PCB缺陷数据集第5页

[数据集][目标检测]卫星遥感舰船检测数据集VOC+YOLO格式2238张17类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2238标注数量(xml

FL1623863129·2024-09-06 15:51

基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的NEU-DET钢材缺陷检测系统是一种创新的解决方案，旨在通过深度学习技术实现对钢材表面缺陷的自动检测和识别。

FL1623863129·2024-09-06 15:51

图书管理系统测试分析报告

测试分析报告1引言1.1编写目的本次报告编写的目的是为了通过对测试结果的分析，得到该模块功能的质量评估，并且分析测试的过程、资源和信息以及功能模块的缺陷，为之后的测试活动和维护活动提供参考和建议。

徐嘉迪·2024-09-06 14:20

常见大模型框架

BigGAN：开发者：DeepMind特点：在大规模数据集上训练的高质量图像生成模型，特别适用于高分辨率图像生成。CycleGAN：特点：用于图像到图像的转换任务，如风格迁移，无需成对的训练数据。

AI小夜·2024-09-06 14:43

AD 如何对PCB版图进行剪裁

一、把设计的PCB图层面转到Keep-Out-Layer层，然后取出线段进行设计想要的板子样式。

布川酷子.·2024-09-06 08:07

Apache SeaTunnel 2.3.7发布：全新支持大型语言模型数据转换

作为一个广受欢迎的下一代开源数据集成工具，ApacheSeaTunnel一直致力于为用户提供更加灵活、高效的数据同步和集成能力。

SeaTunnel·2024-09-06 06:24

【机器学习】K近邻

无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

大数据（Big Data）：探索信息时代的海量数据世界

大数据（BigData）：探索信息时代的海量数据世界一、大数据的定义与特点大数据（BigData），或称巨量资料，是指那些在传统数据处理应用软件无法有效捕捉、管理和处理的数据集合。

hong161688·2024-09-06 05:19

YOLOv8模型参数详解

data：数据集配置文件的路径，包含了训练集和验证集的信息。epochs：训练的轮数。patience：早期停止的耐心值，表示在没有进一步改进后多少轮后停止训练。

AdaCoding·2024-09-06 04:12

Spark的Web界面

Storage-此视图展示了数据如何在RDDs（弹性分布式数据集）之间进行分层存储，以及

静听山水·2024-09-06 04:40

2019年nature脑电数据集汇总

1、运动想象数据集13个参与者，每个参与者有75个session,201个独立的BCIEEG片段，论文说是最大的BCI数据集。

cggl·2024-09-06 03:04

昆虫检测数据集VOC+YOLO格式9348张102类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：9348标注数量(xml

FL1768317420·2024-09-06 03:05

回归测试的介绍和工具选择

回归测试的定义在新功能发布后，对已经测试的程序功能进行重复测试，以发现由于正在测试的软件或其他相关或不相关的软件组件的更改而引入或发现的任何缺陷。

软件测试媛·2024-09-06 03:34

用Transformer实现OCR字符识别！

本文将采用一个单词识别任务数据集，讲解如何使用transformer实现一个简单的OCR文字识别任务，并从中体会transformer是如何应用到除分类以外更复杂的CV任务中的。

Datawhale·2024-09-06 01:52

stl文件 python_STL_10数据集处理

这次要写的是stl10用于自编码器自编码，又称自编码器(autoencoder)，是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器(autoencoder)内部有一个隐藏层h，可以产生编码(code)表示输入。该网络可以看作由两部分组成：一个由函数h=f(x)表示的编码器和一个生成重构的解码器r=g(h)。自编码器(Autoencoder，AE)是一个3层或者大于3层的神经网络，将输入

weixin_39614094·2024-09-06 00:17

叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素

可以尝试使用学习率衰减策略，或者根据任务和数据集的特点设置合适的学习率。数据问题：数据集中的噪声、异常值或不均匀的分布可能会导致模型的损失函数上升。此外，如果训练数据和验证

zhangfeng1133·2024-09-05 23:06

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能

汀、人工智能·2024-09-05 22:31

倾向得分匹配法（PSM）

2、PSM的stata应用以数据集ldw_exper.dta为例，该数据集包含结果变量re78（1978年实际收入），处理变量t（是否参加就业培训），协变量age（年龄），educ（教育年限），black

姚利汪汪汪·2024-09-05 22:17

Spark基础

一.基础1.RDD机制 1.rdd分布式弹性数据集，简单的理解成⼀种数据结构，是spark框架上的通⽤货币。所有算⼦都是基于rdd来执⾏的，不同的场景会有不同的rdd实现类，但是都可以进⾏互相转换。

Tom无敌宇宙猫·2024-09-05 22:26

flux 文生图大模型自有数据集 lora微调训练案例

参考：https://github.com/ostris/ai-toolkit目前Flux出现了3个训练工具SimpleTunerhttps://github.com/bghira/SimpleTunerX-LABS的https://github.com/XLabs-AI/x-fluxai-toolkithttps://github.com/ostris/ai-toolkit待支持：https:/

loong_XL·2024-09-05 20:47

【C++11】lambda表达式

文章目录lambda表达式C++98中的一个例子lambda表达式语法lambada表达式的使用捕获列表说明函数对象与lambda表达式lambda表达式C++98中的一个例子在C++98中，如果想要对一个数据集合中的元素进行排序

_麦子熟了·2024-09-05 17:53

Apache Spark简介

Spark提供了一种高效的方法来处理大规模数据集，可以在内存中进行快速计算，具有比传统的基于磁盘的数据处理引擎更高的性能。

不知名的小Q·2024-09-05 17:52

vue2的缺陷

下班回家的途中,一个问题困扰我很久,在vue2中为什么不能给对象直接赋值?若是使用其他的的api又觉得麻烦,于是就有了这篇博客!!!数组的部分操作没有响应式push()，pop()，shift()，unshift()，splice()，sort()，reverse()因为这7个api会修改原数组,换句话来说,只要不修改原数组的api都没有响应式.一、直接添加属性的问题我们从一个例子开始定义一个p标

nz一只肥猫·2024-09-05 17:52

vue3缺陷

Vue3的一些缺陷包括：1.兼容性问题：由于Vue3使用了新的响应式系统，与Vue2的代码不兼容。这意味着在迁移现有项目时需要进行一些改动。

不知名的小Q·2024-09-05 15:47

从0开始深度学习（4）——线性回归概念

1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和，以房价和面积、房龄为例，可以有下面的式子：w称为权重（weight）b称为偏置（bias）、偏移量（offset）或截距（intercept）给定一个数据集

青石横刀策马·2024-09-05 15:47

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。

惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

knn分类代码实现（超详解）

本文未赘述原理，觉得知道knn的优秀的同志们都有一定的了解，直接上代码，本代码作为一个参考，希望大家能够结合本人的代码自己去做一遍，虽然可以直接调knn或有数据集，本文呈现的更多的是底层。

小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。·2024-09-05 14:06

第R3周：天气预测

本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客参考文章：第R3周：LSTM-火灾温度预测（训练营内部可读）作者：[K同学啊]任务说明：该数据集提供了来自澳大利亚许多地点的大约10年的每日天气观测数据。

Jessica2017lj·2024-09-05 13:30

网红带货可能存在的法律后果

经营者明知商品或者服务存在缺陷，仍然向消费者提供，造成消费者或者其他受害人死亡或者健康严

c1e5a00dff4e·2024-09-05 13:28

关于进程的那些事——认识进程(包含环境变量的一些描述)

1.1什么是进程1.2PCB是什么1.3Linux下的进程状态1.4父子进程二、进程详细2.1创建进程2.2僵尸进程2.3孤儿进程三、环境变量总结提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、进程的概念

苏湘涵·2024-09-05 13:00

基于流谱理论的SSL/TLS协议攻击检测方法

随着安全套接层/安全传输层（SSL/TLS）加密协议的广泛使用，针对SSL/TLS协议本身发起的SSL/TLS攻击日益增多，因此通过搭建网络流采集环境，构建了包含4种SSL/TLS攻击网络流与正常网络流的网络流数据集

米朵儿技术屋·2024-09-05 12:57

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型

汀、人工智能·2024-09-05 12:25

Spark

它提供了对大数据集的容错机制，支持并行操作。DataFrame：DataFrame是基于RDD

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

Hadoop-MapReduce机制原理

阶段图1、MapReduce概述 HadoopMapReduce是一个分布式计算框架，用于轻松编写分布式应用程序，这些应用程序以可靠，容错的方式并行处理大型硬件集群（数千个节点）上的大量数据（多TB数据集

H.S.T不想卷·2024-09-05 11:46

【目标检测】MMRotate旋转目标检测训练自定义DOTA格式数据集

1.安装环境1.1.Conda虚拟环境condacreate--namemmrotatepython=3.8-ycondaactivatemmrotate1.2.安装PyTorchpipinstalltorch==1.12.1+cu113torchvision==0.13.1+cu113torchaudio==0.12.1--extra-index-urlhttps://download.pyto

ericdiii·2024-09-05 10:10

二、MMRotate旋转框目标检测训练DOTA数据集（模型推理与部署，保存推理结果为xml文件并构建镜像）

在上一篇文章中介绍了MMRotate的概述、安装和训练Dota数据集全流程，由于文章篇幅限制还剩下一部分模型的推理和部署环节没有写，为避免后续对这部分工作的遗忘，决定还是补充上这部分的笔记，仅作记录，如有不足之处还请指出

清如许.·2024-09-05 10:07

AD软件 PCB 消除白色线的方法

方法一：切换到英文输入法，在PCB编辑界面按“N”，弹出的菜单中“隐藏链接”→“全部”方法二：DXP菜单：“工具”→“复位错误标志”，快捷键：按TM消除。

布川酷子.·2024-09-05 08:57

三欣家书

三欣家书欣赏自己:非常感谢自己能鼓起勇气参加25届的讲师训，只是我参加过第十一期的讲师训，后面一直没有跟上脚步，最近在做短视频变现领域，我感觉我这方面的缺陷抱着试试看的态度来复训的，感觉讲师训的模式非常适合我做短视频的结合

2fa1c169cb01·2024-09-05 08:10

PYTHON：Scipy的曲线适合NxM阵列？

但是，我们可以将二维矩阵视为N个一维数据集，然后对每个一维数据集应用`curve_fit`来找到对应的一维曲线拟合参数。

潮易·2024-09-05 08:54

Object Tracking

（鱼数据集、声呐视频、MOT）TheCaltechFishCountingDataset:ABenchmarkforMultiple-ObjectTrackingandC

ZoneIan·2024-09-05 07:50

太极拳论-武禹襄

气宜鼓荡，神宜内敛，无使有缺陷处，无使有凹凸处，无使有断续处。其根在脚，发于腿，主宰于腰，行于手指，由脚而腿而腰，总须完整一气，向前退后，乃能得机得势。

金香书院·2024-09-05 07:04

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

认知偏见，曾被视为人类决策过程中的缺陷，现在被认为对学习和决策有潜在的积极影响。然而，在机器学习中，尤其是在搜索和排序系统中，认知偏见的研究仍需改进。

量子位AI·2024-09-05 05:06

使用Pandas进行数据分析

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大

2301_81698853·2024-09-05 03:55

Python列表全解析：从入门到精通

一、列表的基本概念列表是Python中一种有序、可变的数据集合，能够存储多个元素，这些元素可以是任何数据类型。列表使用方括号[]定义，元素之间用逗号,分隔。例如：my_list=[1,2,3,'a

Bro_cat·2024-09-05 01:08

Python教程：使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库

更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代，Hive提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的数据集

旦莫·2024-09-04 23:32

花草

为自己的缺陷付代价”草长莺飞的季节，心情也会随着复苏。我想年龄跟想法没有太大关系，那是岁月跟容颜的合同，

凡事三思·2024-09-04 23:24

AI模型：追求全能还是专精？

常见的AI模型类型包括：监督学习模型：这些模型通过训练数据集学习，数据集中包含了输入和对应的输出标签。例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。

Lill_bin·2024-09-04 23:00

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集

FHYAAAX·2024-09-04 21:16

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三

oufoc·2024-09-04 18:03

带领孩子“复盘问题”，改变孩子就是这么简单

这种教育方式的一个巨大缺陷就是对错误后的教育不到位，把重心放在告诉孩子“什么是错误的”，而没有教育

鱼青衫·2024-09-04 18:57

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