Predict 第22页

hive_创建表create table

一、建表语句createtablewedw_yydm.predict_churn_score_wa(date_predictstring,user_idINT,predict_churn_scoreDECIMAL

晟文刀·2020-07-08 07:21

sklearn -- -- --线性回归和逻辑回归

中提供了很多的线性回归的模型，详情可以点击：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6026343.htmlsklearn对DataMining的各类算法已经有了较好的封装，基本可以使用fit、predict

程序员孙大圣·2020-07-08 06:28

clf.predict_proba(X_train)[:, 1]是什么意思？

y_train_prob=clf.predict_proba(X_train)[:,1]这行代码让我疑惑，它究竟是什么意思呢？查资料外做实验，搞懂了。

周杰伦今天喝奶茶了吗·2020-07-08 06:46

sklearn 中 predict 方法和 predict_proba 方法的区别和使用

一、predict和predict_proba的概念和区别 1、predict和predict_proba都是用于模型的预测。

若只如初見~~·2020-07-08 03:25

elm_predict.m

function[TestingTime,TestingAccuracy,output]=elm_predict(TestingData_File)%Usage:elm_predict(TestingData_File

CV小公举·2020-07-07 22:01

LDA(二) 文本聚类

pred=kmean.predict(tfidf_vec)#!/usr/bin/python#-*-coding:utf8-*-importosimporttimeimportreim

蕾姆233·2020-07-07 22:24

学习笔记 | 线性回归 linear model

fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionclf=LinearRegression()clf.fit([[0,0],[1,1],[2,2]],[0,1,2])#模型训练'''y=0.5*x1+0.5*x2'''pre=clf.predict

大虎牙·2020-07-07 22:40

Predict the Winner

https://leetcode.com/problems/predict-the-winner/description/解题思路：dp[j]代表数组从indexof0到indexofjplaryer1

becauseyou_90cd·2020-07-07 14:12

Keras构建神经网络踩坑(解决model.predict预测值全为0.0的问题)

搞不清楚数据的标准化和归一化的关系，想对原始数据做归一化，却误把数据做了标准化，导致用model.predict预测出来的值全是0.

·2020-07-07 10:28

SKLearn中预测准确率函数介绍

SKLearn中预测准确率函数介绍1、在使用Sklearn进行机器学习算法预测测试数据时，常用到classification_report函数来进行测试的准确率的计算输#开始预测y_pred=clf.predict

dichuanyan5669·2020-07-07 06:33

sklearn 留一法与交叉验证法

LeaveOneOut()accuracy=0;fortrain,testinloo.split(X):log_model.fit(X[train],y[train])#fittingy_p=log_model.predict

MuyeeyuM·2020-07-07 02:25

kaggle - Pipeline

主要带来两个好处：1.直接调用fit和predict方法来对pipeline中的所有算法模型进行训练和预测2.可以结合gridsearch对参数进行选择在下面的例子中，我们使用决策树模型来预测泰坦尼克乘客生还

绍荣·2020-07-06 15:00

个人贷款违约预测模型

1项目介绍本项目通利用Kaggle平台predict-loan-defaulters(网盘下载提取码:tkup)贷款数据，通过逻辑回归模型来对这些数据进行预测判断，构建贷款违约预测模型，建立预测模型，预测正处于贷款期间的人的违约的概率

xjpcsdn·2020-07-06 09:22

Predict Future Sales（时间序列）——Kaggle银牌（TOP 4%）基础方案（一）：赛题背景和数据字段分析

笔者将分享一次kaggle数据竞赛的实例，包括了数据竞赛的基本套路流程：赛题业务背景分析，数据探索（EDA），特征工程，单模预测（特征重要性分析）以及stacking模型融合。本次赛题的链接：PredictFutureSales，赛题任务是对未来的销量进行预测，属于时间序列挖掘的一类问题，数据由俄罗斯最大的软件公司：1CCompany提供。文件说明数据集下载：dataset提供的数据说明文件名文件

贝壳er·2020-07-06 07:31

Kaggle项目：Predict Future Sales（商品未来销量预测）

PredictFutureSales（商品未来销量预测）1.关于项目1.1背景介绍1.2项目数据集说明2.目标3.数据预处理3.1项目数据集预处理3.1.1训练集和测试集3.1.2商店数据集3.1.3商品数据集3.1.4商品类目数据集3.2训练集数据清洗3.2.1过滤离群值4.数据规整和数据分析（EDA）4.1销量分析4.1.1销量最高的商品4.1.2分析总体销量呈现下降趋势可能存在的原因4.2营

查尔char·2020-07-06 06:30

Kaggle_Predict Future Sales_Prac 1（时间序列预测商品销量）

本次比赛目标：通过时间序列模型，预测接下来一个月,俄罗斯某商超集团每件商品在各个商店的总销售额。预测了销售额又如何呢？当然作用大大，例如，良性的库存备货提高周转率，发现异常销售以改进，制定成本预算项目，审时度势因地制宜制定有效营销策略，等等。#数据集大小：最大数据文件含46万条数据。#比赛链接：https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-pr

SophiaSSSSS·2020-07-06 05:23

预测未来销售（Predict Future Sales）第一次参加kaggle的记录

看过很多数据大神的起步都是从kaggle开始，所以去kaggle注册了个号领略一下。账号注册很久啦，之前只去下载过数据集，正式的比赛是第一次。比赛地址：PredictFutureSalesPS:参加比赛的前提是有kaggle账号，我注册账号的时候不是一帆风顺的，遇到了很多人都遇到的验证码收不到的问题，解决方法据我所知就只有在上网的时候要“科学”，而且这个问题在上传预测结果的时候也会遇到，是不得不解

Raven_Lee·2020-07-06 05:10

DecisionTreeClassifier实例：Iris莺尾花分类

鸢尾花数据集的决策树分类基础版本进阶版本代码细节python.enumerate()numpy.meshgrid()pyplot.tight_layout()numpy.ravel()numpy.c_Z=clf.predict

zlinzju·2020-07-06 04:44

i3d finetune(微调)

主要参考https://github.com/deepmind/kinetics-i3d/blob/master/evaluate_sample.py来恢复网络图(基本可以在提供的文件包中的用来predict

ystsaan·2020-07-06 03:38

Kaggle--Predict Future Sales--Python时间序列Gradient Boosting回归

竞赛链接：https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales老样子我们下载了一份训练集与预测集数据读取与初步可视化

查数菇排骨汤·2020-07-06 03:22

机器学习 - 正则化和特征选择

fromsklearn.linear_modelimportRidge//创建类的实例RR=Ridge(alpha=1.0)//在数据上拟合实例，然后预测期望RR=RR.fit(X_train,y_train)y_predict

易兒善·2020-07-05 22:55

模型评估方法

score(self,X,y_true)函数会在内部调用predict函

weixin_30636089·2020-07-05 21:20

attention map注意力可视化 feature map可视化

resize，再与原图相乘2.每次输入一张图片，利用model.predict获取某一层的featuremap的输出imageattentionvisualization参考博客1kerasattentionHowtoVisualizeYourRecurre

lgy_keira·2020-07-05 18:10

[Kaggle] NDSB1: Predict Ocean Health

这篇主要介绍Kaggle的第一届年度数据科学竞赛：Predictoceanhealth,oneplanktonatatime。关于Kaggle平台本身的相关内容，可以参考：[Kaggle]数据建模分析与竞赛平台介绍。Kaggle除了作为平台来帮助组织者们举办数据分析比赛之外，其本身从2014年开始每年也会和BoozAllenHamilton（一家著名的咨询公司）举办一次年度的数据分析竞赛Annua

ToeKnee·2020-07-05 17:09

Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolution训练记录

首先从测试开始，对于predict.py，我认真研究了他的代码，我来具体说一下他的代码结构：首先读入图片后，得到deploy.prototxt中输入图片的大小，以“dilation10_cityscapes_deploy.prototxt

waqiqi·2020-07-05 15:36

Predict Future Sales 预测未来销量, Kaggle 比赛，LB 0.89896 排名6%

PredictFutureSales数据分析1.数据基本处理1.1读入数据集1.2基线模型预测1.3节省存储空间2.数据探索2.1训练集分析sales_train2.1.1每件商品的销量2.1.2每个商店的销量2.1.3每类商品的销量2.1.4销量和价格的离群值2.2测试集分析2.3商店特征2.3.1商店信息清洗2.3.2商店信息编码2.4商品分类特征3特征融合3.1统计月销量3.2相关信息融合3

Li Kang·2020-07-05 11:17

分类算法

预测是1，预测的成功率真实发生了，预测的成功率混淆矩阵fromsklearn.metricsimportconfusion_matrixconfusion_matrix(y_test,y_predict

小雨林夕·2020-07-05 09:30

cv2.error: OpenCV(4.2.0)resize.cpp:4045: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function '

所用到的项目是B站Up的一个开源项目：mask-rcnn&c++调用，在执行检测环节，报错：(tensorflow)D:\Astudy\maskup\Tf_MaskRCNN>pythonmask_rcnn_predict.pyTraceback

维杰太保齐肯·2020-07-05 07:15

[Bug记录] sklearn中predict与predict_proba的识别结果不一致

今天训练了好久的决策树模型在测试的时候发现个bug，使用predict得到的结果居然不是predict_proba中最大数值的索引！

小刀丶·2020-07-05 05:05

数据挖掘竞赛预测模型二——SVM

1,kernel='rbf',degree=3,gamma='auto',class_weigth=None)svm.fit(train_data,train_label)test_pred=svm.predict

o0xgw0o·2020-07-05 01:29

tensorflow从.meta文件中导出图结构

但是博主在尝试使用该解决方案直接加载已经持久化的图而不必重新定义图的结构，进行predict时，源代码如下：importinput_datamnist=input_data.read_data_sets

little_kid_pea·2020-07-04 22:07

Python sklearn库中决策树tree.DecisionTreeClassifier()函数参数介绍

中自带的决策树方法简单代码如下：fromsklearnimporttreemode=tree.DecisionTreeClassifier(criterion='gini')mode.fit(X,Y)y_test=mode.predict

安小鑫·2020-07-04 21:29

TensorFlow训练模型的重载（不需要重定义原有的计算图）

前言：当我们已经训练好一个网络之后，并且将模型保存了，那么当我们想在另一个电脑上使用怎么办，对于Keras来说非常简单，只需要直接loadmodel，然后直接调用predict方法就可以了，但是TensorFlow

herr_kun·2020-07-04 17:58

xgboost 二分类选出最好的F1

fromsklearnimportmetrics#valid_predict是0到1的值，未进行设定阈值划分为0和1precision,recall,thresholds=metrics.precision_recall_curve

guotong1988·2020-07-04 16:58

python 画图像训练结果的loss图

得到每个epoch的loss和predict精度后，就可以愉快地画图直观地看出训练结果和收敛性了。

bahui7562·2020-07-04 11:35

SKlearn SVM二分类主要代码及参数解释

clf.fit(X,y)#训练print(clf.fit(X,y))#输出参数设置p=1#正确分类的个数foriinrange(len(test_dataset)):#循环检测测试数据分类成功的个数ifclf.predict

美酒爱尔兰·2020-07-04 06:42

Keras预测股票走势

为方便下载和应用，本文涉及的全部代码和数据集放在这里：https://github.com/Stevengz/Stock_predict。需要用到的库：importnumpyasnpimportp

Steven·简谈·2020-07-04 03:51

在树莓派3B板上配置pytorch1.0.0\torchvision\opencv

针对几个小型的深度学习模型，比如人脸识别、文字识别等，先在anaconda上对其中的Predict模型跑了一下，跑的结果还不错。于是就想着再把这几个模型移植到板子上试一下。

MAO波波·2020-07-04 01:54

R语言写简单线性回归

medv~lstat,data=Boston)attach(Boston)lm.fit=lm(medv~lstat)summary(lm.fit)coef(lm.fit)confint(lm.fit)predict

木水_·2020-07-02 10:36

liblinear简单使用说明

其中liblinear封装了一个train和predict命令（java和C都有），我们只需要调整参数即可

lingerlanlan·2020-07-02 08:35

转：SKLearn中预测准确率函数介绍

SKLearn中预测准确率函数介绍1、在使用Sklearn进行机器学习算法预测测试数据时，常用到classification_report函数来进行测试的准确率的计算输#开始预测y_pred=clf.predict

善战骁勇·2020-07-02 05:31

in predict assert self.binded and self.params_initialized AssertionError

错误一：inpredict assertself.bindedandself.params_initializedAssertionError###需要绑定data_shape错误二：InferShapepasscannotdecideshapesforthefollowingarguments(0smeansunknowndimensions).Pleaseconsiderprovidin

_________MAN·2020-07-02 01:56

sklearn中随机森林的使用

fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifiermodel_RR=RandomForestClassifier()model_RR.fit(X_train,y_train)y_prob=model_RR.predict_proba

二月鳥·2020-07-01 23:24

Machine Learning for hackers读书笔记(六)正则化：文本回归

data0,1,0)#第二种方法，把预测结果转成概率值library('boot')inv.logit(predict(regularized.fit,newx=x,s=0.001))#看效果set.seed

ddem35827·2020-07-01 22:27

R语言实现Logistic回归的五折交叉验证

这里记录一下首先对数据集进行拆分，这里用到caret包里的函数拆分数据然后对其进行交叉验证+logistic回归交叉验证library(plyr)library(caret)folds0.5的返回1，其余返回0predict

dandingshaonv·2020-07-01 21:23

R语言决策树、bagging、boosting、随机森林

rpart.control()：设置分类回归树的参数printcp()：查看复杂度参数CPplotcp()：可视化复杂度参数CPprune()：得到决策树的修剪子树bagging()：利用袋装技术建立组合预测模型predict.bagging

程志伟·2020-07-01 19:44

R语言caret包的学习（四）--建立模型及验证

主要涉及的函数有train()，predict()，confusionMatrix()，以及pROC包中的画roc图的相关函数。

ban2413·2020-07-01 18:30

文本分类——简化版的LibSVM之LibLinear

约束优化问题转换为等价的无约束优化问题4.数据预处理（文本）5.优化问题求解器的选择（一般使用默认值-s1）6.惩罚参数C选择（一般使用默认值–c1）7.多分类实现8.svm-scale用法9.train用法10.predict

笨笨的企鹅·2020-07-01 18:24

ADB命令获取Android UID

如：~adbshelldumpsyspackagecom.predict.horoscope.daily.zodiac.sign|grepuserId=userId=10096gids=[30

aihuanshang9340·2020-07-01 16:38

在kyphosis数据集建立支持向量机分类器

predict()是训练函数，plot()可视化数据，支持向量，决策边界(如果提供的话)。参数调整tune()。用e1071包中svm函数可以得到与libsvm相同的结果

Solomon1588·2020-07-01 13:13

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