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PySide6入门实战
【20】淘宝sdk——
入门实战
之分类导航和店铺公告
有过了很久没有写了,现在淘宝sdk2.0都出来了,但是现在还是测试版,离正式版也进了,后面的我就简单点写,其实都是差不多的知识,注意看我的注释,嗨,本来是想慢慢的写,现在看来注定要烂尾了... 好了,我们开始上正题了,这次我们要做的是750的分类导航和190的店铺公告,其实这里的750分类导航不是很难,和前面做导航的一样的,主要还是在样式这块;190的店铺公告就更不难了,就是输出一个文本。 =
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2015-11-07 11:03
sdk
【21】淘宝sdk——
入门实战
之客服模块
这里我们要弄一个客服模块,光有产品,没有客服,那怎么赚钱啊,所以,我们的客服就来了 这里的我们的客服模块是950通栏布局 首页也是在控制台中创建我们的客服模块kefu01 再在index.php中写我们的模块 <!-- 950通栏0 --> <div class="layout grid-m"> <div class=&quo
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2015-11-07 11:03
sdk
【19】淘宝sdk——
入门实战
之淘宝默认搜索框修改
这次我们弄的是淘宝的默认搜索框,只要修改下样式就好了,系统默认的模块样式是在assets/stylesheets/global.css中 我们先载入模块。同样是950模块,我们在这里和那个轮播放在一起 <!-- 950通栏0 --> <div class="layout grid-m"> <div class="luen
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2015-11-07 11:02
sdk
【18】淘宝sdk——
入门实战
之官方默认Widget轮播修改(二)
上一节已经说了一个轮播,这次还是一个,累赘的我就不说了,大家看代码,这次主要是看代码中的我注释的地方,php中的循环也很简单,不多说。 先载入模块吧,这次的模块名是luenbo02,接在上一节的代码 <!-- 950通栏0 --> <div class="layout grid-m"> <div class="luenb
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2015-11-07 11:01
widget
【15】淘宝sdk——
入门实战
之header.php制作(三)
又打了n久的鱼了......悲剧, 这次我们做的是弹出菜单,只要修改下dz01模块下的文件就好了,其他的不动 添加功能说明: 【1】【全部分类▼】的弹出层效果 【2】宝贝大类目弹出小类目效果 【3】自定义链接效果(这个很简单) 【4】通栏效果 以上就是我们要做的效果了,呵呵 ======================================================
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2015-11-07 11:00
header
【17】淘宝sdk——
入门实战
之官方默认Widget轮播修改(一)
在了解官方默认Widget轮播制作之前,我们要想了解下index.php,这个文件我们在前面已经说过了,除了头部和脚部的文件(header.php和footer.php),首页其他的模块都放在这里,当然这里就要说到在index.php中的布局了,有950、750&190(190&750)这样的布局,那么现在我们就是要用到950的布局(grid-m)不懂的话可以看看assets/st
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2015-11-07 11:00
widget
【13】淘宝sdk——
入门实战
之header.php制作(一)
在写这课前,我会写的比较详细,到后面就不会说的这么详细了,都是一笔带过,不浪费口水,后面没有看懂的,可以回来这里在看看,或是在下面留言说明下,呵呵... 这节课,我们讲的是最简单的header介绍,等下节课在说下全自定义的店招header ==============================================================================
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2015-11-07 11:59
header
【12】淘宝sdk——
入门实战
之课前了解及心态
好久没有写淘宝sdk的笔记了,最近有点小忙,这段时间有空就补上下面我要了解的,好不,不说了,下面开始我们的笔记了 =================================================================================== 在正式实战前,有些东西是我们要去知道的,当然这个是建立在有一定基础的前提下,同时做过网站的同学,上手就更快点。
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2015-11-07 11:58
sdk
【16】淘宝sdk——
入门实战
之footer.php制作
这里讲的和header.php(1)中差不多,可以看看,好了,下面我说说怎么弄吧。 第一,我们要在后台新建模块(太简单了我就不说怎么建了,呵呵),这里我们就建一个footer的模块。 第二,在footer.php文件中载入我们的刚刚建好的模块 <div class="layout grid-m"> <div class="foot_
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2015-11-02 13:31
PHP
【14】淘宝sdk——
入门实战
之header.php制作(二)
在上一节中我们知道了怎么写一个简单的导航(自定义店招+系统店招)的这样的组合,今天我们来个全自定义的导航,呵呵 ======================================================================= 新建模块、片区这样的我就不说了,我们先来写header.php,从这个php文件中知道我们要建立那里模块 <div class=&
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2015-11-02 13:31
header
淘宝sdk——
入门实战
之header.php制作(二)
本文转自:http://www.cnblogs.com/huige728/archive/2012/05/15/2501532.html 在上一节中我们知道了怎么写一个简单的导航(自定义店招+系统店招)的这样的组合,今天我们来个全自定义的导航,呵呵 =======================================================================
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2015-11-02 09:32
header
淘宝sdk——
入门实战
之footer.php制作
本文转自:http://www.cnblogs.com/huige728/archive/2012/06/13/2548089.html 这里讲的和header.php(1)中差不多,可以看看,好了,下面我说说怎么弄吧。 第一,我们要在后台新建模块(太简单了我就不说怎么建了,呵呵),这里我们就建一个footer的模块。 第二,在footer.php文件中载入我们的刚刚建好的模块
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2015-11-02 09:31
PHP
003-Tuple、Array、Map与文件操作
入门实战
003-Tuple、Array、Map与文件操作
入门实战
Tuple
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2015-11-01 13:52
array
Scala深入浅出实战经典-----002Scala函数定义、流程控制、异常处理
入门实战
002-Scala函数定义、流程控制、异常处理
入门实战
Scala函数定义 语句结束无分号 定义无参函数 def 函数名称(参数名称:参数类型)[:Unit=]{
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2015-11-01 13:51
scala
基于.NET平台的Windows编程实战(一)——前言
前言:本系列文章是一个关于.NET Windows编程的
入门实战
教程。
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2015-10-31 11:40
windows
03Scala学习: Tuple、Array、Map与文件操作
入门实战
一 Tuple 元祖 在sclal中有用的容器对象是元祖: Tuple,与列表一样,元素也是不可变的,但与列表不同,在一个 元祖可以包含不同类型的元素。所以在scal用的非常多。 def main(args: Array[String]): Unit = { val triple = (100, "Scala",
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2015-10-30 10:38
scala
C#写字板问题一二 —— C#+WinForm编程趣味
入门实战
-天轰穿.NET4趣味编程视频教程
(1) [WinForm]Application.Exit關閉應用程式後真的不執行了嗎? 結論: Application.Exit:會通知應用程式停止相關的訊息(all threads),並等待訊息執行完成後關閉應用程式(all UI), 但這只保證訊息是在Application.Exit前才能被停止,Application.Exit後的訊息是無法被停止的, 所以後續工作
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2015-10-30 10:10
WinForm
数据库测试DbUnit
DBUnit 的设计理念就是在测试之前,备份数据库,然后给对象数据库植入我们需要的准备数据,最后,在测试完毕后,读入备份数据库,回溯到测试前的状态; 摘自:DbUnit
入门实战
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2015-10-23 09:56
dbunit
02Scala学习-Scala函数定义、流程控制、异常处理
入门实战
一 Scala 函数的定义 按照以下格式定义scala函数. def 函数名称(函数输入参数类型){ //函数的实现提 } 1) 第一个简单的例子 HelloWorld object Test2 {
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2015-10-21 13:01
scala
Scala学习笔记27【泛型类、泛型方法、Bounds
入门实战
】
Scala泛型类、泛型方法的定义使用packagecom.yl.scala abstractclassStack[A]{//'A'是Stack类及其子类的类型参数。 defpush(x:A):Stack[A]=newNonEmptyStack[A](x,this) defisEmpty:Boolean deftop:A defpop:Stack[A] } classEmptyStack[A]e
y396397735
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2015-10-17 15:00
scala
泛型
bounds
Scala学习笔记19【Scala模式匹配
入门实战
】
1、Scala模式匹配入门packagecom.yl.Scala objectScalaTest{ defmain(args:Array[String]){ valnumber=3 numbermatch{//match关键字 case1=>println("Itis1.") case2=>println("Itis2.") case_=>println("Itisnot1or2.")//“_”
y396397735
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2015-10-14 10:00
scala
模式匹配
scala模式匹配
Spark
入门实战
系列--10.分布式内存文件系统Tachyon介绍及安装部署
1Tachyon介绍1.1Tachyon简介随着实时计算的需求日益增多,分布式内存计算也持续升温,怎样将海量数据近乎实时地处理,或者说怎样把离线批处理的速度再提升到一个新的高度是当前研究的重点。近年来,内存的吞吐量成指数倍增长,而磁盘的吞吐量增长缓慢,那么将原有计算框架中文件落地磁盘替换为文件落地内存,也是提高效率的优化点。目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有:Spark、Impala及SA
yirenboy
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2015-09-16 14:00
spark
大数据
内存
Tachyon
Spark
入门实战
系列--10.分布式内存文件系统Tachyon介绍及安装部署
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送--Spark
入门实战
系列》获取1、Tachyon介绍1.1 Tachyon简介随着实时计算的需求日益增多,分布式内存计算也持续升温,怎样将海量数据近乎实时地处理
shishanyuan
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2015-09-16 08:00
Spark
入门实战
系列--9.Spark GraphX介绍及实例
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送–Spark
入门实战
系列》获取1、GraphX介绍1.1GraphX应用背景SparkGraphX是一个分布式图处理框架,它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口
yirenboy
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2015-09-14 09:00
hadoop
spark
大数据
GraphX
Spark
入门实战
系列--9.Spark图计算GraphX介绍及实例
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送--Spark
入门实战
系列》获取1、GraphX介绍1.1 GraphX应用背景SparkGraphX是一个分布式图处理框架,它是基于Spark
shishanyuan
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2015-09-14 08:00
Spark
入门实战
系列--8.Spark MLlib(下)--SparkMLlib实战
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送–Spark
入门实战
系列》获取1、MLlib实例1.1聚类实例1.1.1算法说明聚类(Clusteranalysis)有时也被翻译为簇类,其核心任务是
yirenboy
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2015-09-11 09:00
spark
大数据
机器学习
MLlib
Spark
入门实战
系列--8.Spark MLlib(上)--机器学习及SparkMLlib简介
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送–Spark
入门实战
系列》获取1机器学习概念1.1机器学习的定义在维基百科上对机器学习提出以下几种定义:“机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能
yirenboy
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2015-09-11 09:00
spark
大数据
机器学习
MLlib
Spark
入门实战
系列--7.Spark Streaming(下)--Spark Streaming实战
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送–Spark
入门实战
系列》获取1实例演示1.1流数据模拟器1.1.1流数据说明在实例演示中模拟实际情况,需要源源不断地接入流数据,为了在演示过程中更接近真实环境将定义流数据模拟器
yirenboy
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2015-09-10 09:00
spark
实例
Streaming
Spark
入门实战
系列--7.Spark Streaming(上)--实时流计算Spark Streaming介绍
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送–Spark
入门实战
系列》获取1SparkStreaming简介1.1概述SparkStreaming是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的
yirenboy
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2015-09-10 09:00
hadoop
spark
大数据
Streaming
Spark
入门实战
系列--8.Spark MLlib(下)--机器学习库SparkMLlib实战
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送--Spark
入门实战
系列》获取1、MLlib实例1.1 聚类实例1.1.1 算法说明聚类(Clusteranalysis)有时也被翻译为簇类
shishanyuan
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2015-09-10 08:00
Spark
入门实战
系列--4.Spark运行架构
1、Spark运行架构1.1术语定义lApplication:SparkApplication的概念和HadoopMapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码;lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext,其中创建Sp
下雨天uu
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2015-09-09 14:54
spark
hadoop
spark
Spark
入门实战
系列--8.Spark MLlib(上)--机器学习及SparkMLlib简介
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送--Spark
入门实战
系列》获取1、机器学习概念1.1 机器学习的定义在维基百科上对机器学习提出以下几种定义:l“机器学习是一门人工智能的科学
shishanyuan
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2015-09-09 07:00
Spark
入门实战
系列--7.Spark Streaming(下)--实时流计算Spark Streaming实战
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送--Spark
入门实战
系列》获取1、实例演示1.1 流数据模拟器1.1.1 流数据说明在实例演示中模拟实际情况,需要源源不断地接入流数据,为了在演示过程中更接近真实环境将定义流数据模拟器
shishanyuan
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2015-09-07 07:00
Spark
入门实战
系列--7.Spark Streaming(上)--实时流计算Spark Streaming原理介绍
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送--Spark
入门实战
系列》获取1、SparkStreaming简介1.1 概述SparkStreaming是Spark核心API的一个扩展,
shishanyuan
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2015-09-01 06:00
Spark
入门实战
系列--6.SparkSQL(下)--Spark实战应用
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送–Spark
入门实战
系列》获取1运行环境说明1.1硬软件环境主机操作系统:Windows64位,双核4线程,主频2.2G,10G内存虚拟软件:
yirenboy
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2015-08-31 09:00
hadoop
spark
大数据
sparksql
Spark
入门实战
系列--6.SparkSQL(下)--Spark实战应用
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送--Spark
入门实战
系列》获取1、运行环境说明1.1 硬软件环境l 主机操作系统:Windows64位,双核4线程,主频2.2G,10G内存
shishanyuan
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2015-08-31 09:00
dockone上2015.08 Docker有价值文章
Docker入门与基础[1]Docker
入门实战
,http://yuedu.baidu.com/ebook/d817967416fc700abb68fca1[2] 什么是Docker?
一配
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2015-08-28 20:00
docker
Scala学习第三天 Tuple、Array、May与文件操作
入门实战
信息来源于DT大数据梦工厂微信公众账号:DT_SparkDT大数据梦工厂群号:302306504王家林老师微信号:wangjialinandroid1、Tuple元组Tuple是Scala的容器对象之一,元组中可以有很多的数据,索引是从_1开始,不同于Java的数组,是从0开始的,而且元组可以包含不同类型的元素,十分灵活。defmain(args:Array[String]):Unit={ val
abc7845129630
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2015-08-28 19:00
scala
array
文件操作
Tuple
may
Spark
入门实战
系列--6.SparkSQL(中)--深入了解运行计划及调优
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送–Spark
入门实战
系列》获取1使用Hive-Console了解运行计划前面介绍了SparkSQL的运行过程,罗列了很多概念很抽象,比如UnresolvedLogicPlan
yirenboy
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2015-08-27 10:00
优化
hadoop
spark
hive-conso
Spark
入门实战
系列--6.SparkSQL(中)--深入了解SparkSQL运行计划及调优
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送--Spark
入门实战
系列》获取1.1 运行环境说明1.1.1 硬软件环境l 主机操作系统:Windows64位,双核4线程,主频2.2G,10G
shishanyuan
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2015-08-27 06:00
Spark
入门实战
系列--6.SparkSQL(上)--SparkSQL简介
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送–Spark
入门实战
系列》获取1SparkSQL的发展历程1.1HiveandSharkSparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解
yirenboy
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2015-08-26 09:00
hadoop
spark
大数据
shark
Spark
入门实战
系列--6.SparkSQL(上)--SparkSQL简介
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送--Spark
入门实战
系列》获取1、SparkSQL的发展历程1.1 HiveandSharkSparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS
shishanyuan
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2015-08-26 09:00
JMeter学习-007-JMeter 断言实例之一 - 响应断言
之前的文章中已经对如何录制web的请求进行了详细的描述,敬请参阅:JMeter学习-004-WEB脚本
入门实战
同时,我们的手机应用(例如:京东、天猫、唯品会、携程、易迅等等App)所发出的请求,也可进行录制
范丰平
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2015-08-25 01:00
JMeter学习-007-JMeter 断言实例之一 - 响应断言
之前的文章中已经对如何录制web的请求进行了详细的描述,敬请参阅:JMeter学习-004-WEB脚本
入门实战
同时,我们的手机应用(例如:京东、天猫、唯品会、携程、易迅等等App)所发出的请求,也可进行录制
范丰平
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2015-08-25 01:00
Spark
入门实战
系列--5.Hive(下)--Hive实战
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送–Spark
入门实战
系列》获取1Hive操作演示1.1内部表1.1.1创建表并加载数据第一步启动HDFS、YARN和Hive,启动完毕后创建Hive
yirenboy
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2015-08-24 08:00
hadoop
hive
spark
大数据
Spark
入门实战
系列--5.Hive(下)--Hive实战
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送--Spark
入门实战
系列》获取1、Hive操作演示1.1 内部表1.1.1 创建表并加载数据第一步 启动HDFS、YARN和Hive,启动完毕后创建
shishanyuan
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2015-08-24 08:00
Spark
入门实战
系列--5.Hive(上)--Hive介绍及部署
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送–Spark
入门实战
系列》获取1Hive介绍1.1Hive介绍Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据。
yirenboy
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2015-08-20 08:00
hadoop
spark
hive
大数据
Spark
入门实战
系列--5.Hive(上)--Hive介绍及部署
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送--Spark
入门实战
系列》获取1、Hive介绍1.1 Hive介绍Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据
shishanyuan
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2015-08-20 08:00
Spark
入门实战
系列--4.Spark运行架构
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送–Spark
入门实战
系列》获取1Spark运行架构1.1术语定义Application:SparkApplication的概念和HadoopMapReduce
yirenboy
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2015-08-19 08:00
hadoop
spark
大数据
Spark
入门实战
系列--4.Spark运行架构
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送--Spark
入门实战
系列》获取 1、Spark运行架构1.1 术语定义lApplication:SparkApplication的概念和HadoopMapReduce
shishanyuan
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2015-08-19 06:00
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