PyTorch卷积神经网络第10页

全连接神经网络实现手写数字识别

可能我的学弟学妹们会搜到这篇文章，此时的你们正在为作业发愁，哈哈其他实现手写数字识别的方法：1.聚类（K-means）实现手写数字识别2.KNN实现手写数字识别3.卷积神经网络（CNN）实现手写数字识别

zeronose·2024-02-13 10:52

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

基于卷积神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一

Jc.MJ·2024-02-13 10:22

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。

无水先生·2024-02-13 07:07

pytorch中创建Tensor张量的几种方法

以下所有例子没有打印输出，要验证结果请自行打印1，将python列表和numpy数组转换为pytorch张量importnumpyasnpimporttorcha=torch.tensor([1,2,3,4

CrystalheartLi·2024-02-13 05:33

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)计算操作

PyTorch深度学习总结第五章PyTorch中张量(Tensor)计算操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、张量比较大小1、torch.allclose()2、torch.eq()和torch.equal

咸鱼鲸·2024-02-13 05:32

Pyramid Stereo Matching Network

https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/avg-kitti/data_scene_flow.zipThisrepositorycontainsthecode(inPyTorch

Songger·2024-02-13 04:09

书生·浦语大模型第四课作业

1.安装#如果你是在InternStudio平台，则从本地clone一个已有pytorch2.0.1的环境：/root/share/install_conda_env_internlm_base.shxt

查里王·2024-02-13 00:59

pytorch 之 torch.squeeze() 和 torch.unsqueeze()用法

第一块：squeeze(),主要是对数据的维度进行压缩，去掉元素数为1的那个维度，使用方式：a.squeeze(N)ortorch.squeeze(a,N)，去掉a的第N维度，以此来实现数据a的维度压缩；unsqueeze()与squeeze()函数功能相反，其功能是对数据维度进行扩充，使用方式：a.unsqueeze(N)ortorch.unsqueeze(a,N)，在数据a的第N维度上增加一个

Allard_c205·2024-02-12 23:43

pip install opencv-python安装报错

目录前言报错解决方法检查是否成功安装前言我需要用pytorch进行深度学习和研究，所以安装的是opencv-python。在安装OpenCV之前，我已经安装好python和numpy。

玄嫇·2024-02-12 21:38

[论文精读]Community-Aware Transformer for Autism Prediction in fMRI Connectome

Community-AwareTransformerforAutismPredictioninfMRIConnectome(arxiv.org)论文代码：GitHub-ubc-tea/Com-BrainTF:TheofficialPytorchimplementationofpaper"Community-AwareTransformerforAutismPred

夏莉莉iy·2024-02-12 21:31

解决什么问题需要大的计算机算力,突破极限！清华研发出新技术，可大幅提升计算机算力...

该成果所研发的基于多个忆阻器阵列的存算一体系统，在处理卷积神经网络(CNN)时的能效比图形处理器芯片(GPU)高两个数量级，大幅提升了计算设备的算力，成功实现了以更小的功耗和更低的硬件成本完成复杂的计算

weizbbs·2024-02-12 17:24

【人工智能Alphago背后的秘密】全网最全面的蒙特卡洛树搜索算法讲解：系统、简洁、易懂！

Alphago使用的算法如下：蒙特卡洛树搜索残余卷积神经网络-用于游戏评估和移动先验概率估计的策略和价值网络用于通过自我游戏

准确、系统、简洁地讲算法·2024-02-12 15:09

快速构建 Tensorflow GPU 开发环境（Ubuntu / macOS）- 2023年

文章目录安装Anaconda/Miniconda安装NividaGPU驱动安装cudatoolkit和cudnn设置环境变量安装Tensorflow测试GPU是否开启成功AppleM1/M2安装GPU支持PytorchGPU

Ryan HUST·2024-02-12 13:05

pytorch_quantization/cuda_ext.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c106detail1

pytorch_quantization/cuda_ext.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZN3c106detail1pytorch_quantization

szZack·2024-02-12 12:46

ncc匹配（五，匹配提速的思考）

卷积神经网络（cnn），我觉得跑不出ncc，bpnet，以及基于轮廓匹配的范畴。cnn的概念都在以上三种匹配的概念中，没有什么新的东西了。

工业机器视觉设计和实现·2024-02-12 11:47

（CTC解码）Modeified prefix-search decoding algorithm

最近写CTC，然后需要一个解码部分，看见这篇文章，网上pytorch版的CTC解码部分基本上都是基于这个版本，但是对于代码并不是很容易理解，研究了一下，顺便记录下来。

ZhengkunTian·2024-02-12 08:06

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.6ConciseImplementationofRNNimporttorchfrom

南七澄江·2024-02-12 08:03

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.7

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.7BackpropagationThroughTime通过时间反向传播（backpr

南七澄江·2024-02-12 08:03

Pytorch 复习总结 1

Pytorch复习总结，仅供笔者使用，参考教材：《动手学深度学习》本文主要内容为：Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论。

ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.5ImplementationofRNNfromScratch8.5.1ModelD

南七澄江·2024-02-12 08:00

pytorch常用激活函数笔记

1.relu函数：公式：深层网络内部激活函数常用这个importmatplotlib.pyplotaspltdefrelu_fun(x):ifx>=0:returnxelse:return0x=np.random.randn(10)y=np.arange(10)plt.plot(y,x)fori,tinenumerate(x):x[i]=relu_fun(t)plt.plot(y,x)2.sigm

守护安静星空·2024-02-12 08:59

日记：ImportError: TensorBoard logging requires TensorBoard version 1.15 or above

项目场景：学习pytorch跑项目的时候出现的，使用fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter或者其他可能用到tensorboard的问题描述：出现以下

超厂长·2024-02-12 04:05

Pytorch底层源码解读（一）概览

前言作为最受欢迎的深度学习框架，Pytorch如今已拥有极大的用户群体以及开发者。

firework_97df·2024-02-12 04:08

PyTorch 中文手册学习

1.Tensorpytorch中数据类型Tensors创建一个5*3矩阵，只分配空间，未初始化x=torch.empty(5,3)或者x=torch.Tensor(5,3)0-1分布，全0，特定数值，全

赵小闹闹·2024-02-12 03:50

yolov8 1650TI训练报错

objecthasnoattribute‘values’GTX16xx用户的大坑，基本上每个GTX16xx用户使用YOLO系列算法，都会遇到这些问题这个没办法，唯一的解决办法是使用cuda10.2的配置https://download.pytorch.org

Dakchueng·2024-02-12 02:06

pytorch对图片的张量进行操作

文章目录前言代码展示前言代码importnumpyasnpimporttorchimporttorchvisionimportosfromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotasplt,transformsimporttorchvision.transformsastransformsphoto=Image.open('./data/hymenopter

RDSunday·2024-02-11 23:07

PyTorch入门3——张量索引、张量拼接

PyTorch入门3——张量索引、张量拼接张量索引简单行、列索引列表索引范围索引布尔索引多维索引张量拼接torch.cat函数的使用torch.stack函数的使用张量索引在操作张量时，经常需要进行获取或者修改张量元素值的操作

1379号程序员·2024-02-11 23:37

【pytorch】nn.utils.rnn.pad_sequence的使用

目录错误使用说明样例代码错误Thesizeoftensora(3)mustmatchthesizeoftensorb(5)atnon-singletondimension1在使用nn.utils.rnn.pad_sequence时,遇到如上错误,原因是使用方式错误.使用说明用padding_value填充可变长度张量列表pad_sequence沿新维度堆叠张量列表，并将它们垫成相等的长度。例如，如

安安爸Chris·2024-02-11 22:48

Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法

yyywxk·2024-02-11 21:51

pytorch的安装及其在pycharm中的使用

1.首先配置Anaconda虚拟环境在AnacondaPrompt中输入condacreate-npytorchpython==3.72.在该环境中安装pytorch因为前面已经安装了cuda10.0.130

Kerin637·2024-02-11 18:55

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN)

·2024-02-11 18:34

Stable Diffusion WebUI 绘画【官方教程】

huggingface大模型配置环境介绍目前平台集成了StableDiffusionWebUI的官方镜像，该镜像中整合如下资源：StableDiffusionWebUI版本：v1.7.0Python版本：3.10.6Pytorch

·2024-02-11 18:27

点云——噪声（代码）

这篇之前写的，主要是对P2B点云跟踪进行复现以及学习记录，里面也包含了一些对点云的理解P2B论文复现——点云学习记录_etw_pytorch_utils.git-CSDN博客对PTT代码是更为熟悉

江河地笑·2024-02-11 17:18

phpy ：PHP 与 Python 互调用库，为 PHP 引入 Python 生态，PHP 也可以写 AI 了

包括当下非常流行的PyTorch、transformers、TensorFlow等AI库，以及Numpy、Pandas、Scikit等科学计算库，还可以使用PyQt、wxPython等图形界面库。

·2024-02-11 17:07

机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例

通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。关注TechLead，分享AI全维度知识。

·2024-02-11 17:05

Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

1.介绍传统的Unet网络，特征提取的backbone采用的是vgg模型，vgg的相关介绍和实战参考以前的博文：pytorch搭建VGG网络VGG的特征提取能力其实是不弱的，但网络较为臃肿，容易产生梯度消失或者梯度爆炸的问题

听风吹等浪起·2024-02-11 17:35

批归一化（Batch Normalization，简称BN）层的作用！！

批归一化（BatchNormalization，简称BN）层在卷积神经网络中的作用主要有以下几点：规范化数据：批归一化可以对每一批数据进行归一化处理，使其均值接近0，方差接近1。

小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:40

PyTorch版本说明与安装

PyTorch版本说明与安装PyTorch可以看作是Python的一个库，准确地说，它是一个深度学习框架，提供了许多用于构建、训练和部署神经网络模型的功能和工具。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

Python微信自动抢红包程序（OpenCV，pyautogui）

微信自动抢红包教程有很多，有通过分析安卓组件写的，由于对java不熟悉，就想通过监视电脑屏幕的方法做，也就是OpenCV，或者卷积神经网络，刚好以前项目做到过。

木更的爱念·2024-02-11 11:33

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.3LanguageModelsandtheDataset假设长度为TTT的文本序列中

南七澄江·2024-02-11 07:15

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.4RecurrentNeuralNetworks对nnn元语法模型，单词xtx_tx

南七澄江·2024-02-11 07:15

使用深度学习进行序列分类

查阅了很多深度学习的资料，大部分都是针对图像和语音的识别问题，且基本都是卷积神经网络，对处理序列问题不是很适合，处理序列问题还是使用RNN(Recurrentneuralnetwork)&LSTM(longshorttermmemorynetworks

小白lite·2024-02-11 06:00

pytorch 张量tensor和图片相互转化

主要利用transforms第三方库来进行转换importtorchfromtorchvisionimporttransforms张量tensor转换为图片toPIL=transforms.ToPILImage()#这个函数可以将张量转为PIL图片，由小数转为0-255之间的像素值img=torch.randn(3,128,64)#随机生成一个张量tensorimg_PIL=toPIL(img)#

试不出的分离点·2024-02-11 04:52

pytorch 张量tensor 转为 jpg 图片

在用pytorch训练网络的时候，每一张图片都被转为了张量形式的数据，有时候我们需要将这些张量转为jpg格式的图片，应该如何转变呢？

Tchunren·2024-02-11 04:52

[PyTorch]PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作

PyTorch深度学习总结第四章PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、张量拼接二、张量拆分前言上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的切片操作

咸鱼鲸·2024-02-11 04:51

【深入了解PyTorch】PyTorch张量（Tensor）的使用

【深入了解PyTorch】PyTorch张量（Tensor）的使用PyTorch张量（Tensor）的使用1.PyTorch张量的定义2.PyTorch张量的创建和操作初始化转换PyTorch张量的操作包括以下几种

prince_zxill·2024-02-11 04:51

【PyTorch】改变张量(Tensor)形状操作

PyTorch深度学习总结第二章PyTorch中改变张量(Tensor)形状操作文章目录PyTorch深度学习总结一、前言二、改变张量形状一、前言上文讲解了张量生成和信息获取的知识，本文将针对张量的操作进行详细讲解

咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)切片操作

PyTorch深度学习总结第三章PyTorch中张量(Tensor)切片操作文章目录PyTorch深度学习总结一、前言二、获取张量中的元素1、切片（行、列数）方法2、torch.where()函数3、使元素置零的操作一