PBM模型学习

AI产品经理修炼手册：爆肝学习路线，一文掌握全面成长指南！AI产品经理=大模型产品经理

AIGC最近的面试机会依然非常多，陆陆续续收到很多学生的报喜，薪资10K–>19K；13K–>20K；20K–>32K；总包从45W–>60W，57W–>110W等等，所以转行要趁早呀❤️在这里分享一套2个月上岸AIGC产品经理的思路，普通人可以直接抄！一：多看行业资讯网站或者公众号转行AIGC必看的网站/公主号：新智元：AI深度文章；机器之心：行业资讯、ai干货、新产品；量子位：公关PR稿；行业
AI大模型-大飞·2025-03-25 10:59

Unity引擎开发：Unity基础入门_Unity开发环境搭建

Unity开发环境搭建在开始学习Unity引擎开发之前，首先需要搭建一个适合开发的环境。本节将详细介绍如何安装Unity编辑器、配置开发环境以及创建第一个Unity项目。
chenlz2007·2025-03-25 10:26

Wireshark抓包详解（非常详细）零基础入门到精通，收藏这篇就够了

Wireshark作为一款强大的网络抓包工具，因其支持多种操作系统、网络协议和网络接口，成为了网络工程师、安全专家和学习者的必备工具。
swift开发pk OC开发·2025-03-25 10:54

R²AIN SUITE 亮相中国制造业&新能源数智峰会

这款基于大模型的智能提效平台，在峰会现场引发多家制造业公司技术决策者的高度关注。R²AINSUITE深度契合制造业数字化升级的核心诉求，专为采购计划
Vteam画简科技·2025-03-25 10:54

Python数据科学基础（一）：环境搭建与IDE选择的终极指南

不同需求的最佳搭配环境配置进阶：加速你的数据处理流程从零开始的完整环境搭建步骤（Windows/Mac/Linux）故障排除：解决最常见的环境问题为什么正确的环境搭建能决定你数据科学之旅的成败想象一下：小王花了三周时间学习
SuperMale-zxq·2025-03-25 10:54

零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

所以，首先要明白学习网络安全的重要性：你不仅是在学习技术，更多的是在为自己和他人的安全“筑城
黑客老哥·2025-03-25 10:24

新手如何成为一名顶尖黑客？只需这十二个步骤轻松入门！

成为一名黑客的过程涉及不断学习和实践技术，既要掌握基础的计算机知识，也要具备足够的安全意识和道德责任感。以下是成为一名黑客的12个基本步骤，为小白提供系统的入门指导。
网络安全淼叔·2025-03-25 10:53

Unity引擎架构介绍及代码示例

一、Unity引擎架构概述Unity引擎的架构可以分为以下几个主要部分：1.核心模块：渲染系统：负责将3D模型、材质、光照等元素渲染到屏幕上。
NotOnlyCoding·2025-03-25 10:21

21.13 “零代码实战：ChatGLM3-6B+Gradio打造企业级翻译神器，本地部署秒级响应“

基于ChatGLM3-6B实现图形化界面的openai-translator关键词：ChatGLM3-6B应用开发,Gradio界面设计,多语言翻译系统,大模型微调,本地化部署一、项目背景与技术选型1.1
少林码僧·2025-03-25 10:20

python爬虫学习笔记-requests基础

爬虫初始为什么要学习爬虫之前在授课过程中，好多同学都问过我这样的一个问题：为什么要学习爬虫，学习爬虫能够为我们以后的发展带来那些好处？
资料小助手·2025-03-25 09:49

AI一键草图生成3D模型：设计师的“3D草图本”来了！

你是否也曾幻想过，随手画几笔草图，就能瞬间生成一个栩栩如生的3D模型？现在，这个梦想已经成为现实！
花生糖@·2025-03-25 09:18

python学习笔记--实现简单的爬虫(一)

任务：爬取豆瓣最受欢迎的250个电影的资料链接：豆瓣电影Top250用浏览器打开后，使用F12或鼠标右键--检查，查看网页的源代码，分析网页结构，如下图所示：分析后得知：1.电影名位于class为hd的div中，里边嵌套中一层a标签和span标签，最终目的地为；2.电影评分位于class_="rating_num"的span中；3.电影资料位于class_="bd"的div中；参见下图：下面通过编
moxiaoran5753·2025-03-25 09:48

LangChain4j 与 LLM 代理（Agent）机制的深度结合

LangChain4j与LLM代理（Agent）机制的深度结合在大语言模型（LLM）的应用开发中，Agent（代理）是一个强大的概念，它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型，而是能够动态决策、调用工具
小张学Ai·2025-03-25 09:18

深入理解C++面向对象编程与实战应用

  一、引言  在C++的学习旅程中，侯捷老师的系列课程如同一盏明灯，指引我们深入理解C++的精髓。作为一名开发者，我深感其课程对于我理解C++的面向对象编程有着极大的帮助。
爱编程的Loren·2025-03-25 09:47

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

今天一起来学习scikit-learn。scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。
minstbe·2025-03-25 09:47

2025最新docker教程（五）

下面我们来学习：1、管理和使用本地Docker主机镜像2、创建镜像列出镜像列表我们可以使用dockerimages来列出本地主机上的镜像。
嘿rasa·2025-03-25 09:17

Maven工具学习使用（四）——仓库

仓库分类对于Mavne来说，仓库只分为两类：本地仓库和远程仓库。当Maven根据坐标查询寻找构件的时候，它首先会查看本地仓库，如果本地仓库存在此构件，则直接使用；如果本地仓库不存在此构件，或者需要查看是否有更新的构件版本，Maven就会去远程仓库查找，发现需要的构件之后，下载到本地仓库在使用。如果本地仓库和远程仓库都没有需要的构件，Maven就会报错。本地仓库安装好maven后，如果不执行任何ma
螺旋小蜗·2025-03-25 09:46

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测（多输入单输出）Matlab

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention的多变量时序预测模型研究一、引言1.1研究背景与意义在当今信息化、数字化飞速发展的时代，多变量时序预测在诸多领域都发挥着至关重要的作用。
默默科研仔·2025-03-25 09:45

ai-by-hand-excel: 用 Excel 手搓各种 AI 算法和模型

GitHub：https://github.com/ImagineAILab/ai-by-hand-excel更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AI通过Excel
小众AI·2025-03-25 09:14

第三十三篇 事实表深度设计原理：从数学基础到工业级实现的完整框架

目录一、数学原理深度解析1.1四元组模型详解1.2关系代数公式拆解1.3可加性类型辨析二、工业级设计规范2.1粒度控制矩阵详解2.2范式理论实践三、高级工程实践3.1SCD类型4实现详解3.2分布式存储设计四
随缘而动，随遇而安·2025-03-25 09:14

MCP Client 开发教程

在本教程中，你将学习如何构建一个与MCP服务端连接的LLM驱动的聊天机器人客户端。建议你先完成服务端快速入门，该指南将引导你完成构建第一个服务端的基本步骤。
·2025-03-25 08:43

大模型推理能力的局限性

然而，尽管这些模型表现出色，它们在推理和理解复杂上下文方面仍然面临重大挑战。这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。
·2025-03-25 08:13

Spring AI Alibaba快速使用

但是，SpringAI不支持获取接入国内的大部分常见模型的，比如文心一言、通义千问等。所以，对于国内开发者来说，能够正常使用（不需要魔法）SpringAI就是刚需了，即
Charge8·2025-03-25 08:41

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践（一）准备工作（二）模型训练
大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Spring AI Alibaba ChatClient使用

简介ChatClient：https://java2ai.com/docs/1.0.0-M5.1/tutorials/chat-client/1、ChatClient简介ChatClient提供了与AI模型通信的
Charge8·2025-03-25 07:07

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

Java高并发解决方案

大型网站的技术经验分享值得我们去学习和借用，但落实到更具体的实践上并不是对所有网站可以适用,其他语言开发的网站我还不敢多说，但Java开发的系统，我还是能您给插上几句话：JVMJEE容器中运行的JVM参数配置参数的正确使用直接关系到整个系统的性能和处理能力
wang_shuyu·2025-03-25 07:34

ensp学习笔记

目录eNSP介绍VRP的介绍eNSP具有的显著特点任务实施——添加网络设备并修改标签名任务实施——配置设备主菜单包含的内容工具栏网络设备区工作区设备接口区任务实施——设置设备名称任务实施——设置系统时钟任务实施——设置标题信息任务实施——查看网络设备的基本信息任务实施——配置设备接口信息使用undo命令行undo命令用户恢复默认设置undo命令用来禁用某个功能undo命令用户删除某项配置命令行在线
我就是一粒沙·2025-03-25 07:04

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现》本文将以电商秒杀系统为背景，深度解析如何通过LinkedBlockingQueue构建百万QPS级异步缓冲系统，包含容量计算模型
猿享天开·2025-03-25 07:03

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

本文是一个用springboot结合springmvc和springaialibaba调用国产大模型通义千问的具体例子，按照这个做能够快速的搞定Java应用的调用。
m0_74823239·2025-03-25 07:33

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本、总内存、使用内存、温度、功率和运行在其上的进程等。然后选择第0个和第1个GPU进行使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythontrain.py设置CUDA_VISIBLE_D
LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。
Mr终游·2025-03-25 07:00

ENSP学习day9

ACL访问控制列表实验ACL（AccessControlList，访问控制列表）是一种用于控制用户或系统对资源（如文件、文件夹、网络等）访问权限的机制。通过ACL，系统管理员可以定义哪些用户或系统可以访问特定资源，以及他们可以执行哪些操作。ACL可以根据不同的需求和场景进行配置，常见的ACL包括：文件系统ACL：用于控制对文件和文件夹的访问权限，可以指定不同用户或用户组的读、写、执行权限。网络AC
vegetable\chicken·2025-03-25 07:00

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

科技文章：腾讯云大模型知识引擎+DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件摘要：随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型技术的不断突破，智能翻译逐渐成为人们日常互联网活动中不可或缺的一部分。
荣华富贵8·2025-03-25 06:58

Linux C++：标准IO&文件IO

以前学C语言的时候学习过标准IO和文件IO，现在再来复习整理下，并学习下c++的IO。
回忆是本书·2025-03-25 06:58

模型量化的原因和方法

优化模型参数以适应有限内存环境为了使具有大量参数（例如Llama3.1的4050亿个参数）的大型语言模型在合理内存的设备上高效运行，需要对模型进行一系列优化。
潇湘馆记·2025-03-25 06:27

蓝桥杯备考冲刺必刷题（C++） | 蓝桥云课 1176 小明的背包3

题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！
热爱编程的通信人·2025-03-25 06:27

# 动态规划解决最小路径和问题：从错误中学习正确解法

##题目描述给定一个包含非负整数的\(m\timesn\)网格`grid`，找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和最小。每次只能向下或向右移动一步。##解题思路动态规划是解决此类问题的经典方法。核心思路是：1.**定义状态**：`dp[i][j]`表示从左上角到`(i,j)`位置的最小路径和。2.**初始化**：起点的值`dp[0][0]=grid[0][0]`。第一行和第一列的值只
小学仔·2025-03-25 06:56

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战：【远场通信】送网络请求-HTTP

“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）“一杯冰美式的时间”了解鸿蒙HarmonyOSNext应用开发路径！
我很英俊 小名男男·2025-03-25 06:25

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战：Network Boost Kit（网络加速服务）

“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）
我很英俊 小名男男·2025-03-25 06:24

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

前言在61年滑动窗口的73年时间片中，基于随机森林（RandomForest,RF）模型计算农业干旱动态可预测性的解释方差（以决定系数R2乘以100%表示，即R2×100%）。
有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：常见性能优化场景-（文件上传下载性能提升）

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）概述在开发应用时，客户端与服务器之间数据交换的效率取决于文件传输的性能
小叮当QAQ·2025-03-25 05:51

嵌入式基础知识学习：SPI通信协议是什么？

SPI（SerialPeripheralInterface）是串行外设接口的缩写，是一种广泛应用于嵌入式系统的高速同步串行通信协议，由摩托罗拉公司于20世纪80年代提出。以下是其核心要点：一、SPI的核心定义与特点基本特性全双工同步通信：支持同时发送和接收数据，通过主设备提供的时钟（SCLK）实现精确时序同步。主从架构：一个主设备（Master）控制一个或多个从设备（Slave），通过片选信号（S
草莓仙生·2025-03-25 05:51

从OSI七层网络模型角度了解CAN通信协议

CAN通信协议的网络架构基于OSI七层模型进行设计，但实际实现中根据其应用场景（如汽车电子、工业控制等）进行了简化和优化。
草莓仙生·2025-03-25 05:20

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

学生将学习如何使用MATLAB中的wa
ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

Springboot之RequestContextHolder 学习笔记

1.核心作用RequestContextHolder是Spring框架中用于管理当前线程请求上下文的工具类。它的主要功能包括：存储请求上下文：通过ThreadLocal存储与当前线程绑定的RequestAttributes对象（如ServletRequestAttributes）。全局访问点：提供静态方法，允许任意层代码（如Service或DAO层）无需显式传递HttpServletRequest
走向自由·2025-03-25 05:16

MediaPipe：实时多媒体处理框架

MediaPipe是一个开源的实时多媒体处理框架，用于构建基于机器学习的应用程序。它提供了一套工具和库，使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。
KsClang·2025-03-25 05:16

ClickHouse怎么学习

一、学习ClickHouse前，咱得准备点啥？1.基础知识储备不能少就像你要盖房子，得先把地基打好一样，学习ClickHouse也
大数据方向陪跑私教·2025-03-25 05:15

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。
EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

Nacos架构与原理 - 通信通道

《深入netty源码解析》，《深入dubbo源码解析》，《深入springboot源码解析》，《深入spring源码解析》，《深入redis源码解析》等联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习
码炫课堂-码哥·2025-03-25 05:14
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他