PHP类和对象之魔术方法

使用php调用openai api

公众号地址:使用php调用openaiapi更多内容请关注公众号：智想天开1、设置openai的apikey$openai_api_key='sk-xxxxxx';2、设置调用地址，我们以chatcompletions
智想天开·2025-02-22 16:07

Python机器学习库之scikit-llm使用详解

概要Pythonscikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具，它基于scikit-learn库并扩展了一些机器学习算法和功能，可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的训练和评估。安装可以使用pip工具来安装Pythonscikit-llm库：pip install scikit-llm安装完成后，就可以开始使用scikit-llm库进行机器学习任务了。特性支持多种机器学习算法，如线性回归、逻
Rocky006·2025-02-22 15:06

Python面向对象_类与对象初识

一、类和对象a.面向过程和面向对象的编程面向过程的编程：函数式编程，C语言等面向对象的编程：C++，Java，Python等b.类和对象是面向对象中的两个重要概念类：是对事物的抽象(具有共同属性、方法)
2025-2-21·2025-02-22 15:04

图论 之 最小生成树

文章目录题目1584.连接所有点的最小费用最小生成树MST，有两种算法进行求解，分别是Kruskal算法和Prim算法Kruskal算法从边出发，适合用于稀疏图Prim算法从顶点出发，适合用于稠密图：基本思想是从一个起始顶点开始，逐步扩展生成树，每次选择一条连接已选顶点和未选顶点的最小权重边，直到所有顶点都被包含在生成树中。Prim算法的基本步骤：初始化：选择一个起始顶点，将其加入生成树中。选择最
JNU freshman·2025-02-22 15:34

Github 2025-02-02 php开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量PHP项目10Blade项目1Laravel：表达力和优雅的Web应用程序框架创建周期：4631天开发语言：PHP,BladeStar数量：75969
老孙正经胡说·2025-02-22 15:01

Github 2025-02-16 php开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量PHP项目10JavaScript项目2Vue项目1Coolify:开源自助云平台创建周期：1112天开发语言：PHP,Blade协议类型：ApacheLicense2.0Star
老孙正经胡说·2025-02-22 15:01

WebSocket私信聊天（无群聊天）

//php后端on('open',function(Swoole\WebSocket\Server$server,$request){//$server->push($request->fd,'欢迎进入我们的聊天室
大白d98·2025-02-22 15:27

iOS之静态库/动态库

一、简单介绍1.什么是库？库是程序代码的集合，是共享程序代码的一种方式2.库的分类根据源代码的公开情况，库可以分为2种类型（1）开源库公开源代码，能看到具体实现比如SDWebImage、AFNetworking（2）闭源库不公开源代码，是经过编译后的二进制文件，看不到具体实现主要分为：静态库、动态库二、静态库和动态库1.静态库和动态库的存在形式静态库：.a和.framework动态库：.dylib
浪里嘚小海豚·2025-02-22 14:23

iOS之动态库和静态库的区别

一、什么是库（framework）库是程序代码的集合，是程序开发者与其他开发者之间进行代码共享的一种方式。库根据源代码公开的情况可以：开源库开源库的源代码可见，比如afnetworking。闭源库闭源库的源代码不可见，是一段编译好的二进制代码闭源库有根据相对编译时和运行时：静态库动态库二、静态库和动态库区别1、格式上的区别：静态库的格式：.a.framework动态库的格式：.dylib.fram
leluckys·2025-02-22 14:22

机器学习库

靈感來自於awesome-php。计算机视觉Scikit-Image-Python中图像处理算法的集合。
Welosthesightof·2025-02-22 12:11

使用LAMP（httpd+php+mariadb）架构搭建zabbix监控系统，已编译安装的形式来安装zabbix，zabbix是监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。

#关闭防火墙systemctlstopfirewalld#关闭setenforce0setenforce02.安装php模块#安装phpyuminstall-yphp-cliphp-fpmphp-gdphp-mbstringphp-bcmathphp-xmlphp-ldapphp-mysqlnd3
喜欢研究新东西·2025-02-22 12:06

Python自然语言处理之spacy模块介绍、安装与常见操作案例

文章目录spacy模块介绍安装spacy常见操作案例及代码1.加载模型并处理文本2.词性标注3.命名实体识别4.依存句法分析5.可视化（在JupyterNotebook中）spacy模块介绍spacy是一个强大的Python库，用于自然语言处理（NLP）。它提供了丰富的功能，包括分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别等，并且支持多种语言。spacy以其高性能、易用性和可扩展性而受到广泛欢迎。安
袁袁袁袁满·2025-02-22 12:05

java-net-php-python-springboot社区志愿者管理系统计算机毕业设计程序

java-net-php-python-springboot社区志愿者管理系统计算机毕业设计程序java-net-php-python-springboot社区志愿者管理系统计算机毕业设计程序本源码技术栈
鸿源网络·2025-02-22 11:31

Python应用算法之动态规划理解和实践

一、什么是动态规划？动态规划（DynamicProgramming）是一种通过将复杂问题分解为子问题来解决优化问题的算法思想。它适用于具有“最优子结构”和“重叠子问题”性质的问题。比如，从面额不定的20个硬币中任意选取多个凑成20元，求怎样选取硬币才可以使最后选取的硬币数最少又刚好凑够了20元。这是一个典型的动态规划问题。1.优缺点优点高效性：避免重复计算，时间复杂度显著降低。灵活性：适用于多种问
大数据追光猿·2025-02-22 10:53

「QT」QSS样式表 之 QListWidget树形窗口类

✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」BlockUI集合「Py」Python程序设计「Math」探秘数学世界「PK」Paras
何曾参静谧·2025-02-22 10:19

撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线

系列文章目录第一章撰写文献必用的评价指标之普通表格第二章撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线目录系列文章目录前言一、DCA决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三
小辉同志·2025-02-22 10:19

【重识云原生】第四章云网络4.3.7.3节——BGP协议实现原理

《重识云原生系列》专题索引：第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第
江中散人·2025-02-22 09:16

[网络安全]XSS之Cookie外带攻击姿势详析

概念XSS的Cookie外带攻击就是一种针对Web应用程序中的XSS（跨站脚本攻击）漏洞进行的攻击，攻击者通过在XSS攻击中注入恶意脚本，从而窃取用户的Cookie信息。攻击者通常会利用已经存在的XSS漏洞，在受害者的浏览器上注入恶意代码，并将受害者的Cookie数据上传到攻击者控制的服务器上，然后攻击者就可以使用该Cookie来冒充受害者，执行一些恶意操作，例如盗取用户的账户信息、发起钓鱼攻击等
Hacker_LaoYi·2025-02-22 09:40

同一个方法在其他地方调用正常，mysql - phpStudy...

mysql报出找不到目标数据源为啥？同一个方法在其他地方调用正常INFO10:18:00,126com.zhuzher.common.util.UtillocalQuartzScheduler_Worker-2-SQLSTARTTIME:1480472280126ENDTIME:1480472280126USETIME:0Exceptioninthread"Thread-13"com.zhuzhe
weixin_39596668·2025-02-22 08:05

Django基础入门教程

目录Django基础入门教程前言1.Python基础1.1Python语法基础1.2数据结构列表字典集合元组1.3函数和模块函数模块1.4类和对象1.5异常处理1.6文件操作1.7Python虚拟环境的使用
蜡笔小新星·2025-02-22 06:54

SD模型微调之LoRA

大家好，这里是Goodnote（好评笔记），关注公主号Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文是SD模型微调方法LoRA的详细介绍，包括数据集准备，模型微调过程，推理过程，优缺点等。热门专栏机器学习机器学习笔记合集深度学习深度学习笔记合集文章目录热门专栏机器学习深度学习论文概念核心原理优点训练过程预训练模型加载选择微调的层LoRA优化的层Cross-Attention（跨注意力）层Self
好评笔记·2025-02-22 06:22

Windows上安装Magento2.4+

Magento2.4+的系统要求PHP-PHP7.3+数据库-MySQL5.7+Elasticsearch7.6+Web服务器-Apache2.4x或Nginx1.8x操作系统-跨平台浏览器-GoogleChrome
wustzdd·2025-02-22 06:48

php命令执行绕过,CTF之命令执行绕过总结

##Linux篇###命令拼接```a=whob=ami$a$b//输出whoami```![title](https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=5f0db908ab64412cdb001838)常用字符使用```&表示将任务置于后台执行;多行语句用换行区分代码快，单行语句一般要用到分号来区分代码块&&只有在&&左边的命令返回真(命令返回值$?=
sunny学姐·2025-02-22 06:46

php命令执行绕过,[投稿]Webshell下命令执行限制及绕过方法

0x00前言上传webshell后，执行命令时或许没法执行了，这时我们该分析下原理并想出绕过方式，防守方也必须根据绕过方式想想更强的防御.0x01phpwebshell执行命令原理phpwebshell
科技怪人·2025-02-22 06:16

Windows 10系统环境下Composer安装及配置图文详解

一、Composer介绍1、软件简介Composer是PHP的一个依赖管理工具。
EWITECH·2025-02-22 06:16

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本，利用留出法完成训练集与测试集的划分（比例1：2），并使用测量夹角余弦的方式进行二分类（0为负，1为正），最后给出分类错误率和准确率，并绘制ROC曲线。实验原理【余弦距离】也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。实验
TU不秃头·2025-02-22 05:44

nginx反向代理负载均衡+Apache httpd换行解析漏洞

目录nginx反向代理负载均衡解决方法方法一、关机/停服方法二、判断是否执行方法三、在Web层做一次HTTP流量转发Apachehttpd换行解析漏洞上传一个名为1.php的文件然后再文件名后插入0Anginx
今天也要用单反·2025-02-22 05:13

[投稿]Webshell下命令执行限制及绕过方法

0x00前言上传webshell后，执行命令时或许没法执行了，这时我们该分析下原理并想出绕过方式，防守方也必须根据绕过方式想想更强的防御.0x01phpwebshell执行命令原理phpwebshell
Coisini、·2025-02-22 05:12

ctf命令执行漏洞绕过方式小结

测试环境：本地：Win10phpstudy8.1kali2020.2外网：单位提供的linux靶机一、命令分隔符%0a–换行符，%0d–回车符，;–连续指令&&–|–||–二、空格%09$IFS$9${
_小飒·2025-02-22 05:41

uniapp备注备忘录系统个人计划日程系统 微信小程序设计与开发 016og

版本不限后端语言框架支持：1java(SSM/springboot)-idea/eclipse2.Nodejs+Vue.js-vscode3.python(flask/django)–pycharm/vscode4.php
QQ242219979·2025-02-22 05:10

docker学习笔记（5）：docker搭建DNMP环境

DNMP介绍环境介绍：├──mysql├──nginx│└──nginx.conf└──php└──php.ini本篇文章将介绍一个更加方面的相当于LNMP（linux+NGINX+MySQL+PHP）
submarineas·2025-02-22 05:37

深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024

文章目录1AI与深度学习的简史1.1人工智能的诞生(1956)1.2早期人工神经网络(1940-1960年代)1.3多层感知器MLP(1960年代)1.4反向传播(1970-1980年代)1.5第二次黑暗时代(1990-2000年代)1.6深度学习的复兴(21世纪末至今)1.6.1CNN卷积神经网络(1980-2010)1.6.2RNN递归神经网络(1986-2017)1.6.3Transform
皮皮冰燃·2025-02-22 04:07

深度学习-124-LangGraph之基础知识(一)基本聊天机器人和工具增强的聊天机器人

文章目录1基本使用1.1聊天模型1.2创建图1.3与ICEL交互2构建一个基本的聊天机器人2.1定义状态2.2添加节点2.3添加边(入口点)2.4添加边(终点)2.5编译图2.6调用2.7整体代码3使用工具增强聊天机器人3.1百度搜索工具3.2绑定工具的聊天模型3.3定义图3.4添加工具节点3.5添加条件边3.6调用4参考附录1基本使用下图包含一个名为“Lucy”的节点，它执行聊天模型，然后返回结
皮皮冰燃·2025-02-22 04:36

软件测试之接口测试面试题

1、接口的定义系统与系统之间、组件与组件之间、数据传递交换的通道2、接口的类型按协议：http、tcp、ip按语言：C++、java、php按范围：系统与系统、内部系统与内部系统、外部系统与外部系统之间程序划分
测试大大怪·2025-02-22 04:05

电商前端工程师：国内WEB前端开发经验之路

我一直认为自己是“初级”前端开发工程师，一方面我入道尚浅，只有短短几年，另一方面我自知对技术的钻研并不深入，可能是由于环境的原因，当然最重要的是，我幸运的参与到互联网崛起的浪潮之巅。
ariss123·2025-02-22 04:34

开源架构

android.git.kernel.org/ftp://ftp.kernel.org/pub/linux/http://www.gnu.org/http://opensource.limofoundation.org/index.php
林伟·2025-02-22 04:56

【花雕学编程】Arduino之168种传感器与执行器系列实验清单大全（不断更新中）

Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui
驴友花雕·2025-02-22 03:51

WebView 细节，onShowCustomView与JS注入来实现视频全屏播放

关于WebView之前的总结AndroidWebView使用,Http/Https,硬件加速等相关细节详解Androidhybrid之JS与Native的通信方式更多参考：AndroidWebview实现文件下载功能
Boo_Wang·2025-02-22 03:21

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)在行将开学之时，我将开始我的深度学习笔记的自然语言处理部分，这部分内容是在前面基础上开展学习的，且目前我的学习更加倾向于通识。
电棍233·2025-02-22 02:10

LeetCode--200. 岛屿数量

正文创建一个visited二维布尔切片，来判断当前格子走没走过，遍历grid数组，发现’1’，就开始感染，同时岛屿总数+1，此后若再遇见’1’，并且没有被遍历过，说明该陆地没有与之
Rinai_R·2025-02-22 02:36

python 高级特性之迭代

python学习笔记，特做记录，分享给大家，希望对大家有所帮助。迭代如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。在Python中，迭代是通过for…in来完成的，而很多语言比如C语言，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码：for(i=0;i
网罗开发·2025-02-22 01:35

计算机视觉之图像处理-----SIFT、SURF、FAST、ORB 特征提取算法深度解析

SIFT、SURF、FAST、ORB特征提取算法深度解析前言在图像处理领域亦或是计算机视觉中，首先我们需要先理解几个名词：什么是尺度不变？在实际场景中，同一物体可能出现在不同距离（如远处的山和近处的树），导致其在图像中的尺度不同，也引出了多尺度的概念。算法检测到的特征在图像缩放（放大或缩小）后仍能被正确识别和匹配，即尺度不变性。什么是旋转不变？物体在现实中的朝向可能任意（如手机横屏/竖屏拍摄同一物
三年呀·2025-02-22 01:27

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

https://www.doubao.com/Kimi月之暗面科技推出的长文本处理AI助手，擅长中英文对话、文件
·2025-02-21 23:25

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

https://www.doubao.com/Kimi月之暗面科技推出的长文本处理AI助手，擅长中英文对话、文件
·2025-02-21 23:21

小狐狸Chat GPT ai 创作系统3.1.2版本源码无授权版本

小狐狸3.1.2版本源码，新增deepseek接口文件夹说明：1、后端：文件夹是后台文件5、.sql文件是数据库文件====================后台安装步骤：1、在宝塔新建个站点，php版本使用
百创科技·2025-02-21 22:06

mysql-sql优化之-查询总条数

1、COUNT(*)和COUNT(COL)COUNT(*)通常是对主键进行索引扫描，而COUNT(COL)就不一定了，另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数，而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数。还有有区别的。优化总结，对于MyISAM表来说：1.任何情况下SELECTCOUNT(*)FROMtablename是最优选择；2.尽量减少SELECTCOUNT(*)FROMtablenameWHE
她的博客·2025-02-21 21:00

软件测试技术之iOS 单元测试—逻辑测试

单元测试分为3种：逻辑测试：测试逻辑方法异步测试：测试耗时方法（用来测试包含多线程的方法）性能测试：测试某一方法运行所消耗的时间本节介绍逻辑测试，直接创建一个项目，并选中IncludeUnitTests选项。创建工程时选中UnitTests.png1.新建一个Person类，提供字典转模型的方法，这个方法就是需要进行单元测试的：＋(instancetype)personWithDict:(NSDi
学掌门·2025-02-21 21:57

【Kafka专栏 12】实时数据流与任务队列的较量 ：Kafka与RabbitMQ有什么不同

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景
夏之以寒·2025-02-21 20:25

基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现，

本文将介绍如何基于ThinkPHP实现一个高性能的推荐系统，结合显性反馈（如兴趣选择）、隐性反馈（如观看时长、评论、点赞、搜索等）、行为序列分析和关键词拆分（支持中文）等功能，并通过优化方案支持大规模用户场景
极梦网络无忧·2025-02-21 20:24

JavaScript之BOM编程

BOM编程什么是BOM?BrowerObjectModel(浏览器对象模型，)关闭浏览器窗口、打开一个新的浏览器窗口、后退、前进、浏览器地址栏上的地址等，都是BOM编程BOM和DOM的区别与联系？BOM的顶级对象是：windowDOM的顶级对象是：document实际上BOM是包括DOM的！1、BOM编程中，window对象是顶级对象，代表浏览器窗口2、window有open和close方法，可以
qq_39095899·2025-02-21 20:51
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