PTuning

ChatGLM-6B在法律数据集上微调

2）转为json格式（和ChatGLM-6B中ptuning提供的AdvertiseGe

Luzichang·2024-02-01 20:50

Chatglm2-6b-lora&ptuning微调实践2

Chatglm2-6B-lora&ptuning微调实践21.参考教程2.实践环境3.微调实战3.1环境安装3.2单gpu微调3.2.1lora微调**注意事项**1.lora微调代码2.lora微调代码所在位置

fengxiaoyangfeng·2023-12-16 16:33

《多GPU大模型训练与微调手册》

全参数微调Lora微调PTuning微调多GPU微调预备知识1.参数数据类型torch.dtype1.1半精度half-precisiontorch.float16：fp16就是float16，1个sign

Yuezero_·2023-11-22 06:22

【ChatGLM2-6B微调】6GB显存实现ChatGLM2-6B大模型微调！

本文做清华官方代码包中自带的ptuning微调方式实践。（如下图所见，使用的是int4量化模型）这个可以参照我发布的博文《清华ChatGLM2-6B一键式部署，无需自行安装依赖环境！！》

yurous·2023-11-08 20:48

ChatGLM2-6B! 我跑通啦！本地部署+微调（windows系统）

记录一下此时此刻，2023年7月8日22点04，从ChatGLM2-6B在7月4日开放了ptuning到此时此刻，ChatGLM2-6B的微调终于被哥们跑通了！

cf_strange·2023-10-28 08:07

ChatGLM2-INT4 + Lora 结构适配和改造

Lora是目前公认的最好的微调方法，一方面，它并不像AdapterTuning一样，改变原有模型的架构，不便于在不同框架之间迁移；另一方面，它不像PTuning一样改变所有任务下的单词生成概率，严重破坏已习得的知识

绝不原创的飞龙·2023-10-22 00:54

ChatGLM推理报错RuntimeError: probability tensor contains either `inf`, `nan` or element ＜ 0

训练完ChatGLM后想执行推理时，发现模型报错RuntimeError:probabilitytensorcontainseither`inf`,`nan`orelement<0解决方法：删除ptuning

抓个马尾女孩·2023-10-20 23:13

chatglm2微调—ptuning

Freeze:即参数冻结，对原始模型部分参数进行冻结操作，仅训练部分参数，以达到在单卡或不进行TP或PP操作，就可以对大模型进行训练。P-Tuning:在输入的embedding层前，将prompt转换为可学习的额外一层embedding层.P-Tuning，仅对大模型的Embedding加入新的参数。P-Tuning-V2，将大模型的Embedding和每一层前都加上新的参数。当prefix_p

babyzbb636·2023-10-19 12:18

第七篇-Tesla P40+ChatGLM2+P-Tuning

本文目的本文仅仅是测试一下ptuning技术方案，使用少量数据测试下微调流程环境系统：CentOS-7CPU:14C28T显卡：TeslaP4024G驱动:515CUDA:11.7cuDNN:8.9.2.26

木卫二号Coding·2023-09-21 15:51

微调chatGLM-6B大模型的方法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/618498001GLM官方的GitHub微调教程：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/tree/main/ptuning

2629352674·2023-09-12 14:37

chatglm-6b_ptuning error:bash .sh，出现ModuleNotFoundError

文章目录模型效果演示问题描述分析一分析二ChatGLM-6B是一个由清华大学和智谱AI联合研发的开源对话语言模型。它是一个支持中英双语问答的对话系统，并在中文方面进行了特别的优化。该模型基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。借助模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署，INT4量化级别下最低只需6GB显存。ChatGLM-6B使用了和ChatGLM相

芝士高斯·2023-08-17 15:28

手把手带你实现ChatGLM2-6B的P-Tuning微调

参考文献：chatglm2ptuning注意问题1：AttributeError:‘Seq2SeqTrainer’objecthasnoattribute'is_deepspeed_enabltorch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.ChildFailedError

stay_foolish12·2023-07-19 21:32

ChatGLM2-6B中引入ptuning报错：AttributeError: ‘ChatGLMModel‘ object has no attribute ‘prefix_encoder‘

File"/home/ai/gm/ChatGLM2-6B/ptuning-v1/main.py",line411,inmain()File"/home/ai/gm/ChatGLM2-6B/ptuning-v1

stay_foolish12·2023-07-17 13:23

大语言模型中一个调皮的EOS token

背景最近需要做一个微调的培训，所以不可避免地需要上手一下相关的微调，而受限于机器资源，暂时没法做全参数微调，所以就尝试了目前比较火的两种高效微调方式，分别是PTuning和LoRA。

boydfd·2023-07-16 06:31

RuntimeError: CUDA Error: no kernel image is available for execution on the device

解决过程如下：配置好服务器与python环境后，发现ChatGLM-6b模型可运行，但是ChatGLM-6b-int4模型运行不了，因此，在进行ptuning的时候，将train.sh中的最后一行quantization_bit4

孔雀竹鱼·2023-06-24 01:44

基于chatGLM-6B模型预训练，添加自己的数据集微调（linux版）（ptuning & lora）

目录准备工作安装7zptuning预训练ChatGLM-6B-Ptuning.7z懒人包下载上传文件并解压缩拉取依赖进行训练启动服务注意事项（揽睿星舟云算力平台）lora预训练chatGLM-All-In-One

小生浩浩·2023-06-13 15:22

ChatGLM服务器部署微调（二）

ChatGLM服务器部署微调（二）修改train.sh修改evaluate.sh训练评估结果对比问题待解决修改train.sh修改train_file比如我的结构为原本ptuning下面建一个bz_tq

丁不瓦·2023-06-08 07:16

ptuning v2 的 chatglm垂直领域训练记录

thunlpchatglm6B是一款基于海量高质量中英文语料训练的面向文本对话场景的语言模型。THUDM/ChatGLM-6B:ChatGLM-6B：开源双语对话语言模型|AnOpenBilingualDialogueLanguageModel(github.com)国内的一位大佬把chatglmptuning的训练改成了多层多卡并行训练的实现zero_nlp/Chatglm6b_ModelPar

路人与大师·2023-04-14 06:02

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