PM2.5预测第21页

吴恩达机器学习笔记：特征与多项式回归

1.特征和多项式回归如房价预测问题，ℎθ(x)=θ0+θ1×frontage+θ2×deptℎx1=frontage（临街宽度），x2=deptℎ（纵向深度），x=frontage∗deptℎ=area

ちゆきー·2025-05-16 12:54

4款AI助你高效打工，牛马也有光明未来

不管是文档处理（快速生成各类文字、合同），还是数据分析（excel趋势预测），无论是翻译，还是知识库搜索（行业资讯、专业知识），可以说都非常好

AppMall·2025-05-16 11:47

可解释性AI 综述《Explainable AI for Industrial Fault Diagnosis: A Systematic Review》

一、研究背景与动因（Background&Motivation）随着工业4.0与工业5.0的发展，工业生产越来越依赖自动化与智能化手段，以实现高效、预测性维护与运行优化。

Siyu_Zhu·2025-05-16 07:17

Ubuntu20.04下vscode编译opencv可执行文件时报错：undefined reference to `cv::Mat::Mat，如何解决？

全文目录：问题描述解决方案（请知悉：如下方案不保证一定适配你的问题）问题分析问题预测问题解决方案问题延伸文末福利，等你来拿！✨️Wh

bug菌¹·2025-05-16 06:04

逻辑回归如何实现？

训练模型：通过不断调整权重，让预测

terryjoo·2025-05-16 00:23

Vuex和Vue的区别

-Vuex：是Vue.js应用程序的状态管理库，用于集中管理应用的全局状态，解决多个组件之间状态共享和传递的问题，让状态的更新和管理更有序、可预测。作用范围-V

薇晶晶·2025-05-15 18:42

什么是大数据

（2）Value：价值密度低，对未来趋势与模式可预测分析，深度复杂分析。（3）Variety：数据来源多，数据类型多，关联性强。（4）velocity：数据存储、传输、处理速度快。数据更新增长速度快。

薇晶晶·2025-05-15 18:12

CNN-LSTM-Attention预测模型及其Python实现

一、背景在现代数据分析与预测领域，时间序列预测占据着重要地位。时间序列数据广泛存在于金融、气象、医疗、交通等多个行业，对其进行准确预测有助于制定有效的决策和规划。

追蜻蜓追累了·2025-05-15 18:09

Prometheus 监控入门指南（超详细新手版）

Prometheus：相当于一个智能笔记本，专门收集、存储这些时间数据，并能帮你分析（比如计算一周平均体温、预测明天体温趋势）。1.2核心定位：3句话讲清楚监控

awei0916·2025-05-15 18:07

如何通过Python构建日内波动率预测模型？

如何通过Python构建日内波动率预测模型？在金融市场中，波动率是衡量资产价格变动幅度的关键指标。

程序化交易助手·2025-05-15 16:24

python pytorch 损失器与优化器

）搭配使用示例关键注意事项前言书接上回我们谈到损失器与优化器，这一章我们细谈一下接下来我用「老师教学生」的比喻来总结，保证清晰易懂：损失函数（LossFunction）——老师的评分标准作用：量化模型预测结果与真

Python虫·2025-05-15 15:48

2025年项目管理软件革命：中国技术主权与全球创新浪潮的交锋

不念霉运·2025-05-15 14:41

AI不是用来降本增效的，AI应该是超越效率，重塑人类边界

1.1.1稳定性与可预测性的双刃剑稳定

TGITCIC·2025-05-15 11:51

左右开弓策略思路

该策略通过不同的交易平台代码段实现，旨在通过分析历史价格数据来预测未来价格走势，并据此生成交易信号。二、主要技术指标与计算方法自定义指标计算输入参数：价格，回溯期。

量化金策·2025-05-15 11:48

基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型研究

摘要本文提出了一种结合经验模态分解(EMD)、主成分分析(PCA)和长短期记忆网络(LSTM)的混合预测模型，用于提高光伏功率预测的准确性。

非著名架构师·2025-05-15 08:02

AGI时代来临？2030年AI将如何改变人类社会？

https://www.captainbed.cn/north文章目录引言：AGI的定义与临界点一、技术演进路线图（2023-2030）1.1关键突破预测1.2技术融合效应二、社会经济变革预测2.1行业颠覆指数

北辰alk·2025-05-15 07:27

鸿蒙5.0项目开发——鸿蒙天气项目的实现（主页1）

页面效果：页面功能：1.天气信息展示当前天气信息：城市名称温度天气状况湿度风速PM2.5空气质量未来天气预报：显示未来3天的天气包含星期、天气类型、温度范围2.定位功能自动定位：请求定位权限获取当

高心星·2025-05-15 07:22

鸿蒙5.0项目开发——鸿蒙天气项目的实现（介绍）

项目运行效果图：主要功能：1.天气信息展示实时天气状况显示温度、湿度、风速等详细信息PM2.5空气质量指数未来

高心星·2025-05-15 06:48

26考研数学全年备考规划！！！

参考书：《张宇考研数学基础30讲》、《1000题》、《张宇考研数学强化36讲》、《张宇8➕4预测卷备考工具：考研数学欧几里得小程序学习资源类全面资源覆盖：整合历年真题库、各类数学专辑和选择题库，涵盖高等数学

数学再爱我一次5555·2025-05-15 05:41

数据智能重塑工业控制：神经网络在 MPC 中的四大落地范式与避坑指南

以石化行业为例，某炼油厂的催化裂化装置（FCCU）因反应机理复杂，传统模型预测控制（MPC）的稳态控制精度仅能达到85%，而引入神经网络后，动态响应速度提升40%，产品收率提高3%。

大卫的 AI 办公摸鱼手册·2025-05-15 04:04

基于LSTM与SHAP可解释性分析的神经网络回归预测模型【MATLAB】

基于LSTM与SHAP可解释性分析的神经网络回归预测模型【MATLAB】一、引言在数据驱动的智能时代，时间序列预测已成为许多领域（如金融、气象、工业监测等）中的关键任务。

沅_Yuan·2025-05-15 04:03

uniapp 系统学习，从入门到实战（八）—— Vuex 的使用

Vuex作为集中式状态管理方案，通过统一存储和管理应用级状态，实现数据流的可预测性。1.2Vuex五大

小那同学·2025-05-15 03:27

数据挖掘技术与应用实验报告（三） —— 应用非线性模型进行客运量预测的实例

一、实验目的掌握非线性回归模型的基本原理及其在客运量预测中的应用方法，理解非线性模型相较于线性模型的优势与适用场景。

小李独爱秋·2025-05-15 02:51

机器学习基础概念详解：从入门到应用

一、数据集的划分：训练集、验证集与测试集1.训练集（TrainingSet）用途：用于模型训练，通过调整模型参数学习数据规律特点：通常占数据总量的60-70%示例：用历史房价数据训练模型预测未来价格2.

烂蜻蜓·2025-05-14 22:49

华为行业认证是什么？如何考取华为行业认证？

据IDC预测，2027年全球数字化转型市场规模将突破3.4万亿美元，而中国将成为增长最快的市场之一。然而，85%的企业在转型中面临核心人才短缺的困境，尤其缺乏兼具技术能力与行业洞察的复合型人才！

讯方·智汇云校乐乐老师·2025-05-14 18:24

AI与太空探索：从火星探测到星际移民的智能支持

www.captainbed.cn/north文章目录引言一、AI在火星探测中的应用1.1火星车自主导航系统1.2火星科学数据分析1.3火星探测器自主决策流程图二、深空任务中的AI技术2.1深空通信优化2.2航天器故障预测三

北辰alk·2025-05-14 18:22

【机器人控制】无表征模型预测控制RF-MPC四足机器人三维空间动态运动控制【含Matlab源码 4845期】

欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介：985研究生，热爱科研的Matlab仿真开发者，Matlab项目合作扫描文章底部QQ二维码。个人主页：Matlab研究室代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划（研究室版）<

Matlab研究室·2025-05-14 17:51

分类预测 | Matlab实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测

内容介绍摘要:支持向量机(SVM)作为一种强大的机器学习算法，在模式识别和分类预测领域展现出优异的性能。然而，SVM的性能高度依赖于其参数的选取，而参数优化是一个复杂且耗时的过程。

Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-05-14 17:47

基于CNN-LSTM-Attention的时间序列预测模型：风电功率预测、电力负荷预测等

基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等标记注释清楚，可直接换数据运行。

CXWymZVRoO·2025-05-14 17:47

passion_wu128·2025-05-14 15:37

局部放电在线监测系统的数据传输协议选择研究：Modbus TCP 与 MQTT

这类系统能够从地理上分散的资产中持续采集和分析数据，从而实现对运行状态的实时洞察、预测性维护以及整体效率的提升。在众多的工业应用领域中，电力设备的可靠运行尤为关键，而绝缘状态是保障其可靠性的核心因素。

像风一样自由2020·2025-05-14 14:26

基于MLP BP时间序列预测Python程序

基于MLP\BP预测模型特色：1、单变量，多变量输入，自由切换2、单步预测，多步预测，自动切换3、基于Pytorch架构4、多个评估指标（MAE,MSE,R2,MAPE等）5、数据从excel文件中读取

黑科技小土豆·2025-05-14 14:56

leo__520·2025-05-14 13:25

22 基于51单片机的智能家居系统(DHT11、继电器、气体浓度监测)

目录一、主要功能二、硬件资源三、程序编程四、实现现象一、主要功能基于51单片机，DHT11温湿度检测，CO，PM2.5检测，通过LCD1602显示，超过阈值报警，继电器驱动风扇转动。

白天看海·2025-05-14 12:45

AIGC未来预测：GPT-4之后的下一个技术突破点

AIGC未来预测：GPT-4之后的下一个技术突破点关键词：AIGC、GPT-4、技术突破点、未来预测、人工智能摘要：本文围绕AIGC领域在GPT-4之后的下一个技术突破点展开探讨。

AIGC应用创新大全·2025-05-14 11:42

# YOLOv3：基于 PyTorch 的目标检测模型实现

YOLOv3：基于PyTorch的目标检测模型实现引言YOLOv3（YouOnlyLookOnce）是一种流行的单阶段目标检测算法，它能够直接在输入图像上预测边界框和类别概率。

www_pp_·2025-05-14 11:10

AI文旅|暴雨打造旅游新体验

在这火热的景象背后，一股“无形之力”正悄然改变旅游体验——AI技术通过精准预测、智能调度与个性化服务，成为破解“人流之困”、激活消费潜能的“数字大脑”。

BAOYUCompany·2025-05-14 09:25

【认知思维】过度自信效应：高估自我能力的认知偏差

这种认知偏差表现为人们倾向于高估自己的知识水平、预测能力、决策质量和控制感，而低估任务难度、风险和不确定性。过度自信是人类认知中最普遍、最持久的偏差之一，跨越不同文化、专业和教育水平。

EulerBlind·2025-05-14 07:45

建筑工地安全智能监测：基于多任务姿态估计与场景理解的联合优化方案

一、技术原理与数学模型1.1姿态估计基础模型采用OpenPose架构改进方案，定义人体关节点坐标预测公式：P=f(I;θ_p)=[(x_1,y_1,c_1),...,(x_n,y_n,c_n)]其中I为输入图像

燃灯工作室·2025-05-14 07:13

DenseCLIP: Language-Guided Dense Prediction with Context-Aware Prompting（CVPR2022 ）

模型的目标是学习如何将输入映射到正确的输出，从而最小化预测与真实标签之间的误差。在训练过程中，模型通过调整参数来最小化损失函数，使得预测值与真实标签之间的差距最小化。监督学习适用于分类和回归等任务。

sanguine__·2025-05-14 06:39

chatgpt赋能python：用Python做股票分析

用Python做股票分析在当今的股市中，数据分析和预测已经变得十分重要。Python作为最流行的编程语言之一，不仅易于学习，还有非常强大的数据处理和分析能力。

xuhss_com·2025-05-14 04:25

电动汽车充换电设施可调能力聚合评估与预测 - 使用说明文档

电动汽车充换电设施可调能力聚合评估与预测-使用说明文档概述本脚本real_data_model.m基于论文《大规模电动汽车充换电设施可调能力聚合评估与预测》(鲍志远，胡泽春)实现了电动汽车充电设施的负荷预测和可调能力评估

小彭律师·2025-05-14 01:34

Python 爬虫实战：社交媒体用户行为分析

这些数据不仅能帮助分析用户兴趣，还能用于预测用户行为趋势、改进用户体验、设计精准的广告投放策略等。

Python爬虫项目·2025-05-14 01:01

第一篇世界观安全

目录STRIDE模型五大原则一黑白名单二最小权限原则三纵深防御原则四数据和代码分离五不可预测原则安全的问题本质是信任问题。并且安全是一个持续的过程。

不知几秋·2025-05-13 22:42

顶会ICLR2024论文Time-LLM：基于大语言模型的时间序列预测

文青松松鼠AI首席科学家、AI研究院负责人美国佐治亚理工学院(GeorgiaTech)电子与计算机工程博士，人工智能、决策智能和信号处理方向专家，在松鼠AI、阿里、Marvell等公司超10年的技术和管理经验，近100篇文章发表在人工智能相关的顶会与顶刊，多篇文章被AI顶会(NeurIPS,ICLR等)评选为Oral/Spotlight论文，两次入选IJCAI最具影响力论文并排名第一，两次获得AA

BizSeer必示科技·2025-05-13 21:37

天气预报大模型有哪些？原理都是怎么实现的？

天气预报一直以来是科学和技术进步的重要领域，从传统的物理方程计算到如今依赖大数据和人工智能的预测模型，天气预报技术不断革新。

非著名架构师·2025-05-13 19:22

大模型分布式光伏功率预测实现详解

准确的光伏功率预测对于电网调度、电力市场交易和电站运营管理至关重要。近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于大模型的分布式光伏功率预测方法展现出显著优势，成为该领域的研究热点。