BertTokenizer

引入BertTokenizer出现OSError: Can‘t load tokenizer for ‘bert-base-uncased‘.

今天在跑一个模型的时候出现该报错，完整报错为：OSError:Can'tloadtokenizerfor'bert-base-uncased'.Ifyouweretryingtoloaditfrom'https://huggingface.co/models',makesureyoudon'thavealocaldirectorywiththesamename.Otherwise,makesure
ALGORITHM LOL·2024-02-07 07:34

Task04 编写BERT模型

1BertTokenizer（Tokenization分词）组成结构：BasicTokenizer和WordPieceTokenizerBasicTokenizer主要作用：按标点、空格分割句子，对于中文字符
def1037aab9e·2024-02-07 06:46

【hugging face无法加载预训练模型】OSError：Can‘t load config for ‘./bert-base-uncased‘. If you‘re trying

/bert-base-uncased')tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('.
小白冲鸭·2024-02-07 06:15

【部署大模型的准备工作】

config.json有个参数改成下载token的模型builderOSError:Can’tloadtokenizerfor‘bert-base-uncased’.Ifyouweretryingtotokenizer=BertTokenizer.from_pretrained
Selvaggia·2024-02-06 05:18

Auto tokenizer和Bert tokenizer的区别

"AutoTokenizer"和"BERTTokenizer"是两个不同概念，而不是两种不同的tokenizer。
不当菜鸡的程序媛·2024-01-07 12:06

解决报错TypeError: stat: path should be string, bytes, os.PathLike or integer, not NoneType

fromtransformersimportBertTokenizertokenizer=BertTokenizer.from_pretrained("bert-base-cased")sequence
Dreaming_of_you·2024-01-02 02:19

HuggingFace-利用BERT预训练模型实现中文情感分类（下游任务）

编码工具可以将抽象的文字转成数字，便于神经网络后续的处理，其代码如下：#定义数据集fromtransformersimportBertTokenizer,BertModel,AdamW#加载tokenizertoken=BertTokenizer.from_pretrained
♡Coisíní♡·2023-11-25 03:19

BERT|add tokens后tokenizer一直加载中...

情况是：我用add_tokens()方法添加自己的新词后，BertTokenizer.from_pretrained(model)一直处于加载中。
柯薇求何·2023-11-23 14:11

自定义Graph Component：1.2-其它Tokenizer具体实现

前者包括JiebaTokenizer、MitieTokenizer、SpacyTokenizer和WhitespaceTokenizer，后者包括BertTokenizer和AnotherWhitespaceTokenizer
NLP工程化·2023-11-14 07:19

单文档内容bert分词

importpandasaspdfromtransformersimportBertTokenizerimportre#加载BERT分词器tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained
Wenliam·2023-10-27 21:34

Python分单篇文章提取核心词汇

importpandasaspdimportreimporthtmlfromtransformersimportBertTokenizerfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerimportnumpyasnp#加载BERT分词器tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained
Wenliam·2023-10-25 06:43

多模态笔记

batch_encode_plus，过程大致是这样的(参考：tokenizer用法)#这里以bert模型为例，使用上述提到的函数fromtransformersimportBertTokenizertokenizer=BertTokenizer.from_pretrained
小班得瑞·2023-10-21 11:36

‘BertTokenizer‘ object has no attribute ‘batch_encode_plus‘

这个bug很难网上白度了很久我都没找到怎么解决这里给大家讲一下：看我解决好的：这个bug一般是环境的·包问题不对下面给出解决办法下面是我的分类代码：importtorchfromtorchimportnnfromtorchimportoptimimporttransformersastfs#pipinstalltorch==1.7.0+cputorchvision==0.8.1+cputorcha
mlisajpa;drjkq2p·2023-10-18 16:14

bert----学习笔记

一个简单基础模板：bert导入，分词，编码fromtransformersimportBertConfig,BertTokenizer,BertModelimporttorchfromtransformersimportBertModel
qq_48566899·2023-10-11 22:22

huggingface加载预训练模型部分API笔记

1.加载预训练模型的词表和tokenizer#huggingface使用fromtransformersimportBertTokenizer#加载预训练字典和分词方法，本地路径tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained
失眠的树亚·2023-09-26 23:30

使用bert进行文本二分类

下面是一个简单的示例代码：importtorchimporttorch.nnasnnfromtransformersimportBertModel,BertTokenizer#LoadBERTtokenizerandmodeltokenize
天一生水water·2023-09-14 22:27

Task04 编写BERT模型

1BertTokenizer（Tokenization分词）组成结构：BasicTokenizer和WordPieceTokenizerBasicTokenizer主要作用：按标点、空格分割句子，对于中文字符
def1037aab9e·2023-08-25 18:58

Bug小能手系列(python)_7: BertTokenizer报错 Connection reset by peer

force_download=True1.2删除缓存1.3科学上网1.4offline下载2.解决方法2.1清除缓存2.2offline下载模型（强烈建议）3.总结0.错误介绍当使用transformers库的BertTokenizer
sjx_alo·2023-08-08 02:00

如何加载本地下载下来的模型,torch

Mac模型保存地址.cache/1.载入词表tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained(".
JIANGyyyee·2023-07-23 14:14

畅游NLP海洋：HuggingFace的快速入门

目录前言一、HuggingFace介绍1-1、HuggingFace的介绍1-2、安装二、Tokenizer分词库：分词工具2-0、加载BertTokenizer：需要传入预训练模型的名字2-1、使用Tokenizer
ㄣ知冷煖★·2023-07-20 05:04

sentence Bert解读及代码示例

fromtransformersimportBertTokenizer,BertModeltokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese
小李飞刀李寻欢·2023-06-14 05:25

bert实现词嵌入及其参数详解

实现步骤加载BERT预训练好的模型和tokenizer如果你已经将bert的预训练模型下载到本地，那么你可以从本地加载tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('/
疯狂的小强呀·2023-06-07 13:51

BertTokenizer的使用方法(超详细)

导入fromtransformersimportBertTokenizerfrompytorch_pretrainedimportBertTokenizer以上两行代码都可以导入BerBertTokenizer,transformers是当下比较成熟的库，pytorch_pretrained是google提供的源码(功能不如transformers全面)加载tokenizer=BertTokeni
Unstoppable~~~·2023-04-15 05:54

文本生成的几种简单方法

ChineseGPT2ModelfromtransformersimportBertTokenizer,GPT2LMHeadModel,TextGenerationPipelinetokenizer=BertTokenizer.from_pretrained
MACKEI·2023-04-12 11:05

Transformers ‘BertTokenizer‘ object is not callable

Transformers的版本过低，升级transformers版本>=3.3.0如果在mac上直接pipinstalltransformers会有问题，需要指定transformer版本。即：直接指定安装版本的transformers即可pipinstalltransformers==3.3.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple1参考网站：htt
禅心001·2023-04-02 18:43

Nezha预训练备份

build_model_and_tokenizer(args)defbuild_model_and_tokenizer(args):tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained
junjian Li·2023-02-06 13:15

如何使用huggingface的trainer训练模型？

huggingface上又很多开源模型，可以直接开箱即用，一个简单的模型使用实例如下：fromtransformersimportBertTokenizer,BertModeltokenizer=BertTokenizer.from_pretrained
chadqiu·2023-02-04 13:52

huggingface使用bert

只是我需要的东西.调用bert类参考博客:1Huggingface简介及BERT代码浅析-知乎(zhihu.com).importtorchfromtransformersimportBertModel,BertTokenizer
快去写论文·2023-01-30 21:26

HuggingFace简明教程,BERT中文模型实战示例

1.使用字典和分词工具a.加载预训练字典fromtransformersimportBertTokenizer#加载预训练字典和分词方法tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained
工程网络阿sir·2023-01-30 21:55

huggingface中Bert模型的简单使用

在本文中，你将看到huggingface(hf)中Bert模型的简单介绍BertConfig，BertTokenizer，BertModel的简单使用博客地址：https://ilingen.top/Bert
会唱歌的猪233·2023-01-30 21:25

chinese-bert-wwm-ext

fromtransformersimportBertTokenizer,BertModelimporttorchtokenizer=BertTokenizer.from_pretrained("hfl/
rehe_nofish·2023-01-13 17:30

ValueError: Connection error, and we cannot find the requested files in the cached path. Please...

Python使用transformers包的以下l两个函数加载bert时候，BertTokenizer.from_pretrained(bert_path)BertModel.from_pretrained
CrystalheartLi·2023-01-09 16:30

Transformer+BERT 推特文本分类(是否抱怨)

2.下载/导入数据集2.1下载数据集2.2LoadTrainData2.3LoadTestData3.设置GPU/CPU来训练4.Fine-tuningBERT4.1对原始文本进行轻微的数据处理4.2BERTTokenizer
语译分西·2023-01-09 09:36

huggingface使用（一）：AutoTokenizer（通用）、BertTokenizer（基于Bert）

一、AutoTokenizer、BertTokenizer的区别AutoTokenizer是通用封装，根据载入预训练模型来自适应。
u013250861·2023-01-09 07:45

python安装bert模型_Pytorch中使用Bert预训练模型，并给定句子得到对应的向量

建议大家先看Bert原论文(看之前最好懂得ELMo，一定要懂transformer)，再结合这个博客(墙裂推荐)开始本次记录一共分成以下四步：安装transformer包导入BertTokenizer和
刘嘉耿·2023-01-06 09:53

transformers PreTrainedTokenizer类

基类概述PreTrainedTokenizer类是所有分词器类Tokenizer的基类，该类不能被实例化，所有的分词器类（比如BertTokenizer、DebertaTokenizer等）都继承自PreTrainedTokenizer
不负韶华ღ·2023-01-05 05:33

tokenizer.batch_encode_plus

注释是输出tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('C:\\Users\\lgy\\Desktop\\fsdownload\\bert-base-uncased'
鹰立如睡·2023-01-02 15:58

Bert 得到中文词向量

bert-base-chinese命名的文件夹中得到中文词向量的代码如下importtorchfromtransformersimportBertTokenizer,BertModeltokenizer=BertTokenizer.from_pretrained
阿拉辉·2022-12-30 10:00

datawhale课程《transformers入门》笔记5：BERT代码总结

如何应用BERT文章目录如何应用BERT1.BERT代码总结：1.1BertTokenizer（Tokenization分词）1.2BertModel1.3BertEmbeddings1.4BertEncoder1.4.1BertAttention1.4.2BertIntermediate1.4.3BertOutput1.5BertPooler1.6
神洛华·2022-12-20 09:34

datawhale课程《transformers入门》笔记4：BERT代码讲解

BERT代码实现文章目录1-Tokenization分词-BertTokenizer1.1Tokenization代码1.2Tokenization代码讲解2-Model-BertModel2.1BertModel
神洛华·2022-12-20 09:33

Transformer使用RobertaTokenizer时解决TypeError: not NoneType

roberta时下载相同的四个文件会报错TypeError运行以下代码不报错，报错的话检查一下文件目录有没有出错fromtransformersimportBertTokenizertokenizer=BertTokenizer.from_pretrained
dognoline·2022-12-19 09:47

解决Transformers ‘BertTokenizer‘ object is not callable

原因：transformer版本太低，低于3.0.0不能直接使用#tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained(model_path)tokenizer(raw_input
dognoline·2022-12-19 09:46

Bert模型获得词向量和句子向量表示

marked_text="[CLS]"+text+"[SEP]"tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')tokenized_tex
Chloris_·2022-12-16 07:21

BertTokenizer如何添加token

BertTokenizer如何添加token  在实际情况中，我们可能需要往预训练模型中添加token。
HJHGJGHHG·2022-12-14 08:57

huggingface-BertModel/BertTokenizer

1.模块导入fromtransformersimportBertTokenizer,BertModel2.定义模型model=BertModel.from_pretrained("bert-base-uncased",output_hidden_states=True)参数output_hidden_states=True，模型将输出每层encoder的句子隐层。3.tokenizertokeni
kathyaier·2022-12-10 20:23

transformers的分词工具BertTokenizer encode_plus参数

fromtransformersimportBertTokenizer#uncased是不支持小写tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased
Diobld·2022-12-10 04:40

Datawhale八月组队学习--BERT代码实践知识记录--Day06-07

提示：BERT的代码实践文章目录前言一、BERTTokenization分词模型（BertTokenizer）二、BERTModel本体模型（BertModel）2.1BertModel2.2BertModel
二进制研究员·2022-12-09 08:05

transformer库bert的使用(pytorch)

记录一下学习的内容1.载入bertfromtransformersimportBertModel,BertTokenizer,BertConfig#注意文件夹里的配置文件需更名'config'，词表更名为
ffeij·2022-12-04 23:36

pytorch bert预训练（调用transformer）

文章目录1-遮蔽语言模型、句子预测任务、问答任务1.遮蔽语言模型-中文[2-三种类BertTokenizer、BertModel、BertForMaskedLM](https://blog.csdn.net
qq_37357873·2022-12-04 23:00

Bert（Pytorch）预训练模型的使用，一看就会

预训练模型的使用方法.1、调用transformers使用Bert模型首先需要安装transformers库pipinstalltransformerstransformers中的BertModel和BertTokenizer
知道自己该有所突破·2022-12-04 08:31
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