PowerBI：数据清洗第12页

软著项目推荐深度学习的智能中文对话问答机器人

文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分

iuerfee·2023-12-06 06:49

MySQL窗口函数_聚合函数

还是想快点写完，进入下一个PowerBI专题了，应该后面再写五篇左右，就开始PowerBI系列了，然后会加一些SQL的综合使用案例。窗口函数写三篇就差不多了，后面应该还会加一些综合案例。

Lin王发林·2023-12-06 03:20

分享2024年第一期！全国高校大数据与人工智能师资研修班

Hadoop+Spark）线上班（十一大专题）PyTorch深度学习与大模型应用实战数据采集与处理实战大数据分析与机器学习实战大数据技术应用实战（Hadoop+Spark）商务数据分析实战（Excel+PowerBI

泰迪智能科技·2023-12-06 03:22

深度探索大数据分析：挖掘价值与洞察力

大数据对业务和决策的影响1.3大数据分析的基本原则2.大数据技术与工具2.1分布式计算框架2.2数据存储与管理2.3大数据处理与分析工具3.数据采集与清洗3.1数据源的多样性3.2数据采集工具与技术3.3数据清洗与预处理的重要性

theskylife·2023-12-05 17:39

基于AWS Serverless的Glue服务进行ETL(提取、转换和加载)数据分析（二）——数据清洗、转换

2数据清洗、转换此实验使用S3作为数据源ETL:Eextract输入Ttransform转换Lload输出大纲2数据清洗、转换2.1架构图2.2数据清洗2.3编辑脚本2.3.1连接数据源（s3）2.3.2

spcof·2023-12-05 05:34

数据清洗很神秘？其实你每天都在重复做，学会这十招帮你摆脱重复

数据清洗听起来很神秘，其实每一个职场人在用Excel的时候几乎都会重复的在做。在数据真正能为我们所用之前，对数据删除空行空列、清除空格打印字符、分列、替换等都是数据清洗过程。

JaryYuan·2023-12-05 00:59

pandas入门（7）——数据清洗

pandas入门（7）——数据清洗在数据分析和建模的过程中，相当多的时间要用在数据准备上：加载、清理、转换以及重塑。有时，存储在文件和数据库中的数据的格式不适合某个特定的任务。

Annaaphq·2023-12-04 23:39

Python、Stata、SPSS怎么学？推荐一波学习资料

清华大学出版社出版的《Python机器学习原理与算法实现》，以及张甜、杨维忠所编著的，清华大学出版社出版的《Python数据科学应用从入门到精通》，适用于Python基础教学、数据分析、数据挖掘与建模、数据可视化、数据清洗等教学

数据科学作家·2023-12-04 15:56

基于XGBoost的中国GDP分析与预测（上）

.11.1研究背景...11.2研究意义...11.3课程设计的主要内容...2第2章国内生产总值数据预处理...32.1数据集概述...32.1.1数据来源...32.1.2数据指标含义...32.2数据清洗

葳蕤Vantal·2023-12-04 07:45

python_习题四

CSV格式数据清洗类型：Python文件‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬附件是一个

薛定谔的猫耳娘·2023-12-04 02:20

加载Josn文件出错，json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 17 (char 16)

前言背景：我在爬虫爬取数据之后将其保存为json格式数据，而后进行数据清洗，不过在做数据清洗加载数据时，遇到了如图的问题。

George_RED·2023-12-04 01:54

使用 Kettle 完成数据 ETL

文章目录使用Kettle完成数据ETL数据清洗数据处理使用Kettle完成数据ETL现在我们有一份网站的日志数据集，准备使用Kettle进行数据ETL。

撕得失败的标签·2023-12-03 23:33

【python】当当书籍数据抓取分析与可视化（代码+报告）【独一无二】

当当书籍数据抓取分析与可视化（代码+报告）目录当当书籍数据抓取分析与可视化（代码+报告）1.数据抓取2.数据收集3.数据存储3.1excel存储3.2数据库存储4.数据清洗5.数据可视化5.1

米码收割机·2023-12-03 16:51

常用数据预处理方法 python

常用数据预处理方法数据清洗缺失值处理示例删除缺失值插值法填充缺失值异常值处理示例删除异常值替换异常值数据类型转换示例数据类型转换在数据清洗过程中非常常见重复值处理示例处理重复值是数据清洗的重要步骤数据转换示例数据集成示例数据集成是将多个数据源合并为一个数据集的过程

trust Tomorrow·2023-12-03 10:54

扩展表——ALL与ALLEXCEPT

——PowerBI最难理解的地方是什么？——白茶觉得是上下文。日常生活中，学会使用DAX之后，我们已经习惯使用DAX函数来灵活的展示各种业务需要的KPI。

Fabric丨白茶·2023-12-03 07:06

从四个典型场景看如何将数据集成“用到实处”

一般要考虑几个关键方面，比如业务数据目标需求、数据清洗预处理、合适的数据集成工具技术、数据安全等。下面结合ETLCloud在几个常见的业务场景实操演

ETLCloud数据集成社区·2023-12-03 01:21

【echarts画数据可视化大屏】

目录前言一、数据清洗1.去除重复值2.处理缺失值3.处理异常值二、数据处理（将数据打包成绘制需要的格式）1.条形图数据处理2.折线图数据处理3.玫瑰图数据处理4.柱状图数据处理5.词云图数据处理6.饼图数据处理三

一杯柠檬茶.·2023-12-02 21:18

删除包含缺失值的数据行（R语言）

处理这些缺失值是数据清洗的一个重要步骤，以确保后续分析的准确性和可靠性。在R语言中，我们可以使用一些简单的方法来删除包含NA值的数据行。下面将介绍几种常用的方法，并提供相应的源代码示例。

coding远方·2023-12-02 03:51

python数据分析综合案列--星巴克门店数据分析及可视化

获取数据，数据放在directory.csv这个案例主要分为以下几个部分：数据清洗和预处理：使用Pandas进行数据清洗和预处理，包括数据去重、空值填充、列重命名、数据类型转换等。

Tech行者·2023-12-02 02:36

支付宝营销策略分析

dmp_id：营销策略编号（源数据文档未作说明，这里根据数据情况设定为1：对照组，2：营销策略一，3：营销策略二）user_id：支付宝用户IDlabel：用户当天是否点击活动广告（0：未点击，1：点击）一.数据清洗

Crystal_皓严·2023-12-02 01:45

入门Python+Vue 全栈开发高级BI数据的可视化实战项目几个技术点总结

数据处理和分析：Python是一种流行的数据处理语言，它提供了丰富的库和工具，如Pandas和NumPy，用于数据清洗、转换和分析。

沃威2268731·2023-12-02 01:24

什么是数据分析

数据处理包括数据规约、数据清洗、数据加工数据规约：保证数据完整性的同时减小数据的规模，提高数据处理速度数据清

一壶浊酒..·2023-12-01 19:50

PowerQuery领域的经典之作“猴子书“中文版来啦！

人邮异步社区·2023-12-01 16:47

Excel数据失真解决方案 -- 发生场景：千牛工作台导出的订单编号后四位全部是0

具体原因暂时没有查到，但是使用PowerBi或者使用下面的导入数据都可以解决问题；1、使用PowerBi导入文件（随后复制表即可/使用DAX导出数据），因此方法涉及到非Excel的软件，所以暂时只是提供参考

STR_Liang·2023-12-01 11:02

2023年最值得推荐的数据分析平台，可能是它！

Leo.yuan·2023-12-01 09:10

PowerBI 零代码处理 10000 亿行数据

早在7月的微软大会上就演示了这个特性（参考：从PowerBI定义现代BI未来揭开微软惊天战略），9月就发布了预览版，能让所有用户来体验这项功能。

PowerBI战友联盟·2023-12-01 04:24

PowerBI与Tableau对比分析，哪个更值得学？

今天小黎子给大家对比PowerBI和Tableau看哪个更值得学习？

小黎子数据分析·2023-12-01 01:09

数据运营常用的ChatGPT通用提示词模板

数据处理和挖掘：请帮助我对收集到的数据进行处理和挖掘，包括数据清洗、数据转换、数据挖掘等方面的内容，以便我能够更好地发现数据背后的规律和趋势。

BTCKing·2023-11-30 14:02

关于powerbi加载不了地图异常解决方法

关于powerbi加载不了地图异常解决方法，出现-要修复此问题，请要求租户管理员在管理门户中启用地图和着色地图视觉对象在网页端进入管理门户，在租户设置中启用地图对象即可。见下图：

孔夫子的高压锅·2023-11-30 13:49

竞赛选题题目：基于深度学习的中文对话问答机器人

文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分

laafeer·2023-11-29 21:00

深度盘点：100 个 Python 数据分析函数总结

经过一段时间的整理，本期将分享我认为比较常用的100个实用函数，这些函数大致可以分为六类，分别是统计汇总函数、数据清洗函数、数据筛选、绘图与元素级运算函数、时间序列函数和其他函数。

Python数据挖掘·2023-11-29 08:16

power bi连接mysql_如何用Power BI获取数据？

前面我们介绍了PowerBI是什么，今天介绍如何用PowerBI获取数据。1.连接到数据源下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。表中含有的字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。

刘宏甲·2023-11-29 06:59

【金猿产品展】Nextion BI——数据融合的增强分析型敏捷BI平台

数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智·改变商业NextionBI作为数据融合的增强分析型敏捷BI平台，集数据集成、数据治理、数据清洗、加工计算、数据分析、增强分析、知识图谱、数据大屏、数据文档报告等能力于一体

数据猿·2023-11-29 01:15

机器学习之决策树及随机森林

数据清洗：处理缺失值、异常值和重复值等数据问题。特征工程：提取、选择

贾斯汀玛尔斯·2023-11-28 22:25

细说数据仓库上篇

用空间换时间，通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验（效率），因此数据仓库会存在大量冗余的数据；不分层的话，如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程，工作量巨大。

派可数据·2023-11-28 18:53

Python大数据基础之数据清洗（数据转换篇）

数据转换是指将数据转换或统一成适合于挖掘的形式。数据规范化大致分为三种最大最小规范化、z-score规范化、按小数定标规范化。一、z-score规范化z-score规范化：又称标准差规范化或零均值规范化，数据处理后服从标准正态分布，也是比较常用的规范化方法。其中为对应特征的均值，为标准差。python中有两种方法实现：利用Pandas中DataFrame的apply函数；利用sklearn库已经封

小华6不6·2023-11-28 07:58

python数据收集清洗分析_Python数据分析：基于Pandas数据清洗

原标题：Python数据分析：基于Pandas数据清洗针对数据统计分析来讲，数据信息是无可置疑的核心内容。

楚云卿·2023-11-28 07:26

python数据清理的实践总结_Python数据清洗实践

weixin_39621235·2023-11-28 07:26

python大数据之数据清洗

数据决定模型的上限，好的数据或数据处理，对模型的影响是非常大的，同样，对于数据的处理，不同的数据，处理情况也不一样，具体情况如下所示：缺省值处理异常值处理样本的数量特征的数量：特征筛选特征的类型（连续，整形，类别）缺省值处理对于缺省值，这个需要根据不同的情况，不同类型的数据来进行不同的处理。删除法：如果缺失值样本较少的话，直接删除，或删除缺省值较大的零近值填补：对每一列的缺失值，采用临近位置的数据

addict_jun·2023-11-28 07:25

chatgpt赋能python：如何用Python进行数据清洗

如何用Python进行数据清洗在数据分析领域，数据清洗是非常重要的一步，因为原始数据往往包含大量的错误、缺失或者不一致的部分。对于这些“脏”数据，如果不进行清洗和处理，就会影响到后续的分析和建模工作。

liangzijiaa·2023-11-28 07:49

chatgpt赋能python：Python中数据清洗：让数据更优秀

Python中数据清洗：让数据更优秀数据清洗（DataCleaning）是数据分析过程中不可或缺的一个环节，它指的是通过一系列技术和方法，对数据中的不正确、不完整、不一致等各种问题进行处理和修正，使数据更加规范

axuhsssssco·2023-11-28 07:48

人工智能学习2(python数据清洗)

编译工具：PyCharm一.数据清洗转化数据类型、处理重复数据、处理缺失数据importpandasaspddf=pd.read_csv("/data.csv")df.sample(10)#用于随机获取数据并返回结果

yyuanse·2023-11-28 07:47

关于Power BI桌面版无法登录和流向地图等没有背景显示的问题

最近，部分中国PowerBI用户遇到了PowerBI桌面版无法登录，和流向地图、热力地图等自定义地图无法显示背景的问题，本文分享一下临时解决办法：【PowerBI桌面版无法登录情况下如何发布？】

PowerPivot工坊·2023-11-28 01:16

总结了pandas提取数据的15种方法，统统只需1行代码，真香！

PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取python免费学习资料、代码以及交流解答点击即可加入pandas是python数据分析必备工具，它有强大的数据清洗能力，往往能用非常少的代码实现较复杂的数据处理今天总结了

酸菜鱼编程·2023-11-28 00:32

【高阶系列二】数据清洗和准备——字符串操作

字符串处理是数据清洗中常见的操作。在python中有两种方式进行字符串操作，一种是内置的字符串方法，一种是正则表达式工具——re模块。

海底的星星fly·2023-11-27 17:48

SAS初学者笔记---004---循环与判断结构

逻辑清晰的循环与判断结构是日后进行数据清洗、数据构造的必要前提。（反正就是很重要就对了）循环结构关于循环结构，常见的有三种类型DOIndex.索引循环，此语句是DO循环语句中最为简单的一种类型，其

wrenb·2023-11-27 13:56

Kettle转换控件

转换时ETL里面的T（Transform）,主要做数据转换，数据清洗的工作。ETL整个过程中，Taransform的工作量很大，耗费时间也最久，大概可以占到整个ETL的三分之二。

让你变好的过程从来都不会很舒服·2023-11-27 05:30

数仓中数据清洗的方法

因此在数据分析、挖掘、可视化实现以及统计报表之前，做好相关的数据清洗工作意义重大。一、数据清洗概述数据清洗是指对数据进行重新审查和校验的过程中，发现并纠正数据文件中可识别的错误，按

小小哭包·2023-11-26 18:10

2023年全国职业院校技能大赛-赛题第01套-GZ033 大数据应用开发

大数据平台搭建（容器环境）（15分）子任务一：Hadoop完全分布式安装配置子任务二：SparkonYarn安装配置子任务三：HBase分布式安装配置任务B：离线数据处理（25分）子任务一：数据抽取子任务二：数据清洗子任务三

你可知这世上再难遇我·2023-11-26 13:48

R语言之数据清洗与准备

数据清洗与准备环境配置library(mlbench)#将会使用到包中的BostonHousing数据集library(funModeling)#探索性数据分析工具包，本节内容中将会使用到它的status

侍伟·2023-11-26 12:00

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