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POJ训练
吴恩达系列——微调(Fine-tuning)与生成模型的应用
微调(Fine-tuning)是指在已有预
训练
模型的基础上,对模型进行进一步
训练
,以适应特定任务或需求。
疯狂小料
·
2025-01-18 21:04
ai
prompt
【Python篇】深入机器学习核心:XGBoost 从入门到实战
2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型
训练
5.4预测6.模型评估7.超参数调优
半截诗
·
2025-01-18 19:06
Python
python
机器学习
深度学习
分类
回归
数据分析
XGBoost
【YOLOv8杂草作物目标检测】
以下是一些关键信息的总结:农作物幼苗与杂草检测系统:基于YOLOv8深度学习框架,通过2822张图片
训练
了一个目标检测模型,用于检测田间的农作物幼苗与杂草对象。
stsdddd
·
2025-01-18 19:35
YOLO目标检测
目标检测
YOLO
目标检测
人工智能
NVIDIA Hopper解说
它代表了NVIDIA在加速计算领域的最新进展,旨在为AI
训练
和推理、HPC应用提供前所未有的性能提升。
白总Server
·
2025-01-18 17:24
redis
数据库
缓存
rust
mongodb
大数据
数据仓库
LLMs,即大型语言模型
LLMs,即大型语言模型,是一类基于深度学习的人工智能模型,它们通过海量的数据和大量的计算资源进行
训练
,可以理解和生成自然语言。
maopig
·
2025-01-18 17:52
AI
语言模型
人工智能
自然语言处理
第79期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预
训练
Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。
云起无垠
·
2025-01-18 17:22
GPTSecurity
AIGC
gpt
第60期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预
训练
Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。
云起无垠
·
2025-01-18 17:22
GPTSecurity
人工智能
语言模型
网络安全
【LLM】大语言模型(LLMs)
它们通过在大规模文本数据上进行
训练
,学习语言的语法、语义和各种语言特征,从而可以执行诸如文本生成、翻译、总结、问答等多种语言任务。
林九生
·
2025-01-18 17:21
人工智能
语言模型
人工智能
自然语言处理
全新 Hopper 架构的Transformer 引擎有什么特点?
Transformer引擎是全新Hopper架构的一部分,将显著提升AI性能和功能,并助力在几天或几小时内
训练
大型模型。
扫地的小何尚
·
2025-01-18 17:50
人工智能
大语言模型(LLMs)入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
如下这份指南将涵盖LLMs的基础知识、
训练
过程、用例和未来趋势……一.WhatareLargeLanguage
大模型零基础教程
·
2025-01-18 17:19
语言模型
人工智能
自然语言处理
大模型
《多模态语言模型:一个开放探索的技术新领域》
核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法:后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定,成本可控早期融合(EarlyFusion)从多模态数据集预
训练
效果尚不明显需要更大规模计算资源开放和透明的重要性促进知识累积和技术迭代降低技术准入门槛避免技术垄断便于安全性审计主要挑战技术层面数据
XianxinMao
·
2025-01-18 17:16
语言模型
人工智能
算法
1.4走向不同:GPT 与 BERT 的选择——两大NLP模型的深度解析
它们都基于Transformer架构,但在设计理念、任务应用和
训练
方式等方面存在显著差
少林码僧
·
2025-01-18 16:12
AI大模型应用实战专栏
自然语言处理
gpt
bert
1.8 GPT-4:开创人工智能的新纪元
作为“生成预
训练
转换器”家族中的最新成员,GPT-4不仅在功能上进行了提升,更在语言处理能力、理解深度以及适应性方面带来了全新的变革。
少林码僧
·
2025-01-18 16:12
AI大模型应用实战专栏
人工智能
第83期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预
训练
Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。
云起无垠
·
2025-01-18 16:11
GPTSecurity
人工智能
网络安全
使用神经网络拟合6项参数
model2.1CNN_LSTM2.2Transformer3.定义train脚本3.1loss和optimizer3.2train3.3predict1.数据预处理1.1添加参数解析为了方便管理模型和
训练
等参数
Andrew_Xzw
·
2025-01-18 15:06
神经网络
人工智能
深度学习
开发语言
机器学习
python
3DUnet实现3D医学影像的有效分割
3DUnet实现3D医学影像的有效分割1.配置代码环境2.配置数据集以及模型文件3.
训练
4.预测1.配置代码环境这里介绍一个很好的开源项目,git为:https://github.com/ellisdg
Andrew_Xzw
·
2025-01-18 13:49
python
深度学习
github
opencv
计算机视觉
分割
基于生成式人工智能的网联自动驾驶:通感融合决策技术
首先讨论了生成式人工智能技术如何提高自动驾驶决策、
训练
、感知和导航等模块的性能,接着探讨了其在融合了语义通信、通感一体和新型空口技术的下一代车联网中的角色,然后提出了基于人工智能代理的网联自动驾驶模型,
罗伯特之技术屋
·
2025-01-18 13:17
行业信息处理技术与政策研究专栏
人工智能
自动驾驶
机器学习
Pytorch实现:LSTM-火灾温度预测
本文为365天深度学习
训练
营中的学习记录博客原作者:K同学啊前期工作语言环境:Python3.9.18编译器:JupyterLab深度学习环境:Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms
骑猪玩狗
·
2025-01-18 11:32
pytorch
lstm
人工智能
深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)
本文为365天深度学习
训练
营中的学习记录博客原作者:K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型,这个模型当然也很复杂,一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学,GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新
羊小猪~~
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2025-01-18 10:30
RNN
LSTM神经网络案例
机器学习/数据分析案例
深度学习
lstm
pytorch
人工智能
机器学习
rnn
gru
PLUTO:突破基于模仿学习的自动驾驶规划极限
改进来自三个关键方面:一种纵向横向感知模型架构,可实现灵活多样的驾驶行为;一种创新的辅助损失计算方法,可广泛应用且可高效地进行批量计算;一种利用对比学习的
训练
框架,采
硅谷秋水
·
2025-01-18 10:27
机器学习
自动驾驶
人工智能
自动驾驶
人工智能
机器学习
计算机视觉
LargeAD:用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预
训练
25年1月来自新加坡国立大学、南京航空航天、德国Bremerhaven技术大学、上海AI实验室、香港科技大学和香港大学的论文“LargeAD:Large-ScaleCross-SensorDataPretrainingforAutonomousDriving”。视觉基础模型(VFM)的最新进展彻底改变2D视觉感知,但它们在3D场景理解方面的潜力,特别是在自动驾驶应用中的潜力仍未得到充分探索。Lar
硅谷秋水
·
2025-01-18 10:27
自动驾驶
计算机视觉
机器学习
自动驾驶
人工智能
机器学习
计算机视觉
java 快速生成javaBean类
*;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;/***@description:
Poj
oUtil*@date:2022/7/20*/publicclass
Poj
oUtil
angen2018
·
2025-01-18 09:19
java
java
代码随想录算法
训练
营day24(0117)
1.复原IP地址感觉有点难,基本属于是对着题解写了,单拎出来是否有效我都没写全对。。然后是对于单层回溯逻辑那里也是一个难点,追本溯源其实还是字符串的操作没有那么熟练。题目93.复原IP地址有效IP地址正好由四个整数(每个整数位于0到255之间组成,且不能含有前导0),整数之间用'.'分隔。例如:"0.1.2.201"和"192.168.1.1"是有效IP地址,但是"0.011.255.245"、"
Lazy.land
·
2025-01-18 09:17
算法
第十四届蓝桥杯三月真题刷题
训练
——第 18 天
第1题:排列字母思路:直接调用sort函数对字符串进行排序#includeusingnamespacestd;intmain(){stringarr;cin>>arr;sort(arr.begin(),arr.end());cout#definelllonglongusingnamespacestd;intmain(){lln,m,k,res;cin>>n>>m;if(n>m)swap(n,m);
不摘月亮
·
2025-01-18 09:47
蓝桥杯
蓝桥杯
c++
职场和发展
算法
【Vim Masterclass 笔记16】S07L32 + L33:同步练习09 —— 掌握 Vim 宏操作的六个典型案例(含点评课内容)
文章目录S07L32Exercise09-Macros1
训练
目标2操作指令2.1.打开macros-practice.txt文件2.2.练习1:将旧版Python代码转换为新版写法2.3.练习2:根据列表内容批量创建
安冬的码畜日常
·
2025-01-18 08:14
Vim
Masterclass
vim
笔记
vim宏
同步练习
自学笔记
【Vim Masterclass 笔记14】S07L29 + L30:练习课08 —— Vim 文本对象同步练习(含点评课内容)
文章目录L29Exercise08-TextObjects1
训练
目标2操作指令2.1.打开textobjectspractice.txt文件2.2.单词对象练习WordObjects2.3.区块对象`(
安冬的码畜日常
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2025-01-18 08:13
Vim
Masterclass
vim
笔记
vim习题课
vim文本对象练习
文本对象
自学笔记
小北的技术博客:探索华为昇腾CANN
训练
营与AI技术创新——Ascend C算子开发能力认证考试(初级)
前言哈喽哈喽友友们,这里是zyll~(小北)智慧龙阁的创始人及核心技术开发者。在技术的广阔天地里,我专注于大数据与全栈开发,并致力于成为这一领域的新锐力量。通过智慧龙阁这个平台,我期望能与大家分享我的技术心得,共同探索技术的无限可能。AscendC编程:小北的技术之旅近期,我深入研究了AscendC编程,并整理了一系列关于AscendC算子开发能力认证考试(初级)的题目及其答案。我希望这些内容能为
Stitch .
·
2025-01-18 08:12
C语言
HUAWEI
算法
人工智能
华为
大数据
HUAWEI
AScend
c语言
NPU
PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程
目录教程概述1.神经协同过滤模型概述NCF模型的主要组成部分:2.数据加载与预处理3.定义神经协同过滤模型4.
训练
模型5.模型评估6.推荐物品7.完整示例8.总结在本教程中,我们将使用PyTorch实现一个神经协同过滤
陌北v1
·
2025-01-18 07:37
pytorch
python
NCF
神经协同过滤
《机器学习模型快速收敛的秘籍大揭秘》
选择合适的优化器优化器在模型
训练
中起着至关重要的作用,它决定了模型参数的更新方式和步长。常见的优化器如Adam、RMSProp和Momentum等都有各自的特点和优势。Adam结合了M
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2025-01-18 05:14
人工智能深度学习
第78期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预
训练
Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。
·
2025-01-18 05:13
aigcgpts
ACL 2024 | 美团技术团队精选论文解读
本文精选了美团技术团队被ACL2024收录的4篇论文进行解读,论文内容覆盖了
训练
成本优化、投机解码、代码生成优化、指令微调(IFT)等技术领域。这些论文是美团技术团队跟高校、科研机构合作的成果。
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2025-01-18 05:12
美团算法人工智能
【人工智能】人工智能的10大算法详解(优缺点+实际案例)
本文将介绍10种常见的人工智能算法,包括它们的原理、
训练
方法、优缺点及适用场景。1.线性回归(LinearRegression)模型原理线性回归用于建立自变量(特征)与因变量(目标)之间的线性关系。
ChatGPT-千鑫
·
2025-01-18 03:04
人工智能
人工智能
算法
gpt-3
AI编程
gpt
codemoss能用AI
深度学习驱动的极端天气预测:时空数据异常检测与应用全解析(基于Python + TensorFlow)
未来,通过模型架构创新、
训练
算法优化以及探索深度学习在气候预测、气象
AI_DL_CODE
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2025-01-18 02:01
深度学习
python
tensorflow
人工智能
天气预测
如何利用OpenCV和yolo实现人脸检测
二、加载预
训练
的人脸检测模型OpenCV提供了基于Haar特征
音视频牛哥
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2025-01-18 02:29
大牛直播SDK
opencv
人工智能
计算机视觉
yolo11
人脸检测
opencv人脸检测
yolo人脸检测
基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统
我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型
训练
以及UI设计,并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型
训练
YOLOv8环
2025年数学建模美赛
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2025-01-18 02:24
YOLO
深度学习
人工智能
ui
数据挖掘
分类
基于深度学习的人脸表情识别系统(YOLOv10+UI界面+数据集)
该系统主要由三部分组成:YOLOv10(深度学习模型)进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和
训练
过程。
2025年数学建模美赛
·
2025-01-18 02:24
深度学习
YOLO
ui
计算机视觉
人工智能
目标跟踪
基于深度学习的人脸表情识别系统:YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现
系统集成了数据集准备、YOLOv8模型
训练
、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面(UI)。通过本文,你将学习如何实现一
2025年数学建模美赛
·
2025-01-18 02:24
深度学习
YOLO
ui
人工智能
代码
《解锁数据新动能:数据标注工具与AI模型
训练
平台的无缝对接热潮》
而数据标注工具与人工智能模型
训练
平台的集成,实现数据的无缝流转,正逐渐成为行业内的关键热点,犹如为人工智能的发展装上了强劲的双引擎。
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2025-01-18 01:32
人工智能深度学习
第81期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预
训练
Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。
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2025-01-18 01:02
aigc网络安全
第83期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预
训练
Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。
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2025-01-18 00:26
aigcgpts
AI大模型应用架构(ALLMA)白皮书解读
一、AI大模型应用架构(ALLMA)的内涵AI大模型应用架构(ALLMA)是一种基于深度学习的人工智能应用架构,旨在通过大规模无标注数据预
训练
、指令微调
百度_开发者中心
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2025-01-18 00:41
人工智能
大模型
数据库
自然语言处理
【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门
其中,易开发表现为API友好、调试难度低;高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式
训练
效率;全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。
JeffDingAI
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2025-01-17 21:49
MindSpore
学习
python
训练
模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结(附Python演练)...
介绍想象一下-你已经在给定的数据集上
训练
了机器学习模型,并准备好将它交付给客户。但是,你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?
weixin_39700394
·
2025-01-17 21:45
深入解析昇腾AI CPU算子开发:基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化
深入解析昇腾AICPU算子开发:基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升,AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的
训练
和推理。
快撑死的鱼
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2025-01-17 21:09
华为昇腾
Ascend
C的算子开发系统学习
人工智能
【AI系统】混合并行
混合并行混合并行(HybridParallel)是一种用于分布式计算的高级策略,它结合了数据并行和模型并行的优势,以更高效地利用计算资源,解决深度学习中的大模型
训练
问题。
ZOMI酱
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2025-01-17 20:05
人工智能
【ER-NeRF数字人】手把手教用ER-NeRF实现实时交互数字人
1.克隆项目、安装依赖环境2.下载面部解析模型3.准备3DMM所需文件4.下载3DMM模型5.将要
训练
人物模型(视频文件)放在data目录下。以data//.mp4明明。
刘承卓
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2025-01-17 20:05
经验方法分享
实时互动
实时音视频
人工智能
【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目
机器学习算法基于样本数据(即
训练
数据)构建模型,并根据训
精通代码大仙
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2025-01-17 20:05
数据挖掘
python
深度学习
机器学习
分类
人工智能
大数据
数据挖掘
算法
python
BladeDISC++:Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术
本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目,探讨在动态场景下如何优化深度学习
训练
任务的显存峰值,主要内容包括以下三个部分:DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC
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2025-01-17 20:51
人工智能机器学习分布式阿里云
第79期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预
训练
Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。
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2025-01-17 19:08
aigcgpts
鸿蒙NEXT应用开发
训练
营毕业总结
自从加入鸿蒙NEXT应用开发
训练
营以来,我体验了一段充实而富有挑战性的学习旅程。通过系统的理论学习和实践操作,我不仅对鸿蒙NEXT应用开发有了深入的理解,还掌握了其核心技能。
wjl6259
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2025-01-17 19:24
harmonyos
华为
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