PowerBI：数据清洗

python数据分析基础教程pdf从基础到实践

2.如何使用Python进行数据处理，包括数据清洗、数据可视化和统计分析。3.介绍如何使用Python的数据分析库，
weixin_44591885·2023-09-09 14:31

ICCV 2023 | UniFormerV2开源，K400首次90%准确率 基于ViT的高效视频识别，8数据集SOTA...

为进一步提升主流benchmark上的性能，我们将K400/K600/K700进行数据清洗，得到更精简的K710数
AITIME论道·2023-09-09 13:58

PowerBI-表操作函数-SELECTCOLUMNS

SELECTCOLUMN释义：以表的形式返回所有指定的计算列语法：SELECTCOLUMNS(表或表达式返回的表,列名,表达式,[列名,表达式…])参数：第一参数：表或表达式返回的表第二能数：自定义的列名，需要用双引号包起来第三参数：返回标量值dax表达式备注：返回的表仅包含新生成的列，不包含原始第一参数中的列（即从空表开始添加列）通过表达式派生出的新列数据以第一参数表的行上下文为依据进行计算若表
Leonlsf·2023-09-09 07:00

PowerBI-信息函数-HASONEFILTER

HASONEFILTER释义：如果参数列上的直接筛选器只有一个筛选值时，返回True，否则返回False语法：HASONEFILTER(列名)参数：第一参数：列名，不能为表达式备注：与HASONEVALUE的差异：HASONEVALUE基于交叉筛选器工作，主要有：直接筛选器间接筛选器（模型关联表的间接筛选）筛选上下文HASONEFILTER基于直接筛选器工作在已计算的列或行级安全性(RLS)规则中
Leonlsf·2023-09-09 07:00

PowerBI-表操作函数-VALUES\DISTINCT

一、DISTINCT释义1：对表或表达式返回的表进行去重处理并返回新表语法1：DISTINCT(表或表达式返回的表)参数：第一参数：表或表达式返回的表示例：对表达式返回的表进行去重并返回新表DISTINCT({(1,"A"),(2,"B"),(1,"A")})释义2：以表的形式返回指定列去重后的值语法2：DISTINCT(列名)参数：第一参数：列名示例：取InternetSales_USD[Cus
Leonlsf·2023-09-09 07:30

PowerBI-筛选器函数-LOOKUPVALUE

LOOKUPVALUE释义：返回满足一个或多个列匹配条件所对应的值语法：LOOKUPVALUE(要返回的值,查找的列,查找的值,[查找的列],[查找的值]…[当返回值有0个或多个时，默认返回的值])参数：第一参数：包含要返回的值的现有列的名称。它不能是表达式。第二参数：现有列的名称（要查找的范围），可以是第一参数表中的列，也可以是相关表中的列，但不能是表达式第三参数：要在第二参数中查找的值第四、五
Leonlsf·2023-09-09 07:30

PowerBI-窗口函数-INDEX

INDEX释义：按指定分区/指定排序/指定匹配数据的条件下，返回指定行上的数据语法：INDEX(行号,[表表达式],[排序规则],[空值规则],[分区规则],[匹配规则])参数：第一参数：行号，用于获取数据的绝对位置正数：正数的行位置负数：倒数的行位置超越边界、0、空：返回空表可以是任何返回标量值的DAX表达式第二参数：表表达式如未省略：分区规则中的列必须来自它或相关表如省略：必须显式指定排序规则
Leonlsf·2023-09-09 07:26

Power BI 建模

很多时候，我们拿着若干数据表，着急进行数据清洗，然后简单的找几个表建立几个关系后，就开始上DAX分析了。各种函数运用，各种高技术难度的分析一大顿之后，发现达不到想要的分析效果。
下雨了别出去了·2023-09-09 04:42

商业智能必备利器，帆软、powerBI替代工具

这款私有化BI工具被视为帆软、powerBI的替代品，因为它具有更加智能化、灵活性和可靠性。JVS智能BI
jonyleek·2023-09-09 03:05

DAX基础3：简单介绍Power BI中的New Quick Measures

看过基础分享之后，肯定很多朋友会想，这个PowerBIDesktop就这么简单啊？那那那那...我知道你想说啥。哈哈哈，就是这样的啊，很多东西你没有机会入门的时候也许会觉得很难，不过入门了
dbLenis·2023-09-09 00:20

PowerBI M language Learning

Text.SplitAny分开的函数只适合文本不能用list=Table.AddColumn(自定义1,“A”,eachTable.FromRows({List.Combine(List.Zip(Record.ToList([a=List.Select(Text.SplitAny([产品信息],字母),each_"")])))}))深化与查询深化引用查询1.担当vlookup=Table.AddC
Jessie Tian·2023-09-09 00:49

PowerBI依据字段取一列从小到大的第三个值（没三个值取第二个，第二个没有取第一个）

PowerBI依据字段取一列从小到大的第三个值（没三个值取第二个，第二个没有取第一个）。
默默前行的虫虫·2023-09-09 00:18

Power BI依据列中值的范围不同计算公式增加一列

PowerBI依据列的范围不同计算公式增加一列，在我们遇到了依据范围不同的公式计算时，就可以采用下面公式一、增加组计算公式佣金分组=SWITCH(TRUE(),'ry_vueclawer_zhuan'[
默默前行的虫虫·2023-09-08 21:46

Python爬虫学了到底有什么用？能带来更好的生活水平吗？

一、Python爬虫外包项目网络爬虫最通常的的挣钱方式通过外包网站，做中小规模的爬虫项目，向甲方提供数据抓取，数据结构化，数据清洗等服务。
程序媛小本·2023-09-08 17:14

黑猴子的家：MapReduce数据清洗

1、概述在运行核心业务Mapreduce程序之前，往往要先对数据进行清洗，清理掉不符合用户要求的数据。清理的过程往往只需要运行mapper程序，不需要运行reduce程序。2、实操案例续写......
黑猴子的家·2023-09-08 16:02

Python爬虫怎么赚钱？详聊Python爬虫赚钱方式，轻轻松松月入2W，再也不用为钱发愁啦！！！

一、Python爬虫外包项目网络爬虫最通常的的挣钱方式通过外包网站，做中小规模的爬虫项目，向甲方提供数据抓取，数据结构化，数据清洗等服
Python_小明·2023-09-08 15:11

Python 正则表达式：强大的文本处理工具

以下是一些常见的应用场景：数据清洗：当处理大量文本数据时，我们经常需要过滤和清洗数据，提取出我们感兴趣的信息。使用正则表达式可以快速准确地匹配和提取特定模式的字符串。表
一只会写程序的猫·2023-09-08 12:34

商业智能必备利器，帆软、powerBI替代工具

这款私有化BI工具被视为帆软、powerBI的替代品，因为它具有更加智能化、灵活性和可靠性。JVS智能BI
·2023-09-08 11:09

【PowerQuery】Excel和PowerBI的PowerQuery 数据刷新

数据的刷新是在进行数据集成和清洗过程中非常重要的条件，试想你做了100多个不同数据来源的数据集成，如果你再添加了100个文件还需要重新再来数据集成和清洗一遍的话，你的工作量其实一点也没有减轻反而更重了，这个事情变得做起来就没有任何意义。而PowerQuery的最大优势就在于当集成了所有的操作和步骤之后，只要通过刷新数据，所有的数据将会被自动的加载进来，这是PowerQuery相比Excel数据集成
雾岛心情·2023-09-08 08:07

【100天精通Python】Day56：Python 数据分析_Pandas数据清洗和处理

目录数据清洗和处理1.处理缺失值1.1删除缺失值：1.2填充缺失值：1.3插值：2数据类型转换2.1数据类型转换2.2日期和时间的转换：2.3分类数据的转换：2.4自定义数据类型的转换：3数据去重4数据合并和连接数据清洗和处理在数据清洗和处理方面
LeapMay·2023-09-08 01:16

BI技巧丨权限管控

PowerBI截至目前为止，可以实现的权限管控包含三方面：页面权限、行权限、列权限。那么这三者在PowerBI中是如何实现的呢？别急，跟着白茶的思路走。先来看
Fabric丨白茶·2023-09-07 20:30

PBI 背景全屏规律呈现水印

想要在PowerBI报表中实现全屏规律呈现斜角水印的效果，并且显示的值是用户登录的email的话，目前PowerBIdesktop的背景“Background”功能中暂时没有支持的直接设置方法。
BI-段二胖·2023-09-07 17:17

利用Power BI形状地图制作着色中国地图

由于PowerBI自带的地图是全球地图，看中国的业务会不太方便，如何利用PowerBI自带的形状地图来做着色的中国地图步骤：1在地图选择器中下载中国地图json文件地图选择器2需要将中国地图json文件转成
BI-段二胖·2023-09-07 17:47

PBI 访问情况

尝试通过PowerBIdesktop直接去连接service上对应工作区内生成的Usagemetricsreport生成的对应的dataset，在这个dataset的基础上创建您想要得到的详细数据的visual
BI-段二胖·2023-09-07 17:43

数据分析与机器学习介绍

数据分析与机器学习课程概述数据分析数据采集数据清洗数据规约数据预处理可视化数据分析报告特征工程机器学习回归分类聚类深度学习神经网络(CNN)数学基础高等数学概率线性代数今天的课程内容jupyter的具体使用
郑某人_03a6·2023-09-07 13:02

个人用户永久免费，可自动升级版Excel插件，使用VSTO开发，Excel催化剂功能第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源...

PowerbiDeskTop可以连接几乎一切的数据源，并且可以存储几乎无限大的数据量，在powerbi建模过程中，Excel的powerpivot与PowerbiDeskTop对比，首先是PowerbiDeskTop
aoxikui0458·2023-09-07 08:24

企业数据分析与管理决策-如何让准时交货率一年提高了40%

（负责这个报表设计及数据分析时，还没有接触到powerBI,当时
乐见数据·2023-09-07 03:40

Hadoop的第二个核心组件：MapReduce框架第四节

Hadoop的第二个核心组件：MapReduce框架十、MapReduce的特殊应用场景1、使用MapReduce进行join操作2、使用MapReduce的计数器3、MapReduce做数据清洗十一、
Augenstern K·2023-09-07 03:55

用python进行数据分析举例说明_利用Python进行数据分析实例练习

数据分析基本步骤：1、提出问题2、理解数据3、数据清洗4、构建模型5、数据可视化一、提出问题要分析解决业务数据问题，首先要与业务部门进行沟通。
weixin_39688750·2023-09-07 00:51

机器学习：完整机器学习项目流程，数据清洗

一、完整机器学习项目流程数学抽象--任务目标明确问题是进行机器学习的第一步。机器学习的训练过程通常都是一件非常耗时的事情，胡乱尝试时间成本是非常高的。这里的抽象成数学问题，指的是根据数据明确任务目标，是分类、还是回归，或者是聚类。数据获取--数据集数据决定了机器学习结果的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限。数据要有代表性，否则必然会过拟合。对于分类问题，数据偏斜不能过于严重（平衡），不同类别的数据
生活的探路者·2023-09-06 19:22

ChatGPT AIGC 一键总结SQL优化所有知识点

更多内容见：AIGCChatGPT，BI商业智能，可视化Tableau,PowerBI,FineReport，数据库MysqlOracle，Office，Python，ETLInformaticaExcel2021
大厂数据专家·2023-09-06 18:12

大数据知识合集之预处理方法

数据预处理方法主要有：数据清洗、数据集成、数据规约和数据变换。1、数据清洗数据清洗(datacleaning)：是通过填补缺失值、光滑噪声数据，平滑或删除离群点，纠正数据的不一致来达到清洗的目的。
学掌门·2023-09-06 18:24

【大数据实训】基于Hive的北京市天气系统分析报告(二)

、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于大数据技术领域和毕业项目实战✌文末获取项目联系目录1.引言1.1项目背景11.2项目意义12.需求分析22.1数据清洗需求分析
Maynor996·2023-09-06 15:40

2019-02-24

本周主要在做项目Project:FindingDonorsforCharityML一个完整的数据分析项目包括数据清洗，探索和分析，但是由于主要侧重点在于机器学习sklearn方法的掌握，所以只关注在选择
_mora·2023-09-06 00:52

【数学建模竞赛】数据预处理知识总结1——数据清洗

数据预处理是什么在数学建模赛题中，官方给所有参赛选手的数据可能受到主观或客观条件的影响有一定的问题，如果不进行数据的处理而直接使用的话可能对最终的结果造成一定的影响，因此为了保证数据的真实性和建模结果的可靠性，需要在建模之前对数据进行相关的预处理工作！数据预处理是指在进行数据分析和建模之前对原始数据进行清洗、转换和整理的过程。数据预处理的目的是消除数据中的噪声、错误和不完整性，以提高数据质量和分析
CaojunjiaOnly·2023-09-06 00:38

数据挖掘学习笔记1-相关拓展学习资料

ICDMICMEICMLPCKDDACKDD三、期刊：TKDE（数据工程上的技术和知识）NNLS（神经网络和学习系统）四、公共数据集：UCI五、数据挖掘软件：weka（开源）数据挖掘前：数据预处理——数据清洗
irony_202·2023-09-05 19:51

数据分析之面试题目汇总

1、解释数据清洗的过程及常见的清洗方法。
YouShouldKnowMe·2023-09-05 17:23

如何用powerBI把五个人干一天的活儿用一个小时干完

说在前面的废话在日常使用Excel的过程中，我们总会遇到一些工作，每周、每月、每季度、每年都要做，甚至每天都可能重复做。比如，每天要汇总各单位的日报表，生成一个总的日报表；每周要汇总各单位的周报表，生成一个总的周报表；每月、每季度、每年都要汇总各单位数据，生成一个总的月报、季报、年报。比如，每个月都要计算的提成、工资、奖金、个税扣除、社保扣除、罚金扣除、发票抵消等。类似需要重复操作的场景有很多很多
PowerQuery·2023-09-05 10:53

python都有哪些好用的库？

Pandas：用于数据处理和分析的库，包括数据清洗、数据转换、时间序列分析等功能。Matplotlib：用于数据可视化的库，可以创建各种类型的图表和图形，包括散点图、柱状图、饼图等。
软件架构师-叶秋·2023-09-05 06:29

Hadoop的概述与安装

内部的三个核心组件1、HDFS：分布式文件存储系统2、YARN：分布式资源调度系统3、MapReduce：分布式离线计算框架4、HadoopCommon（了解即可）二、Hadoop技术诞生的一个生态圈数据采集存储数据清洗预处理数据统计分析数据迁移数据可视化
Augenstern K·2023-09-05 06:49

MySQL 8 数据清洗总结

MySQL8数据清洗三要素：库表拷贝和数据备份数据清洗SQL数据清洗必杀技-存储过程前提：数据库关联库表初始化和基础数据初始化：--usc.t_projectdefinitionCREATETABLE`
在奋斗的大道·2023-09-04 22:11

【小沐学NLP】Python使用NLTK库的入门教程

3、测试3.1分句分词3.2停用词过滤3.3词干提取3.4词形/词干还原3.5同义词与反义词3.6语义相关性3.7词性标注3.8命名实体识别3.9Text对象3.10文本分类3.11其他分类器3.12数据清洗结语
爱看书的小沐·2023-09-04 18:15

机器学习与数据分析

【数据清洗】异常检测孤立森林（IsolationForest）从原理到实践效果评估：F-score【1】保护隐私的时间序列异常检测架构概率后缀树PST–（异常检测）【1】UEBA架构设计之路5：概率后缀树模型
￡Cauchy·2023-09-04 17:10

或许是人生转折的一天

作图很简单，也就是数据清洗后调用函数再加几个标签而已"虽然我也很想有本事这么说，但事实往往不会这么简单，更何况我R学稀烂，就把别人的脚本改改配色换换文本还算熟练。"
无话_·2023-09-04 09:14

200524 PowerBI 无限级菜单目录终极技巧

很多小伙伴反应说已经用罗叔的教程解决了很多PowerBI难题并在工作中制作了很多报告，导航也是一个难题，有什么方法可以快速建立导航和菜单系统吗？
PowerBI战友联盟·2023-09-04 08:18

第二章-第一节(数据清洗)

刚开始先补充一下上一节课拉下的东西完成的仅有第一章的第一节剩下的第二节与第三节赶紧补上后续的两节主要的是理解pandas的两种数据格式DataFrame与Series这里的一个简单的认知D是表格S是键值对都是一个二维的数据简单的学习了对于表格的查询操作主要的还是要多练练手多完成几个有意义的项目整体信息（直观）.png对于缺失值的处理两种方法dropna与fillna主要的都是针对np.nan这个值
QuietRG·2023-09-04 07:14

【100天精通Python】Day51：Python 数据分析_数据分析入门基础与Anaconda 环境搭建

目录1科学计算和数据分析概述2.数据收集和准备2.1数据收集2.1.1文件导入：2.1.2数据库连接：2.1.3API请求：2.1.4网络爬虫：2.2数据清洗2.2.1处理缺失值：2.2.2去除重复值：
LeapMay·2023-09-04 06:18

2020-07-09_PowerBI 图形

圆环图：值的总和相加必须达到100%。类别太多会难以查看和解释。圆环图最适用于将特定部分与整体进行比较，而不是将各个部分相互比较。饼图：类别不应太多，3-5个为宜一般从12点方向开始，从大到小顺时针排列如果要显示比例数据，保证总和为100%饼图展现的是比例关系，不同的饼图不可轻易比较数据之间占比的差异最好比较明显，如果比例都差不多，那么不利于观察。
Granarola·2023-09-03 06:13

学习大数据应该掌握哪些基础语言

大数据技术的体系庞大且复杂，每年都会涌现出大量新的技术，目前大数据行业所涉及到的核心技术主要就是：数据采集、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。学习大数据需要掌握什么语言基础？
我想去吃ya·2023-09-02 16:36

PowerBI获取Post请求的网络数据

本文粗略的介绍遇到网页的数据需要使用POST方法时，PowerBI怎么能够获取到数据。讲正题之前，闲聊两句。
一起学分析·2023-09-01 18:05
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