PPI任务第4页

【头歌C语言程序与设计】数据类型与基本操作

畅游星辰大海·2025-03-15 19:15

数值类型自学引导

第1关：计算边长为整数的正方形面积任务描述本关任务：编写一个能计算正方形面积的小程序。

Ssaty.·2025-03-15 19:13

1046. 【USACO题库】3.2.2 Stringsobits__01串

你的任务是输出第I（1<=I<=长度为N的二进制数的个数）大的，长度为N，且含有1的个数小于等于L的那个二进制数。输入从文件kimbits.in中读入数据。共一行，用空格分开的三个整数N，L，I。

(❁´◡`❁)Jimmy(❁´◡`❁)·2025-03-15 19:12

Cohen‘s Kappa 系数（κ系数）

Cohen’sKappa系数（κ系数）是一种用于评估两个标注者（或分类器）之间一致性的统计指标，适用于分类任务。它考虑了随机一致性的影响，提供比简单的准确率（Accuracy）更可靠的评估方式。

大霸王龙·2025-03-15 19:09

数据结构-栈基本运算的实现及其应用

第1关：顺序栈的实现本关任务：实现顺序栈的入栈、出栈和取栈顶功能。

Ssaty.·2025-03-15 18:36

Mahilo技术深度解析：构建下一代人机协同智能系统的开源框架

根据GitHub仓库数据显示，该框架在开源首周即获得3.2k星标，在医疗、金融、工业等领域的15个场景验证中，任务执行效率提升58%。

花生糖@·2025-03-15 18:03

ESP-IDF中FreeRTOS的三种任务调度算法

本文内容参考：STM32F103移植FreeRTOS必须搞明白的系列知识---2（FreeRTOS任务优先级）_freertos最多支持多少个任务-CSDN博客浅析FreeRTOS任务调度器的三种调度算法和应用

蓝天居士·2025-03-15 18:01

图像拼接-UDIS详细推导和精读Unsupervised Deep Image Stitching: ReconstructingStitched Features to Images

无监督粗对齐1.基于消融的策略主要是为了找到重叠区，去除无效区2.拼接域的TransformerLayer无监督图像重建1.低分辨率变形单应性变换仅能表示同一深度的空间变换，在实际的图像拼接任务中，由于输入图像的多样性和复杂性

cccc来财·2025-03-15 17:26

门控循环单元（GRU）

GRU通过减少门控机制的数量，提高了计算效率，同时在很多任务上性能与LSTM相近。GRU由两个主要的门组成：重置门和更新门。这些门帮助GRU决定如何在每个时间步更新和传递信息。

six.学长·2025-03-15 17:54

Manus开源平替-开源通用智能体

AgentOWL:OptimizedWorkforceLearningforGeneralMulti-AgentAssistanceinReal-WorldTaskAutomation，现实世界中执行自动化任务的通用多代理辅助优化学习框架项目仓

galileo2016·2025-03-15 17:24

一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系

CUDA提供了一系列API和工具，使得开发者能够编写和优化在GPU上运行的计算密集型任务。CUDA与PyTorch、GPU之间的关系可以这样理解：1.CUDA与GPU：GPU：是一种专门用于

平凡而伟大.·2025-03-15 17:23

【SpringMVC】常用注解：@RequestBody

3.示例先编写jsp代码用户名称：用户密码：用户年龄：然后编写控制器代码@RequestMapping("useReque

字节源流·2025-03-15 17:23

模型的秘密武器：利用注意力改善长上下文推理能力

【导语】在大语言模型（LLM）不断刷新各项任务记录的今天，很多模型宣称能处理超长上下文内容，但在实际推理过程中，复杂问题往往因隐性事实的遗漏而败下阵来。

步子哥·2025-03-15 16:51

Android Jetpack

这个组件帮助你遵循最好的实践，让你减少写一些模板代码，简化复杂的task任务，能让你更加专注自己的业务代码。Jetpack使用的是androidx.*包名，与旧的android.*分开。

qq_39892855·2025-03-15 16:19

Android Jetpack介绍

使用这些组件，可帮助开发者遵循最佳实践，摆脱编写样板代码的工作并简化复杂任务，使开发者将精力集中放在所需的代码上。Jetpack包含与平台API解除捆绑的androidx.*软件包库。这意味着，它可以

Gary.Mi·2025-03-15 16:48

2025年开源大模型全景：语言、多模态与开发工具的前沿探索

它支持文本生成、问答、翻译等多种任务，尤其在处理长篇文本时表现出色，支持高达128K的上下文长度。

软件职业规划·2025-03-15 15:08

机器学习-----决策树

文章目录1、概念2.决策树的构建过程2.1特征选择2.2树的生成2.3树的剪枝3.决策树的优缺点4.决策树的应用4.1分类任务4.2回归任务4.3集成学习代码示例总结1、概念1.1决策树是什么决策树是通过对样本的训练

多巴胺与内啡肽.·2025-03-15 15:37

ASP3605同步降压调节器——商业航天电源的高抗辐射选择

面向航天场景的核心功能设计1.抗辐射与可靠性保障单粒子效应防护：SEU与SEL指标满足低地球轨道（LEO）辐射环境要求，确保长期任务稳定性。支持级联：支持12相级联。2.极端环境适

国科安芯·2025-03-15 15:04

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个复杂且关键的技术领域。

·2025-03-15 14:31

Langchain链式开发：打造高效、可扩展的AI应用

“链”(Chain)在Langchain中是一个核心概念，它代表了多个组件的有序连接，用于完成特定任务。2.Langchain链的职责是什么?Langchain链的主要职责包括：流程编排：管理多个组

小南AI学院·2025-03-15 14:58

长文本、知识库、微调对比

•优点：•连贯性强，适合处理需要深入理解背景信息的任务。•适合复杂任务，如长篇阅读理解或文章生成。•缺点：•资源消耗大，处理长文本需要更多的计算资源和内存。•受上下文长度限制，可能会丢失一些细节信息。

司南锤·2025-03-15 13:56

智能 Uber 发票 PDF 合并工具

作为开发者，为什么不开发一个自动化工具，将这些任务交给代码来完成呢？

机器懒得学习·2025-03-15 13:56

【2025年37期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深指数实时数据获取实例演示及接口API说明文档

我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数

不会写代码的码农农·2025-03-15 13:25

增量预训练和微调的区别

.微调示例3.代码的区别三、数据格式1.增量预训练2.微调3.示例4.小结四、数据量要求1.指导原则2.示例3.实际操作中的考虑4.小结前言增量预训练是一种在现有预训练模型的基础上，通过引入新的数据或任务来进一步训练模型的方法

做个天秤座的程序猿·2025-03-15 13:54

Linux驱动开发之中断处理

中断还有底半部机制，用来处理耗时较长的任务，可以提高驱动执行效率。中断的底半部有多种实现方式比如tasklet机制与工作队列机制(workqueue）以及中断

暗夜之眼007·2025-03-15 13:51

从静态PPT到智能演讲——人工智能在演示文稿中的应用

1.概述在这个信息过载的时代，能够吸引并持续吸引观众的注意力无疑成为了一项艰巨的任务。公众演讲领域正经历着一场由人工智能（AI）引领的革命。

知来者逆·2025-03-15 12:19

Linux C++编程死锁排查

在Linux环境下进行C++编程时，多线程能显著提升程序的并发处理能力，让程序在面对复杂任务时表现得更加高效。但多线程编程并非一帆风顺，死锁问题就像隐藏在暗处的“杀手”，随时可能让程序陷入僵局。

大G哥·2025-03-15 12:47

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的

程序猿阿伟·2025-03-15 12:43

Python湖南长沙二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统开题报告

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！

黄菊华老师·2025-03-15 12:13

光伏开发：工商业光伏的流程管理全面解析

一、项目准备阶段1、资源寻觅与沟通首要任务是寻找适合的工商业屋顶或空地资源，并与业主初步交流，了解其意向、屋顶条件及用电情况。这一阶段的关键在于建立信任关系，为后续工作奠定基础。

鹧鸪云光伏与储能软件开发·2025-03-15 12:12

FLASK核心操作之ORM

ORM一、概要1、说明ORM，即Object-RelationalMapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作业务对象的时候，就不需要再去和复杂的

爬山的小明·2025-03-15 11:38

超详细的Numpy基础教程！！！

Numpy在数据科学中非常重要，因为它提供了高效的数组处理能力和广泛的数学函数库，这对于处理大规模数据集、进行科学计算和机器学习等任务至关重要。

不会爬虫的闲鱼·2025-03-15 11:08

一次诡异的 JVM OOM 事故原创

于是，我回复：可以每隔一段时间观察top-pPid（进程号）看看应用的

程序员小2·2025-03-15 11:08

uni-app微信小程序报错：更改appid失败touristappid Error:tourist appid

事情是这样的，我用HbuilderX新建了一个uni-app小程序，然后运行到微信开发者工具，原本正常开发，后来我在微信开发者工具中，把project.config.json文件中的“appid”:“touristappid

努力做大神·2025-03-15 10:33

守护网站安全的隐形卫士——SSL证书全解析

无论你是经营一家小型网店还是管理大型企业网站，确保客户信息的安全性都是不可忽视的任务。今天，我们就来揭开一个默默守护网站安全的重要角色——SSL证书的神秘面纱。什么是SSL证书？

·2025-03-15 10:54

JVM性能监控与调优

导语JVM性能监控与调优是一个涵盖多个层面的复杂任务，涉及对JVM内部工作原理的理解、性能指标的监控、问题定位与优化策略的实施。

小码快撩·2025-03-15 10:00

Android第二次面试总结（项目拷打实战）

使用WorkManager替代传统Service处理后台任务（如数据同步），结合Room数据库实现任务持久化，确保应用被杀后仍能恢复任务。

每次的天空·2025-03-15 10:00

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

这些模型通过在大规模无标注文本数据集上进行预训练，学习到丰富的语言知识和语义表示，并在下游任务中展现出优异的性能。BERT、GPT-3等预训练模型的出现，标志着NLP领域进入了一个新的时代。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

吴恩达的翻译Agent项目，复现教程来了！

原创郭才高DatawhaleDatawhale教程作者：郭才高，Datawhale创作者1.TranslationAgent复现效果展示#执行任务#调用编译后的工作流，传入初始状态字典result=app.invoke

·2025-03-15 10:49

python系列【仅供参考】：python tornado 集成redis消息订阅的异步任务之后tornado主程序无法启动，解决方案

pythontornado集成redis消息订阅的异步任务之后tornado主程序无法启动，解决方案pythontornado集成redis消息订阅的异步任务之后tornado主程序无法启动，解决方案封装

坦笑&&life·2025-03-15 10:29

Python 科学计算与机器学习入门：NumPy + Scikit-Learn 实战指南

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

吴师兄大模型·2025-03-15 09:25

从前端视角理解消息队列：核心问题与实战指南

1.前端常见场景异步任务处理：用户行为日志上报、实时通知推送流量削峰：应对秒杀活动、大文件上传等瞬时高并发场景系统解耦：前端与后端服务、第三方服务之间的松耦合通信2.前端

秋水为渡·2025-03-15 09:20

UNet 改进：添加Transformer注意力机制增强捕捉长距离依赖关系的能力

Transformer注意力机制2.Unet改进3.代码1.Transformer注意力机制TransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件，广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务

听风吹等浪起·2025-03-15 08:41

PowerShell脚本编写

PowerShell不仅提供了丰富的命令集来管理Windows系统，还支持脚本编写，允许开发者创建复杂的自动化任务来简化日常开发流程。

君君学姐·2025-03-15 08:39

Android自动化测试工具

细解自动化测试工具Airtest-CSDN博客以下是几种常见的Android应用自动化测试工具：Appium：支持多种编程语言，如Java、Python、Ruby、JavaScript等。

海棠如醉·2025-03-15 07:01

Redis缓存和Mysql数据一致性问题

在高并发环境下，保持Redis缓存和MySQL数据库的数据一致性是一个复杂但至关重要的任务。下面是对这一问题的详细讲解，并结合PHP代码示例来展示如何解决这些一致性问题。

每天瞎忙的农民工·2025-03-15 07:58

无人机：科技改变生活的神奇力量

1.军事侦察与打击无人机在军事领域的应用可以追溯到早期的侦察任务。它们能够在高空进行观测和监视，提供广阔的视野和精准的信息，支持军事作战计划的制定。现代无人机不仅能进行侦察和监视，还能

光伏一点通·2025-03-15 06:57

笔记-python之celery使用详解

Celery是一个用于处理异步任务的Python库，它允许你将任务分发到多个worker进行处理。

大白砌墙·2025-03-15 06:50

使用Python编写Web应用程序的框架 - Celery

使用Python编写Web应用程序的框架-CeleryCelery是一个功能强大的Python库，用于编写具有异步任务处理和分布式消息传递功能的Web应用程序。

YOUFDJ·2025-03-15 06:49

Python-Celery-基础用法总结-安装-配置-启动

文章目录1.安装Celery2.配置Celery3.启动Worker4.调用任务5.任务装饰器选项6.任务状态7.定期任务8.高级特性9.监控和管理Celery是一个基于分布式消息传递的异步任务队列。

插件开发·2025-03-15 06:17

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