PDF转EPS 第7页

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_01基础固定表头示例

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_01基础固定表头示例页面效果组件代码测试代码正常跑通

宝码香车·2025-03-16 16:42

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）示例3: 行选择

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）示例3:行选择前言页面效果指令输入定义属性数据相关样式与布局相关功能相关定义事件其他

宝码香车·2025-03-16 16:42

大模型巅峰对决：DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘

喜欢可以到主页订阅专栏目录技术架构对比性能表现与基准测试多模态与多语言能力推理效率与成本分析开源生态与行业适配应用场景与案例研究未来发展与技术趋势代码实现与调用示例1.技术架构对比DeepSeek：动态稀疏激活的混合专家系统

accurater·2025-03-16 16:40

【DevOps】Azure Kubernetes 服务 (AKS) 集群中安装ArgoCD

【DevOps】AzureKubernetes服务(AKS)集群中安装ArgoCD推荐超级课程：本地离线DeepSeekAI方案部署实战教程【完全版】Docker快速入门到精通Kubernetes入门到大师通关课

小涵·2025-03-16 15:39

基于DeepSeek R1构建下一代Manus通用型AI智能体的技术实践

目录一、技术背景与目标定位1.1大模型推理能力演进趋势1.2DeepSeekR1核心特性解析-混合专家架构(MoE)优化-组相对策略优化(GRPO)原理-多阶段强化学习训练范式1.3Manus智能体框架设计理念

zhangjiaofa·2025-03-16 15:08

采用OllamaSharp实现.NET快速对接deepseek实现聊天、模型管理、流式响应等功能

1.OllamaSharp是什么？OllamaSharp是一个用于在.NET环境中与OllamaAPI交互的库。它提供了对OllamaAPI端点的全面支持，包括聊天、模型管理、流式响应等功能，适合需要与Ollama服务进行交互的.NET开发者。2.安装OllamaSharp你可以通过以下几种方式安装OllamaSharp：方法一：通过NuGet安装在VisualStudio中或命令行中运行以下命令

zzlyx99·2025-03-16 15:08

罗马数字转整数(模拟+找规律)

文章目录1.题目来源2.题目解析方法一：找规律+模拟1.题目来源链接：lc13.罗马数字转整数2.题目解析方法一：找规律+模拟是[M找规律]lc12.整数转罗马数字(模拟+找规律)的逆运算。

Ypuyu·2025-03-16 15:08

网络运维学习笔记（DeepSeek优化版） 018 HCIA-Datacom综合实验03

文章目录综合实验3实验需求一：A公司网络规划二：B公司网络规划配置一、ip、vlan、vlanif，stp、eth-trunkSW1SW2R1二、ospfSW1R1三、NATR1ISP四、拒绝ping允许httpSW1五、右半部分vlan、dhcp、ospf、NATSW4R2综合实验3实验需求一：A公司网络规划SW1/2/3组成了A公司的交换网络，其中SW1是核心层，SW2/3是接入层。三台交换机

技术小齐·2025-03-16 15:05

Manus（一种AI代理或自动化工具）与DeepSeek（一种强大的语言模型或AI能力）结合使用任务自动化和智能决策

一、Manus与DeepSeek差异十分好奇DeepSeek和Manus究竟谁更厉害些，DeepSeek是知识型大脑，Manus则是全能型执行者。

zzlyx99·2025-03-16 15:01

【28】单片机编程核心技巧：Switch驱动的定时中断LED闪烁

电光石火随心转，程序逻辑自分明。单片机中真王者，一招一式定乾坤。摘要本文以STC8H单片机为例，通过Switch语句结合定时中断实现LED闪烁控制，系统阐述其状态机设计原理、步骤变量管理及代码实现。

智木芯语·2025-03-16 15:00

VSCode 接入DeepSeek V3大模型，附使用说明

VSCode接入DeepSeekV3大模型，附使用说明由于近期DeepSeek使用人数激增，服务器压力较大，官网已暂停充值入口，且接口响应也开始不稳定，建议使用第三方部署的DeepSeek，如硅基流动或者使用其他模型

猫猫姐·2025-03-16 13:50

DeepSeek+元脑企智大模型一体机（培训交流）

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet获取方式：请用手机点击链接进行保存，会自动赠送1TB内存，若链接生效请及时后台留言，谢谢。链接如下（夸克网盘）：夸克网盘分享免责声明：1）所共享的所有内容均来源于网络共享资源，版权归原作者或企业所有，下载的任何资源仅能用于学习和研究目的，请勿用于商业用途，否则后果自负。2）尊重版权，这些资源仅供个人学习和交流使用，请勿用于商业用途。本文档仅做整理。

互联网之路.·2025-03-16 13:48

2025年移动端技术探索-DeepSeek这么说

随着移动互联网的逐步成熟，从增量市场向存量市场过度，对于开发的需求量大减，技术层面和业务层面的的需求量都很乏力。而且随着AI的发展，知识门槛基本消失，技能门槛也在缩短，从移动互联网向AI时代过度期间，更加比拼业务比拼创意，希望用AI重新改造某个行业。移动端方向整个24年最大的需求量是鸿蒙，2024年被称为“原生鸿蒙关键年”，华为联合头部企业（如中国移动、美团、百度等）加速构建独立生态，预计2024

轻口味·2025-03-16 12:40

主流开源大模型能力对比矩阵

⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练ChatGLM-3✅多轮对话支持✅中英双语流畅✅对话记忆优秀⚠️计算资源消耗大⚠️长文本易发散DeepSeek

时光旅人01号·2025-03-16 12:09

智能编程新时代：DeepSeek加持下的开发工具革新

inscode_013·2025-03-16 12:08

智能编程新时代：DeepSeek加持下的开发利器

inscode_099·2025-03-16 12:08

智能化编程新时代，DeepSeek加持下的开发革命

ObsidianRaven13·2025-03-16 11:37

智能化开发新时代：DeepSeek加持下的编程革命

MoonbeamOwl67·2025-03-16 11:37

如何用deepseek炒股

使用DeepSeek进行炒股的核心思路是利用其强大的数据处理和预测能力，辅助投资决策。

Real Man★·2025-03-16 10:29

DeepSeek结合Python炒股：编写量化交易策略的5个关键技巧

python炒股(0):申请官方API接口,个人账户无门槛python炒股自动化(1):量化交易接口区别Python炒股自动化(2):取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所报单炒股自动化(5):通过接口查单查账炒股自动化：散户也可以申请官方API接口量化交易的核心在于将策略思想转化为可执行的代码，本文结合券商的AP

财云量化·2025-03-16 10:24

Deepseek 使用攻略

人工智能飞速发展的时代，新的技术和工具不断涌现，Deepseek便是其中备受瞩目的存在。它以强大的功能和出色的表现，吸引了众多用户的关注。

隔窗听雨眠·2025-03-16 08:12

基于 KTransformers的DeepSeek-R1 本地部署方案，成本骤降32倍！

随着DeepSeek-R1模型在全球范围内的流行，越来越多的用户开始在本地尝试部署该模型。然而，高昂的硬件需求和成本让许多公司望而却步。

爱科技Ai·2025-03-16 07:38

分享vue好用的pdf 工具实测

vue3-pdf-app：带大纲，带分页，带缩放，带全屏，带打印，带下载，带旋转下载依赖：yarnaddvue3-pdf-appornpminstallvue3-pdf-app配置类：创建文件pdfConfig.ts

何包蛋H·2025-03-16 07:36

DeepSeek-辅助NS3学习和功能调试

文章目录一、前言二、DeepSeek回答**1.MAC层替换导致的兼容性问题****可能原因**：**验证方法**：**2.路由表未正确建立****可能原因**：**验证方法**：**3.LR-WPAN

wenxin-·2025-03-16 07:06

DeepSeek全栈开发指南：从代码生成到分布式训练的黑科技解析

一、DeepSeek技术新突破：程序员必须掌握的MoE架构实战2025年2月25日，DeepSeek开源了专为MoE模型设计的DeepEP通信库，这项技术革新直接影响了分布式训练和推理效率。

AI创享派·2025-03-16 06:00

DeepSeek：全栈开发者视角下的AI革命者

DeepSeek：全栈开发者视角下的AI革命者写在前面随着人工智能（AI）技术的不断进步，AI已经成为各行各业创新的核心动力。

大富大贵7·2025-03-16 05:28

高效快速教你deepseek如何进行本地部署并且可视化对话

随着最近一个新的人工智能deepseek的爆火，很多大佬都开始了在本地进行deepseek的部署操作，并且离线也可以使用，这里的话我就一步一步带你们部署本地的deepseek,说实话这个人工智能的实力不亚于

·2025-03-16 04:50

MyBatis一对多关联查询

转自:MyBatis一对多关联查询一对多级联关系的处理一对多的级联关系：在我们日常开发中有很多这样的情况，如:一个用户下面会有很多订单，但是每一个订单都只会属于一个用户，这就是一个典型的一对多的级联关系操作

qq_25073223·2025-03-16 04:45

useblackbox黑箱AI编码助理

它有以下几个特点：可以从视频、图片、PDF等格式中复制代码。可以将任何问题转换成代码。可以快速找到任何代码片段，并开始编码。支持20多种编程语言的代码自动补全。有Chrome扩展和VSCode扩展。

百态老人·2025-03-16 03:11

大模型火爆 2025：LLaMA、Qwen、DeepSeek 核心原理+就业秘籍，快速入门 AI 工程师

1.大模型核心原理：从零开始理解AI模型这些是大型语言模型（LLMs）的核心技术，适合初学者逐步深入学习。以下是详细拆解，让小白也能掌握：LLaMA系列模型核心原理详解：什么是LLaMA？：LLaMA是一个基于人工智能的语言模型，像一个超级聪明的聊天机器人，能理解和生成人类语言。它由Meta公司开发，类似ChatGPT，但更开源、灵活。核心原理：Transformer架构：想象一个工厂流水线，LL

weixin_40941102·2025-03-16 03:38

rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用

背景rapidocr-onnxruntime是一个跨平台的OCR库，基于ONNXRuntime推理框架。目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。缘起：百度paddle工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行ocr推理，我们将它转换为onnx格式，使用Python/C++/Java/Swift/C#将它移植到各个平台。名称来源：轻快好省并智能。基于深度学

原野AI·2025-03-16 02:31

RapidOCRPDF 项目教程

RapidOCRPDF项目教程RapidOCRPDFBasedonRapidOCR,extractthePDFcontent.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ra

侯深业Dorian·2025-03-16 02:00

DeepSeek：技术创作者的内容革命，从代码到爆文的AI全栈攻略

一、为什么技术创作者需要关注DeepSeek？作为CSDN的资深用户，你是否经历过这些痛点？选题焦虑：技术热点日新月异，如何抓住「大模型优化」或「量子计算落地」等前沿方向？

不想加班的码小牛·2025-03-16 02:59

必看！一文读懂知识蒸馏技术

导读最近，DeepSeek的爆火让大家对人工智能领域的技术发展又有了新的关注。而知识蒸馏作为深度学习中一项重要的技术，也在背后默默地发挥着作用，今天就来给大家详细介绍一下知识蒸馏及其相关原理。

小天才学习机打游戏·2025-03-16 01:54

Mac下安装Zed以及Zed对MCP（模型上下文协议）的支持

配置使用Ctrl+Shift+P调出AI，然后设置使用的模型可以使用deepseek，但是没有找到使用自建服务器的设置方法，有些遗憾。附加学习关于Zed里面的MCP部分，手册：ModelContext

skywalk8163·2025-03-16 00:20

在线 SQL 转 Python ORM工具

一款高效的在线SQL转PythonORM，支持自动解析SQL语句并生成PythonORM模型代码，适用于数据库管理、后端开发和ORM结构映射。

A__tao·2025-03-16 00:47

rk3588部署deepseek

也是终于部署上了，过程不难，下面简单叙述：111我的方法肯定有很多漏洞，但是我其他手段要么加载不出来，要么网络超时，呜呜呜，大伙如果有别的好方法，请求各位指导我，不甚感激！！！！我们使用docker代替安装（要下东西的，等待一下~）#安装Dockersudoaptinstalldocker.io#拉取Ollama镜像sudodockerpullollama/ollama#启动容器（数据持久化到~/

随便取个六字·2025-03-16 00:46

Deepseek-R1大模型微调实战技术深度解析

一、Deepseek-R1架构特性与微调适配性分析1.1核心架构创新对微调的影响Deepseek-R1基于Deepseek-V3-Base架构，通过MoE（Mixture-of-Experts）与MLA

大势下的牛马·2025-03-16 00:14

《今日AI-人工智能-编程日报》-源于2025年3月11日

Manus的成功引发了开源复现潮，DeepSeek模型已被整合到OWL项目中，并在GAIA基准测试中表现接近Manus。1.2DeepSeek-R2

小亦编辑部·2025-03-15 22:59

DeepSeek多语言智能创作引擎解析

内容概要在人工智能技术加速演进的背景下，DeepSeek系列产品通过混合专家架构（MoE）与670亿参数的协同设计，构建了多模态智能创作引擎的核心竞争力。

智能计算研究中心·2025-03-15 20:22

C# 技术使用笔记：泛型的使用方法

使用泛型的主要好处包括：类型安全：编译器会确保类型安全，避免了运行时的类型转

caifox菜狐狸·2025-03-15 20:19

DeepSeek：中国大模型 “破壁者” 引发的四大产业地震

导语：当全球AI产业还在为GPT-4的1750亿参数惊叹时，中国团队DeepSeek以颠覆性创新撕开了大模型领域的“铁幕”。

赵同学爱学习·2025-03-15 20:47

数值类型自学引导

Ssaty.·2025-03-15 19:13

max_samples，batch_size，gradient_accumulation_steps这三个分别的联系和区别

这三个参数都是控制训练数据如何被处理的，它们的作用和区别如下：1.max_samples（最大样本数）定义：限制每个数据集最多使用多少条数据。作用：控制总共参与训练的数据量，减少max_samples可以加快训练速度。你的代码示例：max_samples=300#每个数据集最多用300条样本解释：假设你的dataset里包含：identity数据集有10,000条数据alpaca_en_demo数

背太阳的牧羊人·2025-03-15 19:09

llama源码学习·model.py[1]RMSNorm归一化

一、model.py中的RMSNorm源码classRMSNorm(torch.nn.Module):def__init__(self,dim:int,eps:float=1e-6):super().

小杜不吃糖·2025-03-15 18:37

DeepSeek 使用教程及部署指南：从入门到实践

目录引言第一部分：DeepSeek简介1.1什么是DeepSeek？

点我头像干啥·2025-03-15 18:05

使用DeepSeek自动生成PPT：高效办公的终极指南

幸运的是，随着人工智能技术的发展，像DeepSeek这样的工具可以帮助我们自动化生成PPT，极大地提升工作效率。