PyTorch基础篇第12页

使用yolov5时需要安装的requirements.txt

之前需要配置好pytorch，同时注意的是pytoorch版本需要在1.7以上1.github下载好requirements.txt文件内容如下：2.在cmd命令行转移到yolov5所在文件夹及配置的yolo

YoLo-8·2024-02-09 08:49

pytorch-索引切片

importtorcha=torch.rand(4,3,28,28)结果:会是一个四维的空间a.shape结果:(torch.Size[4,3,28,28])a[0].shape结果:torch.Size([3,28,28])a[0,0].shape结果:torch.Size([28,28])a[0,0,0].shape结果:torch.Size([28])a[0,0,3,6]结果:tensor(

青灯有味是儿时·2024-02-09 07:22

pytorch索引、切片、连接和换位

目录：1.torch.cat使用dim对Tensor进行指定拼接2.如何将一个Tensor按指定维度切片？3.按照索引对元素进行聚合4，如何按照索引选择目标数据？5、如何选出满足矩阵条件的元素？6.如何找出矩阵中的非零元素的索引？7.如何将输入张量分割成相同形状的的chunks？8.如何增加一个矩阵的维度（如1维变2维）？9.如何实现Tensor维度之间的转置？10.如何沿着某个维度切片后返回所有

逝去〃年华·2024-02-09 07:22

pytorch张量的索引和切片操作

直接上代码importtorcha=torch.randn(2,3,4)#构建维度为2×3x4的张量print(a)print(a[1,2,3])#取张量在0维的第一1号、1维的第2号、2维3号的元素（注意编号是从0开始）print(a[:,1:-1,1:3])#仅仅一个冒号表示取所有的，-1表示最后一个元素a[1,2,3]=-5#直接更改索引和切片会更改原始量的值print(a)print(a>

CrystalheartLi·2024-02-09 07:52

Pytorch 索引与切片

Pytorch索引与切片Indexingimporttorcha=torch.rand(4,3,28,28)#对第一个维度进行索引从最左边开始索引print("a[0].shape:\t",a[0].shape

沐雲小哥·2024-02-09 07:52

pytorch——索引和切片

用：索引和原生python没有什么区别，在这里就不写了index_selecta=torch.randn(4,3,28,28)print(a.index_select(0,torch.IntTensor([0,2])).shape)index_select方法第一个参数表示在哪一维度上操作，第二个参数表示要找这一个维度上的范围，第二个参数必须是一个张量，不能是list用…索引a=torch.ran

独孤醉人·2024-02-09 07:21

numpy pytorch切片和索引

1.：冒号有两种使用单冒号和双冒号。单冒号是双冒号的一个特例。start:end:step是完整写法，表示取start到end(不包含)，间隔step。所以会有变体，比如:2取0,1:-1取至倒数第二个-3:取倒数第三个至最后::2间隔一个取2....省略号（英文）表示省略维度，缺省则由程序自动判断3.，逗号维度分隔符4.None无表示增加维度，unsquenze也有同样用法。有np.newaxi

billbliss·2024-02-09 07:51

pytorch索引和切片

目录1.按索引方式取数据2.以python切片方式取数据3.指定index取数据4....代表除其前后指定维度外的所有维度5.masked_select()使用掩码选择元素6.take矩阵打平后选取1.按索引方式取数据a[0,0,2,4]其中0，0，2，4是索引从0开始2.以python切片方式取数据b=4索引是0,1,2,34张图片c=3索引是0,1,2[:2]0,1不包括2[1:]1,2[-1

wyw0000·2024-02-09 07:20

【Python】使用 requirements.txt 与 pytorch 相关配置

【Python】使用requirements.txt与pytorch相关配置前言一、pip1、导出结果含有路径2、导出不带路径的二、Conda1、导出requirements.txt2、导出yml文件三

何为xl·2024-02-09 07:09

【深度学习】pytorch 与 PyG 安装（pip安装）

【深度学习】pytorch与PyG安装（pip安装）一、PyTorch安装和配置（一）、安装CUDA（二）、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件（1）下载镜像文件（2）创建一个新的虚拟环境

何为xl·2024-02-09 07:36

C++ 知识点

转载：【游戏开发面经汇总】-计算机基础篇-知乎(zhihu.com)1.4类型转换（⭐⭐）C++有哪些类型转换的方法(关键字)，各自有什么作用？

zaizai1007·2024-02-09 07:35

Vue学习笔记5--前端工程化

前端工程化完整的基础篇笔记PDF下载，完全手打有用的话请给个赞呗Thanks♪(･ω･)ﾉ模块化相关规范概述传统开发问题命名冲突文件依赖模块化含义：把单独的一个功能封装到一个模块（文件）中,模块之间相互隔离

UtilMan·2024-02-09 05:36

pytorch入门第一天

今天作为入门pytorch的第一天。打算记录每天学习pytorch的一些理解和笔记，以用来后面回顾。当然如果能帮到和我一样的初学者，那也是不胜荣幸。

南子大帅哥·2024-02-09 04:23

【MySQL数据库 - 基础篇学习大纲】

MySQL数据库-基础篇分为5个篇章：1.数据库概述与MySQL安装篇第01章：数据库概述第02章：MySQL环境搭建MySQL环境搭建2.SQL之SELECT使用篇第03章：基本的SELECT语句

深山老Java·2024-02-09 04:49

使用PyTorch实现二元分类

在本文中，我们将使用PyTorch实现二分类任务。二元分类涉及将数据点分类为两个类或类别之一。类似使用过滤器来区分苹果和橙子、积极情绪和消极情绪、或者健康患者和疾病患者。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

在Conda中搭建PyTorch+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页

这方面的问题我总结过很多次了，例如：基于Conda的PyTorchGeometric报“段错误(核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储yolov5-CSDN博客但是现在还是能遇到问题，例如今天在一个新的

蛐蛐蛐·2024-02-09 01:25

图形系统开发实战课程：进阶篇（上）——前言

GraphAnyWhere课程名称：图形系统开发实战课程（进阶篇）课程章节：“前言”原文地址：https://graphanywhere.com/graph/advanced/2-0.html前言在图形系统开发实战——基础篇中我们学习了在

图形开发学院·2024-02-08 21:52

图形系统开发实战课程：基础篇——6.画布操作

图形开发学院｜GraphAnyWhere课程名称：图形系统开发实战课程（基础篇）课程章节：“画布操作”原文地址：http://graphanywhere.com/graph/foundation/1-6

图形开发学院·2024-02-08 21:22

图形系统开发实战课程：基础篇——8.动画

图形开发学院｜GraphAnyWhere课程名称：图形系统开发实战课程（基础篇）课程章节：“动画”原文地址：https://graphanywhere.com/graph/foundation/1-8.

图形开发学院·2024-02-08 21:22

图形系统开发实战课程：基础篇——5.渲染效果

图形开发学院｜GraphAnyWhere课程名称：图形系统开发实战课程（基础篇）课程章节：“渲染效果”原文地址：http://graphanywhere.com/graph/foundation/1-5

图形开发学院·2024-02-08 21:21

图形系统开发实战课程：基础篇——图形系统概述

图形开发学院｜GraphAnyWhere课程名称：图形系统开发实战课程（基础篇）课程章节：“图形系统概述”原文地址：http://graphanywhere.com/graph/overview.html

图形开发学院·2024-02-08 21:51

图形系统开发实战课程：基础篇——4.绘制曲线和路径

第四章：绘制曲线和路径\quad路径可以用来绘制各种形状和轮廓，例如直线、曲线、圆形、矩形等等。通过贝塞尔曲线等路径工具，可以创建出非常平滑和优美的曲线和形状，可以创建出各种复杂的形状和轮廓。本章的内容包括：绘制路径绘制曲线绘制复杂路径1.绘制路径\quadCanvas路径概念非常重要。我们在绘制基本图形中讲述了矩形、折线、多边形、圆、椭圆等图形的绘制方法，这些基本图形除了矩形，其他都是以路径绘制

图形开发学院·2024-02-08 21:51

记录pytorch常用的维度转换方法

对于pytorch常用的维度转换方法一直不熟悉，今天在网上查了资料，简单尝试之后汇总记录一下，方便以后查找importtorch#**********生成数据**********#***生成固定数据**

嘿，兄弟，好久不见·2024-02-08 20:30

Pytorch | Tensor张量

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！来源：知乎—秦一地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradientclipping），即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理torch.clamp(input,min,max,out=None)→Ten

机器学习与AI生成创作·2024-02-08 20:29

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。查看维度和元素数量：x=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])查看维度：x.shape或x.size()，返回torch.Size类型对象，可以直接解包查看元素数量：x.numel()指定元素类型、分配的位置

明月出天山_·2024-02-08 20:29

android刷机教程基础篇

本文为刷机基础篇，后期高级篇会讲通过获取aosp源码来编译生成image来刷pixel手机。android基础知识android版本android一般是每年推出一个大

musiclvme·2024-02-08 17:50

C语言基础篇之常用字符串函数详解

C语言基础篇之常用字符串函数详解不带n的只需要考虑p1的数组是否足够大不需要考虑‘\0’的问题，带n的需要考虑’\0’。strlenintlen=strlen§.

m0_54822271·2024-02-08 16:23

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。

董^O^·2024-02-08 16:01

PyTorch 的张量与 numpy对比

这里我们准备一个三阶多项式，通过最小化平方欧几里得距离来训练，并预测函数y=sin(x)在-pi到pi上的值。在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。importnumpyasnpimportmath#Createrandominputandoutputdat

yanglamei1962·2024-02-08 16:01

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。

showswoller·2024-02-08 16:00

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。

汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

【QA篇】Numpy与Pytorch类型转换

Numpy与Pytorch类型转换Numpy与PyTorch的数据类型Numpy数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为Numpy数组有坑示例1：Numpy数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例

钟的子期·2024-02-08 16:30

pytorch张量和numpy数组相互转换

pytorch张量和numpy数组相互转换文章目录引言将numpy数组转换为Pytorch张量1.功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为numpy数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和NumPy

高斯小哥·2024-02-08 16:29

2019-03-23

1.认识这个词（基础篇）词：caliber英英释义：thelevelofsomeone’sability,intelligenceetc,orthestandardorqualityofsomething

郑家大小姐hellen·2024-02-08 15:10

刘知远LLM——神经网络基础

Word2Vec例子负采样：循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称：人工神经网络。

李日音·2024-02-08 15:43

PyTorch中torchvision库的详细介绍

torchvision是PyTorch生态系统中的一个关键库，专门为计算机视觉任务设计和优化。

科学禅道·2024-02-08 13:22

PyTorch 2.2 中文官方教程（十一）

使用PyTorchC++前端原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_frontend.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0PyTorchC++前端是PyTorch

绝不原创的飞龙·2024-02-08 12:15

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集文章目录引言MNIST数据集介绍基于Pytorch下载MNIST数据集并可视化使用MNIST数据集进行图像分类任务MNIST数据集的局限性分析小结结尾引言在深度学习的领域中

高斯小哥·2024-02-08 12:44

eslint+prettier统一管理前端代码规范-基础篇

两者的区别eslint：代码格式和代码质量都支持检查，但最擅长的是代码质量处理，不擅长代码格式处理。prettier：是一个代码格式化工具，只做代码格式化处理，比如是否使用单引号，语句结尾是否使用分号等等。结论：我们一般采用eslint来做代码质量约束，用prettier来做代码风格约束。使用安装vscode插件：eslint和Prettier-Codeformatter安装依赖包：yarnadd

weiweivita·2024-02-08 12:53

PyTorch 2.2 中文官方教程（十二）

自定义C++和CUDA扩展原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_extension.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：PeterGoldsboroughPyTorch

绝不原创的飞龙·2024-02-08 10:55

C++基础篇之面试笔记-1

{//=====面向对象封装继承多态->对人不对事{//面向对象(对人)VS面向过程(对事)C语言采用面向过程的方式，以过程为中心，将分析解决问题的步骤和流程以函数的方式实现。C++采用面向对象的方式，以实物为中心，一切实物皆是对象，通过面向对象的方式，将现实世界抽象成对象。{//例:五子棋面向过程(按步骤走)//1开始游戏->2黑子先走->3绘制画面->4判断输赢->5轮到白子->6绘制画面->

思考之路·2024-02-08 10:48

Windows7(见简介)Pytorch安装与配置

Anaconda占11.258338928222656(GB)[题外话]yi·创建环境condacreate-n这里写您的环境名称python=您的Python版本我:condacreate-npytorchpython

果茨·2024-02-08 09:39

深度学习与计算机视觉：实例入门-第六章

frombeijingwithlove.github.io…本篇原网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116本篇是前面两篇教程：给深度学习入门者的Python快速教程-基础篇给深度学习入门者的

javastart·2024-02-08 09:38

我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？

原文：我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？-知乎看了一篇比较老（21年4月文章）的不大可能训练优化方案，保存起来以后研究一下。