 16:04

Step-by-Step Diffusion&Flow Model Notes

例如，假设我们有一组狗的图像训练集，这些图像来自某个潜在分布pdogp_{\text{dog}}pdog，我

克斯维尔的明天_·2025-07-03 16:31

【常见问题】Python自动化办公，打开输出的word文件，报错AttributeError: module ‘win32com.gen_py.00020905-0000-0000-

Building_save_energy\BuildingDiagnoseRenovationTool.py",line2930,inopen_docdoc_app=win32.gencache.EnsureDispatch

·2025-07-03 15:27

机器学习：集成学习方法之随机森林(Random Forest)

集成学习方法主要分为两大类：Bagging(BootstrapAggregating)：并行训练多个基学习器，然后通过投票

慕婉0307·2025-07-03 15:55

python命令行添加Tab键自动补全

pythontabcompleteimportsysimportreadlineimportrlcompleterimportatexitimportos#tabcompletionreadline.parse_and_bind('tab:complete')#historyfilehistfile=os.pat

weixin_30600503·2025-07-03 14:23

【字节跳动】数据挖掘面试题0001：打车场景下POI与ODR空间关联查询

这个问题本质上是一个空间连接(SpatialJoin)问题，需要找到距离

言析数智·2025-07-03 13:17

微软：LLM训练数据组织框架DELT

标题：DataEfficacyforLanguageModelTraining来源：arXiv,2506.21545摘要数据是语言模型（LM）训练的基础。

大模型任我行·2025-07-03 13:17

PTA结构体考试座位号

每个PAT考生在参加考试时都会被分配两个座位号，一个是试机座位，一个是考试座位。

C@QHpr·2025-07-03 13:42

【C++】备忘录模式

备忘录模式（MementoPattern）是一种【行为型】设计模式，它允许在不破坏对象封装性的前提下，捕获并保存对象的内部状

OpenC++·2025-07-03 12:36

【人工智能】 AI的进化之路：大模型如何重塑技术格局

从早期神经网络到现代大模型的突破，文章分析了关键技术进步，如Transformer架构、预训练机制和分布式计算。结合数学公式和代码示例，详细阐述了大模型的训练原理、优化方法及实际应用场景。文

蒙娜丽宁·2025-07-03 12:32

语言的钥匙：提示工程的艺术与驾驭AI的智慧

答案并非在于重新训练这头计算巨兽（成本高昂且周期漫长），而在于掌握一门新兴的关键技艺——提示工程（PromptEngineering）。提示工程，简而言之，就是精心设计输入给模型的自然语言指令

田园Coder·2025-07-03 10:51

Postgres psql: 致命错误: 角色 “postgres“ 不存在

添加到系统path中，或cd到这个文件夹再运行

讓丄帝愛伱·2025-07-03 10:18

pytorch官方文档60分钟入门笔记

文章目录1.张量（Tensors）定义张量张量操作2.自动求导（autograd）变量Variable3.神经网络4.训练一个分类器载入数据5.数据并行day63参考：官方文档https://blog.csdn.net

xiaodidadada·2025-07-03 08:41

java面试题47你工作过程用过哪些设计模式？说出“代理模式”的原理？

我高频使用的模式包括：策略模式（动态切换算法/行为）观察者模式（事件通知/状态更新）责任链模式（分步处理请求）工厂模式（封装对象创建）代理模式（控制对象访问）深入解析：代理模式（ProxyPattern

码农颜·2025-07-03 08:08

DeepSeek打破AI天花板：MoE架构+RL推理，效率提升5倍的底层逻辑

文章目录一、引言二、MoE架构：高效计算的核心支撑（一）MoE架构概述（二）DeepSeekMoE架构的创新点（三）MoE架构的代码实现示例三、RL推理：智能提升的关键驱动（一）RL推理概述（二）R1的训练流程

m0_74825409·2025-07-03 08:08

基于改进扩散模型与注意力机制的影像到转基因数据预测系统

系统采用PyTorch框架实现，包含数据预处理、模型架构、训练流程和评估指标等完整模块。

·2025-07-03 08:37

ubuntu/centos环境下玩android系统(二): linux下的android模拟器运行！

最好配制一下PATH,以便运行时不用设置PATH环

刀客777·2025-07-03 08:37

深入剖析AI大模型：关于模型训练

今天说的是模型训练，在AI模型里，它是点亮智慧星辰的关键引擎。

chilavert318·2025-07-03 08:06

微调 || RAG，项目落地怎么选？LLM应用选型指南，适用场景全解析

基本定义微调：是指利用更小、更具针对性的数据集对经过预先训练的大语言模型进一步训练的过程。在这个过程中，模型基于新数据集修改权重和参数，学习特定于任务的模式，同时保留来自最初预训练模型的知识。

认知超载·2025-07-03 08:36

Gartnet《Solution Path for Implementing Hybrid Cloud Applications With On-Premises Data》学习心得

Gartner的这份报告《SolutionPathforImplementingHybridCloudApplicationsWithOn-PremisesData》为我们提供了一条实施混合云应用的清晰路径

架构师学习成长之路·2025-07-03 08:05

ubuntu环境搭建四：安装和使用git

globaluser.name"jian"gitconfig--globaluser.email"[email protected]"gitconfig--globalcore.editorvim提交内核patch

小坚学Linux·2025-07-03 07:33

【深度学习:进阶篇】--4.2.词嵌入和NLP

整体大小太大没能表示出词与词之间的关系例如Apple与Orange会更近一些，Man与Woman会近一些，取任意两个向量计算内积都为0目录1.词嵌入1.1.特点1.3.word2vec介绍1.3.Word2Vec案例1.3.1.训练语料

西柚小萌新吖(●ˇ∀ˇ●)·2025-07-03 07:32

深度学习学习经验——卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络的完整实现项目示例项目目标1.加载数据2.卷积层：图像的特征探测器2.1第一个卷积层3.激活函数：增加非线性4.池化层：信息压缩器5.多层卷积和池化：逐层提取更高层次的特征6.全连接层：分类器7.模型训练和测试完整的项目示例代码总结卷积神经网络

Linductor·2025-07-03 07:02

The valid characters are defined in RFC 7230 and RFC 3986错误解决方案

，我发现问题出在路径参数（pathparameter）中：它包含了方括号[]，而这些字符在Tomcat的默认配置下被视为非法字符。问题根源Tomcat对

Chen-Edward·2025-07-03 07:58

Python Day44

Task：1.预训练的概念2.常见的分类预训练模型3.图像预训练模型的发展史4.预训练的策略5.预训练代码实战：resnet181.预训练的概念预训练（Pre-training）是指在大规模数据集上，先训练模型以学习通用的特征表示

别勉.·2025-07-03 07:57

Python Day42

常用于训练过程中的监控、日志记录、模型保存等场景。示例：defcallback_function():print("Epochcompleted!")

别勉.·2025-07-03 07:27

Python Day53

传统的神经网络训练中，我们通常会直接定义一个损失函数（如均方误差MSE、交叉熵CE），然后通过反向传播来优化这个损失。这个损失的“来源”

别勉.·2025-07-03 07:56

零基础起步：基于GpuGeek的文本生成模型实战

本文将带领读者使用GpuGeek平台，从注册、上传数据到实例部署与训练，完整构建一个基于GPT2模型的文本生成系统，实战掌握AI模型的云端开发流程。

昊昊该干饭了·2025-07-03 06:54

数据结构—数组

每天一个秃顶小技巧·2025-07-03 06:24

pycharm运行py之路径、导入问题

文章目录pycharm运行py之路径、导入问题ref实验总结一、运行方式和pycharm窗口二、工作目录`wdir`和系统路径`sys.path`三、模块、包的导入四、大总结pycharm运行py之路径

hellopbc·2025-07-03 06:23

Instrct-GPT 强化学习奖励模型 Reward modeling 的训练过程原理实例化详解

Instrct-GPT强化学习奖励模型Rewardmodeling的训练过程原理实例化详解一、批次处理的本质：共享上下文的比较对捆绑（1）为什么同一prompt的比较对必须捆绑？

John_今天务必休息一天·2025-07-03 06:19

golang实现从request请求返回的response中提取网站图标的faviconMMH3, faviconMD5, faviconPath, faviconData, faviconURL

golang实现从request请求返回的response中提取网站图标的faviconMMH3,faviconMD5,faviconPath,faviconData,faviconURL，其中faviconData

·2025-07-03 05:46

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