PReLU

深度学习中常用的激活函数

文章目录前言常用的几种激活函数1Sigmoid激活函数2Tanh激活函数3ReLU激活函数4LeakyRelu激活函数5PRelu激活函数6ELU激活函数7SELU激活函数8Swish激活函数9Mish
DeepDriving·2024-02-08 23:34

机器学习复习（5）——激活函数

ReLU激活函数LeakyRelu激活函数Swish激活函数激活函数分类激活函数可以分为两大类：饱和激活函数：sigmoid、tanh非饱和激活函数:ReLU、LeakyRelu、ELU【指数线性单元】、PReLU
不会写代码！！·2024-01-31 04:47

分组卷积

=Sequential(BatchNorm2d(in_channel),Conv2d(in_channel,depth,(3,3),(1,1),1,bias=False,groups=groups),PReLU
AI视觉网奇·2024-01-20 16:48

深度学习-非线性激活函数

常见的激活函数有sigmoid，tanh，ReLU等目录1.sigmoid2.tanh3.Relu4.LeakyReLU5.随机纠正线性单元（RReLU）6.ELU7.PRelu8.SELU1.sigmoidSigmoid
ymy_ymy22·2024-01-06 06:03

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras.layers.advanced_activations‘

问题：代码里写这行工具包导入fromtensorflow.keras.layers.advanced_activationsimportLeakyReLU,PReLU得到报的错误是：ModuleNotFoundError
you_are_my_sunshine*·2023-12-16 17:23

深度学习激活函数总结（sigmoid，tanh，ReLU，Leaky ReLU，EReLU，PReLU，Softmax，Swish，Maxout，Softplus）

摘要本文总结了深度学习领域最常见的10中激活函数（sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、ELU、PReLU、Softmax、Swith、Maxout、Softplus）及其优缺点。
雪的期许·2023-11-29 00:30

深度学习常见激活函数：ReLU，sigmoid，Tanh，softmax，Leaky ReLU，PReLU，ELU整理集合，应用场景选择

1.1优点1.2缺点2、sigmoid函数2.1优点2.2缺点3、Tanh函数3.1优点3.2缺点4、softmax函数（多分类任务最后一层都会使用）5、LeakyReLU函数5.1优点5.2缺点6、PReLU
JJxiao24·2023-11-24 02:04

pytorch之relu激活函数

目录1、relu2、relu63、leaky_relu4、ELU5、SELU6、PReLU1、reluReLU（RectifiedLinearUnit）是一种常用的神经网络激活函数，它在PyTorch中被广泛使用
老歌老听老掉牙·2023-11-08 05:01

史上最全激活函数总结篇（持续更新ing......）

史上最全激活函数总结篇（持续更新ing......）1引言2文章和对应的激活函数2.1激活函数总结（一）：ReLU及其变体2.1.1Sigmoid2.1.2Tanh2.1.3ReLU2.1.4LeakyReLU2.1.5PReLU2.1.6Swish
sjx_alo·2023-10-25 10:00

激活函数总结（sigmoid、tanh、RELU、LRel、PReLU、ELU、GELU和SELUS）

sigmoid函数特点：函数值介于（0，1）之间，x在负无穷和正无穷之间。缺点：1、有饱和区域，是软饱和，在大的正数和负数作为输入的时候，梯度就会变成零，使得神经元基本不能更新。2、只有正数输出（不是zero-centered），这就导致所谓的zigzag现象3、计算量大（exp）tanh(x)函数值介意（-1，1）之间。tanh和sigmoid函数是具有一定的关系的，可以从公式中看出，它们的形状
qq_41627642·2023-10-24 23:26

深度学习中常用的激活函数有sigmoid、tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU、GELU等。

深度学习中常用的激活函数1.Sigmoid函数2.Tanh函数3.ReLU函数4.LeakyReLU函数5.PReLU函数6.ELU函数：7.GELU函数：深度学习中常用的激活函数有sigmoid、tanh
ywfwyht·2023-10-24 23:18

*常用函数

文章目录nn.PReLU()激活函数nn.PReLU()激活函数PReLU(ParametricRectifiedLinearUnit),顾名思义：带参数的ReLU其中a代表的是可学习的参数ReLU、PReLU
nutron-ma·2023-10-14 03:03

激活函数总结（四十三）：激活函数补充(ScaledSoftSign、NormLinComb)

激活函数2.1ScaledSoftSign激活函数2.2NormLinComb激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-09-27 05:34

激活函数总结（四十二）：激活函数补充(SSFG、Gumbel Cross Entropy)

引言2激活函数2.1SSFG激活函数2.2GumbelCrossEntropy激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-09-27 05:04

激活函数总结（四十一）：激活函数补充(ShiLU、ReLUN)

四十一）：激活函数补充1引言2激活函数2.1ShiLU激活函数2.2ReLUN激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-09-27 05:03

激活函数总结（四十四）：激活函数补充(NLSIG、EvoNorms)

：激活函数补充1引言2激活函数2.1NLSIG激活函数2.2EvoNorms激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-09-27 05:33

机器学习笔记11—机器学习/深度学习之激活函数及python代码实现

ML/DL之激活函数1、概述2、激活函数性质3、常用的激活函数3.1Sigmoid函数(Logistic函数）3.2Tanh函数3.3ReLU函数3.4LeakyReLU函数3.5PReLU函数3.6ELU
珞沫·2023-09-23 05:07

小白入门深度学习 | 3-2：激活函数activation

文章目录一、什么是激活函数二、激活函数的种类1.sigmoid2.Tanh3.ReLU4.LReLU5.PReLU6.RReLU7.ELU8.Swish9.hswish三、激活函数的选择四、激活函数相关问题一
K同学啊·2023-09-19 23:15

激活函数总结（三十八）：激活函数补充(PDELU、CosLU)

三十八）：激活函数补充1引言2激活函数2.1PDELU激活函数2.2CosLU激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-09-19 16:54

激活函数总结（三十七）：激活函数补充(PAU、DELU)

（三十七）：激活函数补充1引言2激活函数2.1Padé激活函数2.2DELU激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-09-19 16:53

激活函数总结（三十六）：激活函数补充(ARiA、m-arcsinh)

激活函数补充1引言2激活函数2.1ARiA激活函数2.2modifiedarcsinh激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-09-19 16:23

激活函数总结（三十五）：激活函数补充(KAF、Siren)

（三十五）：激活函数补充1引言2激活函数2.1KAF激活函数2.2Siren激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-09-19 16:53

PReLU激活函数

PReLU激活PReLU(ParametricRectifiedLinearUnit),顾名思义：带参数的ReLU对ReLU来说，x>0，时f(y)=x,而x0时，f(y)=x(i),x<0时,f(y)
perfect Yang·2023-09-11 21:56

激活函数总结（二十六）：激活函数补充(Probit、Smish)

二十六）：激活函数补充1引言2激活函数2.1Probit激活函数2.2Smish激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-09-07 09:59

激活函数总结（二十七）：激活函数补充(Multiquadratic、InvMultiquadratic)

2.1Multiquadratic激活函数2.2InvMultiquadratic激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-09-07 09:59

激活函数总结（二十九）：激活函数补充(CoLU、ShiftedSoftPlus)

2.1CollapsingLinearUnit(CoLU)激活函数2.2ShiftedSoftPlus激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-09-07 09:59

激活函数总结（二十八）：激活函数补充(PSmish、ESwish)

2.1ParametricSmish(PSmish)激活函数2.2ESwish激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-09-07 09:27

激活函数总结（十九）：激活函数补充(ISRU、ISRLU)

激活函数2.2InverseSquareRootLinearUnit(ISRLU)激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-08-26 13:11

机器学习损失函数 / 激活函数 / 优化算法 总览

KL散度（相对熵），NLLloss（负对数似然损失），BCELoss，Contrastiveloss，tripletloss，n-pairloss，focallosssigmoid，tanh，ReLU，PReLU
noobiee·2023-08-26 11:41

激活函数总结（十七）：激活函数补充(PELU、Phish)

2.1ParametricExponentialLinearUnit（PELU）激活函数2.2Phish激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-08-23 17:24

激活函数总结（十四）：激活函数补充(Gaussian 、GCU、ASU)

2.2GrowingCosineUnit(GCU)激活函数2.3AmplifyingSineUnit(ASU)激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-08-23 17:53

激活函数总结（十六）：激活函数补充(SReLU、BReLU)

激活函数2.2BipolarRectifiedLinearUnit(BReLU)激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-08-23 17:51

PReLU——Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification

1.摘要在的基础上作者提出了，在几乎没有增加额外参数的前提下既可以提升模型的拟合能力，又能减小过拟合风险。针对的矫正非线性，作者设计了一个鲁棒的的参数初始化方法。2.介绍在过去几年，随着更强大网络模型的构建和有效防止过拟合策略的设计，我们在视觉识别任务上取得了长足的进步。一方面，由于网络复杂性的增加（比如增加深度、扩大宽度）、小步长的使用、新的激活函数和更成熟的网络层设计，神经网络变得更加能够拟合
seniusen·2023-08-21 10:21

激活函数总结（十三）：Tanh系列激活函数补充(LeCun Tanh、TanhExp)

系列激活函数补充1引言2激活函数2.1LeCunTanh激活函数2.2TanhExp激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-08-20 00:06

激活函数总结（十一）：激活函数补充(Absolute、Bipolar、Bipolar Sigmoid)

2.1Absolute激活函数2.2Bipolar激活函数2.3BipolarSigmoid激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-08-18 16:45

激活函数总结（十）：激活函数补充(Identity、LogSigmoid、Bent Identity)

2.1Identity激活函数2.2LogSigmoid激活函数2.3BentIdentity激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-08-18 16:45

激活函数总结（九）：Softmax系列激活函数补充(Softmin、Softmax2d、Logsoftmax)

2.1Softmin激活函数2.2Softmax2d激活函数2.3Logsoftmax激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-08-18 16:15

激活函数总结（十二）：三角系列激活函数补充(Sinusoid、Cosine、Arcsinh、Arccosh、Arctanh)

激活函数2.1Sinusoid激活函数2.2Cosine激活函数2.3Arc系列激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-08-18 16:14

PReLU, LReLU, ReLU

PReLU新的激活函数(ParametricRectifiedLinearUnit)，该激活函数可以自适应地学习矫正线性单元的参数，并且能够在增加可忽略的额外计算成本下提高准确率。
ciki_tang·2023-08-17 13:04

激活函数总结（八）：基于Gate mechanism机制的激活函数补充(GLU、SwiGLU、GTU、Bilinear、ReGLU、GEGLU)

激活函数2.4Bilinear激活函数2.5ReGLU激活函数2.6GEGLU激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-08-15 01:55

激活函数总结（六）：ReLU系列激活函数补充(RReLU、CELU、ReLU6)

引言2激活函数2.1RReLU激活函数2.2CELU激活函数2.3ReLU6激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-08-15 01:25

激活函数总结（五）：Shrink系列激活函数补充(HardShrink、SoftShrink、TanhShrink)

2.1HardShrink激活函数2.2SoftShrink激活函数2.3TanhShrink激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-08-15 01:24

激活函数总结（七）：激活函数补充(Softsign、Threshold、Sinc)

Unitstepactivationfunction)激活函数2.3Sinc激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、PReLU
sjx_alo·2023-08-15 01:54

激活函数总结（一）：ReLU及其变体

激活函数介绍（一）1引言2常用激活函数介绍2.1Sigmoid激活函数2.2Tanh激活函数2.3ReLU激活函数2.4LeakyReLU激活函数2.5ParametricReLU（PReLU）激活函数
sjx_alo·2023-08-08 02:00

机器学习中的数学——激活函数（七）：Softmax函数

激活函数（二）：双曲正切函数（Tanh函数）·激活函数（三）：线性整流函数（ReLU函数）·激活函数（四）：LeakyReLU函数·激活函数（五）：ELU函数·激活函数（六）：ParametricReLU（PReLU
von Neumann·2023-07-27 00:51

各种激活函数, 图像, 导数及其特点

文章目录sigmoid特点缺点sigmoid导数tanh特点导数Relu导数优点缺点LeakyRelu(PRelu)导数特点ELU导数特点SELU导数特点SoftMax导数特点本人博客:https://
小夏refresh·2023-07-14 23:02

一文搞懂激活函数(Sigmoid/ReLU/LeakyReLU/PReLU/ELU)

深度学习算法之前的机器学习算法，并不需要对训练数据作概率统计上的假设；但为了让深度学习算法有更好的性能，需要满足的关键要素之一，就是：网络的输入数据服从特定的分布：数据分布应该是零均值化的，即：通过该分布计算得到的均值约等于0。非零均值化的分布可能导致梯度消失和训练抖动。更进一步，数据分布最好是正态分布。非正态分布可能导致算法过拟合。另外，训练过程中，面对不同的数据batch时，神经网络每一层的各
深度物联网·2023-06-10 23:52

A.深度学习基础入门篇[四]：激活函数介绍:tanh、sigmoid、ReLU、PReLU、ELU、softplus、softmax、swish等

1.激活函数激活函数是人工神经网络的一个极其重要的特征；激活函数决定一个神经元是否应该被激活，激活代表神经元接收的信息与给定的信息有关；激活函数对输入信息进行非线性变换，然后将变换后的输出信息作为输入信息传给下一层神经元。激活函数的作用如果不用激活函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，最终的输出都是输入的线性组合。激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任
汀、人工智能·2023-04-12 01:12

【概念梳理】激活函数

一、引言常用的激活函数如下：1、Sigmoid函数2、Tanh函数3、ReLU函数4、ELU函数5、PReLU函数6、LeakyReLU函数7、Maxout函数8、Mish函数二、激活函数的定义多层神经网络中
帅气的益达·2023-04-08 16:41

pytorch计算模型算力与参数大小

支持layer：Conv1d/2d/3d，ConvTranspose2d，BatchNorm1d/2d/3d，激活(ReLU,PReLU,ELU,ReLU6,LeakyReLU)，L
西瓜撞树上了·2023-03-21 17:23
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