Predict 第23页

使用npy转image图像并保存的实例

1.用于分类模型：importnumpyasnpimportscipy.miscimportcv2importos#DF1path="/home/pi/工作/predict1/"npy_list=os.listdir

·2020-07-01 12:02

常用sql语句（备忘录）

altertablepmart_per.dm_ty_person_num_important_factordropcolumnfactor_num删除表dm_ty_person_num_important_factor中的factor_num列deletefrompmart_per.dm_ty_person_num_predict_numwherecreate_da

布衣书生-Python·2020-07-01 12:54

【kaggle实战】——Predict Future Sales

这是一个playground类的题目，感觉playground的题目比较有意思而且数据不会太大，拿来练手挺好。。。。比赛连接：PredictFutureSales简介：Thischallengeservesasfinalprojectforthe“Howtowinadatasciencecompetition”Courseracourse.Inthiscompetitionyouwillworkw

Nicht_Sehen·2020-07-01 12:20

使用R完成逻辑斯蒂回归分类

直接上代码，如下：data_sample0.5,"virginica","versicolor"),real=real_sort);#根据数据产生概率生成预测分类table(data.frame(predict

肥萝卜使大力·2020-07-01 07:56

R语言多项式回归 polynomial regression

data[,1:5])data1<-datafor(iin1:3){mdl<-lm(Examination~poly(Education,degree=i),data=data)data1[,6+i]<-predict

wildwind0907·2020-07-01 06:58

YOLOv3——目标检测网络

yolo-grid-predict每个格子预测B个boundingbox及其置信度(confidencescore)，以及C个类别概率。bbox信息(x,y,w,h)为物体的中心位置相对

z海清·2020-07-01 04:10

R语言randomForest包实现随机森林——iris数据集和kyphosis数据集

library(randomForest)model.forest<-randomForest(Species~.,data=iris)pre.forest<-predict(model.forest,

ddem35827·2020-07-01 02:50

机器学习算法模型（无监督学习）

1.k-meansclustering不适合处理非球型数据；运行速度快；适用大规模数据集；运行结果因为随机数可能不一样；2.Agglomerativeclustering（不能predict）有三种聚合方式

濯君·2020-06-30 21:00

Predict the Winner(排成一条线的纸牌博弈问题)

LeetCode-486.PredicttheWinner(排成一条线的纸牌博弈问题)递归解法动态规划解法题目链接题目递归解法定义递归函数f[i,j]，表示的是如果arr[i...j]这个排列上的纸牌被绝顶聪明的人先拿，最终可以获得什么分数。定义递归函数s[i,j]，表示的是如果arr[i...j]这个排列上的纸牌被绝顶聪明的人后拿，最终可以获得什么分数。首先对于f[i,j]:如果i==j，即ar

zxzxin·2020-06-30 20:08

sklearn构建K-means聚类模型以及使用FMI,轮廓系数法,Calinski-Harabasz评价模型

（1）使用sklearn估计器构建聚类模型聚类算法实现需要估计器，sklearn估计器有fit和predict两个方法：fit:主要用于训练算法，该方法可接收用于有监督学习的训练集及其标签两个参数，也可接收无监督学习的数据

qwe_Jecisafg·2020-06-30 18:44

Udacity 数据分析进阶课程笔记L33：支持向量机（SVM）

sklearn中的SVM：import、fit()、predict()相对于朴素贝叶斯，线性SVM提供一条笔直的决策边界KernelTrick：特征（维度）变换，可以在构造分类器时通过kernel

有刺客·2020-06-30 15:26

model.predict_classes(test) 和model.predict(test) 区别

在keras中做深度网络预测时，有这两个预测函数model.predict_classes(test)和model.predict(test)，本例中是多分类，标签经过了one-hot编码，如[1,2,3,4,5

大风起兮_·2020-06-30 12:18

pyspark DecisionTreeModel不能在RDD上直接使用

DecisionTree.trainClassifier(data,2,{},impurity="entropy",maxDepth=maxTreeDepth)predictions=dtModel.predict

cf深蓝·2020-06-30 06:08

machine learning note 1

150,0],[170,0]]labels=[0,0,1,1]clf=tree.DecisionTreeClassifier()clf=clf.fit(features,labels)printclf.predict

Do_More·2020-06-30 00:29

车牌号识别 python + opencv

包括算法和客户端界面，只有2个文件，surface.py是界面代码，predict.py是算法代码，界面不是重点所以用tkinter写得很简单。

wzh191920·2020-06-29 22:46

笃学奖-Topic4-A10552-甘比精读

Medicineisthetreatmentofillnessandinjuriesbydoctorsandnurses.ThankstoIT,patientscannowhavetelemedicineathome.predict

zhefeng·2020-06-29 19:26

[Data Mining] kNN implementaion in Matlab

使用训练数据训练kNN模型，使用predict方法对一个新的观测量进行预测。Constructionmdl=fitcknn(X,y)创建一个kNN分类器。m

周大侠·2020-06-29 18:35

OSError: [Errno 22] Invalid argument问题解决

总结问题描述在做SSD目标检测算法的时候，在predict.py文件中遇到了这么一个报错的问题。

Overload310·2020-06-29 15:26

基于TensorFlow框架验证码识别分析

image_batch,label_batch=read_and_decode()2全连接网络模型建立#一层全连接#[100,20803]权重[20803,426]+偏置[104]=[100,104]y_predict

小小争520·2020-06-29 14:47

解决Keras中循环使用K.ctc_decode内存不释放的问题

data=generator(...)model=init_model(...)foriinrange(NUM):x,y=next(data)_y=model.predict(x)shape=_y.shapeinput_length

·2020-06-29 11:44

ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').

mostrecentcalllast):File“D:/软件（学习）/Python/MachineLearing/taitannike/train.py”,line55,inpredicted_np=clf.predict

王大阳_·2020-06-29 09:25

Matlab绘制ROC曲线(附详细画法思路及博客参考）

[1]绘图说明[2]程序代码（带注释）[3]绘图结果参考博客（推荐）：学习机器学习时的一次作业：[1]绘图说明对于经典的二分类（0、1）问题来说，分类器分类之后，往往会得到对每个样本是哪一类的一个估计predict

锵锵锵锵~蒋·2020-06-29 09:56

深度学习（三）：线性回归模型的保存和加载

tensorflow实现一个简单的线性回归我们首先把这个过程分为三步：算法，线性回归；策略，均方误差；优化，梯度下降1.准备好特征值和目标值（这里取一个特征值x，有100个样本）2.建立模型（准备一个w和b）,y_predict

La Prairie·2020-06-29 08:45

线性回归模型

weights”)b=tf.Variable(0,name=“bias”)#推断函数definference(X):returntf.matmul(X,W)+b（2）损失函数defloss(X,Y):Y_predict

wanpeng029·2020-06-29 07:08

风火编程--机器学习之模型评价

模型评价回归模型描述MAE:预测值与真值的差的绝对值再求平均.MSE:预测值与真值的差的平方再求平均.RMSE:预测值与真值的差的平方和再求平方根.R2:1-MSE/真值的方差r2=1-(y_test-y_predict

风火编程·2020-06-29 05:49

自动迭代方案——行为序列异常检测项目A

1.2.3模型保存1.3Prediction模块1.3.1预测方案1.3.2结果呈现2.启动脚本2.1Crontab定时任务2.2Shell模块任务2.2.1data.sh2.2.2train.sh2.2.3predict

zhoujl48·2020-06-29 01:42

自动迭代方案——行为序列异常检测项目B

1.2.2甘特图1.2.3模型保存1.3Prediction模块1.3.1预测方案1.3.2结果呈现2.启动脚本2.1Crontab定时任务2.2Shell模块任务2.2.1train.sh2.2.2predict_daily.sh2.3Pyth

zhoujl48·2020-06-29 01:42

（机器学习）如何评价回归模型？——Adjusted R-Square（校正决定系数）

在一个回归预测结束后得到一串预测结果Y_predict。另有真实结果Y_actual。

远行人_Xu·2020-06-28 20:35

sklearn的predict_proba使用说明

发现个很有用的方法——predict_proba今天在做数据预测的时候用到了，感觉很不错，所以记录分享一下，以后可能会经常用到。

·2020-06-28 15:15

spring cloud gateway之filter篇

转载请标明出处：www.fangzhipeng.com本文出自方志朋的博客在上一篇文章详细的介绍了Gateway的Predict，Predict决定了请求由哪一个路由处理，在路由处理之前，需要经过“pre

weixin_34249678·2020-06-28 15:49

Python sklearn中的.fit与.predict的用法说明

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~clf=KMeans(n_clusters=5)#创建分类器对象fit_clf=clf.fit(X)#用训练器数据拟合分类器模型clf.predict(X)#也可以给新数据数据对其预测

·2020-06-28 12:06

浅谈sklearn中predict与predict_proba区别

predict_proba返回的是一个n行k列的数组，列是标签（有排序），第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。predict直接返回的是预测的标签。

·2020-06-28 12:34

Matlab分类器大全

Predict_label是预测的标签。MatLab训练数据,得到语义标签向量Scores(概率输出)。

weixin_33936401·2020-06-28 08:41

Tensorflow计算正确率、精确率、召回率

二分类模型的评价指标https://www.cnblogs.com/xiaoniu-666/p/10511694.html参考tf的方法predictions=tf.argmax(predict,1)actuals

weixin_30609287·2020-06-27 22:23

【PHP-ML】使用Apriori算法挖掘用户购物习惯

算法挖掘用户购物习惯date:2018-01-12categories:技术tags:PHPPHP-ML机器学习学习笔记train($samples,$labels);$res=$associator->predict

_funsoul·2020-06-27 08:25

Keras中predict()方法和predict_classes()方法的区别

以分类问题为例，当训练好了分类模型之后，我们要用这个模型预测测试集中每一个样本的标签，这里有两个常用的方法：predict()方法和predict_classes()方法，下面将以具体例子说明二者的区别

烟雨风渡·2020-06-26 20:05

Non-obvious 2017: How to Think Different, Curate Ideas & Predict The Future 《隐秘的商机 2017：如何预测和整合未来趋势》

易如反掌的方法:如何控制娱乐及利润趋势“预测未来最可靠的方法是了解现在。”—约翰·奈斯比特，未来学家以及《大趋势》作者1982年，一本名为《大趋势》的书改变了政府、企业和人们对未来的看法。在这本书中，作者约翰·奈斯比特成为了最早预测我们将从工业社会向信息社会发展的人之一，他在互联网出现前十多年里都是这样认为。他还预言从阶层到网络的转变以及全球经济的崛起。尽管书中充满了强硬的美国式乐观主义，但书中描

一支吉玛·2020-06-26 18:00

机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理，笔记——3-1：理解监督学习

StatModel训练模型的类函数：train评价模型的类函数：calcErrorOpencv中构建机器学习模型遵循的逻辑初始化设置参数训练模型：提供一个叫做train的类函数预测新标签：提供一个叫做predict

snoopwolf·2020-06-26 13:15

机器学习常用性能指标及sklearn中的模型评估

一，机器学习常用性能指标总结（转载并稍作修改和补充）在机器学习中，性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键，通过衡量模型输出y_predict和y_true之间的某种"距离"得出的。

涵星同学·2020-06-26 11:24

TensorFlow学习之LSTM用于股票价格预测

55805974GitHub地址：https://github.com/LouisScorpio/datamining/tree/master/tensorflow-program/rnn/stock_predict1

鹿鸣Llane·2020-06-26 11:00

10种机器学习算法（附Python代码）

sklearnpythonAPILinearRegressionfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#线性回归#module=LinearRegression()module.fit(x,y)module.score(x,y)module.predict

rogeroyer·2020-06-26 06:49

深度学习模型函数执行完毕后显存不释放问题解决方案

使用多线程的方法来解决如下定义model_predict()函数为调用深度学习模型预测结果函数，返回接口列表，使用多线程的方法可以使得调用函数后释放显卡，以便在同张显卡上调用第二个深度学习模型。

图灵的喵·2020-06-26 04:56

python实现KNN算法

算法算法设计在使用自带的sklearn实现knn算法时，需要先引入sklearn包中的类，继而再取得knn分类器，使用内置函数调整knn的要素（邻居个数，分类决策规则），，使用fit（）对训练集进行训练，调用knn.predict

GAL.·2020-06-26 02:00

Keras构建第一个神经网络踩过的坑——model.predict预测值全为0.0

搞不清楚数据的标准化和归一化的关系，想对原始数据做归一化，却误把数据做了标准化，导致用model.predict预测出来的值全是0.

qq_42972774·2020-06-26 00:16

使用Numpy实现简单二层神经网络

基本思路初始化二层神经网络权重通过predict()函数完成神经网络前向预测功能（包括sigmoid函数以及softm

joker-smart·2020-06-26 00:58

自己利用python动手实现手写数字识别（逻辑回归）

动手实现手写数字识别数据准备和环境主程序(调度用的）数据可视化（displayData）求损失和梯度的程序（lrCostFunction）一对多训练（oneVsAll）批量优化theta（oneVsAll)预测（Predict

JHadoop·2020-06-26 00:10

机器学习模型持续部署(基于Flask, Docker, Jenkins 和 Kubernets )

基本原理就是通过Flask提供RESTfulAPI接收客户端的predict请求，然后将这个服务打包成一个dockerimage便于部署和迁移，当代码或模型更新时通过Jenkins触发自动构建新的dockerimage

Data_driver·2020-06-25 23:26

【机器学习】 - TensorFlow.Keras 建立模型 model.evaluate 和 model.predict 的区别

一、概述model.evaluate函数原型：evaluate(x=None,y=None,batch_size=None,verbose=1,sample_weight=None,steps=None)输入数据和标签，输出损失值和选定的指标值（如精确度accuracy）#评估模型,不输出预测结果loss,accuracy=model.evaluate(X_test,Y_test)print('\

韬光养晦_·2020-06-25 20:22

ML之NB：基于NB朴素贝叶斯算法训练20类新闻文本数据集进行多分类预测

=vec.fit_transform(X_train)X_test=vec.transform(X_test)mnb=MultinomialNB()mnb.fit(X_train,y_train)y_predict

一个处女座的程序猿·2020-06-25 19:25

语义分割常用指标详解（附代码）

全套代码可至本人github下载地址使用步骤：下面是我自己写的测试代码，上面地址下载的也会包含#输入：测试集标注文件夹和对应的预测文件夹，图片命名为标注+x；predict+x#输出：四个指标的平均值fromeval_segmimport

路上的病人·2020-06-25 19:58

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