Pretrained 第6页

pytorch model参数解析

以vggnet16为例:mod=models.vgg16(pretrained=True)ps:在pytorch中，torch.nn.Module模块中的state_dict变量存放训练过程中需要学习的权重和偏执系数

maohule·2023-01-15 08:16

Pretrained-Model-02-Transformer-XL阅读笔记

文章题目：Transformer-XL:AttentiveLanguageModelsBeyondaFixed-LengthContext发表会议及时间：2019-ACL1、背景知识2、相关工作ValillaTransformer（https://arxiv.org/abs/1808.04444）的训练和测试阶段信息流过程训练阶段：测试阶段：训练阶段：将文本分割为多个片段，进行单独的训练，片段之间

小杰.·2023-01-14 07:55

chinese-bert-wwm-ext

fromtransformersimportBertTokenizer,BertModelimporttorchtokenizer=BertTokenizer.from_pretrained("hfl/

rehe_nofish·2023-01-13 17:30

神经网络——模型的保存，模型的加载

对应保存方式1对应保存方式2方式1存储，加载时需注意事项模型的保存（torch.save）方式1（模型结构+模型参数）参数：保存位置#创建模型vgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained

风会记得一朵花的香：）·2023-01-13 07:43

Pytorch 加载预训练模型的两种方式：torchvision和torch.hub

fromtorchvisionimportmodelsprint(dir(models))加载resnet18网络fromtorchvisionimportmodelsresnet18=models.resnet18(pretrained

小鹏AI·2023-01-12 11:52

PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory (pytorch下载预训练模型失败)

fromtorchvisionimportmodelsmodel2=models.resnet18(pretrained=True)这时报错：PytorchStreamReaderfailedreadingziparchive

安達のしまむら·2023-01-12 11:17

HanLP的分词

加载模型HanLP的工作流程是先加载模型，模型的标示符存储在hanlp.pretrained这个包中，按照NLP任务归类。

Sonhhxg_柒·2023-01-11 18:54

使用HanLP进行分词和实体抽取

进行分词和实体抽取HanLPGithub地址：https://github.com/hankcs/HanLPHanLP文档地址：https://hanlp.hankcs.com/docs/api/hanlp/pretrained

在路上的工程师·2023-01-11 18:18

使用PyTorch预训练模型

可以通过传递pretrained=Trueimporttorchvision.modelsasmodelsresnet18=models.resnet18(pretrained=True)alexnet

ayiya_Oese·2023-01-10 10:58

ValueError: Connection error, and we cannot find the requested files in the cached path. Please...

Python使用transformers包的以下l两个函数加载bert时候，BertTokenizer.from_pretrained(bert_path)BertModel.from_pretrained

CrystalheartLi·2023-01-09 16:30

BERT模型自定义词汇以及token相关

fromtransformersimportAutoModelForMaskedLM,AutoTokenizermodel="bert-base-cased"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained

dream6104·2023-01-09 16:56

pytorch转onnx部署+一些小坑坑

onnxruntimepipinstallonnxruntime下载个模型试试importtorchimporttorchvision.modelsasmodels#downloadmodel=models.resnet50(pretrained

changxl.·2023-01-09 08:55

huggingface使用（一）：AutoTokenizer（通用）、BertTokenizer（基于Bert）

auto_tokenizer=transformers.AutoTokenizer.from_pretrained(config.pretrained_model_path)参数：text(str,List

u013250861·2023-01-09 07:45

元学习论文解读 | Repurposing pretrained models for robust out-of-domain few-shot learning, ICLR2022

MotivationMAML在元训练任务上训练学习模型初始化(也称为checkpoint)，根据得到的初始化，在测试任务的支持集上进行几个梯度步骤的任务适应，就可以得到在查询集上的良好预测。然而在实践中，在元训练集上进行re-train或fine-tune可能是行不通的，并且测试任务可能来自不同的分布（cross-domain），所以元测试的优化步长不一定要和元训练一致。Contribution提

RitaRao·2023-01-08 10:37

cycleGAN图像修复实战

https://pan.baidu.com/s/1WEowSXnl5EvQuChhyUKmkg--data#用于放置测试的图片，或者是你在训练之后需要转换的图片--datasets#用于放置训练需要的图片--pretrained

佩in·2023-01-07 19:25

pytorch中修改网络（增减层，修改层参数）

增减网络层，修改某层参数等）(继)pytorch中的pretrain模型网络结构修改综合来讲，有三种方法一是加载完模型后直接修改（适用于修改参数）#调用模型model=models.resnet50(pretrained

xys430381_1·2023-01-07 11:03

红外光和可见光融合，PIAfusion模型转ONNX，然后用Opencv推理

GitHub模型链接，为了用opencv来进行推理，首先将此库里的模型文件格式转为onnx，代码如下importtorchfrommodels.fusion_modelimportPIAFusionpath='pretrained

weixin_39566143·2023-01-07 08:34

pytorch_bert_pretrained代码学习

配置文件bertbase{"attention_probs_dropout_prob":0.1,"hidden_act":"gelu","hidden_dropout_prob":0.1,"hidden_size":768,"initializer_range":0.02,"intermediate_size":3072,"max_position_embeddings":512,"num_att

降措·2023-01-07 07:48

Pytorch-Onnx-Tensorrt模型转换教程案例

Pytorch-Onnx的转换本案例Resnet-50网络为例：importonnximporttorchimporttorchvision#1.定义模型model=torchvision.models.resnet50(pretrained

沐雲小哥·2023-01-07 04:02

[捉虫笔记]PaddleDetection训练报错与对应

项目的时候报出了如下错误：2020-09-2714:35:18,743-INFO:Decompressing/home/aistudio/.cache/paddle/weights/ResNet101_vd_pretrained.tar

UnseenMe·2023-01-06 14:21

Bert代码详解及模型介绍

因为个人不用tensorflow，so这是bert的pytorch版本，地址：https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT主要内容在pytorch_pretrained_bert

小樊努力努力再努力·2023-01-06 09:57

【huggingface bertmodel类使用理解】

关于在BertModel.from_pretrained之后如何取bert的输出的理解，参考了huggingface的文档：先给一个手写图：需要注意的是：pooler_output和last_hidden_state

别说话写代码.·2023-01-06 09:55

Hugging Face主页课程第三篇《Fine-tuning a pretrained model》

微调预训练模型文章目录微调预训练模型1.本章简介2.处理数据从Hub上下载dataset数据集预处理Dynamicpadding动态填充技术3.使用TrainerAPI微调模型训练Evaluation4.编写训练循环（不使用Trainer）ThetrainingloopTheevaluationloop使用Accelerate增强训练循环5.Fine-tuning总结：本文翻译自HuggingFa

神洛华·2023-01-05 05:30

torch编程-加载预训练权重-模型冻结-解耦-梯度不反传

1）加载预训练权重net=torchvision.models.resnet50(pretrained=False)#构建模型pretrained_model=torch.load(path+'*.pth

苏打水的杯子·2023-01-05 03:49

caffe学习笔记10.1--Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition(new)

在之前的文章里，写过一个关于微调的博客，但是今天上去发现这部分已经更新了http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/02-fine-tuning.ipynb，因此补一篇最新的，关于微调，前面的文章由讲，参考http://blog.csdn.net/thystar/article/details/5067553

thystar·2023-01-04 15:09

Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition

官方网站：http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/02-fine-tuning.ipynbInthisexample,we'llexploreacommonapproachthatisparticularlyusefulinreal-worldapplications:takeapre-trainedCa

Cche1·2023-01-04 15:05

pytorch读取预训练模型并修改模型下载位置

下载模型importtorchvisionmodel=torchvision.models.vgg13_bn(pretrained=True)print(model)模型下载的位置默认在C盘，这个可以根据环境变量来设置

拒绝省略号·2023-01-04 10:57

预训练模型与自己模型参数不匹配

#net为自己的模型save_model=torch.load('path_of_pretrained_model')#获取预训练模型字典（键值对）model_dict=net.st

cxb1998·2023-01-04 10:26

下载huggingface上模型的正确姿势

要么是用类似如下脚本的方式下载：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForMaskedLMtokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained

JasonLiu1919·2023-01-02 15:59

huggingface transformers 预训练模型加载参数设置

model/tokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese',num_labels=32,proxies={'https':'http://10.X.X.X:1080

ct1976·2023-01-02 15:28

tokenizer.batch_encode_plus

注释是输出tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('C:\\Users\\lgy\\Desktop\\fsdownload\\bert-base-uncased'

鹰立如睡·2023-01-02 15:58

网络模型的保存与读取————PyTorch

P26讲讲述了如何保存与读取网络模型.保存代码：importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnvgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained

running snail szj·2023-01-02 10:21

Example: inference with pretrained nnU-Net models

Example:inferencewithpretrainednnU-NetmodelsThisisastep-by-stepexampleonhowtoruninferencewithpretrainednnU-NetmodelsontheProstatedatasetoftheMedicalSegemtnationDecathlon.InstallnnU-Netbyfollowingthein

Cierlly·2023-01-02 08:43

Test pretrained models of pytorch

Herearemanypretrainedmodelsinpytroch:importtorchfromtorchvisionimportmodelsdir(models)TheyhavebeentrainedonImageNextdatasetetc.Today,Iwanttousethemtofindoutthatdotheyreallywork?fromtorchvisionimporttr

JulyThirteenth·2023-01-02 08:06

【bert】: 在eval时pooler、last_hiddent_state、cls的区分

问题在使用bert的时候，有几种输出：pooler、last_hiddent_state、cls的区分：解决self.model=BertModel.from_pretrained(model_name_or_path

Jack_Kuo·2023-01-01 12:01

Roberta的tokenizer简单使用

fromtransformersimportAutoTokenizermodel_checkpoint="distilbert-base-uncased"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained

小黑无敌·2022-12-31 17:30

《TinyBERT: Distilling BERT for Natural Language Understanding》（ICLR-2020在审）论文阅读

前言论文地址：https://arxiv.org/abs/1909.10351代码地址：https://github.com/huawei-noah/Pretrained-Language-Model/

筱踏云·2022-12-31 09:41

使用FlowNet1和FlowNet2分别进行预测

/pretrained/flownets_EPE1.951.pth.tarFlowNet2运行png图像预测的图像采用png格式预训练模型地址，百度网盘，提取码：2022importtorchimportnum

我是一个小稻米·2022-12-31 07:42

MMDetection config下模型配置文件解读

MMDetectionconfig下模型配置文件解读faster_rcnn_r50_fpn_1x.py配置文件#modelsettingsmodel=dict(type='FasterRCNN',#model类型pretrained

wuqingshan2010·2022-12-31 07:05

pytorch中faster-rcnn的一些参数详情

blog.csdn.net/elaine_bao/article/details/50458463#modelsettingsmodel=dict(type='FasterRCNN',#model类型pretrained

米个蛋·2022-12-31 07:34

pytorch 打印自定义模型并正确寻找每一层的名字

比如我使用layer_name='pretrained_model.laye

bearmomo·2022-12-31 07:13

UserWarning: The parameter ‘pretrained‘ is deprecated since 0.13 and will be removed in 0.15.

报错内容：UserWarning:Theparameter'pretrained'isdeprecatedsince0.13andwillberemovedin0.15,pleaseuse'weights'instead

饼饼ttt·2022-12-30 23:40

【Gitee-MindSpore-C3D】【预训练】预训练权重文件失效

/pretrained_model/c3d-pretrained.pthhttps://umich.box.com/shared/static/znmyt8uph3w7bjxoevg

小乐快乐·2022-12-30 18:29

pytorch 载入模型参数finetune训练

代码如下：defcheck_keys(model,pretrained_state_dict):ckpt_keys=set(pretrained_state_dict.keys())m

yichxi·2022-12-30 14:49

Pytorch在断网情况下加载pretrained model

看下源码：defresnet18(pretrained=False,**kwargs):"""ConstructsaResNet-18model.Args:pretrained(bool):IfTrue

jillar·2022-12-30 14:47

神经网络训练之“train from scratch“ 和 “Finetune“ 和 “Pretrained“

神经网络训练之"trainfromscratch"和“Finetune”和“Pretrained”trainfromscratch在解释trainfromscratch(有说简称为TFS)，即从头训练前

orDream·2022-12-30 14:47

PyTorch加载预训练模型(pretrained)

使用预训练模型的代码如下：#加载预训练模型resNet50=models.resnet50(pretrained=True)ResNet50=ResNet(Bottleneck,[3,4,6,3],num_classes

期待686·2022-12-30 14:47

关于导入vgg16bn预训练模型失败

pytorch0.4.1mod=models.vgg16_bn(pretrained=True)self.

cxm1995·2022-12-30 14:17

Bert 得到中文词向量

命名的文件夹中得到中文词向量的代码如下importtorchfromtransformersimportBertTokenizer,BertModeltokenizer=BertTokenizer.from_pretrained

阿拉辉·2022-12-30 10:00

pytorch学习笔记-----现有模型的使用和修改

torchvision.models模块下下面观看完整代码importtorchvisionfromtorchimportnn#现有模型的使用和修改vgg16_flase=torchvision.models.vgg16(pretrained

完◎笑·2022-12-30 02:27

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