PSO-LSSVM

粒子群优化最小二乘支持向量机SVM回归分析，pso-lssvm回归预测

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论SVM应用实例，粒子群优化最小二乘支持向量机SVM回归分析代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-09-21 21:47

多输入多输出 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出

多输入多输出|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出目录多输入多输出|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-21 21:44

时序预测 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来

时序预测|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来目录时序预测|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-05 00:56

粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机分类预测，PSO-LSSVM分类预测，多输入单输出模型。

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%划分训练集和测试集%P_train=res(1:250,1:12)';T_train=res(1:250,13)';M=size(P_train,2);P_test=res(251:end,1:12)';T_test
洋洋43916303·2022-12-01 19:01

粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机回归预测，PSO-LSSVM回归预测,多输入单输出模型。

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
洋洋43916303·2022-12-01 19:01

基于粒子群的LSSVM回归预测PSO-LSSVM 为了提高最小二乘支持向量机（lssvm）的回归预测准确率

基于粒子群的LSSVM回归预测PSO-LSSVM为了提高最小二乘支持向量机（lssvm）的回归预测准确率，对lssvm中的惩罚参数和核惩罚参数利用粒子群算法进行优化。
「已注销」·2022-11-27 19:54

PSO-LSSVM

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
洋洋43916303·2022-11-27 19:53

PSO-LSSVM算法及其MATLAB代码

原文链接：PSO-LSSVM算法及其MATLAB代码一、PSO1.概念粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术。
子木呀·2022-11-17 17:37

PSO-LSSVM的matlab实现

首先需要下载LSSVM工具箱，设置添加文件夹路径到matlab中；主要任务：PSO优化LSSVM的两个参数gam，sig2.main.m代码：[train_x,train_y]=loadtraindata();%一次性导入训练数据P_number=20;%粒子群个数C1=2;%初始化学习因子C2=2;W_max=0.95;%初始权重W_min=0.4;%终止权重K=100;%迭代次数gammax=
kyswdzz_0·2022-11-17 17:36

【故障诊断】基于PSO_VMD_MCKD方法的风机轴承微弱故障诊断

目录一、基本理论1.PSO算法2.VMD算法3.MCKD算法3.1算法简介3.2算法原理二、PSO_VMD_MCKD三、MATLAB代码参考文献一、基本理论1.PSO算法有关PSO的介绍请阅读博文：PSO-LSSVM
Zhi Zhao·2022-09-22 07:30

PSO-LSSVM算法及其MATLAB代码

一、PSO1.概念粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术。它的基本思想：通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。2.算法的原理和实现步骤2.1算法原理PSO初始化为一群随机粒子(随机解)，然后通过迭代找到最优解。在每一次的迭代中，粒子通过跟踪两个“极值”(pbest，gbest)来更新自己。在找到这两个最优值后，粒子通过下面的公式来更
Zhi Zhao·2020-10-05 11:06
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