Pollard_Rho大数分解第3页

VMD（变分模态分解）详解

VMD（变分模态分解）详解目录前言背景及发展VMD原理与数学基础问题的提出变分框架与能量最小化中心频率与带宽定义目标函数及约束拉格朗日乘子法频域迭代更新公式VMD与EMD/EEMD/CEEMDAN等方法比较

DuHz·2025-01-23 01:24

SRCA 证书免费考！2025 学习奋进，大显蛇通！

Rocky为你精心准备了一份特别的礼物–一个为期一个月的学习计划与免费的SRCA考证机会，助你在新的一年成为StarRocks专家，在大数据征程上大显神通。

·2025-01-23 00:49

深入MapReduce——引入

下面我们还是老样子，来数据一下要实现海量计算处理能力，有些什么核心痛点大数据计算核心痛点量级大在稍微大一点的互联网企业，需要计算处理的数据量都开始以PB计了。而传统的计算处理模型中，

黄雪超·2025-01-22 23:41

Kafka 迁移 AutoMQ 时 Flink 位点管理的挑战与解决方案

凭借其与Kafka的完全兼容性可以与用户已有的Flink等大数据基础设施进行轻松整合。Flink是重要的流处理引擎，与Kafka有着密切的关系。

AutoMQ·2025-01-22 23:06

AI产品经理还不会数据挖掘❓看完这篇就够了

一、数据挖掘：AI产品经理的必备技能在AI产品的世界中，大数据是构建一切的基础。无论是算法组件、知

脱泥不tony·2025-01-22 23:05

分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践思维导图-java架构

为了创建一个关于“分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践”的思维导图，并且专注于Java架构下的实现，我们可以将这个主题分解为几个关键领域。

用心去追梦·2025-01-22 22:59

动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。

佛渡红尘·2025-01-22 21:26

Presto 时间、日期及计算相关日期

由于工作中在数据迁移，大数据平台数据查询引擎使用Presto，和传统的数据库时间函数有区别，整理一版，供大家参考，一起学习，有错误欢迎指正。

三生暮雨渡瀟瀟·2025-01-22 20:49

销售易CRM：引领数字化转型，助力企业智能增长

一、销售易CRM的核心优势领先的技术实力销售易CRM基于自主研发的新一代智能商业引擎，将人工智能、大数据分析等前沿

·2025-01-22 20:11

销售易与Salesforce：CRM市场的龙争虎斗

在中国，销售易在大中型企业市场占有率排名第一，它通过整合移动、社交、人工智能、大数据和物联网技术，提供了全面的业务管理解决方案，被多家5

·2025-01-22 20:10

大数据平台Bug Bash大扫除最佳实践

为此，大数据平台部门组织了一次BugBash活动，既能提升自己对兄弟产品的理解和使用，又能促使自家产品功能日趋完善。今天来给大家分享一些实际操作过程和经验总结~二、什么是BugBash？

京东云开发者·2025-01-22 19:42

Python 最最最使用的动态规划入门教程 + 10道经典例题

不多废话，直接开讲动态规划三大步骤动态规划是一种将问题分解为若干个子问题，并存储这些子问题的解（通常使用数组或矩阵等数据结构），以便在后续计算中重复使用，从而避免了重复计算，提高了算法的效率。

我是阿核·2025-01-22 19:07

深入探索Go中的网络编程

随着云计算、大数据、物联网等技术的普及,网络编程的需求也越来越大。Go作为一个静态类型的编程语言,以其简洁、高效、安全等特点,成为了许多开发者首选的网络编程语言。

AI天才研究院·2025-01-22 16:43

告别 Excel，拥抱 R 语言：开启数据分析新时代

强大的数据处理能力Excel简单易用，但其处理大数据集时，效率与能力着实有限。R语言作为专业的数据分析工具，处理成千上万的数据行不在话下，还支持丰富

码农老关【关东升】·2025-01-22 16:42

【爬虫】使用 Scrapy 框架爬取豆瓣电影 Top 250 数据的完整教程

前言在大数据和网络爬虫领域，Scrapy是一个功能强大且广泛使用的开源爬虫框架。它能够帮助我们快速地构建爬虫项目，并高效地从各种网站中提取数据。

brhhh_sehe·2025-01-22 15:33

有了TiDB，是否还需要“散装”大数据组件？

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:02

MPP数据库：大数据处理的“高手”

MPP数据库：大数据处理的“高手”最近听到很多朋友讨论大数据处理的技术，其中就有一个词常常被提起，那就是MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

MPP 和 TiDB：大数据处理的两大“巨头”

MPP和TiDB：大数据处理的两大“巨头”在大数据处理的世界里，MPP（MassivelyParallelProcessing）和TiDB都是非常强大的工具，它们都能帮助我们高效地处理海量的数据。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

基于微信小程序的个人健康管理系统

计算机学姐·2025-01-22 14:29

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表

m0_74825718·2025-01-22 14:29

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

南京大学苏州校区学生代表团到访合合信息，开启“沉浸式”人工智能企业行

此次活动设置了展厅讲解、技术交流、模拟面试等多个体验环节，旨在增强学生对人工智能及商业大数据技术在实际应用中的理解和认识，引导学生系统性开展职业规划，提升职业胜任力。

·2025-01-22 11:45

14天学习微服务--＞第1天：微服务架构入门

一、微服务架构概述微服务架构是一种将复杂应用程序分解为一组小型、独立服务的架构风格。每个服务围绕特定的业务功能构建，并且可以独立部署和扩展。

码上分享·2025-01-22 11:02

动态规划，蒙特卡洛，TD,Qlearing,Sars,DQN,REINFORCE算法对比

动态规划（DynamicProgramming,DP）通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划的步骤识别子问题：定义问题的递归解法，识别状态和选择。

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:00

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图

好评笔记·2025-01-22 10:21

echarts大数据量，怎么渲染，才能不卡顿

对于大数据量的echarts，应该怎么渲染，才能不卡顿呢？

༄༊࿆锅锅༺·2025-01-22 08:43

ISO 26262中的ASIL等级确定与分解

原文链接：ISO26262中的ASIL等级确定与分解ISO26262中的ASIL等级确定与分解1.引言汽车上电子/电气系统（E/E）数量不断的增加，一些高端豪华轿车上有多达70多个ECU（ElectronicControlUnit

建鼎呓语·2025-01-22 08:12

Java 大视界 -- Java 大数据数据治理：策略与工具实现（十四）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-01-22 08:39

Java 大视界 -- Java 大数据云原生应用开发：容器化与无服务器计算（十三）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-01-22 08:38

C++爬楼梯——dfs、递归、动态规划、递推

再根据子问题的答案反推，得出原问题解的一种方法递归的过程："递"的过程是分解子问题的过程；（dfs是第归的一种）“归”的过程是产生答案的过程。“递”的过程是自顶向下。

*TQK*·2025-01-22 07:05

什么样的问题适合用递归

递归适用于那些可以被分解为相似子问题的问题，即原问题可以通过解决一个或多个更小规模的同类问题来解决。

*TQK*·2025-01-22 07:05

Spark GraphX原理与代码实例讲解

SparkGraphX原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和大数据技术的迅猛发展，社交网络

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:34

kafka和mq的区别

作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计

xsmxh-1314·2025-01-22 07:33

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于STL分解思路

Super_Whw·2025-01-22 05:48

基于大数据的商品推荐系统的设计与实现

该毕业设计以京东商品数据为来源，设计与实现基于大数据的电商商品推荐系统。通过对电商商品数据进行深度挖掘，可以发现消费趋势、产品热门度、价格以及地区差异等信息，为市场营销和产品策略提供重要参考。

JAVA编码选手·2025-01-22 04:42

【OpenCV 】第三章: 图像运算：加法运算、位运算、掩码、位平面分解、加密、数字水印、脸部打码

第三章:图像运算图像加法运算1、"+"2、cv2.add()函数3、图像加权和：cv2.addWeighted()函数图像位运算(位逻辑运算)1、按位与运算：cv2.bitwise_and()函数2、按位或运算：cv2.bitwise_or()函数3、按位非运算：cv2.bitwise_not()函数4、按位异或运算：cv2.bitwise_xor()函数掩模(掩码)参数图像与数值的运算图像位平面

宝贝儿好·2025-01-22 04:11

Python 操作 Elasticsearch 全指南：从连接到数据查询与处理

Elasticsearch创建索引插入数据查询数据1.简单查询2.布尔查询更新文档删除文档和索引删除文档删除索引批量插入数据处理分页结果总结Python操作Elasticsearch全指南：从连接到数据查询与处理引言在大数据分析与搜索应用中

XMYX-0·2025-01-22 03:04

Pytorch: torch.diag()创建对角线张量

这个函数对于矩阵分解和转换等操作非常重要。如果输入是一个向量（1D张量），torch.diag会返回一个以该向量为对角线元素的2D方阵。

湫兮之风·2025-01-22 02:58

Python 3.13性能大提升：免费多线程时代来临

随着大数据、人工智能、云计算等技术的飞速发展，对编程语言性能的要求也在不断提高。在这样的背景下，

敖行客 Allthinker·2025-01-22 02:56

分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比

分布式存储的技术选型比：HDFS、Ceph、MinIO对比一文读懂分布式存储在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，分布式存储技术应运而生，成为大数据存储与管理的得力助手。

Linux运维老纪·2025-01-22 00:40

基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现

AI天才研究院·2025-01-21 23:32

Java 驱动大数据流处理：Storm 与 Flink 入门（大数据）

随着数据量的不断增长，处理大数据流成为了现代软件开发中的一个重要领域。ApacheStorm和ApacheFlink是两个用于处理大规模数据流的开源框架，它们都支持用Java编写的应用程序。

用心去追梦·2025-01-21 22:28

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。

用心去追梦·2025-01-21 22:58

大数据组件之Azkaban简介

一、Azkaban介绍1.1背景一个完整的大数据分析系统，必然由很多任务单元(如数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等)组成，所有的任务单元及其之间的依赖关系组成了复杂的工作流。

努力的小星星·2025-01-21 22:20

分析-MQ消息队列中间件-在IM即时通讯系统的用途

消息的发送属于高吞吐场景，直接操作DB可能会让DB崩溃，所有离线消息在落地入库前，可以先扔到MQ消息队列中，再由单独部署的消费者来有节奏地存储到DB中；２)用户的行为数据收集环节：因为用户的聊天消息和指令等，可以用于大数据分析

酱油瓶啤酒杯·2025-01-21 22:50

2024年最全（一）大数据---Hadoop整体介绍（架构层）----（组件，并发知识体系大全

Hadoop方案一、大数据介绍============

2401_84586689·2025-01-21 21:19

数据分析基础定义

一、大数据的定义数据分析是基于商业等目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息的过程。

阿金要当大魔王~~·2025-01-21 21:16

大数据学习(36)- Hive和YARN

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦当客户端提交SQL作业到HiveServer2时，HiveServer2

viperrrrrrr·2025-01-21 21:16

大数据分析专业毕业设计最新最全选题精华汇总--持续更新中⑤

源码空间站11·2025-01-21 20:37

用 Python Turtle 库绘制精美圣诞树教程

摘要：本文将详细介绍如何使用Python的Turtle库来绘制一棵充满节日氛围的圣诞树，从代码的各个部分解读到最终呈现出完整的图形效果，带你一步步领略用代码创造节日美景的乐趣。

从以前·2025-01-21 19:55

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