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Android Jetpack 应用架构指南
若需系统
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Android开发,建议先完成《Android基础知识》目录新架构设计背景移动应用交互特性核心架构原则分离关注点数据
模型
驱动界面单一数据源单向数据流分层架构设计界面层数据层领域层依赖管理方案工程实践指南参考
小李子学编程
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2025-03-24 00:44
Android
开发文档指南
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android
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学习
使用Python构建去中心化预测市场:从概念到实现
今天,我们将深入探讨一个前沿的区块链应用——去中心化预测市场,并
学习
如何使用Python来构建一个简易的预测市场平台。
Echo_Wish
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2025-03-24 00:43
Python!
实战!
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RocketMQ
学习
-Springboot整合RocketMQ
SpringBoot整合RocketMQ需要注意的是SpringBoot的starter集成包时,要注意版本。因为SpringBoot集成的RocketMQ的starter依赖由Spring社区提供,迭代比较快,版本之间的差异还是比较大的。可能版本不同,就导致使用的时候出现错误。maven依赖,直接把我的maven工程的配置放到这里了。普通消息maven工程创建我直接创建了一个空的maven工程,
wechatt_fee1024
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2025-03-23 23:12
面试
maven
spring
boot
java
如何用“快递分拣”讲明白OSI五层
模型
?
刚开始
学习
计算机网络时,会比较难理解计算机网络的五层协议,毕竟确实挺抽象的,接下来我用寄快递的过程来类比计算机网络的五层协议(物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层),帮助大家理解每一层的功能和作用
茫忙然
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2025-03-23 23:39
计算机网络
网络
Python基于深度
学习
的动物图片识别技术的研究与实现
博主介绍:✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全:1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来,还有大家
Java老徐
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2025-03-23 23:38
Python
毕业设计
python
深度学习
开发语言
深度学习的动物图片识别技术
Python动物图片识别技术
stability ai推出的 AI
模型
2D图像转3D视频
StableVirtualCamera是StabilityAl推出的A|
模型
,能将2D图像转换为具有真实深度和透视感的3D视频。
微丽宝
·
2025-03-23 23:08
AI工具
人工智能
3d
音视频
【Spark】查询优化中分区(Partitioning)和分桶(Bucketing)是什么关系?什么时候应当分区,什么时候应当分桶?
在
学习
Spark的过程中,分区和分桶乍一看很像,都能为了计算加速,但是仔细一想,一查还是有些差异的,甚至说差异很大。那么具体有什么差异点,有什么相同点。我做出了如下的整理,供大家参考,欢迎指正。
petrel2015
·
2025-03-23 23:37
spark
大数据
分布式
数据库
【深度
学习
与大
模型
基础】第7章-特征分解与奇异值分解
一、特征分解特征分解(EigenDecomposition)是线性代数中的一种重要方法,广泛应用于计算机行业的多个领域,如机器
学习
、图像处理和数据分析等。
lynn-66
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2025-03-23 23:37
深度学习与大模型基础
算法
机器学习
人工智能
不神话大
模型
,不做技术乌托邦,用"传统IT+AI积木"实现企业智能转型
一、开篇:AI革命的务实辩证法在技术狂热与落地鸿沟并存的AI时代,灵燕智能体开发平台提出"三轮驱动法则":•不颠覆的智慧:MySQL、知识图谱库、MQ等传统中间件构成数字地基•不空想的创新:大
模型
仅承担
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2025-03-23 23:52
人工智能
186.HarmonyOS NEXT系列教程之列表切换案例数据管理详解
HarmonyOSNEXT系列教程之列表切换案例数据管理详解效果演示1.数据
模型
设计1.1ListInfo类@ObservedexportclassListInfo{//列表项数据结构icon:ResourceStr
·
2025-03-23 23:20
harmonyos-next
【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set
将神经网络表征为加权的无环图,直接根据
模型
的权重矩阵构造PD。计算相邻batch的权重矩阵PD之间的距离。
开心星人
·
2025-03-23 22:34
论文阅读
论文阅读
【论文阅读】实时全能分割
模型
RMP-SAM结合了动态卷积与高效的
模型
万里守约
·
2025-03-23 22:04
论文阅读
论文阅读
图像分割
图像处理
计算机视觉
Windows10本地部署Dify+Xinference
安装Docker和AnaConda2.安装Xinference3.通过Xinference部署本地glm4-chat-1m4.验证glm4-chat-1m是否部署完成5.安装Dify三、Dify中配置大
模型
橘长长长
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2025-03-23 22:04
AI相关
ai
dify
xinference
glm4
论文阅读:2023 arxiv Multiscale Positive-Unlabeled Detection of AI-Generated Texts
总目录大
模型
安全相关研究:https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328MultiscalePositive-UnlabeledDetectionofAI-GeneratedTextshttps
CSPhD-winston-杨帆
·
2025-03-23 22:32
论文阅读
论文阅读
人工智能
【笔记】扩散
模型
(五):Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现
论文链接:Classifier-FreeDiffusionGuidance上一篇文章我们
学习
了ClassifierGuidance,这种方法通过引入一个额外的分类器,使用梯度引导的方式成功地实现了条件生成
LittleNyima
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2025-03-23 22:02
Diffusion
Models
笔记
机器学习
深度学习
“深度
学习
”都在
学习
什么
常见的机器
学习
分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成
学习
就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成
学习
算法通过迭代训练一系列弱分类器,给予分类错误样本更高权重,使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798
·
2025-03-23 22:01
深度学习
学习
人工智能
【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts
还得重复读这一篇论文,有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动,使数据无法被机器
学习
算法利用,从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人
·
2025-03-23 22:01
论文阅读
论文阅读
NLP高频面试题(十)——目前常见的几种大
模型
架构是啥样的
深入浅出:目前常见的几种大
模型
架构解析随着Transformer
模型
的提出与发展,语言大
模型
迅速崛起,已经成为人工智能领域最为关注的热点之一。
Chaos_Wang_
·
2025-03-23 22:30
NLP常见面试题
自然语言处理
架构
人工智能
深度
学习
| pytorch + torchvision + python 版本对应及环境安装
目录一、版本对应二、安装命令(pip)1.版本(1)v2.5.1~v2.0.0(2)v1.13.1~v1.11.0(3)v1.10.1~v1.7.02.安装全过程(1)选择版本(2)安装结果参考文章一、版本对应下表来自pytorch的github官方文档:pytorch/vision:Datasets,TransformsandModelsspecifictoComputerVisionpytor
zfgfdgbhs
·
2025-03-23 22:30
深度学习
python
pytorch
架构师必知必会系列:数据架构与数据管理
数据架构包括数据字典、元数据、数据
模型
、数据流、数据仓库、数据管道、数据服务等。在应用中,将数据按照其自身特性进行划分、分类、归档、清洗和加工,才能
AI天才研究院
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2025-03-23 22:29
AI大模型企业级应用开发实战
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
机器
学习
Day01人工智能概述
1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序:此类程序主要运算集中在寄存器,寄存器读写速度快,而GPU拥有强大的计算能力,能高效处理大量的寄存器运算,因此适合在GPU上运行。像科学计算中的数值模拟、密码破解等场景的程序,都属于计算密集型,在GPU上运行可大幅提升运算速度。易于并行的程序:GPU采用SIMD架构,有众多核心,同一时间每个核心适合做相同的事。易于并行的程序能充分利用GPU这一特性
山北雨夜漫步
·
2025-03-23 22:58
机器学习
人工智能
HTTP核心知识
以下是前端开发者需要掌握的核心HTTP知识:1.HTTP基础概念请求与响应
模型
理解客户端(浏览器)发送HTTP请求,服务器返回HTTP响应的基本流程。
Sean2077
·
2025-03-23 22:56
HTTP
http
前端性能优化-知识点
5.性能监测:性能指标、性能测试、性能监控持续优化等Web性能指标RAIL性能
模型
Response(响应):快速
甲亿
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2025-03-23 22:56
前端
性能优化
网络空间安全专业培养方案及
学习
建议
一、网络空间安全专业培养方案(示例)本文以武汉大学网络空间安全专业培养方案为例,列举本科期间
学习
的课程。
菜根Sec
·
2025-03-23 21:52
学习
网络安全
网络空间安全
信息安全
大学专业
网络安全证书培训机构有哪些
当前笔者的主要任务还是通过
学习
来增强自己的能力,后续看看是否有机会既能让读者享受物美价廉的考试认证服务,又能让培训机构及时找到生源,实现双赢。如果找到合适的培
菜根Sec
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2025-03-23 21:22
web安全
安全
网络安全
嵌入式Linux驱动开发:从基础知识到实践精通
本课程从基础知识点出发,详细介绍了内核接口理解、设备树编程、I/O操作、字符与块设备驱动、网络驱动、电源管理、调试技巧、硬件抽象层、设备
模型
和模块化编程等关键技能,并通过实际操作实践来强化
学习
,帮助开发者成长为嵌入式
坚持坚持那些年
·
2025-03-23 21:21
机器
学习
:让计算机学会思考的艺术
目录什么是机器
学习
?机器
学习
的基本步骤常见的机器
学习
算法机器
学习
的实际应用如何入门机器
学习
?结语在当今数字化时代,机器
学习
(MachineLearning,ML)已经成为一个炙手可热的话题。
平凡而伟大.
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2025-03-23 21:19
机器学习
机器学习
人工智能
机器
学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类是一种常用的无监督
学习
算法,用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近,而不同簇之间的距离尽可能远。
平凡而伟大.
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2025-03-23 21:18
机器学习
机器学习
算法
均值算法
一文讲清楚深度
学习
和机器
学习
目录1.定义机器
学习
(MachineLearning,ML)深度
学习
(DeepLearning,DL)2.工作原理机器
学习
深度
学习
3.应用场景机器
学习
深度
学习
4.主要区别5.为什么选择深度
学习
?
平凡而伟大.
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2025-03-23 21:18
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
三维点云重建的原理及代码
点云重建是将来自各种传感器(如激光雷达、相机等)采集的离散点云数据转换为具有结构和几何形状的物体
模型
的过程。
晚风微凉~
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2025-03-23 20:44
matlab
图像处理
回归
模型
评价指标——衡量预测能力
MAE)4.决定系数(CoefficientofDetermination,R²)5.解释方差(ExplainedVariance,EV)6.最大误差(MaximumError)二、代码一、指标说明回归
模型
Tang–t
·
2025-03-23 20:12
回归
数据挖掘
人工智能
机器学习
python
pyspark
学习
rdd处理数据方法——
学习
记录
python黑马程序员"""文件,按JSON字符串存储1.城市按销售额排名2.全部城市有哪些商品类别在售卖3.上海市有哪些商品类别在售卖"""frompysparkimportSparkConf,SparkContextimportosimportjsonos.environ['PYSPARK_PYTHON']=r"D:\anaconda\envs\py10\python.exe"#创建Spark
亭午
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2025-03-23 20:12
学习
回归任务中的评价指标MAE,MSE,RMSE,R-Squared
仅供自己
学习
使用,如有侵权,请联系删除分类任务的评价指标有准确率,P值,R值,F1值,而回归任务的评价指标就是MSE,RMSE,MAE、R-SquaredMSE均方误差MSE是真实值与预测值的差值的平方和然后求平均
旺旺棒棒冰
·
2025-03-23 20:12
统计学习方法
机器学习
回归
评价指标
r2
mse
AI大
模型
编程能力对比:Deepseek&Claude&Gemini
在当今快速发展的技术领域,人工智能(AI)
模型
在编程和数据处理方面的应用越来越广泛。不同的AI
模型
因其独特的设计理念和技术优势,适用于不同的编程任务和场景。
黑夜路人(heiyeluren)
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2025-03-23 20:11
AI人工智能
人工智能
ai
AIGC
语言模型
DeepSeek:智能搜索与分析的新纪元
DeepSeek,这一基于深度
学习
和数据挖掘技术的智能搜索与分析系统,不仅重新定义了搜索引擎的边界,更以其卓越的性能和广泛的应用场景,为全球用户带来了前所未有的智能体验。
XRC2231
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2025-03-23 20:11
学习
图像质量评价
学习
笔记02:IQA
模型
性能评价指标(PLCC、SROCC、KROCC、RMSE)
性能好的图像质量评价(IQA)算法,其质量评测分数会与主观质量分数高度一致,IQA有许多评价指标,为了衡量方法测试结果与主观评价之间的一致性,视频质量专家组VQEG(VideoQualityExpertsGroup,目前国际上对视频质量进行标准化及性能测试的权威组织)提出了四个可以验证客观评价结果和主观评价结果之间的紧密程度的四个指标:PLCC、SROCC、KROCC和RMSE,也是目前最常用的I
可靠的豆包蟹同志
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2025-03-23 20:11
图像质量评估IQA
图像处理
计算机视觉
人工智能
算法
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课人工智能:大
模型
原理 技术与应用-从GPT到DeepSeek|附视频下载方法
本报告深入探讨了大语言
模型
在自然语言处理(NLP)领域的核心地位及其发展历程,从基础概念出发,延伸至语言
模型
在机器翻译、拼音输入法、语音识别等任务中的关键作用。
你觉得205
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2025-03-23 19:39
人工智能
机器学习
大数据
ai
知识图谱
python
运维
计算机基础:编码01,无符号数编码
专栏导航本节文章分别属于《Win32
学习
笔记》和《MFC
学习
笔记》两个专栏,故划分为两个专栏导航。读者可以自行选择前往哪个专栏。
水饺编程
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2025-03-23 19:09
MFC学习笔记
Win32学习笔记
mfc
c++
visual
studio
windows
《AI大
模型
趣味实战 》第8集:多端适配 个人新闻头条 基于大
模型
和RSS聚合打造个人新闻电台(Flask WEB版) 2
《AI大
模型
趣味实战》第8集:多端适配个人新闻头条基于大
模型
和RSS聚合打造个人新闻电台(FlaskWEB版)2摘要本文末尾介绍了如何实现新闻智能体的方法。
带娃的IT创业者
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2025-03-23 19:37
AI大模型趣味实战
人工智能
flask
前端
机器
学习
knnlearn1
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵,每个元素是一个二维坐标点,代表不同策略数据点的坐标group=np.array([[20,3],[15,5],[18,1],[5,17],[2,15],[3,20]])#定义每个数据点对应的标签,用于区分
XW-ABAP
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2025-03-23 19:07
机器学习
机器学习
人工智能
基于 MySQL 和 Spring Boot 的在线论坛管理系统设计与实现
markdownCopy✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN[新星计划]导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、pyhton、机器
学习
技术领域和毕业项目实战
城南|阿洋-计算机从小白到大神
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2025-03-23 19:36
mysql
spring
boot
数据库
先验地图--slam
学习
笔记
这种信息可以来自之前的实验、历史数据、理论
模型
或专家意见。地图信息:在无人驾驶中,车辆通常会预先加载高精度地图数据,这些地图数据提供了道路布局、车道线位置、交叉口结构等信息。这些信息就是先验信息。
超级璐璐
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2025-03-23 19:31
人工智能
机器学习
零基础入门机器
学习
:用Scikit-learn实现鸢尾花分类
适合人群:机器
学习
新手|数据分析爱好者|需快速展示案例的学生一、引言:为什么要学这个案例?目的:明确机器
学习
解决什么问题,建立
学习
信心。机器
学习
定义:让计算机从数据中自动
学习
规律(如分类鸢尾花品种)。
藍海琴泉
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2025-03-23 19:31
机器学习
scikit-learn
分类
机器
学习
--DBSCAN聚类算法详解
目录引言1.什么是DBSCAN聚类?2.DBSCAN聚类算法的原理3.DBSCAN算法的核心概念3.1邻域(Neighborhood)3.2核心点(CorePoint)3.3直接密度可达(DirectlyDensity-Reachable)3.4密度可达(Density-Reachable)3.5密度相连(Density-Connected)4.DBSCAN算法的步骤5.DBSCAN算法的优缺点5
2201_75491841
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2025-03-23 18:30
机器学习
算法
聚类
人工智能
小白学AI量化:DeepSeek+Python构建强大的金融数据挖掘与多维分析机器人
本文将为您揭秘一个革命性的解决方案——基于国产大
模型
DeepSeek和Python构建的智能数据挖掘分析机器人。它不仅适用于通用网页数据抓取,更能深度应用于金融领域,精准捕捉市场信号。
老余捞鱼
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2025-03-23 18:00
AI顾投高级策略
AI探讨与学习
人工智能
python
金融
deepseek
【机器
学习
】机器
学习
工程实战-第3章 数据收集和准备
上一章:第2章项目开始前文章目录3.1关于数据的问题3.1.1数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声(noise)3.2.4偏差(bias)3.2.5预测能力低(lowpredictivepower)3.2.6过时的样本3.2.7离群值3.2.8数据泄露/目标泄漏3
腊肉芥末果
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2025-03-23 18:28
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
机器
学习
实战 第一章 机器
学习
基础
第一章机器
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1.1何谓机器
学习
1.2关键术语1.3机器
学习
的主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器
学习
应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓机器
学习
1、简单地说,机器
学习
就是把无序的数据转换成有用的信息
LuoY、
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2025-03-23 18:27
Machine
Learning
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘实战-基于机器
学习
的垃圾邮件检测
模型
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python
学习
者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森
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2025-03-23 18:26
数据挖掘实战合集
数据挖掘
机器学习
人工智能
python
集成
学习
(随机森林)
目录一、集成
学习
概念二、Bagging集成原理三、随机森林四、例子(商品分类)一、集成
学习
概念集成
学习
通过建⽴⼏个
模型
来解决单⼀预测问题。它的⼯作原理是⽣成多个分类器/
模型
,各⾃独⽴地
学习
和作出预测。
herry57
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2025-03-23 18:24
数学建模
大数据
随机森林
集成学习
Linux部署
模型
报错OSError: Error no file named pytorch_model.bin, tf_model.h5, model.ckpt.index or flax_mod
报错内容:OSError:Errornofilenamedpytorch_model.bin,tf_model.h5,model.ckpt.indexorflax_model.msgpackfoundindirectory主要原因是transformer版本不对,需要升级pipinstall--upgradehuggingface_hubpipinstalltransformers[torch]其
dkgee
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2025-03-23 18:22
linux
pytorch
运维
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