PHP语言技术专辑第10页

Java进阶-在Ubuntu上部署SpringBoot应用

随着云计算和容器化技术的普及，Linux服务器已成为部署Web应用程序的主流平台之一。Java作为一种跨平台的编程语言，具有广泛的应用场景。

m0_74824534·2025-03-10 01:04

大厂面试必考！C++ 多态底层原理 + 虚函数表，5 分钟看懂！

学技术不能只会用，底层的原理更要懂。尤其是多态，它可是C++的灵魂之一。今天，我们就用简单有趣的方式，拆解清楚多态的底层到底是怎么工作的。用不了多长时间，你就能

·2025-03-10 01:04

番外篇 - Docker的使用

一、Docker的介绍Docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。

穿梭的编织者·2025-03-10 01:04

Hadoop：分布式计算平台初探

Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Apache的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。

dccrtbn6261333·2025-03-10 01:32

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

本文将带你深入了解这一开源实现的魅力，分析其技术原理，探讨它的应用场景，并揭示它独特的特性。项目简介该项目是ChubbyJiang对原始GoogleMapRe

褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

Ubuntu 下 Docker 企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析20250309

其轻量级、高效且灵活的容器化技术，为企业带来了前所未有的敏捷性和可扩展性。然而，随着容器化应用的普及，如何高效、安全地管理和运维这些容器，成为了企业IT团队面临的一大挑战。

Narutolxy·2025-03-10 01:02

[论文笔记] LLaMA3.1与Qwen2与Apple 技术报告中预训练方案对比

arxiv.org/pdf/2407.21075https://arxiv.org/pdf/2407.10671https://arxiv.org/pdf/2407.21783LLaMA3.1LLaMA3.1技术报告

心心喵·2025-03-10 01:02

基于Python的CATIA V5二次开发实战：工程图视图批量重链接技术解析

引言在汽车、航空航天等制造领域，CATIAV5作为核心的CAD设计平台，其工程图模块的自动化处理能力直接影响设计效率。本文针对工程图视图与三维模型断链的常见问题，深入解析基于pycatia的二次开发解决方案，提供一套可批量重链接视图的Python实现代码。该方案已通过实际项目验证，支持CATIAR2020x~R2023x版本，可提升85%以上的视图维护效率。功能概述本工具核心功能为工程图视图的批量

Python×CATIA工业智造·2025-03-10 01:31

CATIA V5 二次开发实战：Python实现零件实体智能转产品装配

功能概述核心功能：自动遍历零件文档中的实体，将其转换为产品文档中的独立零件组件技术亮点：基于CATIACOM接口

Python×CATIA工业智造·2025-03-10 01:31

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于Python的微博舆情分析与可视化系统旨在利用大数据和自然语言处理技术

AI博士小张·2025-03-10 01:31

《DeepSeek-V3：动态温度调节算法，开启推理新境界！》

在人工智能领域不断探索的征程中，DeepSeek-V3以其卓越的创新技术，尤其是动态温度调节算法，成为了备受瞩目的焦点。

·2025-03-10 00:01

安装 apk 和 obb 文件（qbit）

商店的XAPKInstaller安装xapk文件也可以用APKPure安装案例以Englishgrammarinuse的安装为例下载地址：https://seatracker.ru/viewtopic.php

·2025-03-10 00:30

基于PySide6的CATIA零件自动化着色工具开发实践

一、工具实现原理1.1技术架构本工具采用分层架构设计，包含：交互层：基于PySide6

Python×CATIA工业智造·2025-03-10 00:00

后端面试八股文骚套路之Redis

本期推出八股文骚套路之Redis，目前Redis也是后端技术栈中的一员大将，后端面试过程中对Redis的考察也越来越多。

CS指南·2025-03-10 00:29

白盒测试基础知识-辅助理解

别名结构测试、透明盒测试、玻璃盒测试、逻辑驱动测试测试对象程序的源代码、内部结构、逻辑路径、控制流、数据流等测试目标验证代码的正确性、逻辑覆盖、路径覆盖、边界条件等主要技术-语句覆盖：确保每条语句至少执行一次

Ben_F·2025-03-10 00:58

面试时，如何回答好“你是怎么测试接口的？”

以最近测试的支付中台项目为例，核心围绕功能正确性、异常鲁棒性、安全防护、性能基线四个维度展开，下面详细说明各环节的关键动作……"二、分步骤技术解析（STAR法则）1.需求分析阶段-建立测试基准协议与文档解析

海姐软件测试·2025-03-09 23:17

protobuf、protoc、proto这3个什么关系

Protobuf、protoc和proto是ProtocolBuffers技术栈中的三个核心组成部分，它们的关系可概括为协议标准、编译器工具链与接口定义文件的协同体系。

fzip·2025-03-09 23:17

C语言单链表头插法

文章目录一.单链表二.头插法三.具体实现过程全部代码一.单链表什么是单链表？想象一串珍珠项链，每颗珍珠（节点）包含：数据域：存放具体数据（如数字、字符串）指针域：一根「看不见的线」指向下一颗珍珠二.头插法通俗理解单链表的「头插法」：像给火车加车厢一样简单链表是数据结构中的「珍珠项链」，而头插法就是其中最常用的「穿珠手法」。用生活中的例子来理解：头插法就像在火车最前面加车厢，每次新节点都成为新的车头

小猿_00·2025-03-09 23:46

可狱可囚的爬虫系列课程 19：静态页面和动态页面之分

在爬虫开发中，静态页面和动态页面的核心区别在于数据的生成和加载方式，理解两者的差异直接影响爬虫技术选型和数据抓取策略；掌握静态/动态页面的区别，可显著提升爬虫效率和成功率。

HerrFu@灵思智行科技·2025-03-09 23:45

C 语言中位取反操作符 ~ 和逻辑取反操作符 !

在C语言中，有两种取反操作符，分别是位取反操作符~和逻辑取反操作符!。位取反操作符~：位取反操作符~是一个一元操作符，用于执行按位取反操作。它会将操作数的每个位取反，即将0变为1，将1变为0。

周杰伦fans·2025-03-09 23:14

C语言基础系列【20】内存管理

年大厂工作经验嵌入式/人工智能/自动驾驶/音视频/游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章，首发gzh，见文末记得订阅专栏，以防走丢C++基础系列专栏C语言基础系列

程序喵大人·2025-03-09 23:43

2024年Python最新Pytorch--3，面试高分实战

（1）Python所有方向的学习路线（新版）这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面

m0_60666452·2025-03-09 22:42

设计高并发系统：从理论到实践

本文将深入探讨高并发系统的设计，从理论到实践，提供全面的技术指导。

专业WP网站开发-Joyous·2025-03-09 22:12

解释 HTTP 中的内容协商，如何根据客户端偏好返回合适的内容？

例如，同一个URL可能对应多种不同格式（如HTML、JSON、XML）、不同语言（如英语、中文）或者不同编码（如gzip压缩、无压缩）的资源，

程序员黄同学·2025-03-09 22:42

Selenium 库的爬虫实现

Selenium可以在多种浏览器和操作系统上运行，并且支持多种编程语言，如Python、Java、JavaScript等。

叱咤少帅（少帅）·2025-03-09 22:42

Python-Meteor：Python 编写的Meteor客户端

它允许开发者使用Python语言与Meteor应用程序进行交互

嵇子高Quintessa·2025-03-09 22:11

自我训练模型：通往未来的必经之路？

摘要在探讨是否唯有通过自我训练模型才能掌握未来的问题时，文章强调了底层技术的重要性。当前，许多人倾向于关注应用层的便捷性，却忽视了支撑这一切的根本——底层技术。

耶耶Norsea·2025-03-09 22:11

大数据测试总结

总结测试要点：参考产品文档，技术文档梳理以下内容需求来源业务方应用场景数据源，数据格转，数据产出，数据呈现方式（数据消亡史），数据量级（增量，全量），更新频率，数据产出时效数据流转方式（http接口，GRPC

SuperCreators·2025-03-09 22:10

C++类和对象：匿名对象及连续构造拷贝编译器的优化

2️⃣编译器的优化技术：拷贝省略（CopyElision

有梦想的电信狗·2025-03-09 22:08

关于使用Java语言编写打地鼠游戏

用Java语言书写打地鼠游戏关于游戏的介绍《打地鼠游戏》Java代码的实现PlayMouse.javaStartGame.javaMusicPlay.javaMusicPlayTest.java游戏所需图片运行效果结言关于游戏的介绍打地鼠游戏是一款非常受欢迎的敏捷类游戏

倾听一世，繁花盛开·2025-03-09 22:38

深入C语言：指针与数组的经典笔试题剖析

1.sizeof和strlen的对比1.1sizeofsizeof是C语言中的一个操作符，用于计算变量或数据类型所占内存空间的大小，单位是字节。它不关心内存中存储的具体数据内容，只关注内存空间的大小。

lili-felicity·2025-03-09 22:08

Manus：全球首款通用型 Agent 产品，智能体时代大幕开启

Manus，这款由Monica推出的前沿AI产品，凭借独特的创新设计与卓越性能，即将在智能领域引发一场技术变革。

zhz5214·2025-03-09 22:37

Mistral 发布 Mistral OCR，号称「世界上最好的 OCR 模型」

核心优势顶尖的复杂文档理解能力：可精准识别科学论文、技术文献中的图表、公式（含LaTeX）、表格及混合排

自不量力的A同学·2025-03-09 22:06

Imagen原理与代码实例讲解

传统的计算机视觉模型通常专注于理解和分析现有图像,而生成全新的高质量图像则需要更高级的技术。

AI天才研究院·2025-03-09 22:05

C语言笔记（郝斌）

二次复习做的笔记，很基础，适合新手入门，复习巩固C语言前言1.为什么学习c语言优点：代码量小速度快功能强大可移植性较好缺点：危险性高开发周期长应用领域广：系统软件应用软件为学习数据结构C++打基础2.怎样学

cndsdss·2025-03-09 22:34

大数据分析服务器硬件配置如何选择

我们先不讨论人工智能，就大数据而言，我们都是在强调他的技术，而我们在用大数据时候，经常用它的来神话它的影响。例如，广告投放精准化，社会安全管理有序，医药行业智能化等。

elva428204358·2025-03-09 22:33

华为OD技术面试真题 - 技术面】- 前端八股文真题题库（8)

华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.vue中key的作用？为什么不能用index作为key作用为什么不能用index作为key示例说明2.Vue2和Vue3?defineProperty和Proxy?Vue2的`Object.defineProperty()`Vue3的`Proxy`比较和应用场景

算法大师·2025-03-09 22:03

《“漏洞克星”集结令：Java实战派+安全极客，为Z世代打造技术诺亚方舟！》

我们是一支“小而悍”的极客小队，正在打造一款面向在校大学生和IT新人的技术实战平台！（偷偷剧透：用Java写核心，用安全护数据，用开源搞事情！）拒绝大厂式内卷，专注用代码解决真实痛点。

ELIHU_han·2025-03-09 21:02

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++面向对象开发

学习过某种proceduurallanguage（C语言最佳）了解变量（variables）、类型（types）、作用域（scope）、循环（loops）、流程控制。知道一个程序需要编译才能被执行。

『六哥』·2025-03-09 21:31

(C语言小项目)猜字游戏（正式版）

#include//使用time函数#include//使用system函数，rand函数，srand函数#include//清屏操作voidclear_screen(){//判断是否为Windows系统#ifdef_WIN32system("cls");//其他系统#elsesystem("clear");#endif}//初始页面voidpage0(){printf("************

双叶836·2025-03-09 21:01

thrift软件、.thrif文件和thrift协议是什么关系，有什么用

Thrift软件、.thrift文件和Thrift协议是ApacheThrift框架的三个核心组成部分，它们协同实现跨语言服务的高效开发与通信。

fzip·2025-03-09 21:30

manus是什么，如何注册使用

技术定位属于**A

fzip·2025-03-09 21:30

使用DeepSeek来构建LangGraph Agent

随着DeepseekR1的发布，我们不得不把目光聚焦在这个能赶超多个顶流大模型的模型身上，它主要是其在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。

乔巴先生24·2025-03-09 21:59

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术

AI天才研究院·2025-03-09 21:28

提高客户体验：人类计算在营销中的应用

人类计算与营销：开启个性化时代的未来人类计算与营销：开启个性化时代的未来关键词：人工智能、个性化营销、客户体验、数据驱动、客户关系管理摘要：本文探讨了人类计算在营销中的应用，包括语音识别、人脸识别、自然语言处理等技术

AI天才研究院·2025-03-09 21:26

DeepSeek Agent 企业应用

DeepSeekAgent技术是基于深度求索（DeepSeek）大模型构建的智能代理系统，其核心技术架构与应用优势可从以下几个方面进行深度解析：一、核心技术架构混合专家模型（MoE）与架构优化DeepSeek

大势下的牛马·2025-03-09 21:56

迅投miniQMT量化交易之【网格交易】的实现（八）——init_db_tables()方法

特别声明：本文只从技术层面介绍如何通过miniQMT实现网格交易，尽管相关代码已经笔者实盘验证，但笔者不对读者的实际盈亏负责。

QMT量化交易·2025-03-09 21:26

迅投miniQMT实盘大单拆单批量下单方法的实现

特别提示：本文只从技术层面介绍如何实现大单拆单进行批量下单，不对读者的实际盈亏负责。进行实盘下单前，请务必检查好各参数！

QMT量化交易·2025-03-09 21:56

MMLU 88.5分的海螺minimax-01能平替DeepSeek？程序员：建议再看看

二、minimax-text-01简介minimax-text-01是一个具有4560亿参数量的大规模语言模型，每个tok

surfirst·2025-03-09 21:56

《DeepSeek+Langchain落地实操:RAG知识增强检索和智能体实战开发》

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任阿里人工智能专家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。

AI周红伟·2025-03-09 21:25

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